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Draganfly, 드론 군집을 위해 Palladyne AI와 파트너십 체결

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.22 16:35
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

캐나다 드론 제조업체 Draganfly는 화요일 Palladyne AI와 전략적 파트너십을 발표하여 무인 항공기 플랫폼에 자율 스웜 기능을 통합한다고 밝혔습니다. 이는 전 세계 분쟁이 조율된 드론 작전의 중요성이 커지고 있음을 보여주는 가운데 방위 기술 분야에서 중요한 발전을 의미합니다.

이번 협력을 통해 Palladyne의 Pilot AI 소프트웨어가 Draganfly의 UAV 시스템에 내장되어, 방위, 정부 및 상업용 애플리케이션을 위해 여러 대의 드론이 단일 운영자의 관리 하에 조율된 팀으로 작동할 수 있게 됩니다. 시장 반응은 엇갈렸으며, 발표 후 Draganfly 주가는 2% 상승한 반면 Palladyne AI 주가는 2.6% 하락했습니다.

 

고급 AI가 드론 운영을 혁신하다

 

Palladyne Pilot은 드론 자율성의 획기적인 발전을 나타내며, 여러 대의 UAV를 단일 운영자가 "루프 상에" 머물면서 관리하는 "원활하게 협력하는 팀"으로 전환하는 엣지 기반의 플랫폼 독립적 소프트웨어로 설명됩니다. 이 시스템은 다양한 소스의 센서 융합을 사용하여 드론이 자동 조종 장치와 동적으로 인터페이스하면서 독립적이고 협력적으로 목표물을 추적할 수 있도록 합니다.​

Draganfly의 CEO인 Cameron Chell은 "Palladyne AI는 드론 플랫폼이 최근까지도 대형의 고가 시스템에만 제한되었던 자율성 기능을 통합할 수 있도록 하고 있습니다"라고 말했습니다. Chell은 이러한 통합을 통해 Draganfly가 "모듈식 프레임워크를 확장하고 운영자의 작업 부하를 줄이는 적응 가능한 임무 중심 자율성 및 군집 기능을 증가시킬 수 있습니다"라고 덧붙였습니다.

 

국방비 지출 급증 속 시장 타이밍

 

이번 파트너십은 전 세계 군용 드론 시장 전망이 상당한 성장을 나타내는 가운데 이루어졌으며, 이 부문은 2032년까지 470억 달러에 달할 것으로 예상된다. 최근 미국 정부 법안은 국방부 내 드론 및 AI 지출에 330억 달러를 배정했으며, 여기에는 무인 시스템에 특별히 135억 달러가 포함되어 있다.​

"Draganfly는 UAV 혁신 분야에서 가장 신뢰받는 기업 중 하나로서의 명성을 얻었습니다"라고 Palladyne AI의 사장 겸 CEO인 Ben Wolff가 말했다. "우리는 그들과 협력하여 도전적인 환경에서 정부, 국방 및 상업 사용자들의 운영 요구사항을 충족하는 고급 항공 정보 솔루션을 제공하게 된 것을 영광으로 생각합니다."​

