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OpenAI, AI 생명보안 스타트업에 1,500만 달러 투자 주도

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:28
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 목요일 인공지능이 생물학적 위협을 만드는 무기로 전용되는 것을 방지하는 데 중점을 둔 스타트업인 Red Queen Bio에 1,500만 달러 규모의 시드 라운드를 주도할 것이라고 발표했으며, 이는 ChatGPT 제작사의 한 달도 안 되는 기간 내 두 번째 주요 생물안보 투자를 의미한다.

mRNA 치료제 회사인 Helix Nano에서 분사한 샌프란시스코 소재 이 회사는 잠재적인 생물무기 위협과 같은 속도로 진화하는 AI 기반 방어 시스템 개발을 목표로 하고 있다. Red Queen Bio는 공동 창립자 Hannu Rajaniemi에 따르면, 생물학적 시스템의 취약점을 식별하고 대응책을 설계하기 위해 컴퓨터 모델과 실험실 테스트를 결합할 예정이다.​

"생물학적 역량이 우리가 예상했던 것보다 빠르게 발전하고 있다는 것이 명백했습니다"라고 Rajaniemi는 Reuters에 말했다. "우리는 방어책 개발을 시작해야 한다고 느꼈습니다".​


OpenAI의 안전 포트폴리오 확장

이번 투자는 OpenAI가 지난 10월 뉴욕에 본사를 둔 생물보안 소프트웨어 회사 Valthos에 3천만 달러를 투자한 것에 이어 이루어졌다. OpenAI의 최고 전략 책임자인 Jason Kwon은 회사가 유사한 위험을 다루는 추가 스타트업을 지원하는 데 열려 있다고 말했다. "우리는 전체 생태계의 전반적인 회복력을 높이고 싶습니다"라고 Kwon은 Reuters에 말했다. "위험 완화를 다룰 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나는 더 많은 기술입니다".​

이번 펀딩 라운드에는 Cerberus Ventures, Fifty Years, Halcyon Futures도 참여했다. 거래의 일환으로 OpenAI CEO Sam Altman과 이사회 멤버 Nicole Seligman은 Helix Nano에 대한 이전 투자로 인해 Red Queen Bio의 주식을 받게 되지만, 두 사람 모두 이번 거래 승인에는 참여하지 않았다. OpenAI의 최고 컴플라이언스 책임자와 이해관계가 없는 이사회 구성원들이 이번 투자를 검토하고 승인했다.​


AI 기반 위협에 맞서는 경쟁

레드 퀸 바이오는 루이스 캐럴의 「거울나라의 앨리스」에서 이름을 따왔으며, 이는 생물학적 위협과 방어 역량 간의 끊임없는 진화적 경쟁을 의미합니다. 이 스타트업의 창립자들은 오픈AI와의 협업 중 최첨단 AI 모델들이 놀라운 생물학적 창의성을 보여주었으며, 이는 혁신적인 치료법 개발에 활용될 수 있는 가능성을 갖는 동시에, 더 어두운 잠재력도 내포하고 있음을 관찰했습니다.​

안전 전문가들은 약물 개발을 가속화할 수 있는 AI 시스템이 동시에 악의적인 행위자들이 위험한 병원체를 설계하는 장벽을 낮출 수 있다고 경고합니다. 최근 연구에서는 합성 단백질 스크리닝 과정에서의 취약점이 드러났고, 여러 AI 연구소에서 생물무기 개발 정보를 제공할 위험 임계점에 다다른 모델들에 대해 우려를 표명하고 있습니다.​

