Loading...

AI 뉴스

최소 13%의 개인 투자자들이 주식 선택을 위해 ChatGPT에 의존

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.09.25 23:27
930 조회
0 추천
0 비추천

본문

b6011130c19eafa64f791639fa6ee1ffps8b.png

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

소매 투자자들이 주식 선정을 위해 인공지능 챗봇을 점점 더 많이 활용하면서, 로보어드바이저 시장이 폭발적으로 성장해 2029년에는 업계 분석가들이 예측한 4,709억 1천만 달러의 수익을 기록할 것으로 예상되고 있습니다. 이는 지난해의 617억 5천만 달러에서 600% 이상의 급증입니다.


ChatGPT가 오는 11월 세 번째 생일을 앞두고 있는 가운데, 이미 최소 13%의 소매 투자자들이 이 인기 챗봇을 주식 선정에 활용하고 있으며, 추가로 50%는 투자 결정을 위해 AI 도구 사용을 고려할 것이라고 11,000명의 글로벌 소매 투자자를 대상으로 한 증권사 eToro의 조사 결과 밝혀졌습니다. 이 현상은 한때 대형 금융기관과 전문 투자자에게만 한정되었던 투자 분석을 대중화시켰습니다.

 

전직 월스트리트 애널리스트들이 AI 도입을 주도하다


스위스 은행 UBS에서 거의 20년 동안 기업을 분석해온 Jeremy Leung은 올해 초 직장을 잃은 후 이러한 경향을 대표하고 있습니다. 비싼 블룸버그 단말기나 프리미엄 시장 데이터 서비스에 접근할 수 없게 된 Leung은 이제 그의 멀티-자산 투자 포트폴리오 관리를 위해 ChatGPT를 활용하고 있습니다.


“심지어 단순한 ChatGPT 도구만으로도 많은 일을 할 수 있고, 내가 이전에 했던 워크플로우를 상당 부분 복제할 수 있다”고 Leung은 말했으나, 이런 도구들이 유료 서비스 뒤에 있는 데이터에 접근하지 못해 중요한 분석을 놓칠 수 있다는 점을 경고했습니다.


ChatGPT의 효과를 극대화하기 위해 Leung은 “당신이 숏 분석가라고 가정하고, 이 종목의 숏 투자 논거를 제시하라”와 같이 구체적인 프롬프트를 만들고, “SEC 공시와 같은 신뢰할 수 있는 소스만 사용하라”고 AI에게 지시합니다. 이러한 접근은 테크놀로지의 한계를 이해하는 AI 보조 투자자들 사이에서 점점 정교해지고 있는 트렌드를 반영합니다.

 

AI 포트폴리오가 전통적인 펀드보다 더 높은 성과를 기록하다


실질적인 결과는 눈에 띄게 나타났습니다. 비교 조사 업체 Finder가 2023년 3월 ChatGPT에 부채 수준, 지속적인 성장, 경쟁 우위 등 기준에 따라 우량 기업의 주식을 선별하도록 요청했을 때, 이렇게 선정된 38종목 포트폴리오의 수익률은 거의 55%에 달했습니다. 이 포트폴리오에는 AI 선두주자인 엔비디아 , 전자상거래 대기업 아마존 , 그리고 프로터 & 갬블 , 월마트 와 같은 필수소비재 기업이 포함되어 있으며, 영국에서 가장 인기 있는 10대 펀드의 평균 수익률을 거의 19%포인트 웃돌았습니다.


이러한 성공은 미국 증시가 사상 최고치 부근을 맴도는 가운데, S&P 500 지수는 2024년에 23% 급등한 데 이어 올해도 13% 상승한 상황에서 이루어졌습니다. 그러나 전문가들은 이러한 성과가 모든 시장 상황에서 지속되지 않을 수 있다고 경고합니다.

