(퍼플렉시티가정리한기사)Microsoft는자사의CopilotAI어시스턴트를홍보하기위해파격적인마케팅전략을펼치고있으며,인기소셜미디어인플루언서들을활용하여젊은소비자들에게다가가고소비자시장에서경쟁사인ChatGPT및GoogleGemini와의상당한격차를줄이려하고있습니다.이거대기술기업의Copilot은현재월간활성사용자1억5천만명을유치하고있지만,ChatGPT의주간사용자8억명과Gemini의월간사용자6억5천만명에크게뒤처져있습니다.Microsoft는오랜기업관계를통해엔터프라이즈AI판매에서는우위를점하고있지만,특히30세미만의일반소비자들과소통하는데어려움을겪어왔습니다.​인플루언서들이AI라이프스타일콘텐츠를만들다캠페인의중심에는Instagram과TikTok에서총1,260만명의팔로워를보유한24세소셜미디어인플루언서AlixEarle이있습니다.Copilot을소재로한Earle의동영상은수백만조회수를기록했으며,챗봇에게노화방지스킨케어팁을물어본바이럴영상은1,540만조회수를달성했습니다.​Microsoft는또한총340만명의팔로워를보유한쌍둥이인플루언서Brigette와DaniellePheloung과파트너십을맺었으며,이들은Copilot을사용하여뉴욕패션위크를위한1970년대와1980년대테마의의상을디자인했습니다.170만명의팔로워를보유한BranFlakezz로알려진BrandonEdelman은데이트조언과재정관련질문등의주제를다루며Copilot과함께동영상을촬영했습니다.​Bloomberg와의인터뷰에서Microsoft의소비자최고마케팅책임자(CMO)인YusufMehdi는"우리는이분야에서도전자브랜드이며,성장하고있는중입니다"라고말했습니다.Mehdi는인플루언서캠페인이이미전통적인광고보다더많은투자수익을창출하고있다고밝혔지만,구체적인지표는공개하지않았습니다.​애널리스트들,장기적영향에의문제기이캠페인은여러플랫폼에서수억건의조회수를기록했습니다.그러나업계분석가들은인플루언서파트너십이ChatGPT와의사용자격차를실질적으로좁힐수있을지에대해회의적인반응을보이고있습니다."지금시점에서그들이소비자용ChatGPT를능가하는것은쉽지않을것입니다,"라고Gartner의분석가제이슨웡은말했습니다.​뉴욕대학교스턴경영대학원의마케팅교수아니디야고스는마이크로소프트가라이프스타일인플루언서를활용한것에놀라움을표했지만,그들의잠재적효과를인정했습니다."인플루언서의신뢰도가높게인식되지않더라도그인플루언서들에대한친숙도가높다면,그런선택을할의향이있는사람들이있습니다,"라고고스는말했습니다.

