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AI 뉴스

Mistral AI, 구글에 맞서기 위한 엔터프라이즈 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 10.25 14:14
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


프랑스 AI 스타트업 Mistral AI는 2025년 10월 24일 종합 AI Studio 플랫폼을 공식 출시하여, 비즈니스 AI 시장에서 경쟁이 심화되는 가운데 기업 고객 확보를 위한 회사의 노력에서 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. 이 프로덕션급 플랫폼은 Mistral의 이전 제품인 "Le Platforme"를 대체하며, 기업을 위한 AI 실험과 안정적인 배포 사이의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.​

CEO Arthur Mensch는 Bloomberg Tech 인터뷰에서 플랫폼의 기업 중심 접근과 향후 계획에 대해 논의하며, AI Studio가 Mistral의 대규모 시스템을 구동하는 것과 동일한 인프라 규율을 기업 팀에 제공한다는 점을 강조했습니다. 이번 출시는 2025년 9월 Mistral의 세 명의 창업자가 회사 가치를 117억 유로로 평가한 펀딩 라운드를 통해 프랑스 최초의 AI 억만장자가 된 이후 이루어졌습니다.​​


포괄적인 기업 AI 개발

AI Studio는 프로덕션 AI 시스템을 위해 설계된 세 가지 핵심 요소를 중심으로 구성됩니다: 관찰성(Observability), 에이전트 런타임(Agent Runtime), 그리고 AI 레지스트리(AI Registry). 관찰성 계층은 AI 시스템 동작에 대한 완전한 투명성을 제공하여 팀이 모델 성능을 추적하고, 성능 저하를 감지하며, 프로덕션 데이터를 평가 데이터셋으로 변환할 수 있도록 합니다. Temporal 프레임워크를 기반으로 구축된 에이전트 런타임은 결함 허용성과 포괄적인 감사 추적 기능을 갖춘 복잡한 워크플로의 내구성 있는 실행을 보장합니다.​

이 플랫폼은 Mistral Large와 같은 독점 옵션과 Mixtral 8×22B와 같은 오픈소스 변형을 포함하여 Mistral의 광범위한 모델 카탈로그를 제공합니다. 통합된 도구에는 코드 해석, 웹 검색, 이미지 생성 및 프리미엄 뉴스 액세스가 포함되어 있어 단일 워크플로 내에서 멀티모달 AI 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.​

엔터프라이즈 배포 유연성은 핵심 차별화 요소로, 호스팅 액세스, 타사 클라우드 통합, 자체 배포 및 엔터프라이즈 지원 온프레미스 설치 옵션을 제공합니다. 이는 규제 산업에서 데이터 주권 및 규정 준수에 대한 증가하는 우려를 해결합니다.​


시장 지위 및 경쟁

이번 출시로 Mistral AI는 최근 자체 Studio 플랫폼을 기업 개발용으로 강화한 Google과 같은 기존 업체들과 직접 경쟁하게 되었습니다. 엔터프라이즈 AI 플랫폼 시장은 독립적인 도구보다는 포괄적이고 플랫폼 중심적인 솔루션을 중심으로 빠르게 통합되고 있습니다.​

Mistral의 유럽적 배경은 미국의 정치적 환경에 대해 우려하거나 미국 및 중국 기술 제공업체에 대한 현지 대안을 선호하는 조직들에게 잠재적인 이점을 제공합니다. 이 회사는 실험적이거나 프로토타입 중심적인 접근 방식을 강조하는 경쟁업체들과 달리 프로덕션 준비가 완료된 인프라에 중점을 두고 있습니다.​

