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구글, 선별된 사용자에게 Gemini 3.0 Pro 조용히 출시

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작성자 xtalfi
작성일 10.17 16:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글는 차세대 AI 모델인 제미니 3.0 프로를 은밀하게 출시하기 시작했으며, 일부 사용자들은 공식 발표 없이 자동 업그레이드를 받고 있습니다. 10월 14일부터 유포된 스크린샷에는 사용자들이 "이전 모델에서 3.0 프로, 우리의 가장 똑똑한 모델로 업그레이드되었습니다"라는 알림 메시지가 표시되어 있습니다.​

이러한 조용한 배포 전략은 전통적인 제품 출시와는 다른 방식으로, 구글이 더 광범위한 공개 출시 전에 실제 성능 데이터를 수집할 수 있도록 합니다. 업계 관찰자들은 유출된 내부 마케팅 일정을 근거로 빠르면 10월 22일에 공식 발표가 있을 것으로 예상하고 있습니다.

 

획기적인 인터페이스 생성 기능

 

초기 사용자들은 Gemini 3.0 Pro의 가장 놀라운 능력을 선보였습니다: 간단한 프롬프트로 기능적인 운영 체제 시뮬레이션을 생성하는 것입니다. 사용자 @chetaslua는 클릭 가능한 인터페이스, 작동하는 애플리케이션, 그리고 사실적인 애니메이션을 포함한 macOS, Windows, iOS의 작동하는 클론을 모델이 생성하는 것을 시연했습니다.​

"세상에, 여러분, 모두가 이것을 볼 수 있도록 최대한 많이 리트윗해서 주류에 알려주세요"라고 @chetaslua가 게시했으며, 그의 macOS 시뮬레이션 영상은 370만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 시연에서는 기능적인 Safari 브라우징, 드래그 가능한 창, 그리고 상징적인 메뉴바를 갖춘 가상 Mac이 보여졌으며—모두 단일 HTML 파일로 생성되었습니다.​

초기 테스트 보고서에 따르면, 이 모델은 로딩 애니메이션과 반응형 레이아웃을 포함하여 2,000줄 이상의 프론트엔드 코드를 출력할 수 있습니다. 다른 사용자는 Python 터미널 지원과 플레이 가능한 게임을 갖춘 Windows 웹 OS 클론을 "원샷으로" 만들었습니다.

 

경쟁사 대비 전략적 포지셔닝

 

Gemini 3.0 Pro의 출시 시기는 AI 시장에서 경쟁을 더욱 심화시키고 있으며, OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet이 2025년 내내 높은 기준을 설정하고 있습니다. Google의 기업용 전략에는 최근 사용자당 월 $30의 Gemini Enterprise 출시가 포함되어 있으며, 이는 Microsoft Copilot과 OpenAI의 기업용 제품에 직접적으로 도전하고 있습니다.​

"우리는 사람들이 AI에 접근할 수 있는 방식을 민주화하고 있습니다"라고 Google Cloud CEO Thomas Kurian은 말하며, Chrome, Android 및 Workspace 제품 전반에 걸쳐 AI를 통합하려는 회사의 광범위한 전략을 강조했습니다. 회사는 상위 10개 AI 연구소 중 9개가 현재 컴퓨팅 성능을 위해 Google Cloud를 사용하고 있으며, 기존 고객 약정이 $1,060억에 달한다고 보고하고 있습니다.

 

구글, 조용히 Gemini 3.0 Pro 출시 시작

 

Google은 차세대 AI 모델인 Gemini 3.0 Pro의 은밀한 출시를 시작했으며, 일부 선정된 사용자들이 공식 발표 없이 자동 업그레이드를 받고 있습니다. 10월 14일 이후 유포된 스크린샷에는 사용자들이 "이전 모델에서 3.0 Pro, 우리의 가장 똑똑한 모델로 업그레이드되었습니다"라고 알리는 알림 메시지가 표시되어 있습니다.​

이러한 조용한 배포 전략은 전통적인 제품 출시 방식에서 벗어난 것으로, Google이 더 광범위한 대중 출시 전에 실제 성능 데이터를 수집할 수 있게 해줍니다. 업계 관찰자들은 유출된 내부 마케팅 일정을 근거로 빠르면 10월 22일에 공식 발표가 있을 것으로 예상하고 있습니다.

