(퍼플렉시티가정리한기사)CloudNativeComputingFoundation과SlashData는11월11일Q42025TechnologyLandscapeRadar보고서의연구결과를발표하며,클라우드네이티브생태계에서주목받고있는주요AI도구들을확인했습니다.애틀랜타에서열린KubeCon+CloudNativeConNorthAmerica2025에서발표된이연구는전세계300명이상의전문개발자를대상으로AI추론도구,ML오케스트레이션시스템및에이전틱AI플랫폼을평가했습니다.NVIDIATriton,DeepSpeed,TensorFlowServing,BentoML이도입을위해평가된최고의AI추론도구로선정되었으며,NVIDIATriton은성숙도와유용성모두에서가장높은점수를받았습니다.이보고서는사용량,성숙도,유용성및추천도에대한종합점수를기반으로기술을도입(adopt),시험(trial),평가(assess),보류(hold)의네가지범주로분류했습니다.추론도구및ML오케스트레이션리드채택AI추론의경우,NVIDIATriton은인프라집약적AI워크로드를다루는개발자들로부터강한신뢰를받았으며,50%가성숙도에대해별5개등급을,41%가유용성에대해별5개등급을부여했습니다.Adlik은덜널리사용되지만,현재또는이전사용자들사이에서92%로가장높은추천율을기록했습니다.ML오케스트레이션카테고리에서는Airflow와Metaflow가채택(adopt)상태에도달했습니다.Metaflow는개발자의84%가별4개또는5개로평가하여성숙도에서선두를차지했으며,Airflow는유용성평가에서1위를차지했고특히유용성에대해별1개또는2개평가를받지않았습니다.BentoML은추론에대해서는채택(adopt)등급을,오케스트레이션에대해서는시험(trial)등급을받았으며,이는다중역할도구가도메인전반에걸쳐고르지않게성공할수있음을보여줍니다.에이전틱AI플랫폼,엇갈린평가보여모델컨텍스트프로토콜(MCP)과LlamaStack은채택카테고리에도달한유일한에이전트AI도구였습니다.MCP는80%로4점과5점유용성점수를합한점수가가장높았으며,상위도구중가장광범위한개발자기반을보유하고있었습니다.Agent2Agent(A2A)는더새롭고덜성숙했지만94%로가장높은추천율을받았습니다.CNCF의CTO인ChrisAniszczyk는"AI시스템을구축하고운영하는조직들은5년전처럼도구를다룰수없습니다"라고말했습니다."이새로운연구가확인하는것은확장가능한인프라와오케스트레이션의클라우드네이티브원칙이백엔드앱뿐만아니라추론파이프라인과에이전트AI시스템에도기초가된다는것입니다."데이터는현재AI/ML개발자의41%가클라우드네이티브로자신을식별하며,이수치는증가할것으로예상됩니다.보고서는개발자들이스스로를클라우드네이티브라고표시하지않더라도,그들의AI/ML시스템은컨테이너화,오케스트레이션,확장성및신뢰성을포함한클라우드네이티브아키텍처에의존한다는것을발견했습니다.
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2025.11.12 등록