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AI 뉴스

메타 AI 팀들이 내부 도구를 버리고 Vercel과 GitHub 사용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.04 05:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta  슈퍼인텔리전스 랩은 회사의 느린 내부 시스템을 포기하고, 인공지능 팀이 Vercel과 GitHub  같은 외부 플랫폼을 사용하도록 지시하고 있다고 이번 주에 입수된 내부 메모를 통해 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 야망의 긴박함이 드러났습니다.


이 변화는 이미 외부 플랫폼으로 이전된 최소 10개의 활동 중인 AI 프로젝트에 영향을 주었으며, 배포 시간이 기존의 99분에서 2분 이하로 대폭 단축되었습니다. 이러한 극적인 변화는 OpenAI와 Google  등 경쟁사와의 경쟁에서 기술 대기업조차도 레거시 인프라로 인해 어려움을 겪을 수 있음을 보여줍니다.

 

내부 시스템이 AI 팀을 실패하게 한다


Meta Superintelligence Labs의 인프라 책임자인 아파르나 라마니(Aparna Ramani)는 9월 말 솔직한 메모에서 회사의 내부 시스템이 변경 사항을 배포하는 데 “너무 오래” 걸리며 엔지니어들이 AI를 실시간으로 활용해 코드를 생성하고 개선하는 “바이브 코딩(vibe coding)“에 “적합하지 않다”고 인정했다.


라마니는 비즈니스 인사이더의 보도에 따르면 “변경 사항을 배포하는 데 너무 오래 걸린다(분 단위가 아니라 시간 단위)며, 전체 기술 스택이 바이브 코딩에 적합하지 않다”고 썼다. 해당 메모는 배포 시간을 99분에서 2분 이내로 단축하는 계획을 제시했다.


전 GitHub CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 Meta의 제품·응용 연구(Product and Applied Research) 부서는 엔지니어들이 Vercel 및 마이크로소프트의 코드 호스팅 플랫폼인 GitHub 등 널리 사용되는 개발자 플랫폼을 활용하도록 유도해왔다. 9월 중순까지 팀들은 외부 도구를 사용해 배포가 시간 단위가 아니라 몇 분 만에 이루어질 수 있었다.

 

AI 경쟁을 위한 외부 생명선


이번 조치는 메타가 새롭게 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 수억 달러를 투자하며 최고 수준의 AI 연구원들을 보상 패키지로, 이전 보도에 따르면 최대 1억 달러에 달하는 조건으로 영입하고 있는 가운데 이뤄진 것이다. 저커버그는 2025년 6월, 회사의 최고 AI 책임자이자 스케일 AI의 전 CEO인 프리드먼과 알렉산드르 왕의 공동 리더십 아래 MSL을 설립했다.


메타는 베르셀(Vercel)과 깃허브(GitHub)를 연계해 AI 팀들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트할 수 있도록 워크플로우를 개선했다. 클라우드 기반 웹 및 AI 앱 개발 전문기업인 베르셀은 2025년 9월, 93억 달러의 평가로 3억 달러를 신규 투자받았다. 베르셀의 주요 고객에는 넷플릭스 , 어도비 , 스트라이프(Stripe) 등이 있다.


특이한 점은 프리드먼과 왕 모두 베르셀의 투자자라는 사실이다. 그러나 문서에 따르면 기술적 장점이 도입 결정을 이끌었다고 명시되어 있다. “베르셀은 널리 사용되고 MSL의 즉각적인 업무 진행을 지원할 수 있다”고 라마니는 자신의 메모에 적었다.

 

내부 대안 구축


즉각적인 필요를 위해 외부 도구에 의존하는 동시에, Meta는 TypeScript로 구축된 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 내부 플랫폼 “Nest”를 개발하고 있습니다. 메모에 따르면, 작동하는 프로토타입이 수주 내로 기대되었으며, Nest는 결국 기본 시스템이 되고 Vercel은 “능력 격차가 있을 때 탈출구” 역할을 하게 됩니다.