레드 퀸 바이오는 선진 AI 모델, 실험실 자동화, 강화학습을 활용하여 AI 기반 생물학적 위협을 맵핑하고 미리 의료 대책을 개발할 계획입니다. 이 회사는 퍼블릭 베네핏 코퍼레이션 구조로 설립되었으며, 모든 AI 연구소, 바이오제약 회사, 정부와 협력할 것을 약속합니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)Valve는2025년11월11일부터12일까지세가지새로운게임제품을발표하며,이는SteamDeck이후회사의가장야심찬하드웨어진출로평가받고있습니다.SteamFrame독립형VR헤드셋,SteamMachine거실용콘솔,그리고새롭게디자인된SteamController모두SteamOS로구동되며,2026년초에출시될예정입니다.다만,회사는아직가격이나구체적인출시날짜는공개하지않았습니다.​이번발표는Valve가성공적인SteamDeck을넘어하드웨어생태계를확장하려는가운데이루어진것으로,SteamOS기반기기에대한소비자의수요를보여주었습니다.스팀프레임,PC스트리밍으로무선VR제공스팀프레임은밸브가밸브인덱스이후6년만에VR로복귀한것을의미합니다.이무선헤드셋은듀얼2,160x2,160LCD디스플레이,팬케이크렌즈,최대110도의시야각을제공합니다.퀄컴의스냅드래곤8Gen3프로세서와16GBRAM으로구동되며,배터리스트랩을포함해기기무게는435g입니다.​유선인덱스와달리,스팀프레임은독립형으로작동하거나포함된Wi-Fi6E동글을통해PC게임을무선으로스트리밍할수있습니다.헤드셋에는아웃-포커스트래킹을위한바깥쪽네개의카메라,포비에이티드스트리밍을위한시선추적,그리고모노크롬패스스루기능이포함되어있습니다.확장포트는향후업그레이드를지원하며,추후에는풀컬러패스스루카메라등도탑재될수있습니다.​밸브는스팀프레임의가격이$1,000인덱스키트보다낮을것으로예상하고있지만,가격은아직결정되지않았습니다.​스팀머신,거실게임을겨냥하다SteamMachine은6코어AMDZen4CPU와세미커스텀28컴퓨트유닛RDNA3GPU를6.39x6.14x5.98인치큐브에탑재하고있습니다.16GBDDR5RAM과8GBGDDR6VRAM을갖춘이시스템은Valve에따르면SteamDeck성능의6배를제공하며AMD의FSR업스케일링을사용하여60fps로4K게이밍을지원합니다.​이콘솔은DisplayPort1.4,HDMI2.0,이더넷및USB포트를갖추고있으며,3D프린팅커스터마이징을위해설계된마그네틱전면패널이있습니다.내장안테나는최대4개의SteamController를동시에지원합니다.​새로운컨트롤러가기존제품의단점을해결하다새롭게디자인된스팀컨트롤러는스팀덱에서성공적으로사용된트랙패드를유지하면서두번째엄지스틱을추가했습니다.엄지스틱에는터널자기저항(TMR)기술이적용되어스틱드리프트를방지하도록설계되었습니다.이컨트롤러는자이로작동을위한정전식그립감지기능,네개의지정가능한그립버튼,그리고35시간이상의배터리수명을제공합니다.​자사VR게임계획없음하드웨어출시에도불구하고,Valve는SteamFrame출시시점이나그이후에자사개발VR게임이개발중이지않음을확인했습니다.이는Index출시직후2020년에Half-Life:Alyx를출시했던회사의이전행보와대조적입니다.​세가지제품모두현재SteamDeck이출시되는지역에서구매가능하며,여기에는미국,캐나다,영국,독일,프랑스,호주,일본,대한민국,대만,홍콩이포함됩니다.
