연구 결과 AI가 일자리나 임금을 삭감하고 있다는 명확한 증거가 없는 것으로 나타남

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

최근의 종합 연구는 인공지능과 자동화가 일자리를 대량으로 파괴할 것이라는 오랜 우려에 도전장을 내밀고 있습니다. 대규모 산업 투자가 이루어졌음에도 불구하고, 로봇과 AI가 고용이나 임금을 체계적으로 감소시키고 있다는 일관된 증거는 발견되지 않았습니다.

캔터베리 대학교의 메타분석에서는 로봇과 자동화가 임금에 미치는 영향을 보여주는 2,586개의 개별 추정치를 포함한 52편의 연구를 검토했습니다. 연구진은 로봇이 임금에 일관된 영향을 미친다는 강력한 증거를 발견하지 못했으며, 이는 긍정적이든 부정적이든 마찬가지였습니다. 추정된 전체 효과는 경제적으로 유의미하다고 여겨지는 최소한의 기준치에도 못 미칠 정도로 매우 미미했습니다.​

이러한 결과는 과거의 예측과는 현격히 대조됩니다. 2013년, 옥스퍼드 대학교의 칼 베네딕트 프레이와 마이클 오스본 연구진은 미국 일자리의 47%가 "향후 10~20년 안에" 자동화될 위험이 높다고 경고했습니다. 2017년에는 노벨상 수상자인 다론 아세모글루와 파스쿠알 레스트레포가 로봇이 실제로 일자리를 대체하고 임금을 낮추기 시작했다는 최초의 구체적인 증거를 제시하기도 했습니다.​

그러나 이후의 연구들은 더 미묘한 그림을 그리고 있습니다. 캔터베리 대학교의 이전 메타분석에서도 고용에 미치는 영향을 조사한 결과 비슷한 결론에 도달했습니다. 아세모글루와 레스트레포의 초기 연구에서는 로봇이 고용을 감소시킨다고 나왔으나, 이후 발표된 여러 연구는 전반적으로 부정적인 영향이 없다는 것을 보여주었습니다. 이탈리아와 독일의 연구진이 주도한 두 건의 추가 메타분석도 로봇에 의한 대규모 일자리 및 임금 감소에 대한 일관된 증거를 거의 찾아내지 못했습니다.​

수익 없는 투자

기업들이 전례 없는 금액을 AI 인프라에 쏟아붓고 있는 가운데, 그 영향은 아직은 불확실하다.에 따르면, 전 세계적으로 데이터 센터에 대한 지출은 2030년까지 6.7조 달러에 달할 것으로 예상된다. 주요 기술 기업인,,, 그리고도 2025년 자본 지출이 3,700억 달러에 육박할 것으로 보고했다.​

이러한 투자가 이어지고 있음에도 불구하고, 수익은 여전히 불확실하다. MIT의 연구에 따르면, 기업의 95%가 AI 투자에서 거의 수익을 얻지 못하고 있다고 답했다. 그리고 1억 명이 넘는 미국인들이 AI 프로그램을 사용하지만, 이 중 97%는 비용을 지불하지 않는다.​

혼재된 노동시장 신호

노동 시장은 모순적인 모습을 보이고 있습니다. 2025년 5월 이후로 미국 경제는 월 평균 29,000개 일자리만을 추가했습니다. 채용률은 코로나 이전 수준 이하로 떨어졌습니다. 한편 영국 고용주들은 향후 12개월 동안 임금을 3% 인상할 것으로 예상하지만, 6명 중 1명은 AI 도구가 인력 감축을 가능하게 할 것으로 내다보고 있습니다.​

미국 노동통계국 자료에 따르면, AI는 근본 업무가 생성형 AI로 대체될 수 있는 직업에 주로 영향을 미칠 것으로 보이지만, 취업 추세는 여전히 불확실합니다. 소프트웨어 개발자 직종은 2023년부터 2033년까지 17.9% 성장할 것으로 예상되며, 평균보다 훨씬 빠른 속도입니다.​

연구자들은 이제 규제에 기반한 공포 대응보다는 자동화가 더 가치 있게 만드는 기술을 근로자가 습득할 수 있도록 지원하는 방향으로 전환할 것을 권고합니다.