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WHO, AI 의료 활용이 유럽에서 법적 안전장치보다 앞서나가고 있다고 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:26
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


세계보건기구는 11월 19일 인공지능이 환자와 의료 종사자에 대한 적절한 법적 보호 없이 유럽 의료 시스템에 빠르게 도입되고 있다고 경고하는 보고서를 발표했다. 50개국을 대상으로 한 조사에서 AI 도입이 가속화되고 있는 반면, 기본적인 규제 프레임워크는 이 지역 전역에서 단편적이거나 부재한 상태로 남아 있는 것으로 나타났다.​

WHO 유럽의 보건 시스템 국장인 나타샤 아조파르디-무스캣 박사는 "우리는 갈림길에 서 있습니다"라고 말했다. "AI가 사람들의 건강과 웰빙을 개선하고, 지친 의료 종사자들의 부담을 줄이며, 의료 비용을 낮추는 데 사용될 수도 있고, 아니면 환자 안전을 저해하고 개인정보를 침해하며 의료 불평등을 고착화시킬 수도 있습니다".​


규제 공백에도 불구하고 광범위한 채택

보고서에 따르면, 의료 시스템에 AI가 통합된 현황을 지역별로 종합적으로 평가한 첫 보고서로서, 32개국이 이미 AI 기반 진단, 특히 영상 및 질병 검출 분야에서 AI를 활용하고 있으며, 절반 이상이 환자 참여를 위한 AI 챗봇을 도입한 것으로 나타났습니다. 그러나 안도라, 핀란드, 슬로바키아, 스웨덴 네 나라만이 보건 분야에 특화된 국가 AI 전략을 시행한 것으로 조사됐습니다.​

보고서에 따르면 법적 불확실성이 AI 도입의 가장 큰 장애 요인으로 꼽혔으며, 전체 회원국의 86%가 이를 지적했습니다. 재정적 제약은 두 번째 주요 장애물로, 전체 국가의 78%에 영향을 미쳤습니다. AI 시스템이 실패하거나 피해를 초래할 경우, 책임 소재를 규정한 책임 기준을 마련한 나라는 10% 미만에 불과합니다.​

"명확한 법적 기준이 없다면, 임상 의사들은 AI 도구에 의존하는 것을 꺼릴 수 있고, 환자들은 문제가 발생할 경우 명확한 구제 경로를 찾기 어려워질 수 있습니다,"라고 WHO의 데이터, 인공지능 및 디지털 헬스 지역 자문관인 데이비드 노빌로 오티즈 박사는 말했습니다.​


윤리적 프레임워크의 필요성

WHO는 각국이 공중 보건 목표에 부합하는 AI 전략을 개발하고, 도입 확대 전에 법적 안전장치를 강화할 것을 촉구했습니다. 일부 국가는 적극적인 조치를 취하고 있습니다. 에스토니아는 AI 도구를 지원하기 위해 전자 건강 기록과 인구 데이터베이스를 연계했으며, 핀란드는 의료 종사자를 위한 AI 교육에 투자하고 있습니다. 스페인은 1차 진료에서 조기 질병 발견을 위한 AI 파일럿 프로그램을 시행하고 있습니다.​

