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구글, 출판사 반발 속 AI 검색 광고 전세계 확대

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.12 14:32
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글은 자사의 AI 기반 검색 광고를 전 세계로 확장하며, 사용자들이 검색 결과와 상호작용하는 방식과 브랜드가 소비자와 연결되는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 기술 대기업은 9월 Think Week 리테일 컨퍼런스에서 AI Max for Search 캠페인이 현재 베타 버전으로 전 세계적으로 사용할 수 있다고 발표했으며, 광고를 AI가 생성한 검색 응답에 직접 통합함으로써 디지털 광고 환경을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

이번 출시에는 두 가지 주요 요소가 도입되었습니다. 첫 번째는 AI Mode로, 구글의 대화형 검색 경험을 통해 AI가 생성한 답변과 한정된 링크를 제공합니다. 두 번째는 AI Max로, 광고주들이 이러한 AI 응답 내에 광고를 게재할 수 있도록 해주는 캠페인 관리 도구입니다. 기존의 검색 결과가 여러 웹사이트 링크를 보여주는 방식과 달리, AI Mode는 보다 포괄적인 답변을 사용자에게 직접 제공하여 외부 사이트로 클릭할 필요성을 줄여주는 경우가 많습니다.

 

출판사들, 방문자 수 감소에 비상 경보

 

이번 확대 조치는 상당한 트래픽 손실을 겪고 있는 미디어 기업들의 강한 비판을 불러일으켰습니다. Fortune의 Brainstorm Tech 콘퍼런스에서 People Inc.의 CEO 닐 보겔은 구글이 AI 응답에 사용되는 콘텐츠에 대해 출판사들에게 비용을 지불하지 않는다며 AI 기업 중에서 "최악"이라고 불렀습니다. 보겔은 한때 검색 트래픽이 그의 회사 방문자의 약 50%를 차지했지만, 이제는 "20% 후반대"로 급락했다고 언급했습니다.

뉴욕 타임스와 콘데 나스트 등 주요 출판사들을 대표하는 Digital Content Next의 데이터에 따르면, 회원사 사이트들은 AI 오버뷰로 인해 연간 1%에서 25% 사이 트래픽 감소를 경험하고 있습니다. 구글 검색 추천 트래픽의 중앙값 하락률은 전체적으로 10%였으며, 비뉴스 브랜드의 경우 더 가파른 14%의 하락을 보였습니다.

영국 규제 당국에 제출된 전문 출판사 협회의 증거는 더욱 극적인 영향을 보여주는데, 한 라이프스타일 출판사의 클릭률은 페이지 1위를 유지했음에도 불구하고 5.1%에서 0.6%로 급감했습니다. 이러한 결과는 AI 기능이 출판사 트래픽을 지원한다는 구글의 공식 입장과 상충됩니다.

 

웹 건강에 대한 모순된 진술들

 

논란에 불을 지피는 가운데, 구글은 인터넷의 건강 상태에 대해 겉으로는 상반된 입장을 보여 왔습니다. 올해 초 경영진이 공개적으로 "웹은 번영하고 있다"고 주장한 반면, 구글은 사법방어의 일환으로 연방 법원에 "오픈 웹은 이미 빠르게 쇠퇴하고 있다"고 비공개적으로 밝혔습니다. 이러한 인정은 구글이 자사의 광고 사업을 분할하면 퍼블리셔들에게 피해가 더욱 빨라질 것이라고 주장한 법적 서류에서 드러났습니다.

이러한 모순은 구글의 공적인 메시지와 법적 전략 사이의 긴장을 강조합니다. 퍼블리셔들은 이를 통해 검색 거대 기업이 자사의 AI 기능이 디지털 생태계에 해를 끼치고 있다는 점을 인지하고 있으면서도 대외적으로는 다른 입장을 유지하고 있음을 보여준다고 주장합니다.

