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머스크, 태양을 어둡게 해 온난화에 대응하는 AI 위성 제안

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작성자 xtalfi
작성일 11.04 17:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


일론 머스크는 월요일 인공지능으로 제어되는 위성이 “지구에 도달하는 태양 에너지의 양을 미세하게 조정”함으로써 지구 온난화를 막을 수 있다고 제안하며 기후 개입에 대한 새로운 논쟁을 촉발시켰다. X에 공유된 이 제안은 전통적인 배출량 감축 노력이 기후 목표에 계속 뒤처지는 가운데 SpaceX CEO의 논란의 여지가 있는 지구공학 영역으로의 최근 진출을 나타낸다.


대담한 비전과 과학적 회의론의 만남

머스크의 비전은 지구의 태양 에너지 흡수량을 미세한 반사를 통해 동적으로 조절할 수 있는 “대규모 태양광 구동 AI 위성군”을 배치하는 것입니다. 이 개념은 동료 심사 문헌에서 연구된 우주 기반 태양 복사 관리 이론을 반영하며, 연구자들은 궤도 태양 차폐막이 1-2도의 온난화를 상쇄할 수 있을 것으로 추정합니다.

이 제안은 머스크가 더 광범위한 우주 기반 에너지 구상을 제시하면서 나왔으며, 여기에는 “방정식의 다른 부분들을 해결하면 몇 년 내에” 100기가와트를 생성할 수 있는 위성을 통해 태양광 발전을 활용하는 계획이 포함되어 있습니다. 그는 심지어 달 기반 공장을 갖추면 이러한 시스템이 연간 100테라와트를 생산할 수 있을 것이라고 제안했습니다.

그러나 과학자들은 상당한 위험과 한계를 경고합니다. 연구에 따르면 우주 기반 태양 복사 관리는 수천 개의 위성이 필요하며 대규모 배치에 1,000억 달러 이상의 비용이 들 것으로 나타났습니다. 더욱 우려스러운 점은 전문가들이 지역별 냉각 불균형과 이러한 강력한 시스템을 누가 통제할 것인지에 대한 거버넌스 문제를 포함한 잠재적 부작용을 지적한다는 것입니다.


환경적 아이러니와 기술적 난관

이 제안은 스페이스X 자체가 환경적 조사를 받고 있는 시점에 나온 것이다. 최근 미 공군은 환경적 우려로 인해 스페이스X의 로켓 발사를 중단했으며, 이는 머스크의 기후 솔루션과 그의 회사가 직면한 환경 문제 사이의 모순을 부각시킨다.

우주 기반의 지구공학은 엄청난 기술적 장애물에 직면해 있다. 현재 연구에 따르면 이러한 시스템은 “말하기는 쉽지만 실행은 훨씬 어렵다”며 비용이 수조 달러에 이를 수 있다고 밝혀졌다. 기후변화에 관한 정부간 협의체(IPCC)는 우주 기반 기법이 합리적인 비용으로 실현 가능하다고 보지 않으며, 다른 평가에서는 성층권 에어로졸 주입과 같은 대안이 단 180억 달러로 유사한 냉각 효과를 낼 수 있다고 결론지었다.

New Scientist가 조사한 기후 과학자들은 2100년까지 태양광 지구공학 시도가 있을 것으로 예상하지만, 52%는 적절한 관리 없이 “불량 행위자”가 이러한 기술을 배치할 가능성을 우려한다. 저명한 기후 연구자인 마이클 만과 레이먼드 피에르움베르는 비슷한 제안이 “위험하고 불안정할 수 있다”고 비판해왔다.

