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KT 클라우드, 국내 첫 액체 냉각 AI 데이터센터 개소

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:15
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


kt cloud가 6일 국내 상업용 데이터센터로는 처음으로 리퀴드 쿨링(액체 냉각) 기술을 적용한 '가산 AI 데이터센터'를 개소했다고 발표했다. 이는 고성능 GPU 발열 문제 해결을 통해 AI 인프라 시장 선점에 나선 전략적 행보로 평가된다.​

가산 AI DC는 연면적 약 1만1046평, 지하 5층·지상 10층 규모로 총 수전 용량 40MW, IT 용량 26MW를 갖춘 초거대 AI 인프라 허브다. 특히 GPU 칩에 콜드플레이트를 부착하고 냉수를 직접 접촉시키는 D2C(Direct to Chip, 직접 칩 냉각) 방식을 국내 최초로 상용화했다.​

최지웅 kt cloud 대표는 "GPU 발열량이 많아 내구성이 떨어질 수밖에 없다. 수명이 2~3년에 불과해 리퀴드 쿨링은 필수적"이라며 "온도가 낮춰져야 오래 쓸 환경이 마련된다"고 강조했다.​


AI 전용 서비스로 시장 공략

가산 AI DC를 통해 kt cloud는 국내 최초의 'Colo.AI' 서비스를 본격 제공한다. 이는 고객 맞춤형 GPU 서버, 전용 네트워크, 운영 플랫폼, 유지보수까지 모든 것을 포함한 통합형 턴키 AI 인프라 서비스다. 엔비디아 B200 등 최신 GPU 기반으로 구성되며, 랙당 최대 160kW급 처리가 가능해 엔비디아 블랙웰급 GPU 시스템도 운영할 수 있다.​

현재 국내 전문 AI 기업과 중소 금융기업 등이 이미 Colo.AI를 활용해 대규모 AI 모델 학습 및 서비스 운영을 수행하고 있다. 최 대표는 "온디맨드 방식이어서 초기 투자 부담이 없고, 데이터센터 인프라와 통신망을 모두 갖춰 경쟁력이 높다"고 밝혔다.​