 

혁신적인 인터페이스 제작 역량

 

얼리 어답터들은 Gemini 3.0 Pro의 가장 놀라운 기능을 선보였습니다: 간단한 프롬프트만으로 작동하는 운영체제 시뮬레이션을 만드는 것입니다. 사용자 @chetaslua는 클릭 가능한 인터페이스, 작동하는 애플리케이션, 그리고 현실적인 애니메이션을 포함한 macOS, Windows, iOS의 작동 가능한 클론을 모델이 생성하는 것을 시연했습니다.​

"이런 세상에, 여러분, 모두가 이걸 봤으면 좋겠어요. 최대한 많이 리트윗해서 메인스트림에 올려주세요"라고 @chetaslua가 게시했으며, 그의 macOS 시뮬레이션 영상은 370만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 시연에서는 작동하는 Safari 브라우징, 드래그 가능한 윈도우, 그리고 상징적인 메뉴 바를 갖춘 가상 Mac이 보여졌으며—모두 단일 HTML 파일로 생성되었습니다.​

초기 테스트 보고서에 따르면, 이 모델은 로딩 애니메이션과 반응형 레이아웃을 포함하여 2,000줄 이상의 프론트엔드 코드를 출력할 수 있습니다. 다른 사용자는 Python 터미널 지원과 플레이 가능한 게임이 포함된 Windows 웹 OS 클론을 "원샷으로" 만들었습니다.

 

경쟁자 대비 전략적 포지셔닝

 

Gemini 3.0 Pro의 출시 시기는 AI 시장의 경쟁을 심화시키고 있으며, OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet이 2025년 내내 높은 기준을 설정하고 있습니다. Google의 기업용 진출에는 최근 사용자당 월 30달러의 Gemini Enterprise 출시가 포함되어 있으며, 이는 Microsoft Copilot과 OpenAI의 기업용 제품에 직접적으로 도전하고 있습니다.​

