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AI가 비디오에서 사회적 단서를 읽는 능력에서 인간과 대등

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.07 13:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

 

핀란드 투르쿠 대학교의 획기적인 연구에 따르면, 인공지능은 인간의 사회적 상호작용을 해석하는 데 있어 새로운 이정표에 도달했으며, 이미지와 비디오에서 복잡한 사회적 행동을 평가하는 정확도 면에서 인간 평가자와 맞먹는 수준에 이르렀다.

이 연구는 9월 4일 Imaging Neuroscience 학술지에 게재되었으며, AI가 미묘한 사회적 신호를 이해하는 능력에 대해 지금까지 가장 포괄적인 평가를 제공한다. 투르쿠 PET 센터의 연구진은 ChatGPT와 GPT-4V를 138개의 다양한 사회적 특성에 걸쳐 시험했으며, AI의 평가를 2,000명 이상의 인간 참가자들의 평가와 비교했다.

투르쿠 대학교의 박사후 연구원인 세베리 산타비르타(Severi Santavirta)는 "ChatGPT의 사회 특성 평가가 평균적으로 한 명의 참가자보다 더 일관적이었기 때문에, AI의 평가 결과는 한 사람이 내린 판단보다 오히려 더 신뢰할 수 있다"고 말했다. 이 AI는 얼굴 표정과 몸짓부터 협력과 적대감 같은 복잡한 상호작용 역학에 이르기까지 다양한 사회적 특성을 파악하는 데 놀라운 일관성을 보였다.

 

신경 수준의 검증이 AI의 사회적 지능을 확인하다

핀란드 연구팀은 행동 비교를 넘어, AI의 사회적 지각이 인간의 뇌 활동 패턴과 일치하는지를 조사했습니다. 97명의 참가자가 사회적으로 풍부한 영상 클립을 시청하는 동안 기능적 MRI 데이터를 이용해 연구진은 GPT-4V의 평가가 인간 주석과 거의 동일한 뇌 활성화 지도를 생성한다는 사실을 발견했습니다.

AI와 인간이 생성한 뇌 지도 간의 상관관계는 0.95에 이르렀으며, 여기에는 상측두고랑, 측두두정접합부, 방추상회 등 핵심적인 사회 지각 네트워크가 포함되었습니다. 이러한 신경학적 검증은 AI 모델이 인간이 사회 정보를 처리할 때 사용하는 것과 유사한 표상 구조에 접근하고 있을 가능성을 시사합니다.

연구의 방법론에는 할리우드 영화에서 추출된 468장의 정적 이미지와 234개의 짧은 영상 장면을 분석하는 것이 포함됐으며, AI 시스템은 "웃기"나 "누군가를 만지기" 같은 구체적 행동부터 "지배적", "공감적"과 같은 추상적 특성까지 평가했습니다. AI와 인간 평가 간의 상관관계는 이미지와 영상 모두에서 0.79에 달해, 개별 인간 참가자 간에서 보이는 신뢰도에 근접한 수준이었습니다.

 

산업 전반에 걸친 혁신적인 응용

연구 결과는 여러 분야에서 현실 세계의 응용 가능성을 크게 열어줍니다. 의료 분야에서는 AI가 지속적인 비디오 분석을 통해 환자의 건강 상태를 모니터링하고, 스트레스 신호나 행동 변화를 감지하여 의료상의 문제를 확인할 수도 있습니다. 이러한 기술은 피로 없이 24시간 작동할 수 있기 때문에 환자 모니터링 시스템에서 특히 가치가 큽니다.

또한, 보안 응용 분야는 또 다른 중요한 기회를 제공합니다. AI 시스템은 잠재적으로 감시 영상에서 의심스러운 행동을 식별하거나 갈등을 예측할 수 있습니다. 이 기술은 비디오 통화에서 감정적 신호를 분석하여 고객 서비스를 강화하고, 기업이 고객의 요구와 반응을 더 잘 이해하는 데에도 사용할 수 있습니다.

산타비르타에 따르면, 효율성 향상은 상당하다고 합니다. "인간 평가를 수집하는 데 2,000명 이상의 참가자와 총 10,000시간 이상의 작업 시간이 필요했지만, ChatGPT는 동일한 평가를 단 몇 시간 만에 산출했습니다".

 

제한사항 및 향후 고려사항

이러한 발전에도 불구하고, 연구는 중요한 한계점을 드러냈습니다. AI가 개별 인간 평가자들과는 비슷한 수준을 보였지만, 집단적 인간 판단이 여전히 AI 평가보다 더 정확했습니다. 또한, AI와 인간 평가자들 간의 일관성이 약하게 나타난 사회적 특징들도 있었는데, 특히 ‘누군가를 괴롭히는 행동’과 같은 복잡한 행동이나 ‘평온함을 느끼는’ 등 감정 상태에서 그러했습니다.