머스크의 위성 군집 구상은 Starlink V3 위성을 활용한 우주 기반 데이터센터 계획과도 맞물린다. 1테라비트/초 처리량이 가능한 차세대 위성들은 태양 에너지로 구동되는 궤도 컴퓨팅 클러스터의 인프라 기반이 될 수 있다. 비평가들은 입증된 온실가스 감축 기술이 아직 충분히 활용되지 않고 있는데 인류가 이처럼 야심 찬 지구공학에 나서야 하느냐는 의문을 제기하고 있다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)SK그룹과 Amazon 웹서비스(AWS)가 울산에 건설 중인 국내 최대 규모 AI 전용 데이터센터의 공사가 본격적인 궤도에 올랐다. 지난 8월 착공한 이후 현재 기초공사를 마무리하고 연내 본격적인 골조 공사에 돌입할 예정이다.국내 최대 친환경 AI 허브 구축 중지난달 29일 울산 미포산업단지 현장에서는 굴착기 5대와 50여 명의 작업자들이 분주하게 기초공사를 진행 중이었다. 축구장 11개 크기의 6만6천㎡ 부지에 지상 5층 규모로 건설되는 이 데이터센터는 100MW급 전력 용량과 GPU 6만 장을 수용할 수 있는 국내 최대 AI 전용 시설이다.​이동규 SK에코플랜트 현장소장은 "AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 전력밀도가 최대 10배, 냉각용량도 10배 이상으로 구축해야 한다"며 "고발열, 고전력 장비가 최고 성능을 안정적으로 낼 수 있도록 시공에 집중하고 있다"고 설명했다.​특히 이번 프로젝트는 국내 최초로 공랭식과 수랭식을 결합한 하이브리드 냉각 시스템을 도입한다. 냉각수를 CPU나 GPU 칩에 직접 전달하는 DLC(Direct Liquid Cooling) 방식을 적용해 0.1℃ 온도 편차까지 제어할 수 있다.LNG 냉열 활용한 친환경 혁신 시도환경 친화적 운영을 위해 SK그룹은 인근 코리아에너지터미널(KET)에서 발생하는 LNG 냉열을 데이터센터 냉각에 활용하는 방안을 추진하고 있다. LNG를 영하 162도에서 기화할 때 발생하는 냉열을 냉매에 실어 배관을 통해 데이터센터로 공급하는 시스템이다.​SK가스와 SK멀티유틸리티가 운영하는 300MW급 LNG 복합발전소에서 한국전력보다 저렴한 전력을 공급받을 수 있어 경제성도 확보했다. 향후 울산이 분산에너지특화지역으로 지정되면 전력 직접 구매 계약(PPA)을 통해 전력비를 더욱 절감할 수 있을 전망이다.2027년 가동 목표로 순조로운 진행현재 공정률이 한 자릿수에 불과하지만 12월부터 타워크레인을 투입해 본격적인 건물 골조 공사에 들어간다. 2027년 말 첫 번째 단계 가동을 시작으로 2029년까지 100MW 규모 완전 가동을 목표로 하고 있다.​이번 프로젝트에는 총 7조원이 투입되며, SK텔레콤과 SK에코플랜트, SK가스, SK멀티유틸리티 등 SK그룹 주요 계열사들이 총력을 기울이고 있다. 완공되면 울산을 아시아·태평양 AI 허브로 발전시키는 핵심 인프라 역할을 할 것으로 기대된다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)현대자동차그룹이 싱가포르 정부와 손잡고 미래 모빌리티 기술 협력을 본격화한다. 지난 10월 31일 경주엑스포대공원에서 열린 2025년 APEC 정상회의 주간 'K-테크 쇼케이스' 행사장에서 싱가포르 내무부 산하 과학기술청(HTX)과 혁신 기술 협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 2일 발표했다.​이번 협약은 현대차그룹이 2028년 말까지 싱가포르 정부 운영 플릿 차량을 대상으로 다목적 모듈형 전동화 플랫폼 실증 사업을 추진하는 것을 골자로 한다. 싱가포르 정부가 운영하는 플릿을 대상으로 한 첫 기술 실증 사례로, 기아의 목적기반차량(PBV) 플랫폼을 활용한 솔루션을 제공할 예정이다.공공 안전 차량 효율성 혁신HTX는 2019년 설립된 싱가포르 내무부 산하 연구기관으로 치안, 국경안보, 화생방, 보안시스템 등 분야에서 첨단 기술을 연구·개발하고 있다. 