Google Cloud CEO Thomas Kurian은 "우리는 사람들이 AI에 접근할 수 있는 방법을 민주화하고 있습니다"라고 말하며, Chrome, Android 및 Workspace 제품 전반에 AI를 통합하려는 회사의 광범위한 전략을 강조했습니다. 회사는 상위 10개 AI 연구소 중 9개가 현재 컴퓨팅 파워를 위해 Google Cloud를 사용하고 있으며, 기존 고객 약정이 1,060억 달러에 달한다고 보고했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈 소스 AI 위크가 오늘 샌프란시스코에서 시작되어, 해커톤, 워크숍, 정상회담을 통해 AI가 개발되고 전 세계적으로 공유되는 방식을 재편할 인공지능 분야의 개방적 협력을 기념하는 첫 행사를 기록했습니다. 10월 26일까지 진행되는 이번 일주일간의 행사는 머신러닝과 오픈소스 혁신의 최첨단 발전을 탐구하기 위해 6,800개 이상의 기업과 연구자들을 한자리에 모았습니다.NVIDIA가 최고의 오픈 소스 기여자로 부상하다NVIDIA는 지난 1년간 조용히 Hugging Face 저장소의 주요 기여자로 변모했으며, Meta 및 Google과 같은 전통적인 오픈소스 선두주자들을 제치고 개발자들에게 AI 구성 요소를 제공하는 데 앞서고 있습니다. 이 칩 거대 기업은 현재 GitHub에 1,000개 이상의 오픈소스 리소스를, Hugging Face 컬렉션에 450개 이상의 모델과 80개의 데이터셋을 제공하고 있습니다.​"오픈소스는 혁신과 발전을 이끄는 데 필수적입니다"라고 NVIDIA는 행사 발표에서 밝혔습니다. "누구나 기술을 사용하고, 수정하고, 공유할 수 있도록 함으로써 투명성을 촉진하고 발견을 가속화합니다". 회사의 출시 제품에는 에이전트형 AI를 위한 Nemotron 패밀리, 바이오제약 애플리케이션을 위한 BioNeMo, 물리적 AI를 위한 Cosmos, 그리고 음성 인식을 위한 Canary가 포함됩니다.AI 칩 개발이 더욱 접근 가능해지다이번 주 두바이에서 열린 GITEX Global에서 저명한 마이크로프로세서 엔지니어 Jim Keller는 AI 프로세서 개발 비용에 대한 업계의 일반적인 가정에 이의를 제기했습니다. AMD, Apple, Tesla에서 근무한 경력이 있는 Keller는 "사람들은 AI 프로세서를 개발하는 데 1000억 달러가 필요하다고 믿게 만들고 싶어하지만, 그렇지 않습니다"라고 말했습니다.​Keller의 회사 Tenstorrent는 AI 프로세서부터 범용 프로세서에 이르는 포괄적인 오픈소스 기술을 개발했으며, AI 컴파일러까지 공개했습니다. 그는 "실제로 AI 프로세서는 사람들이 생각하는 것보다 간단합니다"라고 강조하며, 오픈소스 칩은 비용이 훨씬 적게 들고 더 접근하기 쉬운 아키텍처를 특징으로 한다고 언급했습니다.주간 특집 플래그십 PyTorch 컨퍼런스PyTorch Conference는 Open Source AI Week의 주요 행사로, 10월 22-23일 샌프란시스코 Moscone West에서 개최될 예정입니다. 올해 컨퍼런스는 10월 21일에 열리는 전용 공동 개최 서밋들을 포함하도록 확대되었으며, Measuring Intelligence Summit, Open Agent Summit, AI Infra Summit이 진행됩니다.​주중 내내 진행되는 추가 행사로는 Synthetic Data AI Agents Challenge, Real Time Video AI Summit, 그리고 개발자, 연구자, 스타트업 창업자들 간의 협업을 촉진하기 위해 설계된 커뮤니티 믹서가 있습니다. Linux Foundation은 지난 90일 동안에만 Hugging Face에 백만 개 이상의 새로운 리포지토리가 등장했다고 예측하며, 이는 오픈소스 AI 생태계의 급속한 성장을 보여줍니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 Gemini API를 위한 Grounding with Google Maps를 출시하여 개발자들이 AI 애플리케이션을 전 세계 2억 5천만 개 이상의 장소에서 가져온 실제 위치 데이터에 직접 연결할 수 있도록 했습니다. 이 기능은 10월 17일에 일반 공개되었으며, Google의 AI 그라운딩 기능의 중요한 확장을 의미합니다.지리적 질의에 대한 향상된 AI 정확도새로운 통합을 통해 Gemini 모델은 Google Maps에서 직접 주소, 운영 시간, 사용자 평점 및 리뷰를 포함한 구조화된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 일반적인 응답 대신 사실적이고 최신 정보를 제공함으로써 지리적 맥락에서 AI 환각을 줄이는 것을 목표로 합니다.