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저커버그, "AI 경쟁에서 지느니 억 단위 돈을 잘못 쓰는 게 낫다"

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.20 15:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

메타 CEO 마크 저커버그는 인공 초지능 경쟁에서 뒤처지느니 "수백억 달러를 잘못 써버리는 편이 낫다"고 선언하며, AI 버블이 "충분히 있을 수 있다"는 점을 인정하면서도 더 큰 위험은 공격적으로 나서지 않는 데 있다고 강조했다. 저커버그는 목요일에 공개된 액세스 팟캐스트에서 회사가 2028년까지 미국 데이터 센터와 인프라에 최소 6,000억 달러를 투자하기로 한 결정을 옹호하며, 이러한 대규모 지출을 역사상 가장 혁신적인 기술을 놓칠 위험에 대비하기 위한 필수 보험으로 설명했다.

 

인공지능 지배를 위한 10억 달러 규모의 도박

 

그가 기술 팟캐스트에 출연했을 때, 주커버그는 잠재적인 AI 인프라 과잉 구축과 철도 붐, 닷컴 붕괴와 같은 역사적 거품 사이의 유사점을 언급했다. "과거 인프라 구축과 그로 인한 거품을 보면, 여기서도 그런 일이 분명히 일어날 가능성이 있다고 생각합니다,"라고 그는 말했다. 그러나 메타의 수장은 슈퍼인텔리전스의 순간을 놓치는 것이 치명적일 것이라고 주장했다.

"만약 구축 속도가 너무 느리면, 슈퍼인텔리전스가 3년 안에 가능해지는데 5년 뒤에나 실현될 것으로 예상하고 구축했다면, 역사상 가장 많은 신제품과 혁신, 가치 창출을 이끄는 가장 중요한 기술에 잘못된 위치에 있게 되는 것입니다,"라고 주커버그는 설명했다.

이번 달 초 트럼프 대통령과 다른 기술 업계 경영진들과의 백악관 저녁 만찬에서 발표된 메타의 6,000억 달러 투자 약정은 2028년까지 메타의 미국 내 모든 데이터 센터 구축과 지원 비즈니스 운영을 포괄한다. 메타의 CFO 수전 리는 이 수치가 인프라와 인력을 포함한 회사의 국내 투자 계획의 "총 한도"를 의미한다고 명확히 했다.

 

초지능 연구실 구조

 

저커버그는 최근 설립된 슈퍼인텔리전스 연구소를 통해 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위한 메타의 접근 방식에 대한 새로운 세부 정보를 공개했다. 이 엘리트 팀은 약 50~100명의 연구원으로 구성되어 있으며, 저커버그가 "매우 평평한" 조직 구조라고 설명한, 상명하달식 마감 기한이 없는 방식으로 운영된다.

"이건 연구예요 — 얼마나 걸릴지 알 수 없습니다,"라고 저커버그는 말하며 이 벤처를 "집단 과학 프로젝트"에 비유했다. 이 연구소는 수백만 달러에 달하는 보상 패키지를 통해 OpenAI, 구글 DeepMind, Anthropic 출신 연구원들을 스카우트하며 최고의 인재를 모았다.

메타의 공격적인 인재 확보 전략에는 Scale AI의 지분 약 50%를 인수하는 143억 달러 규모의 거래도 포함되어 있었으며, 이로 인해 CEO 알렉산더 왕이 슈퍼인텔리전스 프로젝트를 이끌게 됐다. 메타는 지난달 AI 부문의 채용을 일시적으로 동결했으며, 계약금이 1억 달러에 달하는 사례도 있었던 것으로 알려졌다.

 

업계 전반의 거품 우려

 

저커버그의 발언은 인공지능(AI) 투자 거품에 대한 우려가 커지고 있는 것과 맥을 같이 한다. MIT가 8월에 발표한 연구에 따르면, AI 분야에 400억 달러 이상이 투자되었음에도 불구하고 AI 파일럿 프로그램의 95%가 기대한 수익을 내지 못하고 있다. 오픈AI(OpenAI) CEO 샘 알트먼(Sam Altman)도 AI 스타트업을 둘러싼 과대평가와 "비이성적 열광"에 대해 경고한 바 있다.