싱가포르 내무부는 기존에 다양한 완성차를 수입·개조해 용도별로 운영해왔으나, 플랫폼의 과도한 분산으로 운영 유연성과 효율성 제고에 한계가 있었다.​현대차그룹은 모듈형 구조와 혁신 차체 설계 기술이 적용된 기아 PBV를 기반으로 운영 플릿 플랫폼을 통합하고 다목적 활용이 가능한 토탈 모빌리티 솔루션을 제공할 계획이다. 이는 2030년까지 모든 신규 차량을 청정에너지 모델로 전환하고, 2040년까지 모든 차량을 청정에너지로 운영하겠다는 싱가포르 정부의 전기차 전환 정책과도 연계된다.수소·로보틱스까지 협력 확대양측은 모빌리티를 넘어 로보틱스와 수소 등 미래 핵심 기술 전반에 걸친 공동 연구도 추진할 예정이다. 현대차그룹은 2023년 설립한 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)와 HTX 간 3자 협업을 통해 차량 개발 기술을 지원하고 운영 차량을 직접 공급할 방침이다.​김일범 현대차그룹 GPO 부사장은 "독자적인 기술을 바탕으로 싱가포르 정부와의 협력을 통해 공공 모빌리티 혁신을 실질적으로 구현하는 토대를 마련했다"며 "로보틱스·수소 등 미래 기술을 기반으로 글로벌 혁신을 지속적으로 선도하겠다"고 밝혔다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크는 뉴럴링크의 첫 번째 환자인 놀랜드 아르보가 이중 뇌 임플란트 또는 업그레이드된 장치를 받는 최초의 사람이 될 수 있으며, 이는 잠재적으로 뇌-컴퓨터 인터페이스 기능의 획기적인 발전을 의미할 수 있다고 발표했습니다. 테슬라 CEO는 목요일 X에서 선구적인 뇌 칩을 받은 지 21개월 후 아르보의 놀라운 변화에 대한 업데이트에 응답하며 이 발표를 했습니다.​머스크는 X에 "놀랜드는 자신의 능력을 더욱 향상시키기 위해 뉴럴링크 업그레이드 및/또는 이중 뉴럴링크 임플란트를 받는 최초의 사람이 될 수 있습니다"라고 썼습니다. 그는 향상된 기능을 통해 곧 뉴럴링크 수령자들이 "빠른 반응 비디오 게임에서 대부분의 인간을 이기고 결국에는 모든 인간을 이길 수 있을 것"이라고 예측했습니다.인생을 바꾸는 독립성2016년 다이빙 사고로 어깨 아래가 마비된 Arbaugh는 상세한 소셜 미디어 게시물을 통해 뇌 임플란트가 그의 일상을 어떻게 변화시켰는지 공유했습니다. 30세인 그는 이제 생각만으로 컴퓨터를 제어하여 메시지를 입력하고, 커서를 움직이고, Civilization VI와 같은 전략 게임을 플레이할 수 있습니다."Eve 없이는 현재의 업무량을 관리할 수 없을 것입니다"라고 Arbaugh는 자신의 Neuralink 시스템을 언급하며 썼습니다. 그는 현재 커뮤니티 칼리지에서 신경과학, 화학, 생물학, 미적분 예비과정을 풀타임으로 수강하며 우수한 성적을 유지하고 있다고 밝혔습니다. "제 삶은 기본적으로 공부뿐입니다... 정말 즐겁습니다"라고 그는 말했습니다.​학업 외에도 Arbaugh는 9월 Fortune의 Brainstorm Tech 컨퍼런스에서 유료 강연을 한 후 동기부여 연사로서의 경력을 시작했습니다. 그는 2026년 1월부터 월 1~2회 컨퍼런스에서 "이 기술이 얼마나 놀라운지에 대한 소식을 전파하며" 강연할 계획입니다.시범 프로그램 확대Neuralink의 인체 임상시험은 2024년 1월 Arbaugh의 획기적인 수술 이후 크게 확대되었습니다. 현재 이 회사는 전 세계적으로 12명의 환자를 보유하고 있으며, 이들은 2,000일에 걸쳐 총 15,000시간 이상 기기를 사용했습니다. 최근 참가자로는 4월 마이애미에서 임플란트를 받은 "RJ"로 알려진 마비된 퇴역 군인과 2025년 말 임상시험이 시작된 캐나다의 환자들이 포함됩니다.