AI Studio가 비공개 베타에 진입하면서 Mistral은 기업들이 AI 프로토타입에서 신뢰할 수 있는 운영 시스템으로 전환하는 것을 돕는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 회사가 엔터프라이즈 AI 도입의 주요 병목 현상으로 파악한 문제를 해결합니다. 플랫폼의 거버넌스, 보안 및 완전한 데이터 소유권에 대한 강조는 엔터프라이즈 AI 배포에서 신뢰와 규정 준수를 우선시하는 더 광범위한 시장 트렌드를 반영합니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)PayPal과Mastercard는2025년10월27일파트너십을발표하여Mastercard의AgentPay플랫폼을PayPal의디지털지갑에통합하고,AI에이전트가사용자를대신하여자율적으로거래를완료할수있도록했습니다.이번협력은인공지능이발견부터결제까지전체쇼핑프로세스를처리하는에이전트커머스의주류채택을향한중요한발걸음입니다.​이통합을통해전세계수억명의소비자와수천만명의판매자가AI기반쇼핑경험에참여할수있게됩니다.PayPal은MastercardAgentPayAcceptanceFramework를시범운영하고양사와협력하여AI에이전트및판매자와함께솔루션을공동개발하고테스트할예정입니다.​AI에이전트가당신을위해쇼핑하는방법새로운시스템에서소비자들은AI에이전트에게제품검색,옵션비교,그리고PayPal이허용되는곳이면어디서나PayPal결제를통한구매완료를요청할수있습니다.Mastercard의기술은"에이전틱토큰(agentictokens)"을사용하는데,이는실제결제정보를노출하지않고AI에이전트가안전하게거래할수있도록하는보안디지털자격증명입니다.​PayPal의중소기업및금융서비스담당EVP겸GM인MichelleGill은"Mastercard의AgentPay를당사의지갑과결합함으로써,우리는신뢰와유연성을중심에두고판매자와소비자가에이전틱커머스에참여할수있도록지원하고있습니다"라고말했습니다.​이번파트너십을통해AI에이전트는PayPal의결제시스템을통해Mastercard카드소지자의결제자격증명에액세스할수있으며,각거래마다사용자인증이필요합니다.Mastercard의최고디지털책임자인PabloFourez는이러한변화를"모바일로의전환보다더큰패러다임의전환"이라고언급했습니다.​사기우려에도불구하고성장하는시장에이전트커머스시장은폭발적인성장을보이고있으며,에이전트AI소매시장은2025년467억4천만달러에도달했고2030년까지1,751억1천만달러로증가할것으로예상됩니다.소비자채택이가속화되고있으며,현재쇼핑객의73%가쇼핑여정에서AI를사용하고있지만,AI추천을통해구매를완료한사람은13%에불과합니다.​그러나보안우려는여전히존재합니다.최근설문조사에따르면소비자의32%가AI지원쇼핑에대한주요우려사항으로결제보안을꼽았습니다.이기술은AI에이전트가분쟁이있는구매를할때책임에대한새로운질문을제기하며,고객이직접사이트를방문하지않은경우에도판매자가잠재적으로책임을질수있습니다.​두회사모두소비자가AI에이전트권한및지출한도에대한통제권을유지하며,포괄적인사기모니터링및분쟁해결시스템이마련되어있다고강조합니다.이번협력은결제업계거물들이신흥AI쇼핑시장을선점하기위해경쟁하는가운데와Google의유사한이니셔티브에합류하는것입니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)중국과학자들이인공지능시스템의막대한에너지소비라는기술산업의가장시급한과제를해결하는획기적인AI슈퍼컴퓨터를선보였습니다.10월25일중국남부포럼에서공개된BIE-1은전력소비량은10분의1에불과하면서도기존슈퍼컴퓨터성능을제공하며,미니냉장고크기의공간에들어갑니다.​이뇌유사지능형컴퓨팅시스템은광둥지능과학기술연구원(GDIIST)이개발했으며,전세계AI데이터센터가에너지위기에직면한상황에서중요한진전을나타냅니다.골드만삭스는AI데이터센터전력사용량이2030년까지160%급증할것으로예측하며,인공지능이올해말까지전체데이터센터전력소비량의절반이상을차지할것으로예상됩니다.​혁신적인설계로세계에너지위기에대응하다BIE-1은직관적인신경망과뇌에서영감을받은알고리즘을사용하여놀라운효율성향상을달성합니다.이시스템은1,152개의CPU코어,204테라바이트의저장공간을갖추고있으며,45데시벨미만의소음을발생시키면서작동온도를섭씨70도이하로유지합니다.전문시설이필요한기존의방크기슈퍼컴퓨터와달리,BIE-1은표준가정용전원콘센트로작동합니다.​GDIIST관계자들은"가정,소규모사무실,심지어모바일환경에서도쉽게배치할수있습니다"라고말하며,이장치를"소형화된슈퍼컴퓨터로서고급지능형컴퓨팅기능을손에닿는곳에제공합니다"라고설명했습니다.