한스 헨리 P. 클루게 WHO 유럽지역 사무국장은 명확한 전략, 데이터 프라이버시 보호, AI 활용 역량 투자가 이뤄지지 않으면 이러한 기술은 건강 불평등을 완화하기보다 심화시킬 위험이 있다고 경고했습니다. 그는 "우리가 지금 내리는 선택이 AI가 환자와 의료진을 돕는 역할을 할지, 아니면 이들을 소외시키는 결과로 이어질지를 결정할 것"이라고 말했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)김용범 대통령실 정책실장은 14일 한미 조인트 팩트시트(공동 설명자료) 브리핑을 통해 반도체 관세와 관련해 “추후 한국보다 반도체 교역 규모가 큰 국가와 합의가 있다면 한국에는 이보다 불리하지 않은 조건을 부여하기로 했다”고 밝혔다. 이는 사실상 주요 경쟁국인 대만과 동등한 조건을 확보했다는 의미로, 한국의 대미 반도체 수출 규모보다 큰 국가는 현실적으로 대만이 유일하다.백악관도 같은 날 발표한 팩트시트에서 “반도체(반도체 제조 장비 포함)에 부과되는 어떠한 232조 관세의 경우에도, 미국은 한국에 대한 232조 관세에 대해 미국이 판단하기에 한국의 반도체 교역 규모 이상의 반도체 교역을 대상으로 하는 미래 합의에서 제공될 조건보다 불리하지 않은 조건을 부여하고자 한다”고 명시했다.반도체 업계 불확실성 일부 해소이번 합의로 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 반도체 기업들의 대미 수출 불확실성이 일부 해소될 전망이다. 한국무역협회에 따르면 지난해 한국의 대미 반도체 수출액은 106억 달러로 전체 반도체 수출의 7.5%를 차지한다.대만은 현재 미국과 관세 협상을 진행 중이며, 임시로 20%의 상호관세를 적용받고 있다. 대만 정부는 11월 말까지 협상을 마무리하는 것을 목표로 하고 있으며, 한국(3500억 달러)과 일본(5500억 달러)의 중간 수준인 투자 규모를 검토 중인 것으로 알려졌다.자동차 관세 15%로 인하한미 팩트시트에는 반도체 외에도 미국이 한국산 자동차 및 부품, 목재 제품에 대한 관세를 15%로 인하하는 내용이 포함됐다. 현재 25%인 자동차 관세는 한국 국회에 특별법이 제출되는 달 1일부터 소급 적용되며, 김 실장은 “11월 제출을 기대하고 있다”고 밝혔다.의약품의 경우 15%를 초과하지 않는 관세율이 적용되고, 제네릭 의약품과 항공기 부품, 일부 천연자원 등에 대한 관세는 철폐된다. 한국은 대미 전략 투자 2000억 달러와 조선업 투자 1500억 달러 등 총 3500억 달러 규모의 투자를 진행하며, 연간 투자 한도는 200억 달러로 설정됐다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 목요일 홀리데이 쇼핑 경험을 단순화하기 위한 인공지능 기반 쇼핑 기능 제품군을 공개했으며, 사용자들이 대화형으로 검색하고, 가격을 자동으로 추적하며, 심지어 AI 에이전트가 매장에 전화하거나 대신 구매를 완료할 수 있도록 했다.11월 12일에 발표되어 11월 13일 미국에서 시작되는 이번 출시는, 빠르게 진화하는 AI 커머스 환경에서 아마존, OpenAI의 ChatGPT, 그리고 틱톡과 경쟁하기 위해 회사가 자리매김하면서 구글의 쇼핑 기능에 대한 가장 광범위한 개편을 의미한다.대화형 검색 및 에이전트 기능이번 업데이트의 중심에는 구글 검색에서 사용자가 키워드 대신 자연어로 제품을 설명할 수 있는 강화된 AI 모드가 있습니다. 사용자는 “소음 차단 헤드폰”이라고 입력하는 대신, 이제 “재택근무할 때 집중은 잘 되고, 초인종 소리는 들을 수 있게 도와주는 헤드폰을 찾아주세요”라고 말할 수 있습니다. 이는 구글 광고 및 커머스 담당 부사장 비드야 스리니바산(Vidhya Srinivasan)에 따르면 가능한 일입니다.이 시스템은 구글의 Gemini 모델과 쇼핑 그래프(Shopping Graph)—5천억 개 이상의 상품 목록과 매시간 20억 개가 갱신되는 데이터베이스—에 의해 구동되며, 쇼핑 가능한 이미지, 비교 표, 가격 정보, 재고 정보를 포함한 맞춤형 응답을 생성합니다.구글은 사용자를 대신해 행동하는 “에이전틱(agentic)” AI 기능도 선보입니다. “구글에게 전화하게 하기(Let Google Call)” 기능은 구글의 듀플렉스(Duplex) 기술을 활용하여 현지 매장에 연락하고, 상품의 재고와 가격을 문의하며, 사용자에게 문자나 이메일로 요약 정보를 전송합니다. 