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World App이 Polymarket을 추가하며 예측 시장이 주간 20억 달러 돌파

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.23 03:32
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Sam Altman의 World 디지털 신원 프로젝트가 Polymarket과 파트너십을 체결하여, 해당 섹터가 전례 없는 거래량을 달성하는 가운데 예측 시장을 World App에 직접 통합했습니다. 10월 21일 발표된 이번 통합을 통해 World의 3천만 사용자는 Circle의 USDC 스테이블코인 또는 World의 네이티브 토큰인 WLD를 사용하여 글로벌 이벤트에 베팅할 수 있습니다.​

이번 출시는 예측 시장이 역사적 이정표에 도달한 시점과 일치하며, 2025년 10월 중순 주간 거래량이 처음으로 20억 달러를 넘어섰습니다. Dune Analytics 데이터에 따르면, Polymarket이 이 활동의 52.3%를 차지하고 있으며, 경쟁사인 Kalshi는 시장의 약 47%를 보유하고 있습니다.

 

규제 진화 속 플랫폼 확장

 

Polymarket 미니 앱 통합은 World가 디지털 신원 확인을 넘어 탈중앙화 금융 애플리케이션으로 지속적으로 확장하고 있음을 나타냅니다. 허용된 지역의 World App 사용자는 이제 모바일 지갑을 통해 예측 시장에 원활하게 접근할 수 있으며, 스포츠 결과부터 정치 이벤트에 이르기까지 모든 것에 대한 베팅에 참여할 수 있습니다.​

도입을 장려하기 위해 적격 사용자는 미니 앱을 통해 최소 $5를 첫 입금할 때 5 WLD 토큰(약 $5)을 상한으로 하는 10% 입금 보너스를 받습니다. 그러나 현재 진행 중인 규제 제한으로 인해 뉴욕주를 포함한 특정 관할 지역에서는 접근이 제한됩니다.​

이 통합은 두 플랫폼이 복잡한 규제 환경을 헤쳐 나가는 가운데 이루어졌습니다. Polymarket은 미국 거주자에게 서비스를 제공하지 못하도록 금지된 지 3년 이상이 지난 후, 2025년 9월 미국 상품선물거래위원회(CFTC)로부터 미국 시장 복귀 계획에 대한 승인을 받았습니다. 회사는 규정을 준수하는 운영 구조를 확립하기 위해 CFTC 규제를 받는 파생상품 거래소이자 청산소인 QCEX를 1억 1,200만 달러에 인수했습니다.

 

기관 투자 급증

 

예측 시장 붐은 상당한 기관 투자 지원을 받고 있습니다. Polymarket은 뉴욕증권거래소의 모회사인로부터 20억 달러의 투자를 유치하여 기업 가치를 90억 달러로 끌어올렸습니다. 한편, Kalshi는 Sequoia Capital과 Andreessen Horowitz가 주도한 3억 달러 규모의 시리즈 D 펀딩 라운드를 완료하여 50억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.​

스포츠 베팅은 최근 성장의 핵심 동력으로 부상했으며, 10월 19일 주간 동안 Kalshi에서 8억 6,700만 달러, Polymarket에서 4억 1,500만 달러의 축구 시장 거래가 발생했습니다. 10월 21일 National Hockey League가 두 플랫폼 모두와 라이선스 파트너십을 발표하면서 이 분야는 추가적인 정당성을 얻었으며, 이는 미국 주요 스포츠 리그가 예측 시장과 공식적으로 파트너십을 맺은 첫 사례입니다.​

World App의 생태계는 인상적인 성장 지표를 보여주었으며, 미니 앱 기능 출시 1년도 되지 않아 1억 건 이상의 미니 앱 다운로드를 달성했습니다. 현재 플랫폼은 다양한 카테고리에 걸쳐 500개 이상의 미니 앱을 호스팅하고 있으며, 1억 개 이상의 WLD 토큰이 거래되었고 일일 오픈 수가 200만 회를 초과했습니다. 회사는 160개국에 걸쳐 World ID 생체인식 시스템을 통해 1,400만 명의 검증된 사용자를 보유하고 있다고 보고했습니다.