이러한 인프라 문제는 수십억 명의 사용자와 대규모 엔지니어링 팀을 위해 구축된 Meta의 시스템이 현대적인 AI 개발을 정의하는 더 작고 빠르게 움직이는 AI 팀에는 잘 작동하지 않는다는 점을 보여줍니다. 회사는 자체 도구가 부족할 때 점점 더 외부 기술을 활용하고 있으며, 올해 초에는 내부 코딩 지원을 위해 Anthropic의 Claude를, “Vibes” 기능의 이미지 생성에는 Midjourney를 사용했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)주요 기술 기업들이 사상 유례없는 원자력 발전의 르네상스를 주도하고 있습니다. 이들은 인공 지능의 엄청난 에너지 수요를 충족하기 위해 수십억 달러 규모의 계약을 체결하고 있으며, 골드만삭스는 향후 5년간 데이터 센터의 전력 수요가 165% 급증할 것으로 전망하고 있습니다.마이크로소프트는 펜실베이니아에 위치한 폐쇄된 쓰리마일섬 원자력 발전소를 재가동하기 위해 16억 달러를 투자했으며, 아마존은 소형 모듈형 원자로 기술에 5억 달러를 투자하고 2042년까지 1.9기가와트의 원자력 발전 계약을 확보했습니다. 메타는 최대 4기가와트의 신규 원자력 발전 용량에 대한 제안서를 요청했으며, 구글는 첨단 원자로로부터 500메가와트 공급 계약을 체결했습니다.AI의 에너지 위기가 원자력 투자로 이어진다이러한 변화는 인공지능의 막대한 전력 요구량을 반영합니다. 각 ChatGPT 요청은 2.9와트시를 소비하는데 이는 구글 검색보다 10배 더 많은 양입니다. 업계 전망에 따르면, 첨단 AI 애플리케이션이 2030년까지 전기 수요 증가의 40%를 차지할 수 있다고 합니다.마이크로소프트의 에너지 부문 부사장 바비 홀리스는 회사의 원자력 전략에 대해 “원자력 에너지 기저발전은 태양광, 풍력, 지열과 함께 탄소 배출이 없는 에너지 포트폴리오에 중요한 추가 요소입니다”라고 말했습니다. 기술 산업의 에너지 수요는 2030년까지 25기가와트에서 80기가와트 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.골드만삭스 분석가들은 기술 기업들이 AI 데이터 센터를 운영하기 위해 8590기가와트의 신규 원자력 발전 용량이 필요하다고 추산했으나, 2030년까지 이 중 약 10%만이 실제로 가용할 전망입니다. 이는 전통적인 시설이 510메가와트만 필요로 하는 것과 달리 초대형 데이터 센터가 100메가와트 이상을 요구함에 따라 공급과 수요 사이에 긴급한 불균형을 초래하고 있습니다.정책 지원이 원자력 부흥을 가속화한다트럼프 대통령 행정부는 2050년까지 미국 핵 용량을 400기가와트로 4배 증가시키는 것을 목표로 한 행정명령을 통해 핵 개발을 가속화했습니다. 2024년 7월에 통과된 초당적 ADVANCE 법안은 원자력 규제 위원회(NRC)의 허가 절차를 간소화하고 첨단 원자로 개발자들에 대한 수수료를 인하했습니다.하원 에너지 소위원회 위원장인 랜디 웨버 의원은 “깨끗한 기저 부하 전력과 비교할 수 없는 신뢰성을 갖춘 원자력이 이상적인 에너지원으로 떠올랐다”고 말했습니다. 행정부는 오크릿지와 사바나 강에 위치한 연방 부지를 첨단 원자로로 구동되는 AI 데이터 센터 개발지로 지정했습니다.소형 모듈 원자로(SMR)는 50~300메가와트 용량을 약속하며 공장 조립을 통해 건설 기간을 10년에서 5년으로 단축할 수 있어 선호되는 기술로 떠오르고 있습니다. SMR 시장은 2024년 2억 7천만 달러에서 2025년 6억 7천만 달러로 성장했으며 2029년에는 27억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.그러나 애널리스트들은 원자력 스타트업들의 가치가 단기 역량을 넘어 급등하면서 투자 거품 가능성을 경고합니다. 뱅크오브아메리카는 오클로(Oklo Inc.)와 누스케일(NuScale Power Corporation)과 같은 기업들의 등급을 하향 조정하며 시장의 낙관론과 실행 일정 사이의 근본적인 괴리를 지적했습니다. 우라늄 연료 공급망 병목 현상과 규제 지연은 원자력 프로젝트가 늦어질 경우 데이터 센터 운영자들이 천연가스와 같은 더 빠른 대
