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메타, AI를 위한 뉴스 라이선스 계약 협상

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.19 05:54
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

메타는 자사의 인공지능 제품에 사용할 뉴스 콘텐츠를 확보하기 위해 주요 미디어 기관들과 라이선스 계약 체결을 적극적으로 추진하고 있으며, 이는 콘텐츠 파트너십에 대한 회사의 접근 방식에 큰 변화를 나타내는 것으로, AI 경쟁사들과의 경쟁에서 앞서기 위한 움직임이다.


소셜 미디어 거대기업인 메타는 Axel Springer, Fox Corp, News Corp 등 유수의 미디어 기업들과 자사의 기사와 뉴스 콘텐츠를 메타의 AI 도구에 통합하기 위한 라이선스 계약에 관해 논의해왔다. 수개월 동안 진행된 이 대화들은 주로 뉴스 및 추가 콘텐츠의 라이선스 취득에 초점을 맞추고 있으며, 이는 메타의 다양한 AI 서비스 전반에 활용될 예정이다.


하지만 이 사안에 정통한 업계 관계자들은 일부 논의가 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 공식 계약으로 이어지지 않을 수도 있다고 경고한다. 관련 미디어 기업들의 대변인들은 대부분 언급을 거부했으며, 메타, 뉴스 코퍼레이션, 그리고 폭스 측도 로이터의 논평 요청에 답하지 않았다.


슈퍼인텔리전스 랩스에서의 전략적 전환


라이선스 추진은 메타가 최근 주요 인사들의 이탈과 최신 오픈소스 Llama 4 모델에 대한 미온적인 반응 이후, 새로운 조직인 ‘Meta Superintelligence Labs’ 하에 AI 이니셔티브를 재편하는 과정에서 이루어지고 있습니다. 이번 재편으로 메타의 모든 AI 팀은 한 부서로 통합되었으며, Scale AI의 전 CEO였던 알렉산더 왕이 메타의 최고 AI 책임자로 팀을 이끌게 되었습니다.


메타의 새로운 AI 전략은 콘텐츠 라이선싱에 대한 기존 입장에서 벗어난다는 점을 보여줍니다. 메타는 그동안 경쟁사들에 비해 AI 라이선싱 계약 건수가 훨씬 적었으며, 2024년 Reuters와 실시간 뉴스 콘텐츠 제휴를 맺은 바 있습니다. 이러한 제한적인 접근 방식은 다수의 주요 언론사와 라이선싱 계약을 체결한 OpenAI나, 제프 베조스가 지원하는 Perplexity가 여러 뉴스 매체와 광범위한 협력을 이루고 있다는 점에서 뚜렷한 대조를 이룹니다.


경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있다


미디어 라이선스 논의는 AI 산업의 더 광범위한 경쟁 역학을 반영하며, 고품질의 최신 콘텐츠 접근이 AI 모델을 훈련하고 개선하는 데 필수적이 되었다. OpenAI는 The Financial Times, Associated Press, Vox Media, 그리고 The Atlantic을 포함한 출판사들과 협력을 맺었다. 이와 유사하게, 아마존 역시 The New York Times와 협력하여 Alexa와 같은 AI 애플리케이션에서 편집 콘텐츠를 사용할 수 있도록 했다.


출판사들은 메타(Meta)의 AI 크롤러가 보상 없이 자신의 콘텐츠에 접근하는 것을 점점 더 차단하고 있다. 주요 언론사의 robots.txt 파일을 검토한 결과, The Guardian, Washington Post, Financial Times, New York Times, 그리고 News UK 모두 메타의 주요 Llama 크롤러를 차단하고 있음을 알 수 있다. 이는 구글와 대조된다. 출판사들은 검색 트래픽 순위에 미칠 잠재적 영향을 우려해 구글은 차단을 꺼리고 있다.