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2025.11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)월요일에발표된동료검토연구에따르면,생성형AI도구가조직의의사결정목표브레인스토밍에도움을줄수있지만인간의개입없이는불완전하고중복된결과를생성하며,이는복잡한분석작업에서AI의한계를강조한다.​AmericanUniversity의JaySimon과ManagementCenterInnsbruck의JohannesUlrichSiebert연구진은GPT-4o,Claude3.7,Gemini2.5,Grok-2가생성한목표세트를이전에발표된6개연구의전문의사결정분석가들이개발한것과비교했다.DecisionAnalysis저널에발표된연구결과는AI가개별적으로합리적인목표를자주생성했지만,전체적으로는완전성과일관성이부족했다고밝혔다.​"AI는무엇이중요할수있는지나열할수있지만,무엇이진정으로중요한지구별하는것은아직할수없다"고저자들은썼다.각AI생성세트는완전성,분해가능성,중복성을포함한가치중심사고의9가지기준으로평가되었다.이도구들은명시적으로피하라는지시에도불구하고"수단목표"를자주포함했다.​전문가검증필요가치중심사고의개척자인랄프키니(RalphKeeney)는AI가만든목록에대해"두목록모두대부분의개인이만들수있는것보다낫지만,"근본적인목표만을포함하지않는한어떤것도양질의의사결정분석에사용해서는안된다고언급했습니다.​연구진은결과개선을위해고급프롬프트전략을테스트했습니다.연쇄적사고(chain-of-thoughtreasoning)와전문가의비평-수정(critique-and-revise)방법을결합하자,AI의출력이상당히향상되어더욱집중적이고논리적으로구조화된목표집합이생성되었습니다.​"생성형AI는여러기준에서좋은성과를보입니다."라고사이먼(Simon)은말했습니다."하지만여전히일관성있고중복되지않는목표집합을생산하는데어려움을겪고있습니다.인간의사결정분석가가AI가산출하는결과를정제하고검증하는데필수적입니다".​AI협업에대한더광범위한시사점이연구는창의적이고분석적인작업에서AI의한계에대한증가하는증거와일치합니다.Wharton의11월연구에따르면ChatGPT가개별아이디어의질을향상시켰지만,그룹이더유사한아이디어를생성하도록하여혁신에필수적인다양성을감소시켰습니다.StanfordGraduateSchoolofBusiness의연구자들은또한인간의사결정자를염두에두고설계된알고리즘이순수하게예측적인시스템보다더나은성과를보인다는것을입증했습니다.​이연구는목표가필수적이고,분해가능하며,완전하도록보장하기위해AI브레인스토밍과전문가개선을통합한4단계하이브리드모델로결론을내립니다."우리의연구결과는GenAI가전문가의판단을대체하는것이아니라보강해야한다는것을분명히합니다"라고Siebert는말했습니다."인간과AI가함께작업할때,그들은더나은의사결정을위해서로의강점을활용할수있습니다".
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2025.11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Amazon은2025년11월12일4세대EchoShow8스마트디스플레이를출시했으며,이는제품출시이후가장큰디자인변경이자회사의AlexaPlus대화형AI어시스턴트에대한조기액세스와함께출하되는첫번째제품입니다.​​새로운EchoShow8은더얇은베젤과이전쐐기모양모델에서벗어난플로팅디스플레이디자인을갖춘8.7인치HD터치스크린을특징으로합니다.179.99달러의가격으로책정된이기기는이전모델보다30달러인상되었지만AI가속기능을갖춘Amazon의맞춤형AZ3Pro칩으로구동되는업그레이드된내부사양이포함되어있습니다.​AlexaPlus,대화형AI를제공하다가장주목할만한추가기능은AlexaPlus로,깨우기단어를반복해서말하지않아도다회차대화가가능한Amazon의생성형AI기반어시스턴트입니다.Amazon에따르면,업그레이드된어시스턴트는정보를보다자연스럽게제공하고,이전대화의맥락을기억하며,레스토랑예약이나식료품주문과같은작업을완료할수있습니다.​AlexaPlus는일반사용자의경우월$19.99이지만AmazonPrime회원에게는무료입니다.얼리액세스기간에는EchoShow기기에우선제공되며,어시스턴트는점진적으로다른호환기기로확대됩니다.