FutureHouse, AI 연구 플랫폼을 위해 Edison Scientific 분사

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

전 구글 CEO 에릭 슈미트가 후원하는 비영리 AI 연구소인 FutureHouse는 이달 제약 회사들로부터 급증하는 AI 연구 역량 수요를 충족하기 위해 상업적 분사 기업인 Edison Scientific을 출범했다. 이러한 움직임은 인간의 6개월치 연구 작업을 하루 만에 완료할 수 있다고 알려진 차세대 AI 과학자 Kosmos의 공개와 동시에 이루어졌다.​

OpenAI CEO 샘 알트먼은 11월 16일 이러한 발전을 "흥미진진하다"고 칭찬하며 이것이 "AI의 가장 중요한 영향 중 하나"가 될 것이라고 예측했다. Edison Scientific에 따르면, 이 시스템은 이미 신경과학, 재료과학, 유전학, 노화 연구를 아우르는 7개의 과학적 발견에서 거의 80퍼센트의 정확도를 입증했다.​

기술적 돌파구와 상업적 전환

Kosmos는 AI가 방대한 정보량을 처리하면서도 일관성을 유지할 수 있게 해주는 "구조화된 세계 모델"을 사용함으로써 이전 버전인 Robin을 뛰어넘는 도약을 나타냅니다. 일반적인 실행에는 약 1,500개의 과학 논문을 분석하고 42,000줄 이상의 분석 코드를 실행하는 작업이 포함됩니다.​

FutureHouse의 공동 창립자인 Sam Rodriques와 Andrew White는 2025년 5월 초기 플랫폼 출시 이후 주요 제약 업체들로부터 "요청이 쏟아졌다"고 말했습니다. 창립자들은 분사를 발표하면서 "제품 기능, 결제 시스템 및 고객 지원을 구축하는 것은 우리의 자선 기금을 올바르게 사용하는 것이 아니다"라고 밝혔습니다. Edison Scientific은 학계를 위한 "관대한 무료 등급"을 제공하면서 파워 유저와 기업에게는 실행당 200달러를 청구하는 방식으로 플랫폼을 관리할 예정입니다.​

검증 및 산업 영향

테스트 과정에서 Kosmos는 저체온 쥐 뇌의 대사 경로 발견과 페로브스카이트 태양전지 성능에 대한 재료과학 통찰을 포함하여 이전에 발표되지 않은 세 가지 과학적 발견을 독립적으로 재현했습니다. 이 시스템은 또한 항산화 효소 SOD2와 심장 섬유증 감소를 연결하는 제안된 메커니즘과 유전적 변이가 제2형 당뇨병 위험을 낮출 수 있는 방법에 대한 새로운 분자적 설명을 포함하여 네 가지 새로운 통찰을 생성했습니다.​

개발자들도 놀랐다고 인정한 6개월이라는 주장은 베타 사용자 피드백과 읽은 논문의 양 및 수행된 분석 단계에 대한 객관적 분석에서 비롯되었습니다. 그러나 Edison Scientific는 Kosmos가 "통계적으로 흥미롭지만 과학적으로 무관한 패턴"을 추구할 수 있으며 특정 프로젝트에 대해 여러 번의 실행이 필요할 수 있다고 경고합니다.​

Kosmos 보고서의 모든 결론은 특정 코드 라인이나 과학적 구절로 추적할 수 있어 AI 시스템에서 흔히 발생하는 투명성 문제를 해결합니다. 여러 발견은 현재 학술 파트너와 함께 습식 실험실 검증을 진행 중입니다.