제롬 파월(Jerome Powell) 연방준비제도(Federal Reserve) 의장은 AI 역량 구축 분야에서 "유난히 큰 규모의 경제 활동"이 이루어지고 있다고 언급했다. 2025년 한 해에만 미국 주요 테크 기업들이 AI 개발에 1,550억 달러 이상을 지출할 것으로 예상되며, 현재 AI 시장의 가치는 Statista에 따르면 약 2,442억 달러에 달한다.

저커버그는 막대한 컴퓨팅 비용을 계속 모금해야 하는 민간 AI 연구소 대비, 메타(Meta)가 더 유리한 입장에 있다고 밝혔다. 그는 "우리는 사업이 망할 위험이 없다"고 말하며, 경쟁사들이 경기 침체 상황에서 자금을 조달하지 못하면 존립 자체가 위태로워지는 데 반해, 자신의 회사는 안정적인 광고 수익을 올리고 있다는 점을 강조했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)아마존은 화요일에 링(Ring) 보안 카메라와 도어벨의 가장 포괄적인 업그레이드를 공개하며, 스마트 홈 감시 시스템을 새로운 영역으로 끌어올리는 인공지능 기능들을 도입했습니다. 이번 업그레이드를 통해 얼굴 인식, 잃어버린 반려동물 추적, 그리고 지능형 도어벨 응답 기능 등이 추가되었습니다.이 기술 대기업은 가을 하드웨어 행사에서 링(Ring) 브랜드 최초의 4K 카메라 라인업이 "Retinal Vision"이라는 AI 강화 이미징 시스템으로 구동된다고 발표했습니다. 이 시스템은 더욱 선명한 영상 품질을 제공하도록 설계되었습니다. 새로운 기능들은 기존에 최대 1080p 및 2K 해상도만을 지원했던 홈 보안 브랜드에게 있어 큰 도약을 의미합니다.인공지능이 가정 보안의 중심에 서다두드러지는 특징은 "익숙한 얼굴들(Familiar Faces)"로, 인공지능을 사용하여 등록된 친구와 가족 구성원을 인식합니다. 사용자는 사랑하는 사람들의 얼굴을 기기에 등록할 수 있고, 이에 따라 링(Ring)에서는 인식된 인물이 도착하면 "엠마가 현관에 있습니다"와 같은 특정 알림을 보낼 수 있습니다. 시스템은 또한 낯선 사람이 감지되었을 때 사용자에게 알림을 주어, 주택 소유자가 신속하게 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다."마찬가지로 중요한 점은, 당신이 모르는 누군가가 머무르고 있을 때 즉시 그들이 낯선 사람임을 알 수 있다는 것입니다,"라고 링의 창립자 제이미 시미노프는 행사에서 언론에 말했습니다.아마존은 또한 "알렉사+ 인사(Alexa+ Greetings)"를 출시하고 있는데, 이 기능은 음성 비서를 스마트 도어벨 안내원으로 탈바꿈시킵니다. 이 기능은 배송을 관리하고, 방문 판매원을 돌려보내며, 방문 목적을 방문객에게 묻는 등의 일을 할 수 있습니다. 이 AI 기반 기능을 통해 주택 소유자는 방문 판매자나 배달원과 직접 상호작용할 필요가 없습니다.커뮤니티 기반 반려동물 찾기 네트워크가장 혁신적인 추가 기능은 "서치 파티(Search Party)"입니다. 이는 커뮤니티 기반 기능으로, Ring 카메라 네트워크를 통해 잃어버린 반려동물을 찾는 데 도움을 줍니다. 사용자가 Ring 앱에서 강아지 분실 신고를 하면, 근처의 야외 Ring 카메라들이 인공지능을 통해 해당 설명과 일치하는 동물을 스캔합니다. 잠재적으로 일치하는 동물이 포착되면, 카메라 소유자는 알림을 받고, 해당 영상을 반려동물 주인과 공유할지 선택할 수 있습니다.이 기능은 11월에 강아지를 대상으로 먼저 출시되며, 이후 고양이와 기타 반려동물로 지원이 확대될 예정입니다. 아마존은 지난 1년 동안 Ring 앱을 통해 백만 건 이상의 반려동물 분실 신고가 접수되었다고 밝혔습니다.