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삼성, TSMC에 도전하기 위해 AI 칩 생산 확대

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.14 17:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

삼성파운드리는 인공지능 칩 시장 진출을 강화하고 있으며, 고성능 AI 컴퓨팅에 대한 글로벌 수요가 계속 급증함에 따라 첨단 2nm 및 3nm 반도체 생산을 확대하고 있습니다. 한국의 기술 대기업인 삼성의 공격적인 확장은 수익성 높은 파운드리 사업에서 TSMC의 지배력에 도전하는 동시에 AI 애플리케이션의 폭발적인 성장을 활용하려는 시도입니다.

주요 고객 확보는 시장 신뢰도를 나타냅니다


삼성은 첨단 제조 역량에 대한 신뢰를 보여주는 여러 주요 파트너십을 확보했습니다. 가장 중요한 돌파구는 7월에 전기차 제조업체의 차세대 AI6 칩 생산을 위해 2033년까지 진행되는 테슬라와의 165억 달러 규모의 획기적인 파운드리 계약이었습니다. 이 프로세서들은 텍사스 테일러에 위치한 삼성의 새로운 제조 시설에서 테슬라의 완전 자율주행 기술, 로봇 사업, 그리고 데이터 센터에 전력을 공급할 것입니다.


또한 이 파운드리는 퀄컴의 호감을 되찾았으며, 퀄컴은 갤럭시 기기용 스냅드래곤 8 엘리트 Gen 5 칩셋의 특화 버전을 제조하기 위해 삼성의 최첨단 2nm Gate-All-Around 공정을 사용할 것으로 알려졌습니다. 이는 퀄컴이 이전 삼성 공정의 수율 문제로 인해 생산을 TSMC로 이전했던 것을 고려하면 상당한 반전입니다.


또한 삼성은 일본 AI 기업 Preferred Networks 및 3nm 공정 대비 12% 향상된 성능과 25% 개선된 전력 효율성을 약속하는 첨단 2nm 기술에 대한 접근을 원하는 기타 고객들과 계약을 체결했습니다.

 

고대역폭 메모리의 혁신


삼성은 10월에 Nvidia  CEO 젠슨 황이 GB300 AI 가속기에 사용할 회사의 12단 HBM3E 메모리 칩을 공식 승인하면서 중요한 이정표를 달성했습니다. 이번 승인은 삼성이 19개월간의 좌절과 이전에 자격 인증을 방해했던 열 관련 문제를 극복하기 위한 여러 차례의 재설계를 거쳐 Nvidia의 공급망에 복귀했음을 의미합니다.


이번 승인은 추가적인 전략적 의미를 가지는데, 삼성이 내부 AI 전환 이니셔티브를 지원하고 잠재적으로 한국에서 OpenAI와의 공동 AI 데이터 센터 프로젝트를 위해 Nvidia로부터 50,000개의 GPU를 구매할 계획이기 때문입니다.

 

TSMC 대비 경쟁적 포지셔닝


TSMC가 2025년 2분기 기록적인 70.2%의 점유율로 파운드리 시장을 계속 지배하고 있는 가운데, 삼성의 7.3% 시장 점유율은 업계 선두 기업에 도전하는 데 있어 꾸준한 진전을 반영하고 있습니다. 삼성은 3nm 노드에서 Gate-All-Around 트랜지스터 기술을 조기에 채택하여 기술적 차별화 요소를 확보했으며, TSMC는 2nm에서만 유사한 기술을 도입할 계획입니다.


그러나 삼성은 제조 수율과 관련하여 지속적인 과제에 직면해 있습니다. 보고서에 따르면 삼성은 2nm 공정에서 약 30-40%의 수율을 달성한 반면, TSMC는 60%의 수율을 보고했습니다. 업계 분석가들은 삼성이 주요 고객 확보와 2nm 세대에서 효과적으로 경쟁하기 위해서는 6개월 내에 60-70%의 수율에 도달하는 것이 중요하다고 강조합니다.


인텔이 최근 1.8nm 칩 생산을 발표하면서 경쟁 구도가 더욱 심화되었지만, 수율과 상업적 실행 가능성에 대한 의문은 여전히 남아 있습니다. 파운드리 경쟁이 가속화됨에 따라, 삼성이 안정적이고 고수율 생산을 제공할 수 있는 능력이 첨단 반도체에 대한 전례 없는 수요를 주도하고 있는 AI 칩 제조 시장에서 더 큰 점유율을 확보하는 데 성공할 수 있을지를 결정할 것입니다.

