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조직들이 에이전트형 AI 시스템 도입을 서두르다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


조직들이 계획을 세우고 독립적으로 행동할 수 있는 자율 AI 시스템을 빠르게 도입하고 있으며, 이번 달 발표된 여러 산업 보고서에 따르면 상당한 거버넌스 격차에도 불구하고 현재 거의 3분의 2가 이 기술을 실험하고 있다.

11월 17일에 발표된 Info-Tech Research Group의 AI Trends 2026 보고서는 현재 58%의 조직이 전사적으로 AI를 도입하고 있으며, 이는 2025년의 26%에서 증가한 수치라고 밝혔다. 700명 이상의 글로벌 IT 리더를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 이 연구는 64%의 조직이 분석 및 자동화를 위해 에이전틱 AI를 실험하고 있다는 것을 발견했다. 11월 4일에 발표된 McKinsey의 State of AI 2025 보고서도 유사한 결과를 보고했으며, 62%의 조직이 최소한 AI 에이전트를 실험하고 있고 23%는 최소 하나의 에이전틱 시스템을 확장하고 있다.​

11월 17일에 발표되고 116개국의 2,102명의 임원을 대상으로 조사한 MIT Sloan Management Review와 Boston Consulting Group의 별도 연구에서는 35%의 기업이 에이전틱 AI 사용을 시작했고 44%가 곧 배포할 계획이라는 것을 발견했다. 이 보고서는 에이전틱 AI를 "스스로 계획하고, 행동하며, 학습할 수 있는" "새로운 부류의 시스템"으로 설명하며, "다단계 프로세스를 실행하고 진행하면서 적응할 수 있는 자율적인 팀원"처럼 기능한다고 밝혔다.​


거버넌스가 빠른 도입 속도를 따라가지 못함

가속화된 도입에도 불구하고 거버넌스 프레임워크는 여전히 미흡한 상태입니다. Info-Tech의 보고서에 따르면 AI 거버넌스 프레임워크를 완전히 구현한 조직은 19%에 불과하며, AI 위험 성숙도를 정기적으로 측정하는 조직은 4개 중 1개 미만입니다. 연구 결과는 Info-Tech이 "도입과 감독 사이의 격차 확대"라고 표현한 현상을 보여줍니다.​

Info-Tech 보고서의 수석 저자인 Bill Wong은 "AI는 대부분의 조직이 감독 체계를 적응시킬 수 있는 속도보다 빠르게 발전하고 있지만, 리더들은 이제 가치와 위험이 분리될 수 없다는 것을 인식하고 있습니다"라고 말했습니다. 조직의 거의 3분의 2(63%)가 AI 거버넌스, 데이터 리터러시, 리더십 정렬에서 기술 격차를 보고하고 있으며, 공식적인 교육 프로그램을 갖춘 조직은 28%에 불과합니다.​

MIT/BCG 연구에 따르면 경영진의 76%가 이제 에이전틱 AI를 도구보다는 동료로 보고 있지만, 선도 조직 중 58%만이 거버넌스 구조의 변화를 예상하고 있습니다. 보고서는 "에이전틱 AI 시스템은 도구(소유 가능하고 예측 가능한)와 사람(자율적이며 감독이 필요한) 사이 어딘가에 위치하기 때문에, 거버넌스는 적응적이어야 합니다"라고 밝히고 있습니다.​


도전 과제에도 불구하고 투자 가속화

설문조사에 참여한 IT 리더의 거의 절반(47%)이 2026년에 AI 관련 예산을 20% 이상 증액할 계획이며, 주요 투자 분야로는 거버넌스 자동화, AI 위험 도구 및 인재 개발이 포함됩니다. Info-Tech의 설문조사 데이터에 따르면 68%의 리더가 현재 AI 위험 거버넌스를 최우선 운영 과제로 식별하고 있으며, 이는 2025년의 39%에서 증가한 수치입니다.​