연구는 또한 현재의 AI 모델들이 인간의 사회적 인식에 존재하는 세밀한 요소 중 일부를 아직 포착하지 못한다는 점을 강조했습니다. 그럼에도 불구하고, AI는 수십 년간 사회 심리학에서 인정받아 온 사회적 이해의 주요 차원들은 성공적으로 반영했습니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라, 최근 공개된 GPT-5와 같은 모델들이 더 향상된 기능을 약속하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 인간의 사회적 행동을 이해하고 해석하는 능력은 인간과 AI 간의 상호작용 시스템을 한층 정교하게 만들 수 있는 중요한 단계로, 행동 연구와 산업 전반에 걸친 사회적 모니터링 방식을 변화시킬 수 있을 것입니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)로빈후드(Robinhood Markets, Inc.)의 CEO 블라드 테네브(Vlad Tenev)는 수요일 공개된 블룸버그 웰스(Bloomberg Wealth)와의 인터뷰에서 인공지능(AI)이 거래에서 차지하는 역할에 대해 신중한 시각을 제시했습니다. 그는 AI가 중요한 플랫폼 변화임을 인정하면서도, 금융 시장에서 궁극적으로는 인간이 의사결정 권한을 가질 것이라고 주장했습니다.테네브는 데이비드 루벤스타인(David Rubenstein)과의 대화에서, 거래는 단순한 이윤 극대화 이상이기 때문에 이러한 인간적인 요소가 완전한 자동화를 막을 것이라고 강조했습니다. 그는 “대부분의 경우, 단순히 돈을 벌기 위해서만 거래하는 것은 아니다”라며 “거래를 사랑하고, 그 일에 매우 열정적이기 때문이기도 하다”고 말했습니다.인간 표현으로서의 거래테네브의 발언은 8월 Axios와의 인터뷰에서 그가 투자자들이 "정말로 거래를 즐긴다"고 언급한 이전 의견을 바탕으로 한다. 이러한 관점은 금융 의사결정이 알고리즘 최적화로 단순화될 수 있다는 생각에 도전하며, 거래를 단순한 계산 효율성만으로 이뤄지는 것이 아니라, 열정과 개인적 참여에 의해 주도되는 활동으로 자리매김한다.2013년에 로빈후드를 공동 설립한 그는 AI가 산업 전반에 걸쳐 변혁적인 잠재력을 가진다고 인정했다. "AI가 분명히 모든 것을 바꿀 것이라고 생각합니다. 이는 모바일과 클라우드로의 변화보다 더 큰 엄청난 플랫폼의 변화일 수 있습니다,"라고 그는 밝혔다. 그러나 그는 "모든 기업이 AI 기업이 될 것"이지만 인간이 여전히 금융 전략의 궁극적 판단자임을 유지할 것이라고 강조했다.업계 리더들은 신중함을 강조했다테네브의 신중한 입장은 다른 금융 업계 리더들의 관점과도 유사합니다. 시타델의 창립자이자 CEO인 켄 그리핀은 5월 스탠퍼드 경영대학원 인터뷰에서 투자 관리에서 AI가 혁명적일 잠재력에 대해 회의적인 시각을 나타냈습니다."우리 투자 사업에서 AI를 사용하나요? 약간, 약간. 이것이 게임 체인저라고 말할 수는 없습니다,"라고 그리핀은 말하며, AI를 "생산성 향상 도구"로 묘사했고 "시간을 약간 절약해주지만" "금융 분야에서 우리가 하는 대부분의 일들을 혁신하지는 않을 것"이라고 덧붙였습니다. 또한 그는 AI가 단기 거래 시나리오에서는 뛰어난 성과를 내지만, 머신러닝 모델은 "장기 투자 시계에 적용될 때 정말 무너진다"고 언급했습니다.골드만삭스, 다른 접근법 시도골드만 삭스 CEO 데이비드 솔로몬은 AI의 생산성 향상 효과에 대해 보다 낙관적인 시각을 보이고 있습니다. 2024년과 2025년 초 여러 차례의 인터뷰에서 솔로몬은 과거에는 수시간이 걸리던 분석 과정이 AI로 인해 극적으로 빨라졌음을 강조했습니다.“40년 전, 제가 금융업을 시작했을 때는 두 주식을 비교하는 데 6시간이 걸렸습니다. 이제는 한순간이면 됩니다.”라고 솔로몬은 CNBC 인터뷰에서 밝혔습니다. 이 투자은행은 7,000명 이상의 직원이 사용하는 30개 이상의 AI 도구를 도입했으며, 솔로몬은 AI가 2025년까지 골드만 삭스의 운영 방식을 “크게 바꿀 것”이라고 전망했습니다.