 

AI Max가 캠페인 관리를 혁신합니다

 

광고주들에게 AI Max는 검색 광고의 근본적인 변화를 의미합니다. 이 도구는 머신러닝을 활용하여 기존의 키워드 타겟팅을 넘어 사용자 의도와 행동을 기반으로 자동으로 관련 잠재 고객을 찾아냅니다. Google Ads, Google Ads Editor, Search Ads 360, Google Ads API 등에서 사용할 수 있으며, AI Max는 원클릭 캠페인 최적화와 브랜드 안전이 보장되는 크리에이티브 제어 기능을 제공합니다.

이 시스템은 "랜딩 페이지 확장" 기능을 활용하여, 캠페인에서 직접 타겟팅하지 않은 제품에 대해서도 광고를 노출시킬 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 검색 쿼리를 광고주의 전체 웹사이트에서 관련 있는 제품과 연결해줍니다. 초기 데이터에 따르면, AI Max 키워드는 기존 검색어의 클릭률 3%에 비해 최대 63%로 월등히 높은 클릭률을 보이고 있지만, 이러한 AI 기반 키워드의 광고비 지출 데이터는 여전히 투명하지 않습니다.

현재 대화형 검색이 전체 쇼핑 쿼리의 60% 이상을 차지함에 따라, AI Max는 광고주가 기존 키워드 매칭으로는 놓칠 수 있는 더 길고 복잡한 쿼리에서도 사용자의 의도를 포착할 수 있도록 해줍니다. 연말 쇼핑 시즌을 앞두고 전 세계적으로 출시되는 것은 AI 기반 광고가 검색 마케팅의 미래라는 구글의 자신감을 보여줍니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)AI 기반 챗봇이 말라위에서 농업을 변화시키는 데 도움을 주고 있으며, 현재 18만 가구가 넘는 농촌 가정이 기후 문제에 직면한 상황에서도 작물 수확량을 높이기 위해 이 기술을 활용하고 있습니다. “Ulangizi”라는 앱은 치체와어로 “조언자”를 의미하며, 말라위 인구의 80% 이상이 생존을 위해 농업에 의존하는 이 나라에서 농민들이 수확량과 소득을 증가시키는 데 도움을 주고 있습니다.정부, 혁신적인 농업 도구 지원말라위 정부는 재단체인 오퍼튜니티 인터내셔널(Opportunity International)이 개발한 AI 이니셔티브를 지원하고 있으며, 이 기술이 국가의 반복되는 식량 위기를 해결할 수 있는 잠재력을 인정하고 있습니다. 최근 보고서에 따르면, 이 챗봇은 WhatsApp을 통해 작동하며, 영어와 치체와(Chichewa)로 맞춤형 농업 조언을 제공해 농민들이 문해력이나 스마트폰 소유 여부와 상관없이 농업 전문 지식에 접근할 수 있도록 하고 있습니다.이 기술은 사용자가 텍스트, 음성 메시지 또는 사진을 통해 질문을 제출할 수 있게 하며, AI는 말라위 공식 농업 매뉴얼과 첨단 언어 모델에서 데이터를 활용해 답변을 제공합니다. 스마트폰이 없는 농민들의 경우, 현지 지원 요원이 기기를 마을 주간 회의에 가지고 와 기술 도입의 중요한 중개자 역할을 하고 있습니다.기후 재해로부터의 극적인 회복이 이니셔티브는 극심한 기상 이변에서 회복 중인 농부들에게 특히 큰 가치를 증명해냈다. 사졸라 마을의 59세 농부 알렉스 마에레는 이 기술의 영향을 보여준다. 2023년 사이클론 프레디로 인해 그의 농장은 황폐해졌고, 옥수수 수확량이 850킬로그램에서 단 8킬로그램으로 줄어들었지만, 마에레는 AI 챗봇을 이용해 생계를 다시 일으켰다.앱의 권고에 따라 옥수수와 카사바 전통 농작물 옆에 감자를 심은 마에레는 축구장 절반 크기의 감자를 재배하여 800달러 이상의 판매 수익을 올렸다. 마에레는 “걱정 없이 아이들 학비를 낼 수 있었습니다”라고 보고하며, 이 기술이 가족의 재정적 안정 회복에 얼마나 도움이 되었는지 강조했다.