Amazon, Microsoft, Google, IBM, Salesforce를 포함한 주요 기술 기업들이 최근 몇 달 동안 엔터프라이즈 에이전틱 AI 플랫폼을 발표했습니다. Amazon Web Services는 9월에 조직이 대규모로 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 돕기 위해 Bedrock AgentCore를 출시했으며, Microsoft는 10월에 자율 Copilot 에이전트를 발표했고, AWS Professional Services는 11월 16일에 특화된 AI 에이전트를 공개했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)한국항공우주산업(KAI)와 삼성전자가 국방 및 무인기용 AI 반도체 개발을 위한 전략적 협력에 나섰다. 14일 경남 사천 KAI 본사에서 양사는 ‘항공우주산업과 방위산업 적용을 위한 AI 및 무선주파수(RF)용 국방 반도체 개발 및 생산’을 위한 상호협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.무기체계 반도체 국산화율 제고 목표이번 협약은 현재 98.9%에 달하는 방산 반도체의 해외 의존도를 낮추기 위한 노력의 일환이다. 특히 AI 반도체의 경우 국산화율이 0%에 그치고 있어, 무인화가 가속화되는 현대 전장 환경에서 K-방산 경쟁력 확보를 위한 기술 자립이 시급한 상황이다.양사는 워킹그룹 및 협의체 운용, 연구개발(R&D) 공동 연구, 안정적인 공급망 확보 등을 통해 항공우주·방위 산업 맞춤형 국방 AI 반도체 개발에 협력할 예정이다. 높은 신뢰성과 보안성이 요구되는 방산 특성에 맞는 반도체 설계와 방산 품질 및 감항 등을 고려한 연구 개발을 추진하며, 단계적으로 협력 범위를 확대할 계획이다.유무인 복합체계 고도화 추진KAI는 개발될 국방 AI 반도체를 AI파일럿 ‘K-AILOT’을 탑재한 자율 제어 시스템(ACS)에 활용해 유무인 복합체계를 고도화할 방침이다. 이를 통해 T-50, FA-50, 수리온 등 검증된 유인기 플랫폼에 AI 기반 자율 기능을 접목해 글로벌 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보한다는 전략이다.차재병 KAI 대표는 “다양한 국산 항공기 플랫폼을 개발한 KAI와 글로벌 반도체 선도 기업인 삼성전자 간의 전략적 협력은 방산 분야 온디바이스 AI반도체 개발의 핵심이 될 것”이라며 “국방 AI 반도체 개발을 완수해 대한민국 방위산업과 소버린 AI 경쟁력을 더욱 향상시키겠다”고 밝혔다.한진만 삼성전자 파운드리사업부 사장은 “이번 협약은 국방 AI 반도체 국산화와 함께 국내 반도체 생태계 전반을 강화하는 계기가 될 것”이라며 “삼성전자는 차별화된 공정 역량과 에코시스템(SAFE™)을 기반으로 설계–공정–양산 전 단계에 걸친 통합 기술을 제공하겠다”고 강조했다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)김용범 대통령실 정책실장은 14일 한미 조인트 팩트시트(공동 설명자료) 브리핑을 통해 반도체 관세와 관련해 “추후 한국보다 반도체 교역 규모가 큰 국가와 합의가 있다면 한국에는 이보다 불리하지 않은 조건을 부여하기로 했다”고 밝혔다. 이는 사실상 주요 경쟁국인 대만과 동등한 조건을 확보했다는 의미로, 한국의 대미 반도체 수출 규모보다 큰 국가는 현실적으로 대만이 유일하다.백악관도 같은 날 발표한 팩트시트에서 “반도체(반도체 제조 장비 포함)에 부과되는 어떠한 232조 관세의 경우에도, 미국은 한국에 대한 232조 관세에 대해 미국이 판단하기에 한국의 반도체 교역 규모 이상의 반도체 교역을 대상으로 하는 미래 합의에서 제공될 조건보다 불리하지 않은 조건을 부여하고자 한다”고 명시했다.반도체 업계 불확실성 일부 해소이번 합의로 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 반도체 기업들의 대미 수출 불확실성이 일부 해소될 전망이다. 한국무역협회에 따르면 지난해 한국의 대미 반도체 수출액은 106억 달러로 전체 반도체 수출의 7.5%를 차지한다.대만은 현재 미국과 관세 협상을 진행 중이며, 임시로 20%의 상호관세를 적용받고 있다. 