​Google의 발표에 따르면 "이는 지리공간적으로 인식하는 새로운 클래스의 AI 제품을 가능하게 합니다". 이 기능은 쿼리에 지리적 맥락이 있을 때 자동으로 감지하고 Google Maps 데이터를 사용하여 근거 있는 응답을 제공합니다.​개발자는 단일 요청에서 Maps 그라운딩과 Google Search 그라운딩을 결합할 수 있으며, Maps는 구조화된 사실 데이터를 제공하고 Search는 웹 전체의 설명적 맥락을 추가합니다. 내부 평가에 따르면 두 도구를 함께 사용하면 단독으로 사용하는 것에 비해 응답 품질이 크게 향상됩니다.여러 부문에 걸친 산업 응용 분야이 통합은 여행, 부동산, 소매 및 물류 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어줍니다. 여행 앱은 거리, 이동 시간 및 현재 영업 시간이 포함된 포괄적인 일일 일정을 생성할 수 있습니다. 부동산 플랫폼은 인근 학교, 공원 및 가족 친화적인 편의시설을 식별하여 초지역적 추천을 제공할 수 있습니다.​주요 기업들이 이 기술을 활용하는 얼리 어답터로 참여하고 있습니다. 메리어트 본보이는 게스트 참여를 심화하기 위해 통합된 지역 정보와 함께 향상된 시각적 매핑 기능을 탐색하고 있습니다. 부동산 플랫폼 컴퍼스는 이 기술을 통해 보다 개인화된 위치 인사이트를 제공하기 위해 구글과 파트너십을 맺고 있습니다.​이 기능은 Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite 및 2.0 Flash 모델을 지원합니다. 가격은 일일 무료 요청 할당량 이후 1,000개의 그라운디드 프롬프트당 $25부터 시작합니다. 개발자는 Google AI Studio를 통해 이 기능에 액세스하고 반환된 컨텍스트 토큰을 사용하여 대화형 Google Maps 위젯을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.​이번 출시로 구글은 비교 가능한 지리공간 데이터셋에 대한 접근 권한이 없는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 경쟁사에 대해 고유한 매핑 인프라 우위를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 전 세계적으로 이용 가능하지만 중국, 이란, 북한을 포함한 특정 지역에서는 제한됩니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Reddit는 이번 주에 AI 기반 검색 기능 "Answers"를 5개의 새로운 언어로 출시했습니다. 이는 챗봇이 만성 통증 완화를 위해 헤로인을 포함한 위험한 물질을 의학적 상태에 권장하는 경향에 대한 비판이 증가하고 있는 가운데 이루어졌습니다.이 소셜 미디어 플랫폼은 목요일에 Reddit Answers가 이제 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어를 지원하여 브라질, 프랑스, 독일, 스페인, 멕시코, 이탈리아의 사용자들에게 접근성을 확대한다고 발표했습니다. Google AI 모델을 사용하여 커뮤니티 토론을 요약하는 이 기능은 2024년 베타 출시 이후 주간 사용자 수가 100만 명에서 600만 명으로 증가했습니다.AI가 통증 관리를 위해 불법 약물을 제안함그러나 이번 확장은 의료 전문가들이 Reddit Answers가 의료 서브레딧에서 헤로인과 크라톰을 통증 관리 솔루션으로 홍보하는 것을 발견한 후 심각한 안전 우려 속에서 이루어졌습니다. r/FamilyMedicine 서브레딧의 모더레이터는 AI 도구가 사용자에게 "현재 복용 중인 처방약을 중단하고 고용량 크라톰을 복용하라"고 제안하고 사용자 일화를 바탕으로 헤로인을 추천한 것에 대해 문제를 제기했습니다.​404 Media에 따르면, AI는 만성 통증 질문에 응답할 때 "아이러니하게도 헤로인이 그런 상황에서 제 목숨을 구했습니다"라고 명시된 Reddit 게시물을 인용했습니다. 챗봇은 또한 신생아 발열 치료에 대해 의심스러운 조언을 제공하며, 신생아에게 열이 있을 경우 기다려도 괜찮다고 제안했습니다.​"우리 서브레딧은 잘못된 정보에 대해 엄격한 규칙을 가지고 있으며, 가능하다면 이 기능을 즉시 비활성화할 것입니다"라고 r/FamilyMedicine의 모더레이터들이 커뮤니티 공지에서 썼습니다. "우리는 현재 Reddit Answers를 지지하거나 지원하지 않으며, 모든 사용자가 이것이 제공하는 정보를 무시할 것을 강력히 권고합니다."