시장 환경과 미래적 시사점이러한 논평은 로빈후드가 헤지펀드와 정치인들의 공개적으로 보고된 거래를 포함해 사용자들이 거래를 공유하고 추적할 수 있는 소셜 미디어 플랫폼 계획을 발표한 가운데 나왔다. 이 플랫폼은 2026년 초 베타 출시를 앞두고 있으며, 인간의 사회적 상호작용과 금융 기술을 융합하려는 또 다른 시도를 의미한다.AI 역할에 대한 테네브의 관점은 그가 최근 Kleiner Perkins가 주도한 시리즈 B 펀딩을 유치한 AI 수학 연구소 하모닉(Harmonic)의 회장이자 공동 창업자라는 이중적인 역할을 동시에 수행하고 있다는 점에서 특히 중요한 시사점을 지닌다. 이러한 이중적인 역할 덕분에 그는 AI 개발과 실제 금융 응용 분야 모두에 대해 독특한 인사이트를 얻을 수 있다.금융 리더들 사이의 다양한 견해는 AI가 거래 및 투자 관리에 미칠 궁극적인 영향에 대한 광범위한 불확실성을 반영한다. 일부는 생산성 향상을 강조하는 반면, 다른 이들은 알고리즘 시스템이 복잡한 금융 결정에 필요한 미묘한 판단을 복제할 수 있는지 의문을 제기한다.
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2025.09.12 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Reddit는 대형 인터넷 퍼블리셔 연합에 합류해 콘텐츠 제작자가 인공지능 기업이 그들의 작업물을 수집할 때 보상을 받을 수 있도록 돕는 새로운 오픈 소스 프로토콜인 Really Simple Licensing(RSL)을 지원하게 되었습니다. 2025년 9월 10일에 발표된 이번 소식으로 Reddit은 Yahoo, Medium, Quora 등 여러 퍼블리셔들과 함께 업계 관계자들이 인터넷 규모에서 AI 데이터 라이선싱에 대한 첫 번째 표준화된 접근 방식이라고 설명하는 움직임에 동참하게 되었습니다.법적 분쟁 속에서 새로운 기준이 등장하다AI 기업들이 저작권 문제에 직면하고 있는 가운데 RSL 이니셔티브가 등장했습니다. 최근 Anthropic은 자사의 AI 모델을 훈련시키는 데 불법 복제된 책을 사용했다고 주장한 작가들이 제기한 집단 소송을 해결하기 위해 15억 달러를 지불하기로 합의했습니다. 이 합의는 법원의 승인을 기다리고 있으며, Anthropic이 약 50만 권의 저작물에 대해 권당 약 3,000달러를 지급하고 모든 불법 데이터셋을 파기하도록 요구합니다.이 시기는 AI 기업들이 합법적인 라이선스 체계를 마련해야 한다는 압박이 증가하고 있음을 보여줍니다. Reddit CEO인 Steve Huffman은 RSL 표준이 "AI 시대에 퍼블리셔와 플랫폼이 명확하고 확장 가능한 방식으로 라이선스 조건을 설정할 수 있게 해준다"고 강조했습니다. Reddit은 2025년 6월에 사용자 게시물의 무단 스크래핑을 주장하며 Anthropic을 상대로 소송을 제기한 바 있습니다.기술적 프레임워크 및 집행의 과제공동 개발자 에크하르트 발터(Eckart Walther)와 전 Ask.com CEO 더그 리즈(Doug Leeds)가 널리 채택된 RSS 표준을 기반으로 구축한 RSL은 발행인이 로봇.txt 파일에 기계가 읽을 수 있는 라이선스 조건을 직접 임베드할 수 있게 해줍니다. 이 프로토콜은 구독료, 크롤링당 요금, AI 시스템이 답변에 콘텐츠를 참조할 때의 추론별 보상 등 다양한 결제 모델을 지원합니다.하지만 표준의 효과는 전적으로 AI 기업의 자발적 준수에 달려 있습니다. 주요 AI 기업들 중 어느 곳도 RSL 조건을 준수하겠다고 약속하지 않았으며, 이는 이전에도 기업들이 자주 무시했던 robots.txt 지침과 비슷한 문제를 떠올리게 합니다. RSL 콜렉티브는 콘텐츠 전달 네트워크인 Fastly와 협력하여 기술적 집행을 제공하고 있으며, 이는 리즈가 "입구의 경호원"이라고 묘사한 역할을 수행합니다.