대만 정부는 11월 말까지 협상을 마무리하는 것을 목표로 하고 있으며, 한국(3500억 달러)과 일본(5500억 달러)의 중간 수준인 투자 규모를 검토 중인 것으로 알려졌다.자동차 관세 15%로 인하한미 팩트시트에는 반도체 외에도 미국이 한국산 자동차 및 부품, 목재 제품에 대한 관세를 15%로 인하하는 내용이 포함됐다. 현재 25%인 자동차 관세는 한국 국회에 특별법이 제출되는 달 1일부터 소급 적용되며, 김 실장은 “11월 제출을 기대하고 있다”고 밝혔다.의약품의 경우 15%를 초과하지 않는 관세율이 적용되고, 제네릭 의약품과 항공기 부품, 일부 천연자원 등에 대한 관세는 철폐된다. 한국은 대미 전략 투자 2000억 달러와 조선업 투자 1500억 달러 등 총 3500억 달러 규모의 투자를 진행하며, 연간 투자 한도는 200억 달러로 설정됐다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글은 목요일 홀리데이 쇼핑 경험을 단순화하기 위한 인공지능 기반 쇼핑 기능 제품군을 공개했으며, 사용자들이 대화형으로 검색하고, 가격을 자동으로 추적하며, 심지어 AI 에이전트가 매장에 전화하거나 대신 구매를 완료할 수 있도록 했다.11월 12일에 발표되어 11월 13일 미국에서 시작되는 이번 출시는, 빠르게 진화하는 AI 커머스 환경에서 아마존, OpenAI의 ChatGPT, 그리고 틱톡과 경쟁하기 위해 회사가 자리매김하면서 구글의 쇼핑 기능에 대한 가장 광범위한 개편을 의미한다.대화형 검색 및 에이전트 기능이번 업데이트의 중심에는 구글 검색에서 사용자가 키워드 대신 자연어로 제품을 설명할 수 있는 강화된 AI 모드가 있습니다. 사용자는 “소음 차단 헤드폰”이라고 입력하는 대신, 이제 “재택근무할 때 집중은 잘 되고, 초인종 소리는 들을 수 있게 도와주는 헤드폰을 찾아주세요”라고 말할 수 있습니다. 이는 구글 광고 및 커머스 담당 부사장 비드야 스리니바산(Vidhya Srinivasan)에 따르면 가능한 일입니다.이 시스템은 구글의 Gemini 모델과 쇼핑 그래프(Shopping Graph)—5천억 개 이상의 상품 목록과 매시간 20억 개가 갱신되는 데이터베이스—에 의해 구동되며, 쇼핑 가능한 이미지, 비교 표, 가격 정보, 재고 정보를 포함한 맞춤형 응답을 생성합니다.구글은 사용자를 대신해 행동하는 “에이전틱(agentic)” AI 기능도 선보입니다. “구글에게 전화하게 하기(Let Google Call)” 기능은 구글의 듀플렉스(Duplex) 기술을 활용하여 현지 매장에 연락하고, 상품의 재고와 가격을 문의하며, 사용자에게 문자나 이메일로 요약 정보를 전송합니다. 이 기능은 처음에는 장난감, 건강/뷰티 제품, 전자제품 카테고리에 제공되며, 통화 시 AI임을 밝히고 판매자가 이를 거부할 수 있도록 합니다.가장 주목할 만한 기능은 에이전틱 결제(agentic checkout)로, 사용자가 지정한 가격에 도달하면 구글이 자동으로 제품을 구매할 수 있습니다. 크기, 색상, 예산 등의 조건을 설정하면 조건이 충족될 때 알림을 받고, 사용자가 구글 페이(Google Pay)로 거래를 승인할 수 있습니다. 이 기능은 Wayfair, Chewy, Quince, 일부 Shopify 판매자를 포함한 소매업체와 함께 출시 중입니다.쇼핑 기능은 Gemini 앱 내에서도 확대되어, 사용자가 하나의 대화 안에서 아이디어를 구상하고 상품을 탐색하는 과정을 이어갈 수 있습니다.경쟁 압력과 산업 변화이번 업데이트는 생성형 AI가 기존의 검색 퍼널을 압축함에 따라 이루어졌습니다. Srinivasan은 언론 브리핑에서 AI Mode 사용자들이 기존 검색보다 2~3배 더 긴 쿼리를 제출하며, 구매 결정에 더 빠르게 도달하고 있다고 말했습니다. Google의 글로벌 광고 부사장인 Dan Taylor는 이러한 변화가 키워드 기반 캠페인에 익숙한 광고주들에게 과제를 제시한다고 인정했습니다.Google의 이러한 움직임은 경쟁사들의 유사한 이니셔티브를 따른 것입니다. 9월에 OpenAI는 ChatGPT에 Instant Checkout을 도입하여 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고도 Etsy와 Shopify 판매자로부터 구매할 수 있도록 했습니다. Amazon은 가격 추적 및 AI 쇼핑 어시스턴트를 테스트해 왔으며, CEO Andy Jassy는 10월 실적 발표에서 회사가 쇼핑객들이 제3자 AI 에이전트에 의존하는 미래를 준비하고 있다고 밝혔습니다.