업계 수익 분배의 진화


AI 콘텐츠 라이선싱 환경은 점점 더 정교한 수익 공유 모델로 진화하고 있습니다. Perplexity는 최근 AI가 생성한 응답에서 콘텐츠가 참조될 때 게시자에게 보상하는 4,250만 달러 규모의 수익 분배 프로그램을 출시했습니다. 이 접근 방식에는 웹사이트 직접 방문, 검색 인용, AI 에이전트 행동에 대한 비용 지급이 포함됩니다.


Meta가 본격적인 라이선싱 논의에 참여한 것은 프리미엄 뉴스 콘텐츠 접근성이 AI 시장에서 효과적으로 경쟁하는 데 필수적임을 인정한 신호입니다. 한 출판사 임원이 “AI는 좋은 콘텐츠로 운영된다”고 언급했듯이, Superintelligence Labs가 이끄는 Meta의 새로운 리더십은 기존 AI 전략보다 이 점을 더 명확하게 인식하고 있습니다.


이러한 라이선스 협상의 결과는 Meta의 AI 역량은 물론, 기술 플랫폼과 뉴스 퍼블리셔 간의 보다 넓은 관계에도 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 업계가 AI 훈련 및 배포에 사용되는 콘텐츠에 대한 공정한 보상 문제를 지속적으로 논의하고 있기 때문입니다.