업계 연합, 집단 교섭력 모색비영리 단체인 RSL Collective는 ASCAP와 BMI와 같은 음악 산업 조직의 성공을 본떠, 퍼블리셔들의 권리를 모아 더 강력한 협상력을 확보하는 것을 목표로 한다. 참여 기업에는 인터넷 베테랑인 Yahoo, Reddit, Medium뿐 아니라 Quora와 Ziff Davis(이 회사는 CNET과 Mashable을 소유)를 포함한 새로운 플랫폼 및 콘텐츠 네트워크도 있다.이 연합은 개별 라이선스 계약에서 집단적 행동으로의 전략적 변화를 나타낸다. Reddit은 이미 Google(알파벳 Inc.) 및 OpenAI와 연 6천만 달러 규모의 별도 계약을 체결했지만, RSL을 더 포괄적이고 실제 사용 패턴을 더 잘 반영할 수 있는 해법이라며 지지한다.업계의 지지에도 불구하고, 이 표준은 AI 기업들의 채택 없이는 미래가 불확실하며, 자발적 준수보다는 주로 법적 분쟁과 기술적 제약에 집행이 의존하게 된다.
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2025.09.12 등록
제목 AI 이미지 업스케일은 실제 사실을 보여주지 않는다최근 소셜미디어에서는 도널드 트럼프 대통령의 건강 악화설과 관련된 AI 이미지 업스케일 사진이 확산되었다. AI로 이미지를 '보정'하면 진짜 모습을 확인할 수 있을 것처럼 보이지만, 실제로는 원본에 없던 내용이 추가되어 잘못된 정보를 만들어 낸 것이다.예를 들어, 트럼프의 이마에 이상한 덩어리가 보인다는 의혹이 돌았으나, 이는 AI가 어두운 그림자나 주름을 임의로 해석해서 만들어낸 가짜 정보였다. 사람들은 이 이미지를 보고 '뇌수술 흔적'이라거나 구체적 진단을 내리기도 했지만, 모두 사실이 아니다이처럼 AI 이미지 보정이나 업스케일 도구는 실제 정보를 알려주기보다는, 픽셀의 패턴을 임의로 채워서 그럴듯하게 보이게 만들 뿐이다. 그래서 이미지를 검사하는 또 다른 AI(Grok 등)도 진위를 제대로 판별하지 못하는 사례가 많았다2022년 오스카 시상식에서 윌 스미스가 크리스 록을 뺨 때린 영상을 AI로 보정했더니, 록의 얼굴에 이상한 보호구가 있다고 오해하는 등 새로운 음모론을 낳았다. 이는 원본 이미지의 그림자나 주름을 AI가 과도하게 강조해 실제로 없는 내용을 덧입힌 결과였다.AI 업스케일 도구는 게임이나 픽션 장면 등을 선명하게 만드는 데는 활용 가치가 있지만, 역사적 영상이나 뉴스 이미지를 보정하여 '진실'을 밝히려는 시도에는 한계가 명확하다. 가짜 정보가 주로 퍼질 수 있으므로, 현실을 판단할 때 AI 보정 이미지를 신뢰해서는 안 된다.https://gizmodo.com/ai-zoom-enhance-does-not-work-2000651736
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2025.09.12 등록
컬리가 인공지능(AI) 식단 관리 앱 루션’(Roution)을 공식 출시했다. 루션은 음식 사진·이름 입력을 통한 식단 기록과 개인 맞춤형 식단 추천 기능을 제공하며, 컬리 최초로 구글 생성형 AI를 핵심 로직에 적용했다. 이용자의 나이, 성별, 체중, 활동량, 알레르기, 목표 칼로리 등을 반영해 하루 권장 섭취량과 영양 비율을 고려한 맞춤형 식단을 설계한다. 앱은 컬리 상품과 연동돼 추천 식단을 바로 구매할 수 있고, 식단 관리 미션 완료 시 포인트를 적립해 할인 쿠폰·교환권으로 활용할 수 있다. 현재는 주로 **다이어트 목적**으로 쓰이고 있으며, 컬리 계정을 통해서만 가입 가능하다. 컬리는 앞으로 루션을 체중, 체지방, 혈당, 수면 등 주요 건강 지표를 통합 모니터링하는 맞춤형 건강 관리 플랫폼으로 확장할 계획이다.
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2025.09.11 등록
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