아프리카 전역으로 확장하기말라위의 성공은 아프리카 대륙 전역으로 확장되고 있습니다. Opportunity International은 2025년 8월 농업 분야의 AI 개발을 주도할 기술 자문 위원회(Technology Advisory Council) 출범을 발표했습니다. 이 조직은 이미 케냐에서 통신 제공업체인 Safaricom과의 파트너십을 통해 FarmerAI(향상된 Ulangizi 버전)를 시범 운영하고 있으며, 초기에는 감자 농가를 중심으로 서비스를 제공하고 있습니다.업계 데이터에 따르면 사하라 이남 아프리카의 농업 관련 기술 분야에 대한 민간 투자는 2014년 1천만 달러에서 2022년 6억 달러로 급증했으며, 이는 소규모 농가가 식료품 공급의 최대 80%를 생산하는 지역에서 AI가 식량 안보 문제를 해결할 잠재력에 대한 인식이 높아지고 있음을 보여줍니다.확장은 기후 변화로 인해 아프리카 전역의 농업 생산성이 점점 더 위협받는 가운데 진행되고 있으며, AI 기반의 상담 서비스와 같은 적응 기술은 취약한 지역에서 식량 안보와 농가 생계를 유지하기 위해 필수적입니다.
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2025.09.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)배경훈 과기정통부 장관이 지난 12일 취임 50일 기자간담회에서 한국의 AI 글로벌 경쟁력 강화와 정보보호 체계 전면 개편 방안을 발표했다. 장관은 AI 3대 강국 실현을 위한 구체적 청사진과 함께 최근 통신사 해킹 사고에 대한 근본적 대응 방안을 제시했다.‘AI 3대 강국’ 전략, GPU 20만장 확보 목표배경훈 장관은 “AI 3대 강국이라는 것은 단순히 3위를 차지하는 것이 아니라 미국과 중국에 근접한 수준의 기술 역량과 시장 영향력을 확보하는 것”이라고 강조했다.과기정통부는 2030년까지 GPU 20만장 확보를 목표로 설정했다. 기존 5만장 계획을 2028년으로 앞당기고 최종 목표를 4배 확대한 것이다. 배 장관은 “지금 AI 기술과 시장이 바뀌는 속도를 보면 5만장도 충분치 않다”며 “내부에서 2030년까지 GPU 20만장 구축할 계획을 수립 중”이라고 밝혔다.또한 연말까지 글로벌 톱10 수준의 독자 AI 파운데이션 모델을 발표할 예정이다. 배 장관은 “올해 말이면 세계 10위 안에 드는 수준의 거대언어모델(LLM)이 나올 것”이라며 “이를 멀티모달, 행동모델로 발전시켜 피지컬 AI까지 구현하겠다”고 말했다.‘포용적 K-AI’로 글로벌 진출 추진배 장관은 K-AI에 대해 “소버린 AI로만 정리하고 싶지 않다. 포용성을 넘어 글로벌 선택을 받는 AI 기술을 가져야 된다”고 강조했다. 한국만의 AI가 아닌 전 세계가 선택할 수 있는 포용적 AI 개발에 나선다는 방침이다.이를 위해 ‘AI 기본법’의 과태료 부과를 최소 1년 이상 유예하기로 했다. 배 장관은 “AI 기본법의 핵심은 산업 진흥에 있다”며 “AI 기술의 악남용을 막기 위한 최소한의 규제는 두겠지만 과태료는 유예할 것”이라고 밝혔다.해킹 대응 체계 전면 개편SK텔레콤 등 통신사 해킹 사고와 관련해 배 장관은 근본적 정보보호 대책을 마련하겠다고 발표했다. 현행 기업 신고 후 조사하는 방식에서 벗어나 선제적 대응 체계로 전환한다는 계획이다.배 장관은 “해킹 기술이 계속 발전하고 조직화, 지능화되고 있어 근본적 대책을 고민하고 있다”며 “기존 국장급에서 2차관을 단장으로 하는 TF를 꾸리고 현재 기업 신고 시에만 민관합동조사를 할 수 있는 체계를 바꾸기 위해 국회와 얘기하고 있다”고 설명했다.과기정통부 부총리급 격상, AI 거버넌스 강화10월 과기정통부의 부총리급 격상과 함께 ‘과학기술 AI 장관회의’가 신설된다. 배 장관은 “내년 AI 예산이 10조원을 넘는다”며 “부처 간 중복된 예산을 없애고 효율화하는 작업이 필요하다”고 장관회의 신설 배경을 설명했다.배 장관은 “2023년 미국과의 AI 경쟁력 차이가 1.3년이었다면 2030년에는 0.5년으로 줄이겠다”며 “AI 대전환을 통해 정체된 잠재 성장률을 3% 수준으로 끌어올리는 데 기여하겠다”고 강조했다.