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2025.10.06 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 기대를 모으고 있는 Gemini 3 모델의 AI Studio에서의 A/B 테스트와 동시에 Gemini AI 앱의 주요 시각적 재설계 개발을 모두 진행하며, OpenAI가 최근 출시한 Sora 비디오 앱으로 인해 잃었던 시장 지위를 되찾기 위해 양방향 AI 전략을 준비하고 있다고 회사 내부 소식통들이 확인했습니다.Gemini 3, 제한된 테스트에서 초기 가능성을 보여주다여러 개발자들이 Google AI Studio에서 진행 중인 A/B 테스트를 통해 Gemini 3 Pro에 접근할 수 있게 되었으며, 초기 벤치마크 결과는 현재의 Gemini 2.5 모델보다 상당한 개선을 보여주고 있습니다. 이번 주 테스트 결과를 공개한 AI 크리에이터 Chetaslua에 따르면, 새로운 모델은 복잡한 애플리케이션(2,300줄에 달하는 SaaS 랜딩 페이지와 완전하게 작동하는 트위터 클론을 포함)을 생성하는 등 코딩 능력이 대폭 향상되었습니다."Gemini 3 Pro의 위대함 — 이 스레드는 창의성, 세계 지식, 코딩 능력, 그리고 과학 지식을 보여줄 것입니다"라고 Chetaslua는 X에 게시하며, 모델이 정교한 물리 시뮬레이션과 웹 애플리케이션을 생성하는 능력을 시연했습니다. 이번 개선은 특히 SVG 생성 및 소프트웨어 개발 작업에서 두드러지며, 이 분야는 전통적으로 AI의 전반적인 성능을 강하게 시사하는 영역입니다.사용자들은 AI Studio에서 반복적으로 프롬프트를 제출함으로써 A/B 테스트에 접근할 수 있으며, 비교 인터페이스를 활성화하려면 10~35회의 시도가 필요할 수 있습니다. 구글은 Gemini 3 테스트를 공식적으로 확인하지 않았지만, 업계에서는 10월 9일에 개최되는 "Gemini at Work" 라이브 스트림 행사와 맞물려 공식 발표가 있을 것으로 추측하고 있습니다.비주얼 개편, 소셜 미디어 매력 공략동시에, 리버스 엔지니어들은 구글의 실험적인 Gemini 모바일 앱 리디자인을 밝혀냈습니다. 이는 현재의 미니멀한 챗봇 인터페이스에서 스크롤이 가능한 인스타그램 스타일의 피드로 전환되는 것으로, 시각적으로 눈에 띄는 이미지와 함께 다채로운 프롬프트 제안들을 특징으로 합니다. Android Authority에 따르면, 최근 안드로이드 앱 코드에서 발견된 이 리디자인에는 화면 상단에 "이미지 생성" 및 "딥 리서치"와 같은 주요 기능을 위한 바로가기 버튼이 포함되어 있습니다.개편된 인터페이스의 샘플 프롬프트에는 "깊은 우주로 나를 순간이동시켜 줘", "빈티지나 그런지 스타일로 바꿔줘", "내 그림을 동화책으로 만들어줘"와 같이 창의적인 제안뿐만 아니라, "라이브로 아이디어를 소리 내어 브레인스토밍하기", "오늘의 뉴스 요약 보내줘"와 같은 실용적인 활용법도 포함되어 있습니다. 구글 대변인은 아직 발표할 사항이 없다고 밝히며 자세한 내용 제공을 거절했습니다.이러한 시각적 리디자인은 구글이 오픈AI와의 경쟁이 심화되는 상황에서 진행되고 있습니다. 오픈AI의 소라(Sora) 비디오 앱이 최근 애플 앱스토어 차트에서 Gemini를 제치고 1위 자리를 차지했기 때문입니다. 초대 전용임에도 불구하고, 소라는 출시 첫 이틀 만에 16만4천 건의 다운로드를 기록하며 10월 3일까지 1위를 차지했습니다. 