(퍼플렉시티가정리한기사)GoogleMaps는11월9일,자연어프롬프트를인터랙티브지도프로토타입으로변환하는빌더에이전트와AI어시스턴트를기술문서에연결하는ModelContextProtocol서버를포함한AI기반개발자도구모음을발표했습니다.Gemini모델로구동되는이도구들은개발시간을단축하고위치기반애플리케이션제작의진입장벽을낮추는것을목표로합니다.​빌더에이전트는개발자가"도시의StreetView투어만들기"또는"내지역의실시간날씨시각화"와같이지도기반프로젝트를평문으로설명하면FirebaseStudio로내보낼수있는작동코드를자동으로생성합니다.Google의MapsPlatform블로그에따르면,이도구는"적응형추론을사용하여맞춤형코딩된지리공간프로토타입을생성"하며2억5천만개이상의장소데이터와함께작동합니다.​그라운딩및시각화기능Google은GroundingLite를도입했는데,이는개발자들이ModelContextProtocol을사용하여자사의AI모델을Maps데이터로그라운딩할수있게해준다.ModelContextProtocol은Anthropic이2024년11월에출시한오픈표준으로,AI시스템과외부데이터소스간의연결을표준화한다.이기능을통해AI어시스턴트는"가장가까운식료품점이얼마나멀리있나요?"와같은위치기반질의에정확하고지도에그라운딩된응답으로답변할수있다.​이와함께,Google은ContextualView를출시했는데,이는사용자질의에기반하여목록,지도또는3D형식으로시각적답변을제공하는로우코드컴포넌트이다.GoogleMapsPlatform블로그에따르면,이컴포넌트는"대규모언어모델이특정GoogleMaps데이터를동적으로표시하고AI채팅경험내에서직접주요UI요소를렌더링할수있게한다"고한다.​스타일링도구및개발자지원이번업데이트에는브랜드색상과테마에맞춘맞춤형지도디자인을생성하는스타일링에이전트가포함되어있어,기업들이애플리케이션전반에걸쳐시각적일관성을유지할수있습니다.MCP서버는GoogleMaps문서에직접연결되어개발자들이API사용에대해자연어로질문하고맥락에맞는답변을받을수있습니다.​Google은최근몇달동안Maps전반에걸쳐AI통합을확대해왔습니다.10월에는GeminiAPI에서GroundingwithGoogleMaps를출시했으며,11월초에는소비자사용자를위한Gemini를사용한핸즈프리내비게이션을추가했습니다.인도에서는Google이특정지역에대한사고알림및속도제한데이터를출시했습니다.​빌더에이전트는현재GoogleMapsPlatform을통해사용할수있으며,개발자들은자신의API키를사용하여프로토타입을테스트할수있습니다.

(퍼플렉시티가정리한기사)샌프란시스코에본사를둔Scribe는이번주사후기업가치13억달러로7,500만달러규모의시리즈C펀딩라운드를마감했으며,이는CEOJenniferSmith이기업AI의"근본적인질문"이라고부르는것,즉기업들이어디서부터자동화를시작해야하는지에대응할수있는위치를확보하게되었습니다.​전액지분투자로진행된이번라운드는StepStone이주도했으며,기존투자자인AmplifyPartners,RedpointVentures,TigerGlobal,MoradoVentures,NewYorkLifeVentures가참여했습니다.Scribe의총펀딩을1억3,000만달러로끌어올린이번신규자금은기업전체의워크플로우를매핑하여AI와자동화가측정가능한수익을창출할수있는지점을식별하는플랫폼인ScribeOptimize의출시를가속화할것입니다.​엔터프라이즈AI의효율성문제해결2019년에전맥킨지경영컨설턴트인스미스와CTO아론포돌니가설립한Scribe는처음에는문서화에중점을두었습니다.회사의주요제품인ScribeCapture는브라우저확장프로그램과데스크톱앱을사용하여단계별워크플로안내서를자동으로생성합니다."저는실제로사람들의어깨너머로스톱워치를들고그들이하는일을적곤했어요,"라고스미스는컨설팅시절을회상하며말했습니다.​TechCrunch에따르면,대기업들은일반적으로프로세스를파악하기위해인터뷰,워크숍또는컨설턴트에의존하는데,이런접근방식은몇달이걸리고실제로일이어떻게진행되는지는반영하지못한다고합니다."실제로일이어떻게수행되는지모르면,어디를개선해야할지,어디를자동화할지,에이전트가어떻게도울수있을지알기가정말어렵습니다,"라고스미스는해당매체에밝혔습니다.​Scribe에따르면,현재까지4만개소프트웨어애플리케이션에서1,000만건이넘는워크플로를문서화했으며,500만명이넘는사용자를보유하고있습니다.포춘500대기업의94%팀에서이플랫폼을사용하고있으며,NewYorkLife,T-Mobile,LinkedIn,HubSpot,NorthernTrust를포함해7만8천개조직이유료고객입니다.​AI지출의문속강력한성장회사는지난1년간매출이두배이상증가했으며,마지막투자라운드이후기업가치가5배증가했다고밝혔다.Scribe는현재120명의직원을고용하고있으며,12개월내에인력을두배로늘릴계획이다.​이번투자는기업들이AI투자수익을증명하는데어려움을겪고있는가운데이루어졌다.2025년와튼스쿨연구에따르면,생성형AI투자에대한ROI를공식적으로추적하는기업이이전해에비해증가하여현재72%에달한다.ScribeCapture를사용하는고객들은월평균1인당35~42시간을절약하고,신규인력채용속도가40%빨라졌다고회사는전했다.​가격은팀플랜의경우사용자당월12달러부터엔터프라이즈배포의경우구성에따라연간"5~7자릿수"까지다양하다.