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2025.09.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글의 Gemini 앱이 처음으로 Apple App Store에서 1위를 차지하며 ChatGPT를 제치고 Nano Banana AI 이미지 생성 기능의 폭발적인 성공을 활용했습니다. 이 이정표는 인공지능 주도권을 놓고 경쟁이 갈수록 치열해지는 구글(알파벳)과 오픈AI 간의 주요한 성과를 의미합니다.나노 바나나가 전례 없는 성장을 이끈다이 인기가 급상승하게 된 직접적인 원인은 Nano Banana(공식 명칭: Gemini 2.5 Flash Image)에서 비롯된 것으로, 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트만으로 일반 사진을 하이퍼리얼리즘 3D 피규어로 변환할 수 있게 해주는 기능입니다. Google 부사장 Josh Woodward에 따르면, 이 기능은 8월 말 출시 이후 2억 장 이상의 이미지를 생성했으며, Gemini 앱에 1,000만 명 이상의 신규 사용자를 유치했다고 합니다.이 바이럴 트렌드는 전 세계 소셜 미디어 이용자들을 매료시켰으며, 사람들은 저마다 자신, 반려동물, 심지어 유명인의 수집품 스타일 피규어와 포장 모형, 투명 아크릴 받침대까지 만들어내고 있습니다. 이 기능은 기술적 지식이나 결제가 전혀 필요하지 않아 누구나 쉽게 사용할 수 있으며, 고품질 AI 이미지 생성의 민주화를 이뤄냈고, 누구든지 몇 초 만에 전문가 수준의 결과물을 만들 수 있게 했습니다.앱 스토어 순위 변화현재 앱 순위에 따르면 Gemini가 무료 앱 부문에서 1위를 차지하며 ChatGPT를 2위로 밀어냈습니다. 이는 구글의 AI 어시스턴트가 애플 플랫폼에서 처음으로 정상에 오른 것으로, 이전에 ChatGPT의 지브리 열풍과 같은 바이럴 AI 트렌드에서 보았던 성공 패턴을 따른 결과입니다.Gemini 앱은 최근 몇 주 동안 급격히 상승했으며, 트래킹 데이터에 따르면 9월 초 기준 Google Play 스토어에서 생산성 부문 2위, 전체 13위에 올랐습니다. 업계 관계자들은 이 빠른 성장의 원인을 Nano Banana의 기능과 구글의 마케팅 전략, 특히 CEO 순다 피차이 등 경영진의 바나나 이모지 티저가 포함된 해커톤과 소셜 미디어 캠페인에 있다고 분석합니다.경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있다이번 개발은 2022년 출시 이후 ChatGPT가 지배해온 AI 챗봇 시장에 잠재적인 변화가 있을 수 있음을 시사합니다. 여전히 ChatGPT가 전체 시장 점유율의 약 60%로 Gemini의 13.5%와 비교해 선두를 유지하고 있지만, 구글의 모바일 측면에서의 성장세는 특히 Android 기기에서 Gemini 사용자의 거의 90%가 집중되고 있는 만큼, 사용자 선호도가 변화하고 있음을 보여줍니다.Nano Banana의 성공은 Gemini를 차별화하기 위한 Google의 광범위한 전략을 뒷받침합니다. 멀티모달 기능과 Google 서비스의 원활한 통합을 통해 Gemini의 경쟁력을 높였습니다. 이 기능은 수정 과정에서 캐릭터의 일관성을 유지하고, 여러 이미지를 자연스럽게 조합할 수 있어 기존 AI 이미지 툴이 어려움을 겪었던 주요 문제들을 해결함으로써, Google이 창의적 응용 분야에서 경쟁우위를 가지게 했습니다.AI 경쟁이 계속되는 가운데, 이번 앱스토어에서의 성공은 ChatGPT와 같은 기존의 강자들에 맞서 바이럴한 기능이 시장의 흐름을 얼마나 빠르게 뒤바꿀 수 있는지를 보여줍니다.