이번 통합은 자율 스웜 작전, 실시간 정보, 감시 및 정찰(ISR), 그리고 향상된 운영자 효율성을 포함한 강화된 임무 역량을 제공할 것이다. 그러나 미국 외 지역에서 Draganfly 시스템과 함께 Palladyne Pilot을 배치하려면 필요한 정부 승인이 필요하다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)노코드웹사이트플랫폼WebflowInc.는11월12일사용자가자연어프롬프트를사용하여풀스택웹애플리케이션을구축하고배포할수있게해주는인공지능기반도구인AppGen을출시했습니다.베타출시는회사가기존웹사이트디자인을넘어포괄적인애플리케이션개발로확장하는것을의미하며,디자이너,마케터,개발자가코드를작성하지않고도프로덕션준비가완료된앱을만들수있게합니다.​이새로운기능은간단한텍스트설명을기능적인애플리케이션으로변환하며,사이트의기존디자인시스템,타이포그래피,색상및구성요소를자동으로상속하면서Webflow의콘텐츠관리시스템과통합됩니다.레이아웃생성에그치는초기AI사이트빌더와달리,AppGen은기존사이트콘텐츠와동기화되는가격계산기,채용게시판,대시보드,위치찾기와같은완전히작동하는도구를생성합니다.​디자인과개발의연결"대부분의바이브코딩솔루션은표면적으로보기좋은결과물을생성합니다.Webflow는여러분의브랜드를실제로만드는요소들—디자인시스템,콘텐츠,그리고사이트구조—을기반으로구축합니다"라고Webflow의최고제품책임자인RachelWolan이말했습니다.이러한차별화는일반적으로배포전에재구축이필요한AI생성프로토타입의일반적인한계를해결합니다.​AppGen을통해생성된앱은2025년5월에출시된Cloudflare기반의풀스택호스팅플랫폼인WebflowCloud에직접배포됩니다.이통합은디자인,개발및호스팅을단일시스템내에통합함으로써디자인팀과엔지니어링팀간의전통적인인계과정을제거합니다.​미래확장및시장지위Webflow는더복잡한애플리케이션을지원하기위해인증,데이터베이스및타사통합기능으로AppGen을확장할계획입니다.회사는또한사용자가AI지원을통해맞춤형React기반코드컴포넌트를생성할수있는ComponentGen을개발중입니다.​AppGen은베타기간동안모든Webflow사이트플랜에서무료로공개베타로제공되지만,배포된앱은표준WebflowCloud가격정책을따릅니다.샌프란시스코에본사를둔이회사는2022년3월시리즈C펀딩라운드이후40억달러의가치를평가받았으며,YCombinator,CapitalG,Accel,SilversmithCapitalPartners를포함한투자자들로부터3억3,500만달러를유치했습니다.​이번출시로Webflow는확장중인노코드개발시장에서Bubble,Wix,Squarespace를포함한경쟁사들과경쟁하게됩니다.회사관계자에따르면,이플랫폼은프리랜서,에이전시,스타트업및기업을포함하여200,000명이상의고객에게서비스를제공하고있습니다.
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2025.11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Haut.AI는11월11일FaceAnalysis3.0을공개하며스마트폰셀카를통해소비자에게임상수준의피부평가기술을제공합니다.AI기반플랫폼은한때피부과실험실에만국한되었던정밀도로29가지피부파라미터를분석하며,전문진단과가정내피부관리사이의격차를해소하는것을목표로합니다.​에스토니아에본사를둔이회사의최신시스템은광범위한분류를제공하는대신특정피부상태를구별합니다—잔주름과깊은주름을분리하고주근깨와기미를구분합니다.FaceAnalysis3.0은발견사항을표준화된피부과점수로변환하여임상연구와제품테스트전반에걸쳐일관된비교를가능하게합니다.​"지금까지임상수준의피부분석은특수장비와실험실환경을필요로했습니다"라고Haut.AI의CEO이자공동창립자인AnastasiaGeorgievskaya는말했습니다."FaceAnalysis3.0과표준화된셀카촬영을위한LIQA기술을통해휴대폰으로사진을찍는것만큼간단하게만들었습니다."​다각도이미징및개인정보보호장치이플랫폼은정면,좌측,우측세가지각도에서이미지를캡처하여통합분석으로병합하는Face180기술을도입했습니다.이접근방식은머리기울임이나각도변화로인한사각지대를제거하고측정안정성을최대30%까지향상시킨다고회사측은밝혔습니다.​개인정보보호를위해모든이미지는Haut.AI의특허받은SkinAtlas기술을거치며,이기술은필수적인피부데이터를보존하면서식별가능한특징을제거합니다.이시스템은또한다양한조명조건에서셀카를표준화하기위해색상보정을사용하여결과가환경적요인이아닌실제피부변화를반영하도록보장합니다.​이번출시는AI피부분석시장이급속도로확장되는시점에이루어졌습니다.시장조사에따르면글로벌시장은2025년17억9천만달러로평가되었으며2034년까지71억1천만달러에이를것으로예상됩니다.피부과분야의AI모델은현재80~98%의진단정확도를달성하고있으며,일부연구에서는숙련된피부과전문의와비교할만한성능을보여줍니다.​산업파트너십및응용분야2018년에설립된Haut.AI는UltaBeauty,Neutrogena,Beiersdorf,GrupoBoticário등주요뷰티브랜드들과파트너십을맺고있습니다.이회사의기술은Neutrogena의Skin360플랫폼과UltaBeauty의모바일앱에서피부분석기능을지원합니다.​뷰티브랜드의경우,FaceAnalysis3.0은특정색소침착유형이나여드름증상을식별하여제품매칭을가능하게하며,제품포뮬러가작용하도록설계된방식에부합하는추천을제공합니다.이시스템은정확한염증수를보여주는픽셀수준의마스크를제공하여,전문가와소비자모두에게AI결과를설명가능하게만듭니다.​이플랫폼은제품라인을개선하는글로벌브랜드부터집에서피부건강을모니터링하는소비자까지뷰티생태계전반에서사용할수있도록설계되었으며,알고리즘은전문이미징시스템과일상적인스마트폰모두에최적화되어있습니다.