플랫폼 응답이 중재자 요구에 미치지 못함반발이 일자, Reddit은 민감한 주제에 대한 "관련 답변"이 대화 페이지에 표시되지 않도록 하는 업데이트를 시행했습니다. 그러나 운영자들은 여전히 이 기능을 완전히 비활성화하거나 커뮤니티 내에서 위험한 응답을 표시할 수 없다고 보고하고 있습니다.​"이번 업데이트는 이전에 게시물 상세 페이지에 표시되었을 수 있는 민감한 주제에 대한 '관련 답변'이 더 이상 표시되지 않도록 보장합니다"라고 Reddit 대변인이 여러 매체에 밝혔습니다. 회사는 어떤 주제가 AI 응답에서 제외되었는지는 구체적으로 명시하지 않았습니다.​이번 논란은 AI 챗봇이 적절한 안전장치 없이 의료 조언을 제공하는 것에 대한 광범위한 우려를 부각시킵니다. Google의 AI Overviews를 포함한 다른 AI 시스템들도 유사한 문제로 어려움을 겪었으며, 이전에는 피자에 "무독성 접착제"를 사용할 것을 제안하기도 했습니다.​Reddit CEO Steve Huffman은 회사의 2분기 실적 발표에서 플랫폼의 전체 검색 기능이 매주 7천만 명 이상의 사용자를 유치하고 있으며, Reddit Answers는 6백만 명 이상의 사용자에게 도달했다고 보고했습니다. 회사는 ChatGPT 및 Perplexity와 같은 다른 대화형 AI 도구와 경쟁하기 위한 광범위한 전략의 일환으로 궁극적으로 기존 검색과 AI 기반 검색 경험을 통합할 계획입니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)NVIDIA Inception 프로그램의 회원사인 Starcloud는 NVIDIA H100 GPU로 구동되는 세계 최초의 AI 탑재 위성으로 11월에 역사를 만들 준비를 하고 있습니다. 워싱턴주 레드몬드에 위치한 이 스타트업의 Starcloud-1 위성은 지상 시설에 비해 에너지 비용을 대폭 낮추고 환경 영향을 줄일 수 있는 궤도 데이터 센터 구축을 향한 대담한 발걸음을 나타냅니다.​소형 냉장고 크기인 60킬로그램의 이 위성은 H100 GPU의 "우주 데뷔"를 기록하고 이전의 우주 기반 작업보다 100배 더 강력한 GPU 컴퓨팅 성능을 제공할 것입니다. CEO Philip Johnston에 따르면, 이 위성은 지구 관측 데이터를 실시간으로 처리하여 산불 감지, 조난 신호 대응, 날씨 예측에 대한 거의 즉각적인 통찰력을 제공할 것입니다.에너지 및 환경적 이점Starcloud의 우주 기반 접근 방식은 독특한 궤도상의 장점을 활용하여 AI 인프라가 직면한 증가하는 에너지 위기를 해결합니다. "우주에서는 거의 무제한의 저비용 재생 에너지를 얻을 수 있습니다"라고 Johnston은 NVIDIA에 말했습니다. 이 회사는 지구 기반 대안과 비교하여 데이터 센터의 수명 동안 10배 낮은 에너지 비용과 10배의 이산화탄소 절감을 예상하고 있습니다.​우주의 진공은 무한한 열 흡수원 역할을 하여 지상 데이터 센터에서 상당한 자원을 소비하는 물 집약적 냉각 시스템의 필요성을 제거합니다. 지속적인 태양 노출은 배터리나 백업 시스템 없이도 중단 없는 전력 생성을 제공합니다.​합성 개구 레이더 이미징은 초당 약 10기가바이트의 데이터를 생성하며, 궤도에서 직접 이 정보를 처리하면 중요한 응용 프로그램의 응답 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. 이 위성은 또한 우주에서 Google의 Gemma 대규모 언어 모델을 실행하는 것을 시연하여 정교한 AI 워크로드가 궤도에서 안정적으로 작동할 수 있음을 증명할 것입니다.궤도 컴퓨팅을 위한 미래 비전Starcloud의 야망은 단일 위성 실증을 훨씬 넘어섭니다. 이 회사는 최종적으로 폭과 길이가 약 4킬로미터에 달하는 태양광 및 냉각 패널을 갖춘 5기가와트급 궤도 데이터 센터를 구축할 계획입니다. Johnston은 "10년 안에 거의 모든 신규 데이터 센터가 우주 공간에 건설될 것"이라고 대담하게 예측합니다.​향후 임무에는 NVIDIA의 Blackwell 플랫폼이 통합될 예정이며, Johnston은 이를 통해 현재의 Hopper 아키텍처 대비 최대 10배의 성능 향상을 기대하고 있습니다. 이 스타트업은 NVIDIA의 Inception 프로그램 참여를 통해 중요한 기술 지원, GPU 하드웨어 접근권, 그리고 NVIDIA 전문가들의 지도를 받아왔습니다.​AI 에너지 수요가 2030년까지 연간 50퍼센트 증가할 것으로 예상됨에 따라, Starcloud의 궤도 접근 방식은 업계의 지속가능성 과제에 대한 잠재적 해결책을 제시하는 동시에 우주 기반 컴퓨팅의 새로운 지평을 열고 있습니다.​
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