AI 인프라 확장 계획

kt cloud는 가산을 시작으로 서부권역을 포함한 국내 주요 거점에 2030년까지 500MW 이상 규모의 인프라를 중장기적으로 확보할 계획이다. 이는 엔비디아가 한국에 GPU 26만장을 공급하기로 한 가운데, AWS가 7조원 규모로 국내 AI 데이터센터를 확충하는 등 글로벌 빅테크의 한국 투자가 본격화되는 시점과 맞물려 있다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)전DeepSeek연구원LuoFuli는11월12일의MiMoAI팀에합류했다고발표했으며,이는중국기술대기업의수개월간의채용노력의결실을의미하고중국의급속도로발전하는인공지능산업에서AI인재에대한치열한경쟁을강조한다.​"지능은언어를넘어물리적세계로나아갈것입니다"라고Luo는자신의WeChat계정에썼다."저는샤오미MiMo에서창의적이고재능있으며진실한연구원들과함께그러한미래를만들어갈것입니다."​PanDaily에따르면,DeepSeek의V2모델에기여한것으로알려진29세연구원은MiMo팀의책임자로임명되었다.그녀의합류는스마트폰,전기차,스마트홈기기를통합하는"HumanxCarxHome"생태계를개발하는샤오미의AI역량을강화할것으로예상된다.​AI인재확보를위한치열한경쟁샤오미창립자레이쥔은루오영입을위해직접나섰으며,중국언론은연간보수패키지가1천만위안,약140만달러라고보도했습니다.이번영입은기술대기업들이전문인재를확보하기위해치열하게경쟁하고있는중국AI산업의광범위한트렌드를반영합니다.​맥킨지의데이터에따르면,AI제품구축에능숙한인재에대한중국의수요는2030년까지100만명에서600만명으로6배증가할것으로예상되는반면,대학및기존인재풀은약200만명만공급할것으로추정되어AI역할에대한400만명의인력부족이발생할것으로전망됩니다.​루오는샤오미에상당한자격을가져왔습니다.그녀는베이징대학교전산언어학연구소에서석사학위를취득했으며2019년권위있는ACL컨퍼런스에서8편의논문을발표했습니다.졸업후그녀는의DAMOAcademy에합류하여다국어사전학습모델VECO개발을주도했습니다.2022년그녀는DeepSeek에합류하여2024년5월에출시된DeepSeek-V2모델의핵심기여자가되었습니다.​DeepSeek-V2는Multi-headLatentAttention을도입하여품질을유지하면서최첨단AI모델학습에필요한컴퓨팅요구사항을절반으로줄이는혁신을이루었습니다.이획기적인성과는업계리더들의주목을받았으며,Anthropic창립자잭클락은DeepSeek이이러한발전을이룰수있는"불가사의한마법사들"을고용했다고언급했습니다.​샤오미의AI야망샤오미는2025년4월첫대규모언어모델인MiMo를출시했습니다.70억개의매개변수를가진이모델은추론작업에중점을두고있으며,Core로알려진회사의AI태스크포스가강화학습을사용하여개발했습니다.벤치마크테스트에서샤오미는이모델이수학및코드생성분야에서OpenAI의o1-mini와알리바바의Qwen-32B-Preview의성능과대등하거나이를초과한다고주장했습니다.​Luo는이미10월에샤오미와베이징대학교가공동으로발표한최근AI논문에"독립연구원"으로공동저자로등장했으며,업계관계자들은이를경업금지의무와관련된전환기간으로해석했습니다.11월12일그녀의공식발표는샤오미팀에완전히합류했음을확인했습니다.
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2025.11.12 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)전구글CEO에릭슈미트는중국의오픈소스인공지능모델이우수한품질때문이아니라무료이기때문에글로벌표준이될수있다는강력한경고를발표했습니다.화요일에공개된Moonshots팟캐스트에서슈미트는대부분의국가들이비용제약으로인해DeepSeek와알리바바의Qwen같은중국AI시스템을채택할것을가장우려한다고말했습니다."이것은미국의가장큰모델들은폐쇄형소스이고중국의가장큰모델들은오픈소스인기묘한결과를만들어냅니다"라고슈미트는말했습니다."서방이가진종류의자금을갖지못한대다수의정부와국가들은중국모델이더나아서가아니라무료이기때문에결국중국모델을표준으로채택하게될것입니다."​이러한우려는이론적인것이상입니다.블룸버그에따르면,개발자플랫폼HuggingFace에서중국모델의다운로드수가이미미국대안을초과했습니다.알리바바의Qwen모델은메타의Llama의3억4,620만건에비해약3억8,530만건의다운로드를기록했습니다.중국출처의파생모델은이제HuggingFace의새로운언어모델출시의40%이상을차지하는반면,메타의점유율은약15%로떨어졌습니다.​실리콘밸리가중국모델을채택하다이러한변화는이미미국기업들에영향을미치고있습니다.에어비앤비CEO브라이언체스키는10월에자신의회사가AI기반고객서비스를위해알리바바의Qwen모델에"크게의존"하고있으며,이를"매우좋고,빠르고,저렴하다"고평가했습니다.벤처캐피털리스트차마스팔리하피티야는자신의팟캐스트에서함께일하는한회사가비용이점을이유로중국스타트업MoonshotAI의KimiK2모델로주요작업량을이전했다고말했습니다.​주권AI논쟁심화"주권AI"—국가가자국의AI기술,데이터및인프라를통제하는것—에대한논쟁이점점더시급해지고있다.NvidiaCEO젠슨황은올해초두바이에서열린세계정부정상회의에서각국정부관계자들에게문화적·기술적독립성을보존하기위해각국이자체대규모언어모델을구축해야한다고말했다.11월에황은"중국이AI경쟁에서승리할것"이라고경고한후,중국이미국보다"나노초뒤처져있다"고설명했다​2001년부터2015년까지Google을이끌었고현재항공스타트업RelativitySpace를운영하고있는슈미트는오픈소스대클로�드소스의구분이잠재적인지정학적단층선이될수있다고말했다.이러한추세는데이터프라이버시,국가안보,그리고AI분야에서미국의경쟁우위에대한우려를불러일으킨다.
