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에릭슨 벤처스, 작업장 안전 AI 스타트업 복셀에 투자

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.31 14:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Ericsson Ventures는 화요일 작업장 안전 기술을 전문으로 하는 컴퓨터 비전 AI 회사인 Voxel에 전략적 투자를 단행했다고 양사가 밝혔다.의 벤처 부문인 Telefonaktiebolaget LM Ericsson의 이번 투자는 Voxel의 최근 4,400만 달러 규모 시리즈 B 펀딩 라운드에 이어 이루어졌으며, 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업의 총 자금 조달액을 6,400만 달러로 끌어올렸다.​

이번 파트너십을 통해 Ericsson은 Voxel의 실시간 안전 모니터링 플랫폼을 글로벌 산업 시장 전반에 걸쳐 활용할 수 있게 되었으며, 작업장 안전 AI는 2030년까지 68억 달러에 달할 것으로 예상되는 급성장 분야로 부상하고 있다. Voxel의 기술은 기존 보안 카메라를 지능형 안전 모니터로 전환하여 제조, 창고 및 물류를 포함한 산업 전반에서 실시간으로 안전하지 않은 행동과 잠재적 위험을 식별할 수 있다.​


글로벌 확장을 위한 전략적 파트너십

"이번 투자는 단순한 자본 그 이상을 의미합니다 - 공유된 비전을 기반으로 구축된 전략적 파트너십입니다"라고 Voxel의 CEO인 Vernon O'Donnell이 말했다. "시리즈 B 투자 이후, 우리는 영향력 확대에 집중하고 있으며, Ericsson은 전 세계 산업 전반에 걸쳐 직장 안전을 혁신하는 데 도움을 줄 글로벌 영향력과 기술적 전문성을 모두 보유하고 있습니다."​

이번 투자는 Ericsson의 확대되는 AI 포트폴리오 중 최신 사례로, 최근 제조 자동화 회사 Launchpad에 대한 투자와 스웨덴 중심 AI 회사 Sferical AI 출범을 포함하고 있다. Ericsson Ventures의 책임자인 Jose Suarez는 직장 안전을 핵심 가치로 삼는 회사의 의지를 강조하며 "Voxel의 플랫폼은 실질적인 결과를 제공하여 직장 사고를 줄이고 고객에게 즉각적인 ROI를 제공합니다"라고 언급했다.​


AI 기반 안전 솔루션의 성장하는 시장

Voxel의 시리즈 B 라운드는 NewRoad Capital Partners가 주도했으며 Eclipse, Rite-Hite, Tokio Marine, MTech, HG Ventures, Whitestone이 참여했습니다. 이 회사는 전년 대비 147%의 성장을 기록했으며 Fortune 500 기업들의 채택을 보고했고, 고객들이 배포 후 몇 개월 내에 고위험 행동을 최대 80%까지 감소시키는 데 도움을 주었습니다.​