한편 Gemini는 8월 말 출시 이후 50억 회 이상의 이미지 생성에 활용된 구글의 Nano Banana 이미지 생성 모델의 강력한 확산에 힘입어 9월 한 달 내내 1위를 지켜왔습니다.AI 앱 전쟁 속에서의 전략적 타이밍이러한 발전의 융합은 경쟁이 치열한 소비자 AI 시장에서 구글이 기본적인 AI 역량만큼이나 사용자 경험을 중시하고 있음을 시사합니다. ChatGPT가 극도로 미니멀한 인터페이스를 유지하는 반면, 구글은 시각적 영감과 안내형 탐색이 사용자 참여를 더욱 깊게 이끌 것이라는 데에 베팅하는 것으로 보입니다.이 시기는 AI 애플리케이션 시장이 급변함에 따라 양사가 소비자의 관심을 놓고 경쟁하는 가운데 매우 중요합니다. 구글의 Nano Banana 모델은 최근 몇 주 동안 1,000만 명이 넘는 신규 Gemini 사용자를 확보하는 데 도움을 주었지만, 오픈AI의 소셜미디어 스타일 Sora 앱은 전통적인 텍스트 기반 챗봇을 넘어선 AI 상호작용의 또 다른 방식을 제시합니다.구글의 10월 9일 "Gemini at Work" 행사가 다가오면서, 구글은 이 플랫폼을 통해 Gemini 3와 앱 디자인 개편을 공식적으로 발표할 가능성이 있으며, 이는 소비자 AI 애플리케이션 경쟁 지형을 재편할 수도 있습니다.
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2025.10.06 등록
(퍼플렉시티가 정라한 기사)여러 소식통에 따르면 OpenAI와 조니 아이브의 야심찬 AI 디바이스 협력이 상당한 기술적 난관에 부딪혀, 기대를 모았던 제품 출시가 지연될 수 있는 상황에 놓였다. 올해 초 OpenAI가 아이브의 디자인 스튜디오 io를 65억 달러에 인수하면서 체결된 이번 파트너십은, 양사가 2026년 목표를 향해 나아가는 과정에서 근본적인 인프라 문제로 어려움을 겪고 있다.컴퓨팅 파워가 주요 장애물로 부상하다손바닥 크기의 스크린이 없는 이 기기가 직면한 가장 중요한 장애물은 오픈AI가 대규모 배포를 위해 충분한 연산 능력을 제공할 수 있는지 여부입니다. 프로젝트에 정통한 소식통들은 파이낸셜 타임즈에 “연산 능력 역시 지연의 또 다른 큰 요인”이라며, 한 사람은 “오픈AI는 이미 ChatGPT에 충분한 연산 자원을 확보하는 데에도 어려움을 겪고 있다. AI 기기는 말할 것도 없으니, 그 문제부터 먼저 해결해야 한다”고 언급했습니다.이 문제는 기기가 항상 켜져 있으며 센서와 카메라를 통해 지속적으로 데이터를 수집하여 과거 상호작용의 맥락을 유지하도록 설계되었기 때문에 특히 심각합니다. 아마존이나 구글의 기존 스마트 스피커들은 각 모회사의 잘 갖춰진 클라우드 인프라를 활용할 수 있지만, 오픈AI는 수백만 대의 항상 듣고 있는 기기를 지원할 수 있는 방대한 연산 자원을 갖추고 있지 않습니다.소프트웨어 및 디자인 과제가 늘어나고 있다인프라 한계를 넘어서서, 개발자들은 어시스턴트의 성격과 행동에 대한 근본적인 질문들과 씨름하고 있다. “모델 성격을 균형 있게 만드는 것은 매우 어려운 일입니다,” 라고 프로젝트에 정통한 한 소스가 설명했다. 팀은 “도움이 되지만 피드백 루프에서 계속 말을 이어가지 않고,” 동시에 “지나치게 아첨하거나 너무 직설적이지 않은” AI를 만들기 위해 고군분투하고 있다.내부자들이 설명한 이 개념은 “이상한 AI 여자친구가 아닌, 컴퓨터지만 친구 같은 존재…애플의 디지털 음성 어시스턴트 시리보다 더 나은 것”을 만드는 것을 목표로 한다. 하지만 이러한 비전을 소프트웨어에 반영하는 것은 아이브 팀이 주도하는 물리적 디자인 작업보다 더 어려운 것으로 드러났다.법적 및 제조상의 복잡성이 프로젝트는 예상치 못한 법적 장애물에도 직면했습니다. 오디오 스타트업 Iyo와의 상표권 분쟁으로 인해 OpenAI는 홈페이지에서 “io” 브랜드에 대한 언급을 일시적으로 삭제해야 했습니다. 이 소송의 법원 제출 문서에 따르면, 이 기기는 일부 초기 추측과 달리 웨어러블이나 인이어 기기가 아닐 것임이 드러났습니다.