 

====== 퍼플렉시티로 추출한 추가 정보

월드앱(World App)은 샘 알트만(Sam Altman)이 공동 설립한 회사인 **툴스 포 휴머니티(Tools for Humanity, TFH)**가 설계하고 개발한 디지털 신원·지갑 플랫폼이다.​
이 회사는 2019년 샘 알트만(오픈AI 공동창립자이자 현 회장)과 독일 출신 엔지니어 알렉스 블라니아(Alex Blania)가 공동 설립했으며, 본사는 미국 샌프란시스코와 독일 뮌헨에 위치한다.​

월드앱은 단순한 결제 수단을 넘어, 사용자의 홍채 스캔을 통한 월드아이디(World ID) 인증을 바탕으로 “인간임을 증명(Proof of Humanity)”하고, 이 데이터를 통해 WLD 토큰 관리·거래·미니 앱 실행 등을 지원한다.​
즉, 샘 알트만은 월드앱의 기술·제품 방향을 총괄하는 **최고 의결권자(의장)**로서, 오픈AI와는 별도의 조직이지만 AI 시대의 신원 인증 인프라를 구축하려는 연계된 비전을 주도하고 있다.

 

월드앱(World App)은 원래 디지털 신원 증명(월드 ID)과 암호화폐 지갑 기능을 결합한 애플리케이션이지만, 최근 들어 결제, 금융, 예측 시장까지 확장된 올인원 디지털 경제 플랫폼으로 발전하고 있다.​

 

주요 기능 요약

- 월드 ID (World ID) 통합 신원 인증
사용자는 월드 앱을 통해 생체인식 장치인 오브(Orb) 또는 정부 여권 기반 인증으로 월드 ID를 생성할 수 있다. 이를 통해 “Proof of Personhood”(인간 증명)이 이루어지며, 웹사이트나 DApp 로그인 시 개인정보 제공 없이도 본인임을 증명할 수 있다.​

- 디지털 지갑 기능
폴리곤(Polygon) 네트워크 기반으로 설계된 암호화폐 지갑으로, WLD(월드코인), 비트코인, 이더리움, USDC 등 주요 자산을 보관·송금할 수 있다. ENS 사용자 이름 지원, 수수료 없는 P2P 결제, 윈드페이(World Pay) 통합 등 금융 기능이 강화되어 있다.​

- 미니 앱(Mini App) 플랫폼
2024년부터 도입된 기능으로, 월드앱 내에서 서드파티 애플리케이션을 직접 실행할 수 있다. 미니앱은 월드 ID·지갑·연락처와 연결되어 있으며, 현재 500개 이상 앱이 탑재되어 있다. 이 구조 덕분에 폴리마켓(Polymarket) 같은 예측 시장 기능이 앱 안으로 직접 통합될 수 있었다.​

- 예측 시장 기능 (신규 추가, 2025년 10월)
2025년 10월 폴리마켓 미니앱이 추가되며, 사용자들은 월드앱 내에서 USDC 또는 WLD로 직접 예측 시장에 참여할 수 있게 되었다. 이는 기존 신원·지갑 중심 구조에 경제 활동을 결합한 것으로, 월드앱의 “금융 OS”화 전략의 핵심 단계로 여겨진다.​

- 확장된 결제·송금 서비스
월드앱은 이미 글로벌 송금과 스테이블코인 결제를 지원하고 있으며, 일부 국가에서는 실물 에이전트를 통한 현금 입출금도 가능하다. 사용자는 USDC로 결제하거나, 앱을 통해 디지털 달러를 주고받을 수 있다.

 