직장 안전 AI 시장은 2024년부터 2025년 중반까지 20-30% 확대되었으며, 이는 규제 의무화와 리스크 관리 프레임워크에 대한 기업 지출 증가에 의해 주도되었습니다. 전 세계적으로 연간 278만 명의 근로자가 업무 관련 사고로 목숨을 잃고 있는 가운데, 기업들은 사고가 발생하기 전에 예방할 수 있는 사전 예방적 안전 기술에 점점 더 투자하고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)노벨상 수상자 제프리 힌턴은 이번 주 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대한 경고를 재차 강조하며, 블룸버그 TV에 출연해 거대 기술 기업들이 인간 노동자를 더 저렴한 대안으로 대체하지 않고서는 대규모 AI 투자로 수익을 낼 수 없다고 말했다.​"저는 대기업들이 AI로 인한 대규모 일자리 대체에 투자하고 있다고 생각합니다. 왜냐하면 거기에 큰 돈이 있기 때문입니다"라고 힌턴은 금요일 Wall Street Week 출연 중 경고했다. 머신러닝 분야의 선구적인 업적으로 "AI의 대부"로 알려진 이 컴퓨터 과학자는 AI가 일자리를 창출하고 파괴했던 과거의 기술 혁신 패턴을 따를 것이라는 점에 회의적인 입장을 표명했다.대규모 AI 지출 가속화이 경고는 주요 기술 기업들이 AI 관련 자본 지출을 극적으로 증가시키고 있는 가운데 나왔습니다. Microsoft, Meta, Alphabet, 그리고 Amazon은 올해 3,600억 달러에서 다음 회계연도에 4,200억 달러로 지출을 늘릴 것으로 예상됩니다. OpenAI만 해도 Nvidia, Broadcom, 그리고 Oracle을 포함한 파트너들과 총 1조 달러 규모의 인프라 계약을 발표했습니다.​이러한 투자가 일자리를 없애지 않고도 수익을 창출할 수 있는지에 대한 질문에 Hinton은 다음과 같이 답했습니다: "그럴 수 없다고 믿습니다. 돈을 벌기 위해서는 인간 노동력을 대체해야 할 것이라고 믿습니다".​Hinton의 우려를 뒷받침하는 증거들이 늘어나고 있습니다. 채용 공고는 ChatGPT가 2022년 11월에 출시된 이후 약 30% 감소했으며, 같은 기간 동안 주식 시장은 70% 급등했습니다. Stanford University 연구에 따르면 AI에 노출된 직종의 22-25세 근로자들은 2022년 말 이후 고용이 13%에서 16% 감소한 반면, 같은 분야의 고령 근로자들은 일자리 증가를 경험했습니다.아마존, AI 추진 속에 14,000개 일자리 감축이번 주, 아마존은 약 14,000개의 기업 직책을 없앨 것이라고 발표했으며, 이는 회사 역사상 가장 큰 규모의 정리해고 중 하나입니다. CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 이러한 감축을 AI가 아닌 "문화"에 기인한다고 밝혔지만, 그가 6월에 작성한 메모에서는 "회사 전반에 걸쳐 AI를 광범위하게 사용함으로써 효율성을 얻게 되면서" 더 적은 규모의 기업 인력을 예측한 바 있습니다.​근로자들에게 미칠 수 있는 잠재적인 부정적 결과에도 불구하고, 힌튼(Hinton)은 의료 및 교육 분야에서 AI의 이점을 인정했습니다. 그러나 그는 근본적인 문제가 AI 자체에 있는 것이 아니라 "우리가 사회를 어떻게 조직하는가"에 있다고 강조했습니다.​이 연구는 AI가 주로 초급 직책에 영향을 미치는 반면, 경험이 많은 근로자들은 생산성 도구 증가로 인해 종종 혜택을 받는 복잡한 고용 환경을 보여주며, 이는 기술의 영향이 노동력 전반에 걸쳐 매우 불균등할 것임을 시사합니다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)저명한 천체물리학자 닐 디그래스 타이슨(Neil deGrasse Tyson)이 이번 주 자신의 StarTalk 유튜브 쇼의 최근 에피소드에서 "지구가 실제로 평평할 수도 있다"고 거짓으로 주장하는 설득력 있는 AI 생성 딥페이크 영상을 공유하여 시청자들을 놀라게 했다. 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 빠르게 확산된 이 시연은 딥페이크 기술의 증가하는 정교함과 심지어 지적인 청중까지도 오도할 수 있는 잠재력을 강조하기 위해 고안되었다.​​"무엇이 진짜인지 알기가 점점 더 어려워지고 있다"라는 제목의 이 영상은 타이슨 본인으로 보이는 인물이 충격적인 반과학적 발언을 하는 것으로 시작되었고, 이후 실제 천체물리학자가 화면에 나타나 속임수를 밝혔다. "저게 저는 아닙니다," 타이슨은 침착하게 말했다. "결코 저였던 적이 없습니다. 그것들은 제 말이 아닙니다".