 

업계의 고위험 전략 경고


인상적인 결과에도 불구하고, 금융업계 전문가들은 AI 기반 주식 선별이 상당한 위험을 수반한다고 경고한다. 전 세계적으로 3,000만 명의 사용자를 보유한 eToro의 영국 지사장 댄 모츨스키(Dan Moczulski)는 “ChatGPT나 Gemini  같은 범용 모델을 마치 예언 도구처럼 여길 때 위험이 발생한다”고 경고한다.


모츨스키는 시장 분석을 위해 특별히 훈련된 AI 플랫폼의 사용을 옹호하며, “일반적인 AI 모델은 수치와 날짜를 잘못 인용하거나, 지나치게 미리 정해진 내러티브에 의존하며, 과거 가격 동향에 지나치게 의지해 미래를 예측하려 할 수 있다”고 지적한다.


ChatGPT 자체도 사용자에게 전문적인 금융 조언에 의존하지 말라고 경고하며, 모기업인 OpenAI 또한 얼마나 많은 사람들이 투자 결정을 위해 챗봇을 사용하는지에 대한 데이터를 공개하지 않았다. AI 도구에 대한 열광은 일반 투자자들이 시장 하락 시 잠재적 손실을 방지하기 위한 적절한 리스크 관리 전략을 구사하고 있는지에 대한 우려를 낳고 있다.