[wired +3]업계 전문가들은 AI 플랫폼 내에서 쇼핑이 통합되면 브랜드 웹사이트로의 트래픽이 감소하여 고객 데이터 수집 및 충성도 구축 기회가 제한될 수 있다고 경고합니다. 컨설팅 회사 Merkle의 최고 전략 책임자인 Holden Bale은 6월 Glossy와의 인터뷰에서 “소비자가 브랜드 사이트를 전혀 방문하지 않고 검색에서 구매를 완료하면, 신뢰를 구축할 기회를 잃게 됩니다”라고 말했습니다.
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2025.11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)두 명의 10대 창업자가 새로운 살충제 분자를 설계하는 인공지능 모델을 구축하기 위해 600만 달러의 시드 라운드를 마감했으며, 이는 수십 년 동안 정체된 혁신을 겪어온 산업에 현대 컴퓨팅 기술이 진입한 드문 사례가 되었습니다.​18세의 타일러 로즈(Tyler Rose)와 19세의 나비예 아난드(Navvye Anand)가 설립한 바인드웰(Bindwell)은 11월 13일 제너럴 카탈리스트(General Catalyst)와 A 캐피털(A Capital)이 공동 주도한 투자 유치를 발표했습니다. Y 컴비네이터(Y Combinator) 공동 창업자인 폴 그레이엄(Paul Graham)이 개인 투자를 했으며, SV 엔젤(SV Angel)도 참여했습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 Y 컴비네이터의 2025년 겨울 배치를 졸업했으며, 이전에 캐릭터 캐피털(Character Capital)로부터 프리시드 라운드를 유치한 바 있습니다.소프트웨어에서 분자 설계로의 전환회사의 전략은 Graham의 집에서 나눈 대화 중에 구체화되었다. Rose와 Anand는 처음에 AI 도구를 농약 화학 회사들에 판매할 계획이었지만, 업계 기존 기업들 사이에서 관심이 거의 없다는 것을 발견했다. Graham은 대신 자체적으로 모델을 사용하여 살충제 분자를 발견하고 지적 재산권을 직접 라이선스하는 방안을 제안했다. “창업자들은 아마 잘해낼 것이다”라고 Graham은 나중에 게시했다. “그들은 똑똑하고 좋은 아이디어를 가지고 있다”.기존 화학에 의존하는 대신, Bindwell은 약물 발견 기술을 농업에 적용한다. 이 스타트업은 DeepMind의 AlphaFold보다 4배 빠르게 실행된다고 회사가 밝힌 단백질 구조 예측 도구인 Foldwell과 6시간 내에 알려진 모든 합성 화합물을 스캔할 수 있는 PLAPT를 포함한 AI 모델 제품군을 개발했다. 이 모델들은 인간과 유익한 유기체에 해를 끼치지 않으면서 특정 해충에 고유한 단백질을 표적으로 한다.테스팅 및 초기 파트너십Bindwell은 현재 캘리포니아주 샌카를로스에 위치한 자사 연구소에서 AI가 생성한 분자를 검증하고 있습니다. 회사는 글로벌 농약 기업들과 초기 논의 중이며 향후 몇 달 내에 첫 번째 라이선스 계약을 체결할 것으로 예상하고 있습니다. 두 창업자 모두 농업과 가족적 연고가 있는 인도와 중국에서 현장 테스트가 계획되어 있습니다.이러한 움직임은 업계가 점증하는 압박에 직면한 가운데 나온 것입니다. 유엔 식량농업기구(UN Food and Agriculture Organization)에 따르면, 지난 30년간 농약 사용량이 두 배로 증가했음에도 불구하고 전 세계 작물 생산량의 최대 40%가 매년 해충으로 인해 손실되고 있습니다. 새로운 농약 개발 비용은 지난 30년간 3천만 달러에서 3억 달러로 증가했습니다. 중국에서 농사를 짓는 이모로부터 해충 문제에 대해 배운 Rose는 “해충 제거에는 탁월하지만 다른 것에는 영향을 주지 않는, 더 안전하고 표적화된 농약을 개발하는 것”이 목표라고 말했습니다.
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2025.11.14 등록
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