 

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)카카오가 그룹 계열사 수를 2년 만에 30% 줄이며 AI 중심의 슬림 경영 체제로 전환하고 있다. 정신아 대표는 13일 주주서한을 통해 현재 99개인 그룹 계열사를 연말까지 80여 개 수준으로 추가 축소할 계획이라고 밝혔다.2년간 43개 계열사 정리로 경영 효율화 가속정신아 대표가 2023년 9월 CA협의체 사업총괄로 취임한 이후 거버넌스 효율화는 핵심 과제였다. 취임 당시 142개였던 계열사는 2024년 3월 대표이사 선임 시점 132개를 거쳐 현재 99개까지 감축됐다.정 대표는 “AI 시대에 핵심에 집중하기 위한 전략적 방향성이자 사회적 신뢰를 회복하기 위한 카카오의 의지를 담은 것”이라고 설명했다. 이러한 구조조정을 통해 카카오는 올해 2분기 연결 기준 영업이익이 전년 동기 대비 39% 증가한 1,859억 원을 기록하며 분기 기준 사상 최대치를 달성했다.AI와 카카오톡 결합으로 새로운 성장 동력 확보카카오는 계열사 축소와 함께 AI 사업 집중을 통한 성장 전략을 구체화하고 있다. 오는 10월 말 출시 예정인 오픈AI와의 공동 프로덕트 ‘챗GPT 포 카카오’는 별도 앱 설치 없이 카카오톡 채팅탭에서 바로 이용할 수 있다. 또한 자체 경량 모델 ‘카나나 나노’를 활용한 온디바이스 AI ‘카나나 인 카카오톡’도 출시를 앞두고 있다.정 대표는 주주서한을 통해 주주가치 제고, AI 인재 육성, 소상공인 지원을 핵심으로 하는 책임 경영 강화 방향성도 제시했다. 주요 경영진 대상이었던 총주주수익률(TSR) 연계 보수체계를 전 임원으로 확대하고, 국내 4대 과학기술원과 협력해 향후 5년간 500억 원을 투자해 AI 인재 육성에 나선다.정 대표는 “지난 1년 반 동안 그룹 지배구조를 속도감 있게 개편하고 전사적인 비용 효율화를 동시에 진행해 미래 성장에 집중할 수 있는 재무 구조를 마련했다”며 “이를 기반으로 올 하반기부터는 AI와 카카오톡의 결합을 통한 또 한번의 일상 혁신을 본격적으로 선보일 것”이라고 밝혔다.
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2025.10.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)주요 제조업체들은 최근의 기술적 과제를 부각시키는 어려움에도 불구하고, 인공지능의 발전으로 이러한 인간형 기계가 산업 작업에 점점 더 실용적이 되면서 공장 현장에 휴머노이드 로봇 배치를 가속화하고 있습니다.Boston Dynamics의 Atlas 로봇은 이번 달 조지아주에 있는 현대 전기차 공장에서 현장 테스트를 시작했으며, 이는 이족보행 로봇의 첫 실제 제조 현장 배치를 의미합니다. 이 로봇은 초기에 부품 순서 배열 작업을 담당하며, 조립 전에 차량 사양에 따라 부품을 정확한 순서로 정리합니다. 이는 Atlas가 연구 시연에서 실제 생산 작업으로 전환됨에 따라 휴머노이드 로봇 공학의 중요한 이정표를 나타냅니다.업계 선두주자들 사이의 혼재된 진전그러나 이 분야는 역풍에 직면하고 있습니다. Tesla 는 로봇 손과 정교한 조작 시스템의 중대한 설계 문제로 인해 이번 달 야심찬 Optimus 로봇 생산 계획을 축소한 것으로 알려졌습니다. 회사는 2025년 생산 목표를 5,000대에서 2,000대로 낮췄으며, 소식통에 따르면 Tesla는 기능적인 손과 팔뚝이 없는 부분적으로 완성된 로봇들을 축적해왔습니다.한편, BMW는 사우스캐롤라이나주 스파턴버그 공장에서 Figure AI의 Figure 02 로봇 시험을 성공적으로 완료했으며, 이 휴머노이드 로봇들은 밀리미터 수준의 정밀도를 요구하는 판금 삽입 작업을 수행했습니다. 