​Omnisense플랫폼이스마트홈기능을강화합니다EchoShow8은카메라,Wi-Fi레이더,온도센서,초음파를결합한Amazon의센서융합플랫폼인Omnisense를도입합니다.이기술은누군가방에들어오거나환경조건이변화할때루틴이작동하도록합니다.​이기기는비디오통화를위한자동프레이밍및3.3배줌기능을갖춘13메가픽셀카메라와함께,3세대대비2배의베이스를제공하는맞춤형2.8인치우퍼를특징으로하는업그레이드된오디오를포함합니다.또한Matter,Thread,Zigbee,Wi-Fi6E및Bluetooth5.3을지원하는스마트홈허브로도기능합니다.​프라이버시트레이드오프가우려를불러일으키다그러나아마존은이전EchoShow8모델에기본으로제공되던물리적카메라셔터를제거하고,대신전자식카메라및마이크제어방식을선택했습니다.이러한변경은렌즈위의물리적커버를선호했던프라이버시옹호자들로부터비판을받았습니다.​아마존은또한EchoShow8과함께EchoShow11을출시했으며,이제품은10.95인치FullHD디스플레이를탑재하고$219.99의가격으로판매됩니다.두기기모두현재AlexaPlus얼리액세스가포함되어구매가능합니다.
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2025.11.13 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)오늘RoyalSocietyOpenScience에발표된연구에따르면,짧은훈련세션만으로도사람들의AI생성가짜얼굴식별능력이극적으로향상될수있다고합니다.Reading,Greenwich,Leeds,Lincoln대학의과학자들은단5분간의교육만으로도뛰어난얼굴인식능력을가진개인들의탐지정확도가20%포인트이상증가했다는것을발견했습니다.​이연구는664명의참가자를대상으로실제인간얼굴과가장진보된얼굴생성시스템중하나인StyleGAN3로생성된얼굴을구별하는능력을테스트했습니다.훈련없이는얼굴인식테스트에서평균보다훨씬높은점수를받는사람들인"슈퍼인식자"조차도가짜얼굴을41%의확률로만올바르게식별했으며,일반적인능력을가진참가자들은겨우31%만식별했습니다.두그룹모두무작위추측으로기대되는50%보다낮은성과를보였습니다.​간단한훈련이결과를낳는다비정상적인머리카락패턴과잘못된치아개수와같은일반적인컴퓨터렌더링실수를강조하는5분간의교육세션후,탐지율이상당히향상되었다.슈퍼인식자들은64%의정확도를달성했으며,일반참가자들은51%에도달했다.​레딩대학교의수석연구원인KatieGray박사는"컴퓨터로생성된얼굴은실질적인보안위험을초래한다"고말했다."이들은가짜소셜미디어프로필을만들고,신원확인시스템을우회하며,위조문서를생성하는데사용되어왔다.우리의교육절차는간단하고실행하기쉽다."​감지의증가하는도전연구결과에따르면사람들은실제인간얼굴보다AI가생성한얼굴을더사실적이라고판단하는경우가많은것으로나타났습니다.훈련은슈퍼인식자와일반관찰자모두에게동일한영향을미쳤으며,이는슈퍼인식자가단순히렌더링오류를더잘발견하는것이아니라합성얼굴을식별할때다른시각적단서를사용할수있음을시사합니다.​이연구에서StyleGAN3를사용한것은이전소프트웨어를사용한초기연구와비교했을때도전과제였으며,참가자들은이전연구보다성능이낮은경향을보였습니다.향후연구에서는훈련효과가시간이지나도지속되는지,그리고슈퍼인식자의능력이인공지능탐지도구를어떻게보완할수있는지를조사할예정입니다.​연구결과는짧은훈련과슈퍼인식자의타고난능력을결합하면온라인신원확인과같은실제문제를해결하는데도움이될수있음을시사하며,점점더정교해지는합성얼굴에대한실용적인인간방어수단을제공합니다.
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2025.11.13 등록
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