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)AI 코딩 어시스턴트 Cursor는 목요일 23억 달러 규모의 투자 유치에 성공하며, 이전 투자 라운드로부터 불과 5개월 만에 기업 가치가 3배 증가한 293억 달러를 기록했습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 공식 명칭 Anysphere Inc.로, 인공지능 기반 개발자 도구에 대한 투자자들의 엄청난 신뢰를 나타내며 AI 역사상 가장 큰 벤처 캐피탈 투자 라운드 중 하나를 유치했습니다.월스트리트 저널의 보도에 따르면, 이번 투자 라운드는 Accel과 Coatue가 공동 주도했으며, Nvidia와 Google이 전략적으로 참여했습니다. 기존 투자자인 Thrive Capital과 DST Global도 이번 라운드에 합류했습니다. 회사의 기업 가치는 약 25억 달러로 평가받았던 1월 이후 거의 12배 급증했습니다.전략적 투자자들이 시장 변화를 예고하다Nvidia와 Google이 투자자로 참여한 것은 AI 개발 도구의 전략적 중요성을 강조합니다. Nvidia는 Cursor의 기업 고객이자 칩 공급업체로서 역할을 하고 있으며, Google은 플랫폼을 구동하는 AI 모델을 제공합니다. CEO Michael Truell은 월스트리트 저널에 이들 기업을 “파트너십을 심화하기 위해” 초청했다고 밝혔습니다.이번 투자 라운드는 AI 코딩 시장의 경쟁이 심화되는 가운데 이루어졌습니다. Microsoft가 소유한 GitHub Copilot은 2025년 7월 2천만 명의 사용자를 돌파했으며, Fortune 100 기업의 90% 이상이 이 도구를 사용하고 있다고 보고했습니다. 한편, OpenAI와 Anthropic은 자체 AI 코딩 제품을 강화하고 있어, 개발자 도구 부문을 인공지능 분야에서 가장 경쟁이 치열한 전장 중 하나로 만들고 있습니다.독점 AI 모델에 베팅하기Cursor는 지난 10월 출시한 자체 AI 모델인 Composer 개발을 위해 자금을 투입할 계획이다. 현재 이 회사는 코딩 어시스턴트 구동을 위해 Google, OpenAI, Anthropic의 외부 모델에 의존하고 있지만, Composer는 이러한 공급업체로부터의 독립을 위한 시도를 의미한다.Cursor는 2025년 6월 기준 연간 반복 수익 5억 달러를 돌파했으며, 이는 4월의 3억 달러에서 증가한 수치이고, Fortune 500 기업 중 절반 이상이 사용하고 있다. 2022년 MIT 졸업생 4명—Michael Truell, Sualeh Asif, Arvid Lunnemark, Aman Sanger—이 설립한 이 회사는 개발자 도구 분야에서 가장 빠르게 성장하는 스타트업으로 부상했다. AI 코딩 도구 시장은 연평균 25.62%의 성장률로 2032년까지 373억 4천만 달러 규모에 달할 것으로 예상된다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google DeepMind는 목요일에 SIMA 2를 발표했습니다. 이는 회사의 Gemini 언어 모델을 통합하여 3D 가상 환경을 탐색하고 상호작용하는 차세대 AI 에이전트로, 연구원들이 인공 일반 지능과 실제 로보틱스 응용 분야를 향한 진전이라고 설명하는 것을 나타냅니다.DeepMind에 따르면, 이 새로운 에이전트는 전작 대비 성능이 크게 향상되어 복잡한 작업의 성공률을 두 배로 높였습니다. 원래 SIMA가 어려운 과제에서 인간 플레이어의 71%에 비해 31%의 완료율만 달성한 반면, SIMA 2는 Gemini 2.5 Flash-lite 통합을 통해 향상된 기능을 보여줍니다.향상된 추론 및 자기 개선SIMA 2는 단순한 지시 따르기를 넘어 맥락을 이해하고, 목표에 대해 추론하며, 사용자와 대화할 수 있다고 DeepMind의 선임 연구 과학자 Joe Marino가 기자 브리핑에서 설명했다. 