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페이스북 데이팅 기능이 스와이핑으로 파트너를 찾는 피로함을 해결하기 위해 AI 를 도입한다고 밝혔다.페이스북은 "데이트 어시스턴트"와 "밋 큐트(Meet Cute)"라는 두 가지 새로운 기능을 자사의데이팅 서비스에 도입해, 반복적인 스와이프 방식에 지친 사용자들을 돕고자 한다고 발표했다데이트 어시스턴트는 사용자의 취향과 관심사를 바탕으로 맞춤형 추천을 제공하는 채팅 기반 도우미로,전통적인 키, 교육 수준 등의 기준뿐 아니라 '브루클린에 사는 IT 업계 여성 찾아줘'처럼 구체적인 요청도 가능하다이 어시스턴트는 매칭 탭에서 이용할 수 있으며, 미국과 캐나다에서 순차적으로 도입될 예정이다밋 큐트는 사용자의 선호도에 따라 매주 자동으로 새로운 상대와 매칭해주는 기능으로, 매칭된 상대와 대화를 나누거나 필요시 매칭을 해제할 수 있다페이스북은 이러한 기능들이 반복적인 스와이프로 인해 피로감을 느끼던 사용자들에게 새로운 만남의 기회를 제공하고, 쉽고 재미있는 만남을 이어갈 수 있도록 서비스를 계속 개선해 나가겠다고 밝혔다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 딥마인드 는 화요일에 자사의 가장 진보된 AI 로봇 모델을 공개했으며, 이러한 시스템은 복잡한 작업을 실행하기 전에 “생각”을 할 수 있고 문제 해결을 위해 실시간 정보 검색까지 할 수 있습니다.새로운 두 모델인 Gemini Robotics 1.5와 Gemini Robotics-ER 1.5는, 구글 딥마인드 로보틱스 책임자인 Carolina Parada에 따르면, 광범위한 재프로그래밍 없이 새로운 환경에 적응할 수 있는 다재다능한 로봇을 만드는 데 있어 상당한 진전을 보여줍니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.행동하기 전에 생각하는 로봇들이번 혁신은 Gemini Robotics-ER 1.5에 초점을 맞추고 있으며, DeepMind는 이를 현대의 텍스트 기반 챗봇과 유사한 시뮬레이션 추론이 가능한 최초의 로봇 AI라고 설명합니다. “ER”은 “구체적 추론(embodied reasoning)“을 의미하며, 이를 통해 로봇이 물리적 행동을 실행하기 전에 여러 단계를 미리 계획할 수 있습니다.시연 동안 연구원들은 로봇에게 “현지 규정에 따라” 쓰레기를 분류하라는 요청을 하고, 로봇이 재활용품을 성공적으로 분류하는 모습을 보여주었습니다. 로봇은 연구원이 샌프란시스코에 있다는 사실을 파악하고, 온라인에서 현지 재활용 규정을 검색한 후, 올바르게 물품을 분류했습니다. 또 다른 실험에서는 런던 여행을 위해 짐을 싸라는 요청을 받은 후, 로봇이 날씨 예보를 검색하고 비니와 같은 적절한 아이템을 챙기기도 했습니다.“현대 로봇은 매우 특수화되어 있으며 구현이 어려워, 단일 용도의 로봇 한 대를 도입하는 데 수개월이 걸리는 경우가 많다”고 파라다는 밝혔습니다. 새로운 생성형 AI 접근법은 로봇이 재프로그래밍 없이 완전히 새로운 상황을 처리할 수 있게 합니다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI는 수요일 캘리포니아 연방법원에 경쟁사인 오픈AI를 상대로 소송을 제기했으며, 오픈AI가 전 xAI 직원을 고용해 Grok 챗봇과 관련된 영업 비밀을 훔치는 “심각하게 우려스러운 패턴”에 관여했다는 주장을 하고 있다. 이번 소송은 머스크와 그가 2015년에 공동 설립한 회사 간의 ongoing한 법적 분쟁에서 최근의 격화된 조치다.소장은 오픈AI가 “xAI의 핵심 기술과 사업 계획에 대한 지식을 가진 인물들을 표적으로 삼고, xAI의 소스 코드와 데이터 센터 개시에 있어서의 운영상 강점 등을 포함하여, 그러한 직원들이 xAI에 대한 비밀 유지 및 기타 의무를 불법적인 수단을 통해 위반하도록 유도했다”고 주장하고 있다.사건의 중심에 선 전직 엔지니어이번 소송은 특히 전 xAI 엔지니어 쉬에천 리(Xuechen Li)의 사례를 강조하고 있습니다. 그는 OpenAI에 합류하기 전에 회사의 전체 Grok 코드베이스를 무단 유출한 혐의를 받고 있습니다. 리는 2024년 스탠포드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, xAI의 첫 20명의 엔지니어 중 한 명으로 Grok 챗봇 개발에 직접 참여했습니다.법원 문서에 따르면 리는 2025년 7월 OpenAI에 직위를 수락한 직후 약 700만 달러 상당의 xAI 주식을 매도했습니다. 2025년 7월 25일, 마지막 주식 매각 대금 220만 달러를 수령한 바로 그날, 리는 회사에서 지급한 노트북에서 개인 시스템으로 기밀 정보를 “고의적이고 악의적으로” 복사한 혐의를 받고 있습니다. 그는 3일 뒤 사직했으며, 8월 19일에 OpenAI에서 근무를 시작할 예정이었습니다.