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2025.09.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 AI 리서치와 딥마인드는 프라이버시에 중점을 둔 10억 매개변수의 오픈소스 언어 모델인 VaultGemma를 공개했습니다. 이는 차등 프라이버시 인공지능 분야에서 중요한 진전을 의미합니다. 구글의 최고 과학자 제프 딘(Jeff Dean)이 발표한 이 모델은 차등 프라이버시로 완전히 처음부터 학습된 최대 규모의 오픈웨이트 LLM으로, 프라이버시 보호형 AI 개발의 새로운 기준을 세웠습니다.VaultGemma는 웹 규모 데이터셋으로 학습된 시스템에서 민감한 정보가 추출될 수 있는 AI 모델의 암기 공격에 대한 중요한 우려를 해결합니다. 구글 리서치에 따르면, 이 모델은 훈련 중에 보정된 노이즈를 추가하여 어느 하나의 데이터 포인트가 최종 모델에 크게 영향을 미치지 못하도록 하는 고급 차등 프라이버시 기법을 활용해 개발되었습니다.기술 혁신과 프라이버시 보장이 모델은 그래디언트 클리핑과 가우시안 노이즈 추가가 결합된 DP-SGD(차등 개인 정보 보호 확률적 경사 하강법)를 사용하여, 시퀀스 수준에서 (ε ≤ 2.0, δ ≤ 1.1e-10)의 공식적인 프라이버시 보장을 달성합니다.VaultGemma는 Gemma 2에 사용된 것과 동일한 13조 토큰 데이터셋으로 학습되었으며, 이는 주로 웹 문서, 코드, 과학 논문 등 영어 텍스트로 구성되어 있습니다.구글 연구팀은 특히 차등 개인 정보 보호를 적용한 언어 모델을 위한 새로운 스케일링 법칙을 개발했으며, 이는 컴퓨트-프라이버시-유틸리티의 균형 이해를 위한 종합적인 프레임워크를 제공합니다. 이러한 스케일링 법칙은 모델의 성능을 정확하게 예측하고, 2048개의 TPUv6e 칩 클러스터에서의 학습 과정에서 효율적인 자원 할당을 가능하게 했습니다.성능 및 접근성VaultGemma는 훈련 데이터에 대한 감지 가능한 암기 현상을 보이지 않지만, 현재 성능은 비공개 모델에 비해 뒤처지고 있습니다. 학술 벤치마크에서 약 5년 전의 비공개 모델과 유사한 점수를 기록하고 있으며, 그 예로 ARC-C에서 26.45점을 달성한 반면 Gemma-3 1B는 38.31점을 기록했습니다.Google은 VaultGemma의 가중치를 Hugging Face와 Kaggle에 공개했으며, 이에 더해 포괄적인 기술 보고서와 연구 논문도 함께 제공하고 있습니다. 회사가 이렇게 오픈 릴리스를 진행한 배경에는, 강력한 모델과 명확한 방법론을 커뮤니티에 제공함으로써 프라이빗 AI 연구 및 개발 가속화를 도모하려는 의도가 있습니다.이번 공개를 통해 Google은 개인정보 보호를 중시하는 AI 개발 분야의 선두에 섰으며, 데이터 보호에 대한 규제가 강화되는 상황에서 경쟁력 있는 AI 역량을 유지함과 동시에 관련 문제를 해결하고 있습니다. 이 연구는 대규모 언어 모델이 엄격한 프라이버시 보장을 적용해도 실제 응용 사례에서 비현실적으로 변하지 않고 충분히 실용적으로 훈련될 수 있음을 보여줍니다.
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2025.09.14 등록
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