이 에이전트는 이모지를 포함한 멀티모달 프롬프트를 해석할 수 있으며—“????????”와 같은 명령에 나무를 베어 넘어뜨리는 것으로 반응한다—작업을 해결할 때 내부 추론 과정을 보여준다.이 에이전트는 No Man’s Sky, Valheim, Goat Simulator 3 등 다양한 상용 비디오 게임에서 훈련되었으며, 화면 픽셀과 가상 키보드 및 마우스 컨트롤만을 사용하여 600개 이상의 동작을 실행하는 방법을 학습했다. DeepMind는 또한 자사의 월드 모델인 Genie 3가 생성한 사실적인 세계에서 SIMA 2를 테스트했으며, 에이전트는 완전히 새로운 환경에서 성공적으로 탐색하고 작업을 완료했다.아마도 가장 주목할 만한 점은 SIMA 2의 자기 개선 능력이다. 전적으로 인간 게임플레이 데이터에 의존했던 SIMA 1과 달리, 새로운 시스템은 Gemini 모델을 사용하여 작업을 생성하고 자체 성능을 평가하며, 인간의 개입보다는 AI 기반 피드백을 통한 시행착오로 학습한다.물리적 로봇공학으로 가는 길DeepMind는 SIMA 2를 범용 로봇을 위한 기초적인 기술로 제시하고 있습니다. “로봇과 같이 실제 세계에서 작업을 수행하기 위해 시스템이 해야 할 일을 생각해보면 두 가지 구성 요소가 있습니다”라고 DeepMind의 수석 연구 엔지니어인 Frederic Besse는 말했습니다. “첫째, 실제 세계에 대한 높은 수준의 이해와 수행해야 할 작업, 그리고 약간의 추론이 필요합니다”.그러나 전문가들은 신중한 입장을 표명하고 있습니다. 뉴욕 대학교의 AI 연구원인 Julian Togelius는 결과가 흥미롭다고 평가하면서도, 시각적 관찰만으로 여러 게임에 걸쳐 모델을 훈련시키는 것은 여전히 어려운 과제라고 지적합니다. 앨버타 대학교의 Matthew Guzdial은 로봇공학에 얼마나 많은 지식이 전이될 수 있을지 의문을 제기하며, 실제 세계의 카메라 영상을 이해하는 것이 인간 플레이어를 위해 설계된 게임 그래픽을 해석하는 것보다 훨씬 더 복잡하다고 언급했습니다.DeepMind는 SIMA 2를 소수의 학계 및 게임 개발자 그룹에게 제한된 연구 프리뷰로 공개하고 있습니다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Liquid AI는 수요일에 Shopify [ -6.55%]와 다년간의 파트너십을 발표하며, 전자상거래 플랫폼 전반에 걸쳐 Liquid Foundation Models를 배포할 예정이라고 밝혔습니다. 이는 20밀리초 미만의 AI 모델을 대규모로 상용 배포하는 첫 사례 중 하나입니다.매사추세츠주 케임브리지에 본사를 둔 이 스타트업은 검색 및 멀티모달 애플리케이션을 포함하여 Shopify 플랫폼의 품질 민감 워크플로우를 위해 자사의 주력 모델을 라이선스할 예정입니다. 첫 번째 프로덕션 배포는 수백만 명의 판매자와 쇼핑객을 위한 검색 기능을 향상시키는 20밀리초 미만의 텍스트 모델입니다.새로운 아키텍처를 통한 성능 향상Liquid AI에 따르면, 이 회사의 모델은 인기 있는 오픈소스 대안들보다 훨씬 적은 매개변수를 사용하면서도 더 빠른 추론 시간을 달성합니다. 특정 실제 운영 환경과 유사한 작업에서, 약 50% 더 적은 매개변수를 가진 LFM은 알리바바의 Qwen3, 구글의 Gemma3, 메타의 Llama 3와 같은 모델들을 능가했으며, 2배에서 10배 더 빠른 추론을 제공했습니다.“이와 같은 실제 워크로드에서 20ms 미만의 추론을 제공하는 곳은 아무도 없습니다”라고 Shopify의 최고기술책임자인 Mikhail Parakhin이 성명에서 밝혔습니다. 2024년 9월 마이크로소프트에서 AI 개발을 이끈 후 Shopify에 합류한 Parakhin은 이 아키텍처가 “품질을 희생하지 않고” 효율성을 제공한다고 덧붙였습니다.이 파트너십은 2024년 12월 Liquid AI의 2억 5천만 달러 규모 시리즈 A 펀딩 라운드에 Shopify가 참여한 것을 기반으로 합니다. 