이 기능은 처음에는 장난감, 건강/뷰티 제품, 전자제품 카테고리에 제공되며, 통화 시 AI임을 밝히고 판매자가 이를 거부할 수 있도록 합니다.가장 주목할 만한 기능은 에이전틱 결제(agentic checkout)로, 사용자가 지정한 가격에 도달하면 구글이 자동으로 제품을 구매할 수 있습니다. 크기, 색상, 예산 등의 조건을 설정하면 조건이 충족될 때 알림을 받고, 사용자가 구글 페이(Google Pay)로 거래를 승인할 수 있습니다. 이 기능은 Wayfair, Chewy, Quince, 일부 Shopify 판매자를 포함한 소매업체와 함께 출시 중입니다.쇼핑 기능은 Gemini 앱 내에서도 확대되어, 사용자가 하나의 대화 안에서 아이디어를 구상하고 상품을 탐색하는 과정을 이어갈 수 있습니다.경쟁 압력과 산업 변화이번 업데이트는 생성형 AI가 기존의 검색 퍼널을 압축함에 따라 이루어졌습니다. Srinivasan은 언론 브리핑에서 AI Mode 사용자들이 기존 검색보다 2~3배 더 긴 쿼리를 제출하며, 구매 결정에 더 빠르게 도달하고 있다고 말했습니다. Google의 글로벌 광고 부사장인 Dan Taylor는 이러한 변화가 키워드 기반 캠페인에 익숙한 광고주들에게 과제를 제시한다고 인정했습니다.Google의 이러한 움직임은 경쟁사들의 유사한 이니셔티브를 따른 것입니다. 9월에 OpenAI는 ChatGPT에 Instant Checkout을 도입하여 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고도 Etsy와 Shopify 판매자로부터 구매할 수 있도록 했습니다. Amazon은 가격 추적 및 AI 쇼핑 어시스턴트를 테스트해 왔으며, CEO Andy Jassy는 10월 실적 발표에서 회사가 쇼핑객들이 제3자 AI 에이전트에 의존하는 미래를 준비하고 있다고 밝혔습니다.[wired +3]업계 전문가들은 AI 플랫폼 내에서 쇼핑이 통합되면 브랜드 웹사이트로의 트래픽이 감소하여 고객 데이터 수집 및 충성도 구축 기회가 제한될 수 있다고 경고합니다. 컨설팅 회사 Merkle의 최고 전략 책임자인 Holden Bale은 6월 Glossy와의 인터뷰에서 “소비자가 브랜드 사이트를 전혀 방문하지 않고 검색에서 구매를 완료하면, 신뢰를 구축할 기회를 잃게 됩니다”라고 말했습니다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)두 명의 10대 창업자가 새로운 살충제 분자를 설계하는 인공지능 모델을 구축하기 위해 600만 달러의 시드 라운드를 마감했으며, 이는 수십 년 동안 정체된 혁신을 겪어온 산업에 현대 컴퓨팅 기술이 진입한 드문 사례가 되었습니다.​18세의 타일러 로즈(Tyler Rose)와 19세의 나비예 아난드(Navvye Anand)가 설립한 바인드웰(Bindwell)은 11월 13일 제너럴 카탈리스트(General Catalyst)와 A 캐피털(A Capital)이 공동 주도한 투자 유치를 발표했습니다. Y 컴비네이터(Y Combinator) 공동 창업자인 폴 그레이엄(Paul Graham)이 개인 투자를 했으며, SV 엔젤(SV Angel)도 참여했습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 Y 컴비네이터의 2025년 겨울 배치를 졸업했으며, 이전에 캐릭터 캐피털(Character Capital)로부터 프리시드 라운드를 유치한 바 있습니다.소프트웨어에서 분자 설계로의 전환회사의 전략은 Graham의 집에서 나눈 대화 중에 구체화되었다. Rose와 Anand는 처음에 AI 도구를 농약 화학 회사들에 판매할 계획이었지만, 업계 기존 기업들 사이에서 관심이 거의 없다는 것을 발견했다. Graham은 대신 자체적으로 모델을 사용하여 살충제 분자를 발견하고 지적 재산권을 직접 라이선스하는 방안을 제안했다. “창업자들은 아마 잘해낼 것이다”라고 Graham은 나중에 게시했다. “그들은 똑똑하고 좋은 아이디어를 가지고 있다”.기존 화학에 의존하는 대신, Bindwell은 약물 발견 기술을 농업에 적용한다. 이 스타트업은 DeepMind의 AlphaFold보다 4배 빠르게 실행된다고 회사가 밝힌 단백질 구조 예측 도구인 Foldwell과 6시간 내에 알려진 모든 합성 화합물을 스캔할 수 있는 PLAPT를 포함한 AI 모델 제품군을 개발했다. 이 모델들은 인간과 유익한 유기체에 해를 끼치지 않으면서 특정 해충에 고유한 단백질을 표적으로 한다.