새로운 Ring 라인업은 59.99달러의 Indoor Cam Plus부터 499.99달러의 프리미엄 Wired Doorbell Elite까지 다양하며, 4K 모델로는 249.99달러의 Ring Wired Doorbell Pro와 199.99달러의 Outdoor Cam Pro가 포함됩니다. 모든 기기에는 Retinal Vision 기술이 탑재되어, 인공지능을 활용해 영상 품질을 지속적으로 모니터링하고 최적의 화면을 위해 설정을 조정합니다. 카메라들은 10배 줌 기능과 향상된 저조도 성능도 제공합니다.사전 주문은 즉시 가능하며, 서치 파티(Search Party)는 11월에 출시되고 Alexa+ 인사 및 페이스 인식 기능은 12월에 출시될 예정입니다.
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2025.10.02 등록
2025년 9월 30일 화요일 수백만 명의 ChatGPT 사용자가 서비스 접속에 심각한 문제를 겪었습니다. OpenAI는 PST 기준 오전 3시 33분부터 4시 23분까지 50분간 "ChatGPT와 API에서 높은 오류율이 발생했다"고 공식 인정했습니다. 사용자들은 웹사이트와 모바일 앱 모두에서 "Bad gateway" 오류 메시지를 받았고, 파일 업로드 기능도 완전히 중단되었습니다. DownDetector에 따르면 영국에서 5,100건, 미국에서 4,300건 이상의 장애 신고가 접수되어 전 세계적 영향을 보여주었습니다.장애는 실제로 9월 29일 수요일부터 시작된 파일 업로드 문제에서 비롯되었으며, 소셜미디어에서 한 사용자가 "사진 업로드 기능이 제대로 작동하지 않는다"고 OpenAI에 문의하는 게시물을 올렸습니다. OpenAI는 수요일 오후 5시 15분에 "로그인 및 파일 업로드 문제를 해결했다"고 발표했지만, 화요일에 더 큰 규모의 전면 장애가 발생했습니다. 이는 OpenAI 상태 페이지에 따르면 2024년 12월 26일 3시간 장애 이후 가장 큰 규모의 서비스 중단이었습니다.█
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2025.10.01 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)오페라는 인공지능(AI) 기반 브라우저 ‘네온(Neon)’을 화요일에 출시하며, 노르웨이 기업이 AI 기반 웹 브라우저 시장에 월 19.90달러 구독 모델로 진입했음을 알렸습니다.이번 출시로 인해 IT 기업들은 기존의 검색 및 클릭 중심 상호작용을 넘어 대화형·과제 지향적 경험을 제공하는 자동화 에이전트를 통해 웹 브라우징을 재구상하는 경쟁에 나서고 있습니다.AI 브라우저 경쟁이 치열해진다네온은 2025년 내내 등장한 치열한 경쟁 시장에 진입했습니다. 퍼플렉시티는 7월에 코멧 브라우저를 출시했고, 더 브라우저 컴퍼니는 8월에 월 20달러짜리 디아 프로 구독 서비스를 선보였습니다. 심지어 기술 대기업들조차 이 트렌드에 대응하고 있는데, 최근 구글은 지난달 젬미니 AI를 크롬에 직접 통합했습니다.“우리는 오페라 네온을 우리 스스로를 위해, 그리고 일상에서 AI를 광범위하게 활용하는 모든 사용자를 위해 만들었습니다,“라고 오페라의 EVP 브라우저 부문인 크리스티안 콜론드라가 테크크런치에 밝혔습니다. 이 브라우저는 세 가지 핵심 AI 기능을 제공합니다. 웹 양식 자동 작성 및 사이트 간 비교 등 웹 작업을 자동화하는 ‘네온 두’, 여러 소스를 분석할 수 있는 격리된 작업 공간을 만드는 ‘Tasks’, 반복되는 워크플로우를 위한 재사용 가능한 프롬프트 템플릿인 ‘Cards’가 그것입니다.클라우드 기반 경쟁업체와 달리 오페라는 네온이 데이터를 로컬에서 처리하여 사용자가 AI의 작동 또는 일시 중지 시점을 직접 제어할 수 있다는 점을 강조했습니다. 