댓글 0
전체 827 / 139 페이지
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 인공지능 및 암호화폐 이니셔티브를 대폭 확대하고, 일련의 신제품 출시 및 전략적 파트너십을 통해 AI 기반 상거래 및 인프라 분야에서 회사 역사상 가장 야심찬 진출을 진행하고 있습니다.이 IT 대기업은 수요일, AI 시스템이 웹 애플리케이션을 보다 효과적으로 디버깅할 수 있도록 설계된 Chrome DevTools Model Context Protocol 서버의 공개 프리뷰를 출시했습니다. 이는 화요일에 발표된 구글의 Data Commons MCP 서버 출시 이후 이어진 것으로, 해당 서버는 AI 개발자들이 자연어를 사용해 방대한 공개 데이터셋을 질의할 수 있게 해줍니다.이러한 서버 출시들은 이번 달 초에 공개된 구글의 획기적인 Agent Payments Protocol(AP2)와도 맞물리는데, 이 프로토콜은 Mastercard, American Express, PayPal, Coinbase 등 60개 이상의 금융 및 기술 파트너 사의 지원을 받고 있습니다.구글, 암호화폐 채굴 지분 확보동시에 구글은 AI 목표를 지원하기 위해 암호화폐 채굴 인프라에도 상당한 투자를 하고 있습니다. 목요일에 사이퍼 마이닝은 구글이 비트코인 채굴 회사의 5.4% 지분을 취득할 수 있는 워런트와 교환하여 AI 스타트업 플루이드스택의 임대 채무 14억 달러를 보증하기로 합의했다고 발표했습니다.10년 계약에 따라 사이퍼는 콜로라도 데이터 센터를 AI 서비스용으로 전환하게 되며, 잠재적 연장 옵션을 포함해 최대 70억 달러 가치까지 약 30억 달러의 수익을 창출할 예정입니다. “이번 거래가 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 일련의 첫 사례가 될 것으로 믿습니다.“라고 사이퍼 마이닝의 CEO 타일러 페이지는 밝혔습니다.이는 최근 몇 달 사이 구글의 두 번째 주요 암호화폐 채굴 파트너십입니다. 8월에 구글은 플루이드스택과 유사한 37억 달러 규모의 협약을 통해 테라울프의 8% 지분을 확보한 바 있습니다.혁신적인 결제 인프라Agent Payments Protocol은 AI 기반 상거래를 표준화하려는 구글의 가장 중요한 시도로 평가받고 있습니다. AP2는 AI 에이전트가 암호학적으로 서명된 ‘Mandate’(위임장)를 통해 자율적으로 거래를 완료할 수 있게 하며, 이는 사용자 지시의 변조 불가능한 기록을 생성합니다.“AI 기반 상거래의 부상과 함께 신뢰와 책임감이 그 어느 때보다 중요해졌습니다,“라고 American Express Digital Labs의 수석 부사장인 Luke Gebb는 말했습니다. 이 프로토콜은 기존 카드, 스테이블코인, 실시간 은행 이체 등 다양한 결제 방법을 지원하며, 이에 따라 구글은 애널리스트들이 ‘에이전트 상거래’라고 부르는 분야의 선두에 서게 되었습니다.2025년 구글 주가는 30% 급등했으며, 회사는 AI 인프라에 750억 달러를 투자하겠다고 밝혔습니다. 구글의 포괄적인 AI 전략은 기본 인프라에서부터 새로운 Data Commons 서버, 그리고 소비자 대상 애플리케이션에 이르기까지 전방위적으로 확장되며, 인공지능, 결제, 그리고 암호화폐 채굴이라는 빠르게 진화하는 교차점에서 구글을 지배적인 힘으로 자리잡게 하고 있습니다.
847 조회
0 추천
2025.09.26 등록
Perplexity가 " 이메일 어시스턴트"를 퍼플렉시티 Max 유료 구독자에게 제공한다.지메일과 아웃룩용 AI 에이전트에 연동하는 것으로 사용자의 목소리와 맞춰 답장 초안을 만들어준다. 또한 이메일에 자동으로 라벨을 붙여 받은 편지함을 정리해주고, cc를 추가하면 미팅 시간을 제안해준다고.이 서비스는 구글 및 마이크로소프트 계정과의 연동으로 작동한다. 퍼플렉시티는 사용자 데이터를 모델 훈련에 사용하지 않는다고 하며, 비슷한 기능으로 구글 제미나이나 MS 코파일럿에서 이미 제공한 바 있다.하지만 요즘 주목을 받는 '에이전트' 기능으로 이메일 스레드 내에서 일정 조율의 전 과정을 처리한다는 점이 특징이라고.자세한 내용은 아래 페이지에서 확인할 수 있다.https://www.perplexity.ai/assistant
841 조회
0 추천
2025.09.26 등록
페이스북 데이팅 기능이 스와이핑으로 파트너를 찾는 피로함을 해결하기 위해 AI 를 도입한다고 밝혔다.페이스북은 "데이트 어시스턴트"와 "밋 큐트(Meet Cute)"라는 두 가지 새로운 기능을 자사의데이팅 서비스에 도입해, 반복적인 스와이프 방식에 지친 사용자들을 돕고자 한다고 발표했다데이트 어시스턴트는 사용자의 취향과 관심사를 바탕으로 맞춤형 추천을 제공하는 채팅 기반 도우미로,전통적인 키, 교육 수준 등의 기준뿐 아니라 '브루클린에 사는 IT 업계 여성 찾아줘'처럼 구체적인 요청도 가능하다이 어시스턴트는 매칭 탭에서 이용할 수 있으며, 미국과 캐나다에서 순차적으로 도입될 예정이다밋 큐트는 사용자의 선호도에 따라 매주 자동으로 새로운 상대와 매칭해주는 기능으로, 매칭된 상대와 대화를 나누거나 필요시 매칭을 해제할 수 있다페이스북은 이러한 기능들이 반복적인 스와이프로 인해 피로감을 느끼던 사용자들에게 새로운 만남의 기회를 제공하고, 쉽고 재미있는 만남을 이어갈 수 있도록 서비스를 계속 개선해 나가겠다고 밝혔다.
877 조회
0 추천
2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 딥마인드 는 화요일에 자사의 가장 진보된 AI 로봇 모델을 공개했으며, 이러한 시스템은 복잡한 작업을 실행하기 전에 “생각”을 할 수 있고 문제 해결을 위해 실시간 정보 검색까지 할 수 있습니다.새로운 두 모델인 Gemini Robotics 1.5와 Gemini Robotics-ER 1.5는, 구글 딥마인드 로보틱스 책임자인 Carolina Parada에 따르면, 광범위한 재프로그래밍 없이 새로운 환경에 적응할 수 있는 다재다능한 로봇을 만드는 데 있어 상당한 진전을 보여줍니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.
845 조회
0 추천
2025.09.26 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입