(퍼플렉시티가정리한기사)최근의종합연구는인공지능과자동화가일자리를대량으로파괴할것이라는오랜우려에도전장을내밀고있습니다.대규모산업투자가이루어졌음에도불구하고,로봇과AI가고용이나임금을체계적으로감소시키고있다는일관된증거는발견되지않았습니다.캔터베리대학교의메타분석에서는로봇과자동화가임금에미치는영향을보여주는2,586개의개별추정치를포함한52편의연구를검토했습니다.연구진은로봇이임금에일관된영향을미친다는강력한증거를발견하지못했으며,이는긍정적이든부정적이든마찬가지였습니다.추정된전체효과는경제적으로유의미하다고여겨지는최소한의기준치에도못미칠정도로매우미미했습니다.​이러한결과는과거의예측과는현격히대조됩니다.2013년,옥스퍼드대학교의칼베네딕트프레이와마이클오스본연구진은미국일자리의47%가"향후10~20년안에"자동화될위험이높다고경고했습니다.2017년에는노벨상수상자인다론아세모글루와파스쿠알레스트레포가로봇이실제로일자리를대체하고임금을낮추기시작했다는최초의구체적인증거를제시하기도했습니다.​그러나이후의연구들은더미묘한그림을그리고있습니다.캔터베리대학교의이전메타분석에서도고용에미치는영향을조사한결과비슷한결론에도달했습니다.아세모글루와레스트레포의초기연구에서는로봇이고용을감소시킨다고나왔으나,이후발표된여러연구는전반적으로부정적인영향이없다는것을보여주었습니다.이탈리아와독일의연구진이주도한두건의추가메타분석도로봇에의한대규모일자리및임금감소에대한일관된증거를거의찾아내지못했습니다.​수익없는투자기업들이전례없는금액을AI인프라에쏟아붓고있는가운데,그영향은아직은불확실하다.에따르면,전세계적으로데이터센터에대한지출은2030년까지6.7조달러에달할것으로예상된다.주요기술기업인,,,그리고도2025년자본지출이3,700억달러에육박할것으로보고했다.​이러한투자가이어지고있음에도불구하고,수익은여전히불확실하다.MIT의연구에따르면,기업의95%가AI투자에서거의수익을얻지못하고있다고답했다.그리고1억명이넘는미국인들이AI프로그램을사용하지만,이중97%는비용을지불하지않는다.​혼재된노동시장신호노동시장은모순적인모습을보이고있습니다.2025년5월이후로미국경제는월평균29,000개일자리만을추가했습니다.채용률은코로나이전수준이하로떨어졌습니다.한편영국고용주들은향후12개월동안임금을3%인상할것으로예상하지만,6명중1명은AI도구가인력감축을가능하게할것으로내다보고있습니다.​미국노동통계국자료에따르면,AI는근본업무가생성형AI로대체될수있는직업에주로영향을미칠것으로보이지만,취업추세는여전히불확실합니다.소프트웨어개발자직종은2023년부터2033년까지17.9%성장할것으로예상되며,평균보다훨씬빠른속도입니다.​연구자들은이제규제에기반한공포대응보다는자동화가더가치있게만드는기술을근로자가습득할수있도록지원하는방향으로전환할것을권고합니다.