브라우저는 여러 탭에 걸친 콘텐츠 요약, 복잡한 다단계 리서치 프로젝트 수행, 웹 페이지 내에서 바로 코드 스니펫까지 생성할 수 있습니다.시장 변화는 더 넓은 전환을 신호합니다2024년 AI 브라우저 시장은 45억 달러로 평가되며, 2034년에는 768억 달러에 이를 것으로 전망되어 연평균 성장률(CAGR)이 32.8%에 달합니다. 이러한 성장은 브라우저가 단순한 웹페이지 뷰어에서 벗어나 사용자를 적극적으로 지원하는 지능형 생산성 센터로 변화하고 있음을 보여줍니다.구글 크롬은 현재 세계 30억 브라우저 사용자 중 약 69%의 시장 점유율을 차지하며 압도적으로 우위를 점하고 있지만, 등장하는 AI 네이티브 브라우저들은 기존 인터페이스에 AI 기능을 추가하는 방식이 아니라 자율적 기능을 중심으로 워크플로우를 재구성하여 기존 질서를 흔들고 있습니다.여러 AI 브라우저들의 구독 가격—오페라 네온은 월 19.90달러, 디아 프로는 20달러, 코멧은 퍼플렉시티의 200달러 맥스 플랜을 요구—은 기업들이 고급 자동화 기능에 비용을 지불하려는 파워 유저를 타깃으로 하며, 단순 무료 접근만으로 경쟁하지 않음을 시사합니다.
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2025.09.30 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)통계청이 1990년 개청 이후 35년 만에 ‘국가데이터처’로 공식 승격하며 인공지능(AI) 시대 범정부 데이터 정책을 총괄하는 컨트롤타워로 거듭났다. 9월 30일 국무회의 의결을 거쳐 10월 1일 공식 출범한 국가데이터처는 기획재정부 소속에서 국무총리 소속으로 격상되며 데이터 거버넌스의 새로운 전환점을 맞았다.초대 국가데이터처장에는 8월 임명된 안형준 통계청장이 취임했다. 안 처장은 통계청 개청 이후 첫 내부 출신 수장으로, 1968년생으로 고려대 경제학과를 졸업하고 행정고시 40회로 공직에 입문해 통계정책과장, 경제동향심의관, 통계데이터허브국장 등 주요 보직을 거친 ‘기획통’ 관료다.35년 역사와 조직 확대1948년 공보처 통계국으로 출발한 통계청은 1961년 경제기획원 산하로 이관된 후 1990년 1급 기관으로 개청했다. 1966년에는 국내 최초로 컴퓨터를 도입해 통계 생산 체계를 현대화했으며, 2005년 차관급으로 승격됐다. 현재 1363종의 국가통계를 총괄·조정하며 국가통계포털(KOSIS)과 통계데이터센터(SDC) 등을 운영하고 있다.국가데이터처는 기존 1차장 5국 3관 38과 689명에서 1차장 1본부 5국 4관 40과 699명으로 조직이 확대됐다. 국가데이터관리본부가 신설되고 본부 산하에 국가데이터기획협력과, 인공지능통계혁신과, 국가데이터허브정책과 등이 새로 생겼다.AI 시대 데이터 혁신 주도이번 승격은 데이터가 AI 시대의 핵심 자원으로 부상한 시대적 흐름을 반영한 조치다. 그동안 공공데이터는 행정안전부, 개인정보는 개인정보보호위원회, 민간데이터는 과학기술정보통신부가 각각 관리해 부처 간 칸막이와 데이터 연계·활용의 한계가 지적돼 왔다.국가데이터처는 범정부 데이터 총괄·조정과 데이터 연계·활용 강화 기능을 수행하며, 특히 AI 친화적 메타데이터 체계 구축과 새로운 국가 통계 개발을 추진한다. 정부는 이를 통해 공공과 민간 데이터를 아우르는 데이터 경제 활성화와 AI 산업 경쟁력 제고에 나선다는 방침이다.안형준 국가데이터처장은 “데이터를 수집하고 관리하는 역할을 넘어 데이터 혁신을 주도하는 중심 기관으로 거듭나라는 국가적 사명에 부합하는 정책을 적극 추진해 나가겠다”고 밝혔다.
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2025.09.30 등록
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