이 펀딩은 칩 제조업체 AMD가 주도했으며, 이 스타트업의 가치를 20억 달러 이상으로 평가했습니다.추천 시스템이 초기 결과를 보여줍니다두 회사는 새로운 HSTU 아키텍처를 사용하여 생성형 추천 시스템을 공동 개발했습니다. 통제된 테스트에서 이 모델은 Shopify의 이전 시스템을 능가했으며, 발표에 따르면 추천을 통한 전환율이 더 높아졌습니다.Liquid AI의 CEO인 Ramin Hasani는 “추천은 금융, 의료, 전자상거래 분야의 의사결정 백본입니다”라고 말했습니다. “실제 세계에서 유용하려면 모델은 신뢰할 수 있고, 효율적이며, 빨라야 합니다.”파트너십에는 저지연 Shopify 워크로드 전반에 걸친 LFM의 다목적 라이선스, 지속적인 연구 개발 협력, 공유 로드맵이 포함됩니다. 초기 배포는 검색을 위한 텍스트 모델에 중점을 두고 있지만, 두 회사는 고객 프로필, 에이전트, 제품 분류를 포함한 추가 사용 사례를 위해 멀티모달 모델을 평가하고 있습니다.[파트너십의 재정적 조건은 공개되지 않았습니다. 이 협력은 Liquid AI가 미세한 벌레의 신경 구조에서 영감을 받아 MIT에서 개발한 액체 신경망 기술을 전자상거래, 금융 서비스 및 기타 분야의 상용 생산에 도입하려는 노력을 나타냅니다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)AI보안회사Mindgard가11월12일공개한보고서에따르면,OpenAI의Sora2비디오생성모델의취약점으로인해공격자가오디오전사를통해숨겨진시스템프롬프트를추출할수있다고합니다.이번발견은텍스트,이미지,비디오,오디오간의변환이정보유출을위한예상치못한경로를만드는멀티모달AI시스템의새로운보안과제를강조합니다.​오디오전사가보안장치를우회합니다AaronPortnoy가이끄는Mindgard연구원들은11월3일Sora2를대상으로실험을시작했으며,15초길이의짧은클립으로음성을생성하는것이모델의기초명령어를복구하는가장충실도높은방법임을발견했습니다.전통적인시각적방법은이미지와비디오프레임에렌더링된텍스트가시퀀스전반에걸쳐빠르게왜곡되어글자가읽을수없는근사치로변형되면서실패했습니다.QR코드와같은인코딩된형식역시똑같이신뢰할수없는것으로판명되었으며,Mindgard의보고서에따르면"시각적으로는그럴듯하지만디코딩가능한횡설수설"을생성했습니다.​획기적인발견은연구원들이Sora2에게시스템프롬프트의일부를말하도록요청했을때이루어졌으며,시간제한내에더많은내용을담기위해종종가속화된속도로진행되었습니다.이러한오디오클립을전사하고조각들을이어붙임으로써,그들은메타데이터를먼저생성하고,명시적으로요청되지않는한저작권이있는캐릭터를피하며,성적으로암시적인콘텐츠를금지하는등의규칙을드러내는거의완전한시스템프롬프트를재구성했습니다.​AI보안에대한광범위한영향OpenAI는11월4일다중모달시스템전반의프롬프트추출위험에대한일반적인인식을언급하며이취약점을인정했다.Sora2의시스템프롬프트자체에는매우민감한데이터가포함되어있지않지만,보안연구원들은시스템프롬프트가행동가드레일로기능하며구성비밀로취급되어야한다고강조한다.Mindgard는보고서에서"시스템프롬프트는모델안전경계를정의하며,유출될경우후속공격을가능하게할수있다"고밝혔다.​이취약점은다중모달모델의고유한약점을악용하는데,변환과정에서의미적표류가누적된다.AI시스템이여러데이터유형을처리함에따라시스템지침을보호하는것이점점더어려워지고있다.Mindgard는개발자들이시스템프롬프트를독점정보로취급하고,오디오및비디오출력에서유출을테스트하며,생성물에길이제한을구현할것을권장한다.​이번공개는9월말에출시된Sora2에대한광범위한조사가이루어지는가운데나왔다.PublicCitizen은11월11일딥페이크와유해콘텐츠에대한우려를이유로OpenAI에이도구를임시철회할것을촉구했다.OpenAI는Sora2에여러안전계층이포함되어있다고주장해왔지만,비평가들은그효과에의문을제기하고있다.
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2025.11.14 등록
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