연방 판사는 9월 2일 임시 금지 명령을 내려, xAI가 모든 기밀 정보가 반환되었거나 삭제되었음을 확인할 때까지 리가 OpenAI에서 생성형 AI 프로젝트에 참여하는 것을 금지시켰습니다. 해당 명령은 리가 OpenAI 직원과 생성형 AI에 관해 논의하는 것도 제한합니다.더욱 치열해진 AI 인재 전쟁이 사건은 실리콘 밸리에서 특히 중국계 전문가들 사이에서 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 엘리트 AI 엔지니어 인재 확보전을 강조한다. xAI에는 유화이 토니 우(Yuhuai Tony Wu)를 비롯해 여러 저명한 중국계 엔지니어들이 핵심 역할을 맡고 있는데, 그는 머스크와 함께 Grok 제품 출시 행사에 자주 등장한다.이번 소송은 머스크가 오픈AI(OpenAI)와 벌이고 있는 지속적인 법적 분쟁에 추가되는 것으로, 8월에 오픈AI와 애플를 상대로 제기된 별도의 반독점 소송도 포함된다. AI 챗봇 시장에서의 독점 행위가 주장되고 있다. 오픈AI는 머스크에게 괴롭힘 혐의로 역소송을 제기했다. 오픈AI와 두 회사의 대변인은 이번 최신 사건에 대한 논평 요청에 즉각적으로 답변하지 않았다.
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2025.09.26 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 은 30억 달러 규모의 인공지능 데이터 센터 계약의 일환으로 지분 5.4%를 인수할 예정입니다. 이번 계약은 기술 대기업의 AI 인프라에 대한 공격적인 진출과 암호화폐 채굴 산업의 고성능 컴퓨팅 분야로의 전환을 부각시킵니다.수요일 발표된 10년 계약에 따르면, 구글은 약 2,400만 주의 사이퍼 주식 매입 워런트를 받게 되며, 동시에 AI 클라우드 플랫폼 플루이드스택(Fluidstack)의 임대 의무 14억 달러도 보증합니다. 사이퍼는 텍사스주 콜로라도 시티에 위치한 바버레이크(Barber Lake) 사이트에서 중요 IT 부하 168메가와트를 공급할 예정이며, 운영은 2026년 9월까지 시작될 것으로 예상됩니다.비트코인에서 인공지능 컴퓨팅까지이번 계약은 전통적인 비트코인 채굴 사업에서 급성장하는 AI 분야를 겨냥한 이중 목적의 인프라 제공업체로 발전한 사이퍼(Cipher)에게 극적인 변화를 의미합니다. 회사의 이러한 변화는 기존의 전력을 활용하고 냉각 기술 전문성을 바탕으로 더 고부가가치인 AI 워크로드를 확보하려는 암호화폐 채굴업계의 광범위한 트렌드를 반영합니다.사이퍼의 CEO 타일러 페이지(Tyler Page)는 “우리는 Fluidstack과 함께 고성능 컴퓨팅(HPC) 데이터 센터를 개발하게 되어 매우 기쁩니다. 구글을 사이퍼의 투자자로 맞이할 날을 기대하고 있습니다”라고 말했습니다. 이번 거래를 통해 사이퍼는 2.4기가와트의 고성능 컴퓨팅 우선 파이프라인을 앞세운 주요 AI 데이터 센터 개발업체로 자리매김하게 되었습니다.2017년에 설립된 플루이드스택(Fluidstack)은 AI 학습과 추론을 위한 GPU 클러스터의 온디맨드 접근을 제공하며, 주요 테크 기업과 AI 연구소를 포함한 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 런던에 기반을 둔 이 스타트업은 최근 프랑스 정부와 110억 달러 규모의 계약을 체결해 원자력 기반 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하기로 했습니다.AI 인프라 투자 급증이번 파트너십은 AI 인프라에 대한 전례 없는 투자가 이뤄지는 가운데 체결되었습니다. 전 세계 AI 인프라 지출은 2025년에 3,750억 달러, 2026년에는 5,000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 맥킨지는 AI 연산 수요를 충족하기 위해 2030년까지 전 세계 데이터 센터에 6.7조 달러의 투자가 필요할 것으로 추정하고 있습니다.구글의 투자는 기존의 인프라 확장 전략과 맞물려 있습니다. 최근 버지니아에 90억 달러, 영국에 50억 파운드의 AI 및 클라우드 시설 투자 약속도 포함됩니다. 사이퍼와의 계약은 2회의 5년 연장 옵션이 행사될 경우 최대 70억 달러로 확대될 수 있습니다.이번 발표 이후 사이퍼 주가는 장전 거래에서 11% 급등하며, 연초 대비 205%의 수익률에 추가 상승세를 보였습니다. 이번 파트너십은 비트코인 채굴업체들이 보유한 전력 용량과 기술 전문성을 활용해 급성장하는 인공지능 산업에서 수익을 창출하려는 전략적 전환을 입증하는 사례입니다.
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2025.09.26 등록
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