​이중 임플란트 개념은 사용자가 여러 시스템을 동시에 제어할 수 있음을 시사하며, 이는 원활한 뇌-컴퓨터 상호작용을 향한 중대한 도약을 의미합니다. Musk는 잠재적 업그레이드에 대한 일정을 제시하지 않았지만, Arbaugh는 2026년 초 그의 2년 차 업데이트에서 "큰 뉴스"가 나올 것이라고 암시했습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)텍사스 대학교 댈러스 캠퍼스의 엔지니어들이 인간 두뇌 학습을 모방하는 뉴로모픽 컴퓨터 프로토타입을 개발했으며, 자기 부품을 사용하여 기존 인공지능 시스템에 비해 에너지 효율성을 극적으로 개선했습니다. 8월 Nature Communications Engineering에 발표된 이 획기적인 성과는 AI 처리를 스마트폰 및 기타 모바일 기기에 직접 적용하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다.혁명적인 자기 뇌 기술UT Dallas의 Joseph S. Friedman 박사와 그의 팀은 자기 터널 접합(MTJ)을 사용하여 프로토타입을 개발했습니다. MTJ는 활동 패턴에 따라 연결을 강화하거나 약화시켜 생물학적 시냅스처럼 작동하는 나노스케일 장치입니다. 메모리와 처리를 분리하는 기존 컴퓨터와 달리, 이 뉴로모픽 시스템은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하여 두 기능을 통합합니다.​전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 Friedman은 "우리의 연구는 스스로 학습할 수 있는 뇌 기반 컴퓨터를 구축하기 위한 잠재적인 새로운 경로를 보여줍니다"라고 말했습니다. "뉴로모픽 컴퓨터는 대규모 학습 연산이 필요하지 않기 때문에 막대한 에너지 비용 없이 스마트 기기에 전력을 공급할 수 있습니다."​프로토타입은 테스트에서 놀라운 효율성을 보여주었으며, 와트당 초당 600조 회 이상의 연산을 달성했습니다. 이는 기존 멤리스터 시스템보다 6배 이상 효율적이며 표준 그래픽 프로세서보다 수천 배 더 효율적입니다. MNIST 데이터셋을 사용한 손글씨 숫자 인식 테스트에서 이 시스템은 기존 AI 하드웨어보다 훨씬 적은 전력을 소비하면서 90%의 정확도를 달성했습니다.산업 협력 및 연방 지원이 연구는 산업 파트너인 에버스핀 테크놀로지스(Everspin Technologies)와 텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments)와의 협업을 통해 탄생했으며, 이 기술을 잠재적인 상업적 활용을 위해 포지셔닝하고 있습니다. 에버스핀 테크놀로지스의 사장이자 CEO인 산지브 아가왈(Sanjeev Aggarwal) 박사는 프리드먼(Friedman)과 함께 이 연구를 공동 집필했습니다.​2025년 9월, 미국 에너지부가 프리드먼에게 신경형 컴퓨팅 연구를 진전시키기 위해 2년간 498,730달러의 보조금을 수여하면서 프로젝트는 추가적인 동력을 얻게 되었습니다. 이러한 연방 자금 지원은 AI 시스템이 점점 더 막대한 전력을 소비함에 따라 에너지 효율적인 컴퓨팅 대안에 대한 정부의 관심이 커지고 있음을 보여줍니다.​이 연구는 종종 "함께 발화하는 뉴런은 함께 연결된다"로 요약되는 헤브 학습 원리에 기반하여, 인공 시스템이 방대한 사전 학습 없이도 경험을 통해 스스로 적응하고 학습할 수 있도록 합니다. MTJ 소자의 이진 스위칭 기능은 안정성 문제로 어려움을 겪었던 이전의 신경형 방식들과 비교해 신뢰성을 크게 향상시킵니다.​최근 분석에 따르면, 대규모 언어 모델 학습에는 300가구가 1년 동안 소비하는 전력만큼의 전기가 소모될 수 있는 반면, 인간의 두뇌는 20와트 전구 정도의 전력으로 복잡한 정보를 처리합니다. 신경형 칩은 기존 AI 시스템 대비 최대 80%까지 에너지 소비를 줄일 수 있어, 전력 효율성이 중요한 에지 컴퓨팅 분야에서 특히 높은 가치를 가질 수 있습니다.​
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