테스팅 및 초기 파트너십Bindwell은 현재 캘리포니아주 샌카를로스에 위치한 자사 연구소에서 AI가 생성한 분자를 검증하고 있습니다. 회사는 글로벌 농약 기업들과 초기 논의 중이며 향후 몇 달 내에 첫 번째 라이선스 계약을 체결할 것으로 예상하고 있습니다. 두 창업자 모두 농업과 가족적 연고가 있는 인도와 중국에서 현장 테스트가 계획되어 있습니다.이러한 움직임은 업계가 점증하는 압박에 직면한 가운데 나온 것입니다. 유엔 식량농업기구(UN Food and Agriculture Organization)에 따르면, 지난 30년간 농약 사용량이 두 배로 증가했음에도 불구하고 전 세계 작물 생산량의 최대 40%가 매년 해충으로 인해 손실되고 있습니다. 새로운 농약 개발 비용은 지난 30년간 3천만 달러에서 3억 달러로 증가했습니다. 중국에서 농사를 짓는 이모로부터 해충 문제에 대해 배운 Rose는 “해충 제거에는 탁월하지만 다른 것에는 영향을 주지 않는, 더 안전하고 표적화된 농약을 개발하는 것”이 목표라고 말했습니다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)드레스덴 기반 반도체 스타트업 Ferroelectric Memory GmbH(FMC)가 AI 데이터 센터의 전력 소비를 대폭 줄이도록 설계된 에너지 절감형 메모리 칩 상용화를 위해 1억 유로를 확보하며, 유럽 반도체 분야에서 가장 큰 규모의 투자 라운드 중 하나를 기록했습니다. 이번 투자는 AI 인프라가 급증하는 에너지 사용량으로 인해 압박을 받고 있는 가운데 이루어졌으며, 데이터 센터는 현재 미국 전체 전력의 4.4%를 소비하고 있으며, 이 수치는 2028년까지 잠재적으로 3배 증가할 것으로 예상됩니다.7,700만 유로 규모의 지분 투자 라운드는 벤처 캐피털 기업인 HV Capital과 DeepTech & Climate Fonds(DTCF)가 주도했으며, Vsquared Ventures와 eCAPITAL, Bosch Ventures, Air Liquide Venture Capital, M Ventures, Verve Ventures를 포함한 기존 투자자들이 참여했습니다. 추가로 2,300만 유로는 IPCEI ME/CT 프로그램과 유럽혁신위원회를 포함한 공공 자금 출처에서 조달되었습니다.AI의 에너지 위기 해결하기FMC의 DRAM+ 및 3D-CACHE+ 메모리 기술은 CEO Thomas Rückes가 “AI 스택의 주요 병목 현상”이라고 부르는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 회사의 영구 메모리 칩은 휘발성 및 비휘발성 스토리지 간의 에너지 집약적인 데이터 전송을 제거함으로써 기존 제품 대비 시스템 효율성과 처리 속도를 100% 이상 향상시킬 수 있습니다.“지금까지 대역폭이 AI 컴퓨팅의 지배적인 지표였지만, 이제 에너지 효율성이 차세대 AI의 핵심 요소가 되고 있습니다”라고 Rückes는 성명에서 밝혔습니다. 이 기술은 하프늄 산화물 기반의 강유전체 재료를 기반으로 구축되어 메모리 칩의 비휘발성을 가능하게 하며, 시스템이 전원이 꺼진 상태에서도 정보를 유지할 수 있도록 합니다.유럽의 반도체 추진이번 투자는 FMC를 현재 1,000억 유로 이상 규모의 메모리 칩 시장을 지배하고 있는 미국 및 아시아 메모리 공급업체에 대한 의존도를 줄이려는 유럽의 광범위한 전략의 일부로 자리매김합니다. 메모리 생산은 한국의 거대 기업인 SK하이닉스와 삼성, 그리고 미국 기반의 마이크론에 집중되어 있으며, SK하이닉스는 2025년 2분기 기준 고대역폭 메모리 시장의 62%를 점유하고 있습니다.500개 이상의 기업이 모여 있는 유럽 최대의 마이크로일렉트로닉스 허브인 드레스덴의 실리콘 색소니 클러스터에 위치한 FMC는 전 세계 대량 생산 300mm 생산 시설에서 선도적인 DRAM 제조업체 및 첨단 로직 파운드리와의 파트너십을 통해 자사 기술을 상용화할 계획입니다. DTCF의 토르스텐 뢰플러(Dr. Torsten Löffler) 박사는 “FMC는 데이터 센터의 에너지 소비를 지속 가능하게 줄이는 동시에 반도체 부문에서 유럽의 주권을 강화합니다”라고 말했습니다.
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2025.11.14 등록
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