로봇들은 하루 최대 1,000개의 작업을 처리할 수 있는 능력을 보여주었지만, 2025년 말 기준으로 해당 시설에 영구 배치된 Figure 로봇은 없습니다.도전 과제에도 불구하고 경제성이 도입을 주도하다휴머노이드 로봇의 경제성 개선으로 산업계의 관심이 가속화되고 있습니다. Goldman Sachs 는 예측을 뛰어넘는 제조 비용 급락을 기록했는데, 저가형 모델의 생산 비용이 단 1년 만에 50,000달러에서 30,000달러로 40% 하락했으며, 이는 회사의 초기 예측치인 15-20% 감소를 훨씬 초과하는 수치입니다. 30,000달러 가격대에서 22시간 교대 근무를 하는 로봇의 운영 비용은 시간당 단 1.20달러까지 떨어질 수 있습니다.산업 보고서에 인용된 삼성증권 분석에 따르면 “단가가 30,000달러로 떨어지면 비용은 시간당 1.20달러로 더욱 낮아집니다”. 이러한 비용 구조는 특히 기존 로봇이 인간을 위해 설계된 작업 공간을 쉽게 탐색할 수 없는 24시간 연중무휴 작업에서 휴머노이드 로봇을 인간 노동력과 점점 더 경쟁력 있게 만듭니다.글로벌 휴머노이드 로봇 시장은 2035년까지 380억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 이전 예측치보다 6배 이상 증가한 수치이며, 출하량은 4배 증가한 140만 대에 이를 것으로 예상됩니다. 현재 배치는 주로 파일럿 프로젝트에 머물러 있으며, 분석가들은 2025-2026년까지 수백 대에서 수천 대의 산업용 휴머노이드 로봇이 배치될 것으로 예상하고 있습니다.
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2025.10.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI가 전통적인 텍스트 기반 언어 모델을 넘어 물리적 환경을 이해하고 탐색하도록 설계된 AI 시스템인 고급 “월드 모델” 개발을 가속화하기 위해 엔비디아 출신 연구원 두 명을 영입했습니다. 이번 조치로 xAI는 실제 세계와 상호작용하고 시뮬레이션할 수 있는 AI를 만들기 위한 경쟁에서 메타와 구글 같은 거대 기술 기업들과 직접 경쟁하게 되었습니다.회사는 엔비디아에서 월드 모델링 경험을 쌓은 AI 연구원인 지샨 파텔(Zeeshan Patel)과 이단 허(Ethan He)를 영입했습니다. 파이낸셜 타임스 보도와 파텔의 개인 웹사이트에 따르면, 그는 현재 “멀티모달/월드 모델 연구에 집중하는 xAI의 기술 스태프 멤버”로 근무하고 있습니다. 엔비디아는 디지털 세계를 위한 시뮬레이션을 생성하고 실행하는 옴니버스 플랫폼을 통해 이 분야의 선두주자였습니다.게임 애플리케이션이 초기 집중을 주도월드 모델은 훈련 데이터에서 시각적 패턴을 예측하여 콘텐츠를 생성하는 OpenAI의 Sora와 같은 현재의 비디오 생성 시스템에서 크게 도약한 기술을 나타냅니다. 대신, 월드 모델은 물리학과 다양한 환경에서 객체가 상호 작용하는 방식에 대한 실시간 인과 관계 이해를 제공합니다. 이 기술은 비디오 영상과 로봇 데이터를 학습하여 실제 세계의 역학, 움직임 및 인과 관계를 이해합니다.머스크는 X에서 xAI가 “내년 말까지 훌륭한 AI 생성 게임을 출시할 계획”이라고 확인하며, 2024년에 처음 설정한 목표를 재확인했습니다. 회사는 이미지, 비디오 및 오디오를 포함한 여러 형식에 걸쳐 AI 시스템을 만드는 데 중점을 둔 “옴니 팀”을 위해 적극적으로 채용하고 있으며, 연봉은 180,000달러에서 440,000달러까지입니다. 전문화된 “비디오 게임 튜터” 직책은 xAI의 챗봇인 Grok이 게임 디자인을 학습하도록 돕기 위해 시간당 45~100달러를 제공합니다.더 넓은 로봇공학 포부게임을 넘어서, xAI의 계획에 정통한 소식통들은 동일한 월드 모델 기술이 궁극적으로 로봇공학 응용 분야에 적용되어 기계가 실제 공간을 이해하고 설계하도록 가르칠 수 있다고 밝혔다. 