​유명인 피해자와 탐지 과제타이슨은 딥페이크가 너무나 정교해져서 배우 테리 크루스를 포함한 그의 절친한 친구들조차 속이고 있다고 밝혔다. StarTalk 에피소드에서 타이슨은 크루스가 인터스텔라 사운드트랙에 맞춰 천체물리학자가 우주 문명에 대해 논의하는 조작된 영상에 대해 자신에게 메시지를 보냈던 일화를 회상했다. 에피소드 설명에 따르면 "테리 크루스는 가짜 빅뱅 영상에 대해 나에게 문자를 보냈지만, 닐은 테리가 속았다는 것을 깨달았다".​​이 천체물리학자는 초기 딥페이크가 명백한 패러디로서 받아들일 만했지만, 시청자들이 그것을 현실과 구별할 수 없을 때 최신 버전은 윤리적 경계를 넘는다고 설명했다. 타이슨은 "초기 것들은 패러디라면 괜찮다"고 말했다. "하지만 이것을 만들었는데 시청자가 그것이 패러디인지 모른다면, 그것은 선을 넘는 것이다".사이버 보안 전문가, 광범위한 위협 경고이번 에피소드에서는 Bitdefender의 최고 보안 전략가 알렉산드루 코소이가 출연해, 딥페이크 기술이 점점 더 정교해지는 사기 수법에 어떻게 악용되고 있는지 설명했습니다. 코소이는 딥페이크가 활용된 사기 유형을 세 가지 주요 카테고리로 구분했습니다: 연애 및 투자 사기, 홍콩의 직원들이 가짜 화상회의 중 2,500만 달러를 송금한 사례를 포함한 비즈니스 이메일 침해 공격, 그리고 가족의 목소리를 복제해 친척인 척 가장하는 가족 곤란 사기.​​코소이에 따르면, 정치 관련 딥페이크가 가장 체계적인 위험을 초래한다고 합니다. 그는 러시아-우크라이나 분쟁 초기, 위조된 영상에서 지도자들이 잘못된 항복 발표를 하는 일이 있었다고 언급했습니다. 이러한 전술은 민주적 절차를 목표로 진화하고 있는데, 딥페이크를 이용해 정치인을 곤란한 장면에 등장시키는 영상이 선거 직전에 전략적으로 공개되어 후보자가 법적으로 대응할 수 없는 시점을 노린다고 합니다.​소셜 미디어 이용자들은 시범의 효과에 크게 놀라움을 표했습니다. 한 시청자는 "딥페이크가 너무 정교해지고 있다. 구분하기가 점점 어렵다"고 했으며, 다른 시청자는 "대박. 솔직히 두 번째 파트도 딥페이크인 줄 알았다"고 인정했습니다. 트위터, 틱톡, 인스타그램 등 여러 플랫폼에서 영상이 빠르게 확산된 사실은 AI가 생성한 콘텐츠와 실제 콘텐츠를 구별하는 것에 대한 대중의 우려를 부각시켰습니다.​타이슨의 시범은 딥페이크 감지 및 규제의 빠른 발전과 시점이 맞물려 있습니다. 2025년 미국에서는 동의 없는 딥페이크 콘텐츠를 겨냥한 최초의 연방법인 TAKE IT DOWN 법이 제정되었으며, 현재 47개 주가 딥페이크 관련 법률을 통과시켰습니다. 한편, Sensity와 Reality Defender 등 기업의 AI 감지 툴은 95~98%의 정확도를 보고하지만, 전문가들은 딥페이크 생성 기술과의 경쟁이 여전히 이어지고 있다고 경고합니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Eric Zelikman은 전 xAI 연구원이자 Stanford University 박사과정 학생으로, 그의 새로운 인공지능 스타트업 Humans&를 위해 10억 달러를 모금하고 있으며, 거래에 정통한 여러 소식통에 따르면 40억~50억 달러 사이의 기업가치를 목표로 하고 있습니다. 펀딩 라운드는 현재 진행 중이며 조건은 여전히 변경될 수 있습니다.​27세의 연구원인 Zelikman은 2024년 3월 Elon Musk가 이끄는 회사에 합류한 후 9월에 xAI를 떠났으며, 그곳에서 Grok 챗봇과 추론 기능을 연구했습니다. Zelikman은 언어 모델이 응답하기 전에 내부 추론을 생성할 수 있게 하는 방법인 "Quiet-STaR"에 관한 획기적인 논문을 공동 저술한 것으로 가장 잘 알려져 있으며, 이는 복잡한 문제 해결 작업에서 상당한 개선을 가져왔습니다.감성 지능을 갖춘 AI 구축하기각 대화를 독립된 상호작용으로 취급하는 현재의 AI 모델과 달리, Humans&는 사용자 선호도를 기억하고 응답의 장기적 영향을 이해하는 시스템 개발을 목표로 합니다. "모델들은 자신이 말하는 것의 장기적 영향을 이해하지 못합니다"라고 Zelikman은 벤처 캐피탈리스트 Sarah Guo와의 최근 팟캐스트 출연에서 설명했습니다. "모델들은 상대편에 있는 사람에 대해 실제로 관심을 갖지 않습니다".​이 스타트업은 Google, Meta, Anthropic, OpenAI, 그리고 DeepMind 출신의 저명한 연구자들로 팀을 구성했습니다. 주목할 만한 공동 창업자로는 AdWords와 AdSense를 공동 개발한 Google의 7번째 직원 Georges Harik, Stanford 교수 Noah Goodman, 그리고 이전에 Anthropic에서 사후 훈련 및 행동 강화 작업을 수행한 Andi Peng이 있습니다.