중국 기업 럭스쉐어(Luxshare) 및 기타 공급업체와의 제조 파트너십은 진행 중이지만, 최종 조립은 중국 외부에서 이루어질 수 있습니다. 인수 후 영입된 20명 이상의 전(前) 애플 엔지니어들로 구성된 팀은 아이브(Ive)와 함께 io를 공동 창업한 전 애플 임원 탕 탄(Tang Tan)과 협업하고 있습니다.OpenAI는 CEO 샘 알트먼(Sam Altman)과 아이브가 “AI 시대의 빌딩 크래프트”에 대해 라운드파이어 토크를 진행할 DevDay 2025 컨퍼런스를 월요일 준비하고 있는 가운데, 애플, 구글 등 경쟁사들이 자체 AI 프로젝트를 꾸준히 진전시키고 있어, 자사의 하드웨어 야심에 대한 진전을 입증해야 하는 압박이 점차 커지고 있습니다.
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2025.10.06 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)테슬라 CEO 일론 머스크는 10월 4일 회사의 옵티머스 휴머노이드 로봇이 인간 지도자와 함께 무술 동작을 연습하는 인상적인 36초 영상을 공개하며, 단순한 전기차 제조사를 넘어 AI 및 로보틱스 강자로 자리매김하려는 회사의 또 하나의 이정표를 기록했다.시연에서 옵티머스는 블록, 킥, 전투자세 등 일련의 쿵푸 기술을 선보였으며, 머스크는 이 로봇이 원격 조종이 아닌 온보드 인공지능을 이용해 동작한다고 확인했다. 이는 이전에 옵티머스가 테슬라 행사에서 팝콘을 서빙하는 등 인간 조작자가 움직임을 통제하던 초기 시연보다 상당한 진전을 의미한다.AI 기반 성능이 기술적 진보를 보여준다이 무술 영상은 로봇의 균형 감각과 다이내믹한 움직임 능력의 눈에 띄는 향상을 보여줍니다. 옵티머스는 인간의 스파링 파트너로부터 밀렸을 때에도 안정적으로 버티며, 실시간 처리와 반응이 필요한 조정된 동작도 수행합니다.“테슬라 옵티머스가 쿵푸를 배우고 있다”고 머스크는 X에 올린 글에서 말하며, 그가 테슬라의 가장 중요한 제품 중 하나라고 언급한 점을 강조했습니다. 테슬라 AI 소프트웨어 부사장 아쇼크 엘루스와미는 이것이 “단지 시작일 뿐”이라며 자율주행차와 옵티머스 로봇 모두에 통합 AI 모델을 적용할 계획이 있다고 밝혔습니다.옵티머스 AI 프로그램을 담당하는 테슬라 엔지니어 무르타자 달랄은 과학소설 영화 “매트릭스”와의 유사점을 언급하며, 이제 팀이 옵티머스의 뇌에 기술을 ‘다운로드’할 수 있게 되었다고 포스팅했습니다. 이는 영화에서 유명한 “나 쿵푸할 줄 알아”라는 장면과 비교된 것입니다.리더십 변화 속에서 로봇공학 추진쿵푸 시범은 최근 핵심 리더십 인재를 잃은 테슬라 로봇 부서에게 중요한 시기에 이루어졌습니다. 아시시 쿠마르는 2년 넘게 테슬라 옵티머스 AI 팀을 이끌다가 9월에 메타 의 연구 과학자로 이직했습니다. 쿠마르는 재정적인 이유가 퇴직 결정에 영향을 미치지 않았다고 밝혔으며, 테슬라의 “재정적 이익이 월등히 더 컸다”고 설명했습니다.이러한 어려움에도 불구하고, 테슬라는 머스크가 향후 회사 가치의 약 80%를 차지할 수 있다고 주장하는 휴머노이드 로봇 프로그램을 계속 발전시키고 있습니다. 머스크 CEO는 야심찬 생산 목표를 제시하며, 앞으로 5년 내에 연간 최대 100만 대의 옵티머스 생산을 목표로 하고 있습니다. 그리고 2025년 말까지 수천 대가 테슬라 공장에 배치될 것으로 기대하고 있습니다.현재 테슬라는 옵티머스 V3를 개발 중이며, 2025년 말까지 프로토타입이 나올 예정이고 2026년 초에는 본격적인 생산이 계획되어 있습니다. 최신 버전은 테슬라가 설계한 액추에이터, 22개 자유도를 갖춘 손의 유연성 향상, 그리고 더욱 인간에 가까운 비율이 특징입니다.
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2025.10.05 등록
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