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2025.11.12 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)AntInternational은전세계기업을위한시계열예측을혁신하도록설계된오픈소스인공지능모델인FalconTST를공개했습니다.2025년싱가포르핀테크페스티벌에서발표된이모델은현재GitHub와HuggingFace에서전세계개발자및연구기관이이용할수있습니다.​싱가포르에본사를둔이핀테크회사는FalconTST를여러패치토크나이저를갖춘업계최초의MixtureofExperts아키텍처기반시계열예측모델로설명하며,최대25억개의매개변수를지원합니다.AntInternationalCEOYangPeng에따르면,이모델은현재회사글로벌거래의약60%를처리하고있으며,2025년첫10개월동안거래액은1.5조달러에달해2024년대비36%증가했습니다.​통화관리에서입증된결과FalconTST는2024년부터AntInternational에내부적으로배포되어시간별,일별,주별현금흐름및외환익스포저예측에서90%를초과하는정확도를달성했습니다.이모델은여러출처에따르면회사의외환비용을최대60%까지절감하는데기여했습니다.​AntInternational의최고혁신책임자인Jiang-MingYang은"검증된FalconTST모델을오픈소스화함으로써전세계과학자들이실제피드백을제공하고시계열학습의혁신을가속화하도록초대하여글로벌협업을통해이분야를발전시키는것을목표로합니다"라고말했습니다.​이모델은이미여러부문의산업파트너들과함께배포되었습니다.2025년7월,Citi와AntInternational은아시아의한항공사와함께FalconTST모델을시범운영하여초기실제거래에서외환헤지비용을30%절감했습니다.별도로CapitalA는AirAsia를위해이모델을활용하여90%의예측정확도를달성하면서외환헤지비용을최대40%까지절감했습니다.​산업전반에걸친광범위한응용재무예측을넘어,FalconTST는기업들이날씨패턴,달력이벤트,금융시장변동,국경간교통량을포함한다양한시계열데이터를예측할수있도록지원합니다.국제공항협의회(AirportsCouncilInternationalWorld)가2025년전세계항공여행객이98억명에달할것으로전망하는가운데,항공사자금관리분야에서이모델의활용은전세계소비자들의비용절감으로이어질수있습니다.​이회사는또한Shield라는두번째AI기초모델을개발했습니다.이는80억개의매개변수를가진결제위험통제모델로,매일2,200만건의거래를보호하며사기를13.5%감소시킵니다.
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2025.11.12 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)바이두는11월11일ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking을공개했다.이는오픈소스멀티모달AI모델로,중국기술대기업은이모델이여러벤치마크에서OpenAI의GPT-5와구글의Gemini2.5Pro를능가한다고주장한다.이번출시는중국과서구기술기업간격화되는인공지능경쟁에서중요한확대를의미한다.​허용적인Apache2.0라이선스로공개된이모델은총280억개의파라미터를가진전문가혼합(Mixture-of-Experts)아키텍처를사용하지만,추론당30억개만활성화하여높은성능을유지하면서도계산비용을획기적으로줄인다.바이두의발표에따르면,이모델은문서및차트이해분야의VQA,MMBench,SEED-Bench평가에서Gemini2.5Pro를능가한다.​효율성과성능의만남경량설계를통해ERNIE-4.5-VL은비슷한수준의전체매개변수모델보다2~3배빠른추론속도를제공하면서도훨씬적은메모리를요구합니다.이모델은이미지의특정영역을확대하고,잘라낸뷰를분석하며,국소적관찰을종합적인답변으로통합할수있는혁신적인"이미지를통한사고(ThinkingwithImages)"기능을도입했습니다.​바이두연구진은동적난이도샘플링을적용한GSPO및IcePop을포함한고급강화학습전략을활용하여대규모시각-언어추론데이터에대한광범위한중간학습단계를통해이모델을훈련했습니다.이모델은시각적추론,STEM문제해결,시각적그라운딩,도구활용및비디오이해분야에서뛰어난성능을발휘합니다.​전략적오픈소스추진이번출시는중국이미국기업들과경쟁하기위해오픈소스AI전략을강화하는가운데이루어졌습니다.최근분석에따르면,중국은오픈소스AI다운로드에서미국을앞질렀으며,DeepSeek,Alibaba,Baidu같은기업들이서구경쟁사들보다더빠르고저렴하게고성능모델을생산할수있음을입증하고있습니다.​남가주대학교(UniversityofSouthernCalifornia)의SeanRen은CNBC에"주요연구소가강력한모델을오픈소스로공개할때마다업계전체의기준이높아진다"고말했습니다.이러한움직임은독점API와프리미엄가격에의존하는OpenAI와Anthropic같은비공개소스제공업체들에압박을가하고있습니다.​Baidu는11월13일베이징에서열리는BaiduWorld2025컨퍼런스에서ERNIE라인업과추가AI발전사항을선보일예정입니다.이는중국의경쟁적인AI환경에서선두주자로서의입지를굳히기위한노력의일환입니다.
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2025.11.12 등록
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