​Zelikman의 비전은 인간을 대체하기보다는 진정으로 협력하는 AI를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. "우리는 대규모 그룹의 사람들과 정말 잘 협력하고, 다양한 사람들의 목표, 야망, 가치를 정말 잘 이해하는 모델을 구축함으로써 이러한 근본적인 인간 문제들을 해결할 가능성이 훨씬 더 높습니다"라고 그는 말했습니다.전례 없는 AI 자금 지원 급증의 일부Humans&의 자금 조달 라운드는 뛰어난 연구 인재가 이끄는 AI 스타트업에 대한 투자자들의 엄청난 관심을 잘 보여줍니다. 2025년에는 AI 기업들이 사상 최대의 투자를 유치했으며, 1분기 동안 전 세계적으로 731억 달러의 자금이 조달되어 전체 벤처 캐피탈 투자금의 거의 58%를 차지했습니다.​이는 전 OpenAI CTO 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 Thinking Machines Labs가 2025년 7월 120억 달러의 가치 평가와 함께 20억 달러를 모금한 것을 비롯한 거대한 초기 단계 AI 투자 사례에 이어진 것입니다. 비슷하게, 전 OpenAI 공동 창립자인 일리야 슈츠케버(Ilya Sutskever)가 공동 설립한 Safe Superintelligence도 20억 달러의 자금을 확보했습니다.​이러한 투자인 열기는 일부 투자자들 사이에서 과열된 기업 가치 평가에 대한 우려를 낳고 있습니다. 싱가포르 국부펀드 GIC의 그룹 최고투자책임자 브라이언 여(Bryan Yeo)는 "AI"라는 브랜드가 붙은 회사들은 현재의 수익을 훨씬 뛰어넘는 비상한 가치 평가를 받고 있다며, "초기 단계 벤처 투자 분야에 조금 과장된 거품이 끼고 있다"고 경고했습니다.​아직 공개된 제품이 없음에도 불구하고 Humans&는 인공지능 분야의 다음 혁신이 인간-AI 협업의 새로운 방식을 추구하는 소규모의 우수 인재 팀에서 나올 것이라는 벤처 캐피탈 업계의 기대를 대변합니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)대만의 MediaTek은 금요일 2027년까지 AI 가속기 ASIC 칩으로 수십억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상한다고 발표했습니다. 이는 스마트폰 칩 제조업체가 Qualcomm 및 Nvidia와 같은 경쟁업체들과의 경쟁이 심화되는 가운데 급속히 확장되는 데이터 센터 시장에서 상당한 점유율을 확보하기 위한 것입니다.Rick Tsai CEO는 3분기 실적 발표에서 투자자들에게 MediaTek이 2026년까지 클라우드 AI 칩 매출 10억 달러를 달성할 계획이며, 첫 번째 주요 프로젝트는 2027년에 "수십억 달러"를 창출할 것이라고 말했습니다. 두 번째 프로젝트는 2028년부터 매출에 기여하기 시작할 예정이며, 회사는 전통적인 모바일 칩 사업을 넘어 공격적인 확장을 추진하고 있습니다.수익성 높은 데이터 센터 시장 공략MediaTek은 500억 달러 규모로 추정되며 빠르게 성장할 것으로 예상되는 데이터 센터 ASIC 칩 시장의 10%에서 15%를 차지하는 것을 목표로 하고 있습니다. 리서치 기업 Omdia에 따르면, AI 데이터 센터 칩의 전체 addressable 시장은 AI 애플리케이션 채택과 추론 모델의 사용 증가에 힘입어 2030년까지 2,860억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.​이 대만 기업은 Nvidia와 파트너십을 맺고 이번 달 출시된 Nvidia의 DGX Spark 개인용 AI 슈퍼컴퓨터에 사용되는 GB10 Grace Blackwell Superchip을 공동 설계했습니다. 9월에 발표된 Nvidia의 Intel에 대한 50억 달러 투자에도 불구하고, Tsai는 파트너십이 영향 없이 계속될 것으로 기대한다고 말했습니다.치열해지는 경쟁이번 발표는 AI 칩 분야의 경쟁이 치열해지는 가운데 나왔습니다. 월요일, Qualcomm은 데이터 센터용 인공지능 칩 두 가지인 AI200과 AI250을 공개했으며, 이는 각각 2026년과 2027년에 출시될 예정입니다. Qualcomm의 주가는 투자자들이 스마트폰을 넘어선 회사의 확장을 환영하면서 발표 이후 11% 급등했습니다.​MediaTek은 플래그십 Dimensity 9500 모바일 칩에 대한 강력한 수요에 힘입어 3분기 매출 1,421억 대만달러(46억 4천만 달러)를 기록하며 전년 대비 7.8% 증가했다고 보고했습니다. 그러나 순이익은 255억 대만달러로 소폭 감소했으며, 회사의 주가는 올해 7.4% 하락하여 대만 전체 시장의 22.6% 상승에 미치지 못했습니다.
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