Loading...

AI 뉴스

Airbnb CEO, 플랫폼이 AI로 밀려난 노동자의 피난처 될 것

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 09.11 14:52
37 조회
0 추천
0 비추천

본문

44978dc371576cefaa5128778088afb4zRF8.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Airbnb CEO 브라이언 체스키는 인공지능으로 인해 일자리를 잃은 근로자들에게 자사의 기업이 잠재적인 생명줄이 될 수 있다는 인상적인 비전을 제시하며, 플랫폼의 확장되는 서비스가 일자리 자동화에 대한 두려움이 커지는 시대의 피난처가 될 수 있다고 강조했습니다.

화요일 샌프란시스코에서 열린 골드만삭스 Communacopia + Technology Conference에서 체스키는 환대 및 서비스 중심의 역할은 AI의 교란에 대해 탄력적으로 남을 것이라고 주장하며, 자신의 플랫폼이 자동화에 취약한 산업에서 근로자들을 흡수할 수 있음을 시사했습니다.

 

인간적인 손길은 여전히 필수적입니다

 

체스키의 낙관주의는 특정 경험에는 대체할 수 없는 인간적인 요소가 필요하다는 그의 신념에서 비롯된다. "저는 사람들이 보르도에 가서 와인 한 병을 마실 때, 그 경험이 AI로 이뤄지기를 원하지 않는다고 생각합니다,"라고 그는 설명했다. "그들이 코모 호수에 갈 때, 누군가가 문을 로봇이 열어주는 것을 원하지 않을 것이라고 생각해요".

이러한 관점은 현재의 자동화 트렌드와는 크게 대조된다. 체스키는 자율주행 차량이 결국 인간 운전자를 없애게 될 것임을 인정하면서—"미래에는 인간이 운전하는 차량이 거의 없을 것 같아요"—향후 5~10년 동안은 환대 서비스(호스피탈리티)가 사람 중심으로 이루어질 것이라고 강조했다.

최근 데이터는 라이드셰어 운전사들에 대한 그의 우려를 뒷받침한다. 2025년 9월 Gridwise의 보고서에 따르면, 로보택시가 활성화된 모든 시장에서 라이드셰어 운전자의 시간당 급여가 하락했으며, 샌프란시스코는 6.9%, 오스틴은 5.3%의 하락을 기록했다.

 

에어비앤비의 확장하는 생태계

 

이 회사는 단순한 임대 플랫폼에서 체스키가 말하는 '올인원 앱'으로 탈바꿈해왔으며, 개인 셰프, 마사지, 사진 촬영 등과 같은 서비스로 영역을 확장하고 있습니다. 이러한 다양화는 2025년 5월에 검증된 전문가들이 평균 10년 이상의 경력을 가진 Airbnb 서비스와 함께 시작되었습니다.

"만약 AI가 많은 일자리를 대체하게 된다면, 그 중 일부라도 우리 플랫폼에서 성장하고 확대될 수 있기를 바랍니다,"라고 체스키는 컨퍼런스에서 밝혔습니다.

 

AI로 인한 일자리 대체 현실

 

체스키의 비전은 인공지능(AI)으로 인한 일자리 상실 경고가 점점 커지는 상황에서 등장했다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 최근 AI가 향후 5년 내에 모든 초급 화이트칼라 일자리의 절반을 사라지게 할 수 있으며, 실업률이 10~20%에 이를 수 있다고 예측했다.

'AI의 대부'로 불리는 제프리 힌턴 역시 "평범한 지적 노동"이 대체될 위험이 있다고 경고하면서, 배관과 같은 육체적 직업이 더 안전한 선택일 수 있음을 시사했다. 최근 자료에 따르면 2025년 첫 5개월 동안 미국 내에서 696,000건 이상의 일자리가 줄었는데, 이는 전년도 대비 80% 증가한 수치다.

체스키의 비전에서의 과제는, 일자리를 잃은 지식 노동자들이 숙박 호스팅 역할에 필요한 창업 역량을 갖추었는지, 경제적 압박 상황에서 높은 실업률이 여행 수요에 영향을 끼칠 것인지에 있다. 그럼에도 그의 전략은 인간 중심의 서비스가 AI 중심의 직장 변화 물결 속에서 하나의 돌파구가 될 수 있음을 시사한다.

댓글 0
전체 182 / 14 페이지
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
145 조회
1 추천
09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
137 조회
0 추천
09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
109 조회
0 추천
09.02 등록
임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London) 연구진이 개발한 AI 청진기가 심부전, 심장 판막 질환, 심방세동과 같은 세 가지 심장 질환을 단 몇 초 만에 감지할 수 있는 것으로 나타났습니다. 1816년에 발명된 기존 청진기를 21세기에 맞게 업그레이드한 이 기술은 인간의 귀로는 포착하기 어려운 미세한 심장 박동과 혈류의 차이를 분석합니다.이 장치는 환자의 가슴에 부착해 심장의 전기 신호를 기록하는 심전도(ECG)와 심장 혈류음을 동시에 측정합니다. 이렇게 수집된 정보는 클라우드로 전송되어 AI가 분석한 후 스마트폰으로 결과를 알려줍니다.영국심장재단(BHF)의 소냐 바부-나라얀 박사는 이 기술이 심장 질환 조기 진단에 큰 도움이 될 것이라고 강조했습니다. 현재 심부전 환자는 응급 상황이 되어서야 병원을 찾는 경우가 많지만, AI 청진기를 사용하면 일반 의원에서도 문제를 조기에 발견하고 환자가 적절한 치료를 받을 수 있도록 도울 수 있습니다.실제로 런던 200여 곳의 일반 의원을 대상으로 한 임상 시험 결과, AI 청진기를 사용한 환자 그룹은 그렇지 않은 그룹보다 심부전, 심방세동, 심장 판막 질환이 각각 2.33배, 3.45배, 1.92배 더 많이 진단된 것으로 나타났습니다.연구진은 AI 청진기가 의사들이 더 쉽고 빠르게 심장 질환을 찾아낼 수 있게 함으로써, 많은 환자들이 더 나은 치료를 받을 수 있는 "획기적인 전환점"이 될 것으로 기대하고 있습니다.
138 조회
0 추천
09.02 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입