우버, 미국 운전자들이 AI 훈련 작업으로 돈을 벌 수 있게 허용

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Uber는 목요일 미국 내 드라이버들이 회사의 운전자 앱을 통해 인공지능 훈련 작업을 완료함으로써 돈을 벌 수 있게 되었다고 발표했으며, 라이딩 사이의 대기 시간 동안 긱 노동자들이 데이터를 라벨링하고 오디오를 녹음할 수 있는 파일럿 프로그램을 확대한다고 밝혔다.

이 호출 차량 대기업은 워싱턴 DC에서 열린 Only on Uber 2025 컨퍼런스에서 "디지털 태스크(Digital Tasks)" 이니셔티브를 공개했으며, 이 자리에서 CEO 다라 코스로샤히는 운전자들이 "도로에 나와 있지 않을 때에도 더 많은 수익을 얻을 수 있는 방법"을 요청해왔다고 말했다. 이 프로그램을 통해 운전자들은 인공지능 모델을 훈련시키기 위해 사진을 업로드하거나, 다양한 언어로 오디오를 녹음하거나, 데이터 라벨링을 위한 문서를 제출하는 등 간단한 과제를 수행할 수 있다.

AI 솔루션 그룹 확장

새로운 서비스는 인공지능 시스템을 개발하는 기업에 데이터 라벨링 서비스를 제공하는 Uber의 AI 솔루션 그룹에서 비롯되었습니다. 이러한 작업은 일반적으로 몇 분 만에 완료되며, 결제 금액은 복잡성 및 소요 시간에 따라 달라집니다. Uber가 언급한 한 가지 예로는 스페인어 레스토랑 메뉴를 업로드하는 작업이 있으며, 최대 1달러를 받을 수 있습니다.​

"이번 파일럿은 드라이버들에게 더 많은 선택권, 유연성, 그리고 수익을 올릴 수 있는 다양한 방식을 제공하는 것입니다."라고 Megha Yethadka, Uber AI 솔루션 글로벌 책임자가 말했습니다. 이번 이니셔티브는 Uber의 프리랜서 드라이버 네트워크가 Scale AI 및 아마존의 Mechanical Turk와 같은 기존 데이터 라벨링 회사들과 경쟁할 수 있도록 합니다.

인도 성공을 기반으로

미국 출시는 델리, 뭄바이, 벵갈루루를 포함한 12개 인도 도시에서의 성공적인 파일럿 프로그램에 이어 진행되었으며, 이미 수천 개의 작업이 완료되었다. 인도 프로그램은 운전자들이 승차 수요가 낮은 시기에 사진 속 객체 태깅, 텍스트 분류, 영수증 디지털화와 같은 마이크로 작업을 완료할 수 있도록 한다.​

우버의 AI 훈련 작업 확장은 자율주행차 파트너십이 증가하는 가운데 운전자 고용의 미래에 대한 의문에 직면한 상황에서 이뤄진다. 회사는 현재 애틀랜타와 오스틴에서 자율주행 Waymo 차량으로 승차 서비스를 제공하고 있으며, 더 많은 도시로 확장할 계획이다.​

Digital Tasks 발표는 목요일 컨퍼런스에서 발표된 보다 광범위한 업데이트의 일부였으며, 여기에는 우버의 여성 승객 선호 기능을 미니애폴리스, 필라델피아, 포틀랜드, 워싱턴 DC로 확장하는 것이 포함되었다. 회사는 또한 운전자들이 최소 승객 평점을 설정하고 지연된 여행에 대해 추가 보상을 받을 수 있는 새로운 도구들을 도입했다.​

Digital Tasks에 대한 접근은 파일럿 단계에서 제한되어 있으며, 자격을 갖춘 운전자들은 앱 내 Work Hub에서 이 옵션을 볼 수 있다. 우버는 프로그램이 발전함에 따라 시간이 지나면서 이용 가능한 작업의 다양성을 확장할 계획이라고 밝혔다.