이는 Nvidia가 월드 모델의 잠재적 시장 규모가 전 세계 경제 전체만큼 클 수 있다고 제안한 것처럼, 더 광범위한 산업 트렌드와 일치한다.이 시기는 xAI가 최근 새로운 이미지 및 비디오 생성 모델인 Grok Imagine을 출시한 것과 맞물려 있으며, 회사는 이를 “대대적인 업그레이드”를 특징으로 하며 사용자들에게 무료로 제공된다고 설명했다. 그러나 업계 베테랑들은 게임에서 AI의 역할에 대해 회의적인 입장을 유지하고 있다. Larian Studios의 퍼블리싱 책임자인 Michael Douse는 게임 산업의 주요 과제가 기술적인 것이 아니라 “리더십과 비전”이라고 주장하며, “수학적으로 생성되고 심리학적으로 훈련된 게임플레이 루프”보다는 더 많은 창의적 표현이 필요하다고 제안했다.
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2025.10.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)한국이 글로벌 인공지능(AI) 인재 확보 경쟁에서 심각한 유출을 기록하며 경제협력개발기구(OECD) 최하위권에 머물고 있다는 우려가 제기됐다. 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 이상휘 의원이 12일 공개한 자료에 따르면, 한국의 AI 인재 순유출 규모는 인구 1만 명당 0.36명으로 OECD 38개국 중 35위를 기록했다.정부 장학생도 이공계 이탈 급증더욱 심각한 것은 정부가 과학기술 발전을 위해 양성한 인재들마저 이탈하고 있다는 점이다. 과학기술정보통신부 자료에 따르면, 최근 5년간 정부 과학장학금을 받은 학생 중 316명이 의학계열 등 비이공계 분야로 진로를 변경했다. 이들은 장학금 수혜 후 학업을 중도 포기하거나 졸업 후 비이공계에 취업해 장학금 환수 대상이 됐다.연도별로는 2020년 29명에서 2023년 73명으로 증가했고, 올해는 7월까지 58명이 환수 대상에 포함됐다. 정부가 반도체 인재 양성을 위해 2023년부터 KAIST, GIST, DGIST, UNIST에 개설한 계약학과도 일부에서 중도 탈락률이 10%를 넘는 등 부진을 겪고 있다.하락세 가팔라진 AI 인재 순위미국 스탠퍼드대학교 ‘AI 인덱스 보고서 2025’에 따르면, 한국의 AI 인재 유출 상황은 지속적으로 악화되고 있다. 2020년 인구 1만 명당 +0.23명(14위)으로 순유입 상태를 보였던 한국은 2021년 +0.02명(24위)로 떨어진 뒤, 2022년 -0.04명(27위)으로 마이너스 전환됐다. 이후 2023년 -0.03명(34위), 2024년 -0.36명(35위)으로 유출 규모가 급속히 확대됐다.이는 룩셈부르크(8.92명), 독일(2.13명), 미국(1.07명) 등 AI 강국들이 인재를 적극 유입하는 것과 대조적이다. 대한상공회의소는 올해 6월 보고서에서 “국내 전문인력 해외 유출은 2019년 12만5000명에서 2021년 12만9000명으로 증가한 반면, 외국 전문인력 국내 유입은 4만7000명에서 4만5000명으로 감소했다”며 ‘두뇌수지 적자’가 확대되고 있다고 지적했다.이상휘 의원은 “국가가 어렵게 키운 과학 인재가 의대로 향하거나 중도 포기하는 현실은 두뇌 엑소더스의 전조”라며 “정부는 단순히 숫자를 채우는 인재 양성이 아니라, 현장과 연계된 지원과 인센티브 체계를 마련해 고급 인재가 국내에 머물 수 있도록 해야 한다”고 강조했다.
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2025.10.12 등록
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