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2025.11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAI는수요일연방판사에게2천만건의익명화된ChatGPT대화로그를뉴욕타임스에제출하도록요구하는명령을번복해달라고요청하며,이러한공개가사용자프라이버시를침해하고AI소송에"위험한선례"를남길것이라고주장했습니다.이러한움직임은신문사와다른언론사들이제기한저작권침해소송에서대화기록을제출해야하는금요일마감일을앞두고나온것입니다.​OpenAI가지지를호소하는공개성명에서강조하지않은것은OnaWang치안판사가이미11월7일OpenAI에불리한판결을내렸으며,OpenAI가로그를제출하는것이"적절하다"고판단했다는점입니다.판사는기존보호명령과OpenAI의"철저한비식별화"프로세스를통해사용자프라이버시가충분히보호된다고판단했습니다.​프라이버시주장이증거개시명령과충돌하다수요일에게시된블로그포스트에서OpenAI의최고정보보안책임자인DaneStuckey는뉴욕타임스가"사용자프라이버시침해"를요구하고있다고비난하며,이신문사가"타임스의근거없는소송과아무런관련이없는"사람들의대화를요구하고있다고주장했다.회사는요청된대화기록의"99.99%"가저작권주장과무관하다고주장했다.​2천만건의대화는2022년12월부터2024년11월까지의무작위샘플을나타낸다.OpenAI는뉴욕타임스콘텐츠가포함된채팅만식별하기위한타겟검색을포함한프라이버시보호대안을제안했지만,이러한제안은거부되었다.​저작권분쟁의중심에있는훈련데이터뉴욕타임스는2023년12월OpenAI와을상대로소송을제기했으며,이들기업이ChatGPT훈련을위해허가나보상없이"수백만건"의기사를사용하여저작권을침해했다고주장했습니다.이신문사는ChatGPT가자사콘텐츠를어떻게재생산하는지분석하고,OpenAI가증거를조작하기위해챗봇을"해킹"했다는주장에반박하기위해로그에대한접근이필요하다고주장합니다.​Wang판사는이전에2025년5월OpenAI가모든채팅로그를보존하도록요구하는보존명령을내렸으나,해당명령은9월에부분적으로해제되었습니다.2천만건의로그제출을둘러싼현재의분쟁은증거개시절차에서의갈등이심화되고있음을보여줍니다.​OpenAI는이요청이합리적인증거개시범위를초과한다고주장하며,"이규모의개인정보를전면적으로제출하도록명령한법원을알지못한다"고언급했습니다.이사건은훈련용저작권자료의오용혐의로AI기업들을상대로제기된수많은소송중하나이며,잠재적손해배상액은수십억달러에달합니다.
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2025.11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)OpenAI의Sora2비디오생성기에서저작권침해를방지하려는시도가실패하고있으며,사용자들이이름철자를틀리게쓰거나대체설명을사용하는등의간단한우회방법을통해콘텐츠필터를쉽게우회하고있다고최근테스트및옹호단체들의경고에따르면밝혀졌다.9월30일에출시된이비디오생성도구는비평가들이"저작권침해기계"라고부르는것이되었으며,닌텐도캐릭터,저작권이있는만화,그리고실제인물의무단딥페이크비디오를생성하고있다.OpenAI가출시며칠만에옵트아웃방식에서옵트인저작권정책으로전환했음에도불구하고,404Media의테스트결과보호장치는여전히우회하기쉬운것으로나타났다.​간단한트릭으로콘텐츠필터우회하기404Media가보호된콘텐츠의영상을생성하려고시도했을때,Sora2는"AnimalCrossinggameplay"와같은프롬프트를차단했다.그러나이도구는"Titlescreenandgameplayofthegamecalled'crossingaminal'2017"이라는프롬프트를입력받았을때닌텐도게임의정확한재현물을생성했다.유사한우회방법이Fox의"AmericanDad"에서는모호한캐릭터설명을사용하여,그리고Twitch스트리머HasanPiker의경우그의이름을"pikersahan"으로뒤집어성공했다.​r/SoraAI서브레딧의사용자들은필터를우회하는데사용된프롬프트와함께"탈옥"방법을정기적으로공유한다.플랫폼의알고리즘은사망한유명인들의수많은클립을포함하여자체정책을위반할가능성이있는영상을계속해서제공하고있다.​국제적반발이심화되다일본콘텐츠해외배포협회는10월27일에스튜디오지브리,반다이남코,스퀘어에닉스를대표하여OpenAI에게회원사의콘텐츠를허가없이학습에사용하는것을중단할것을공식적으로요청했습니다.일본정부또한OpenAI에게"저작권침해가될수있는행위"를삼가달라고요청했습니다.​CODA는서신에서"일본의저작권제도에서는저작물사용에대해원칙적으로사전허가가필요하며,사후이의를통해저작권침해책임을회피할수있는제도는없다"고밝혔습니다.​소비자감시단체인PublicCitizen은11월11일자서신에서Sora2가안전과민주주의에대해"무모한무시"를보여주고있다고경고했습니다.이단체는연구진이출시24시간내에비인가방지장치를우회했으며,"의무적"워터마크도무료온라인도구로4분이내에제거될수있다고지적했습니다.​OpenAICEO샘알트먼은"통과되어서는안되는생성물이몇몇간극에서나타날수있다"고인정하며,이문제의어려움을언급했습니다.회사측은"스튜디오및권리보유자들과직접적으로소통하고있다"고밝혔으나,근본적인문제—Sora2의학습데이터에이미포함된저작권보호콘텐츠를비용이많이드는재학습없이제거할수없는점—에대해서는구체적인해결방안을제시하지않았습니다.
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2025.11.13 등록
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