​이시스템은초당100,000토큰의학습능력과초당500,000토큰에달하는추론속도로뛰어난처리속도를보여주며,학습을위해초당1,000개의문장을,추론작업을위해5,000개의문장을처리할수있습니다.이멀티모달시스템은가정건강모니터링,개인맞춤형튜터링,사무실AI지원을포함한애플리케이션을위해텍스트,이미지,음성입력을동시에처리할수있습니다.​AI군비경쟁속전략적함의이번발표는중국이에너지효율적인AI기술의선두주자로자리매김하는가운데글로벌경쟁이심화되는시점에나왔다.NvidiaCEO젠슨황은최근미국이AI개발에서중국을근소하게앞서고있을뿐이며,주도권이빠르게전환될수있다고경고했다.​중국의전력효율성중점은AI산업이직면한광범위한에너지문제와일치한다.국제에너지기구(IEA)는전세계데이터센터전력수요가2030년까지거의1,000테라와트시로두배증가할것으로예측하며,청정에너지배치가AI의엄청난전력수요를따라가기어려울것으로보고있다.현재예측에따르면AI는10년말까지일본만큼의전력을소비할수있다.​BIE-1은광둥-마카오심화협력구역에서GDIIST가육성한기업인주하이헝친네오제닌트테크놀로지와수이런(주하이)메디컬테크놀로지가공동으로출시했다.이번개발은광둥성을국가AI혁신허브로구축하려는중국의광범위한전략을뒷받침하며,2025년까지2,000개이상의AI기업을보유하고핵심AI산업가치에서3,000억위안이상을창출할계획이다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)AI스타트업Mercor는회사가치를100억달러로평가하는3억5천만달러규모의투자유치를마무리했으며,이는불과2년전세명의대학중퇴자가설립한데이터라벨링회사의급격한성장을보여줍니다.MenloPark에본사를둔Felicis가주도하고Benchmark와GeneralCatalyst가참여한이번투자는2월의20억달러기업가치에서5배증가한것입니다.​AI훈련시장의폭발적성장Mercor의부상은AI모델훈련에대한인간전문성수요가실리콘밸리전역에서폭발적으로증가하면서이루어졌습니다.샌프란시스코에본사를둔이회사는OpenAI와Anthropic과같은주요기업들을위해AI시스템훈련을돕는의사,변호사,과학자및기타분야전문가를포함한30,000명이상의계약자로구성된글로벌네트워크를관리하고있습니다.이스타트업은연간매출런레이트5억달러에근접하여실리콘밸리역사상가장빠르게성장하는기업중하나가되었습니다.​2023년초CEOBrendanFoody,CTOAdarshHiremath,그리고ChairmanSuryaMidha에의해설립된Mercor는—모두20대초반이며ThielFellowship수혜자들입니다—초기에는HR채용플랫폼으로운영되다가AI모델훈련서비스로전환했습니다.현재회사는시간당중개수수료와매칭요금을부과하며,계약자들은경쟁사보다훨씬더많은수익을얻어ScaleAI의시간당30달러대비평균시간당95달러를받고있습니다.​법적분쟁과시장경쟁Mercor의급속한성장은논란없이이루어지지않았습니다.Meta의지원을받는290억달러규모의데이터라벨링거대기업인ScaleAI는9월에Mercor와전Scale직원EugeneLing이고객전략이담긴100개이상의기밀문서를훔쳤다고고발하는소송을제기했습니다.Mercor는잘못을부인했으며,공동창업자SuryaMidha는회사가"Scale의영업비밀에전혀관심이없다"고밝혔습니다.​이법적분쟁은SurgeAI와같은회사들도수십억달러규모의평가액으로자금을조달하고있는AI훈련부문의경쟁심화를부각시킵니다.업계관찰자들은Meta의ScaleAI투자로인해OpenAI,,Google을포함한주요고객들이보다중립적인데이터라벨링제공업체를찾게되었고,이것이Mercor와같은경쟁사들에게기회를창출하고있다고지적합니다.
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10.28 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)전세계기업들이정교한AI생성가짜경비영수증의급증으로어려움을겪고있으며,인공지능도구가모든직원에게문서위조를쉽게만들면서사기성청구로인해기업들이수백만달러의손실을입고있습니다.최근데이터에따르면AI생성영수증은현재9월에제출된전체사기성경비문서의14%를차지하며,이는불과1년전0%에서급증한수치입니다.​이러한증가는주요기술기업들이고급이미지생성기능을출시하는것과동시에발생했습니다.경비관리회사들은2025년3월OpenAI가개선된GPT-4o이미지생성기능을출시한이후가짜영수증이극적으로증가했다고보고하고있습니다.​현실적인위조물로인해압도당한탐지시스템핀​테크기업Ramp는새로운탐지소프트웨어를사용하여단90일만에100만달러이상의가짜송장을식별했습니다.한편,경비추적소프트웨어를만드는AppZen은9월에AI로생성된가짜문서가전체사기문서의약14%를차지한다는것을발견했습니다.​매월8천만건이상의규정준수검사를처리하는세계최대경비추적플랫폼중하나인SAPConcur의제품마케팅책임자이자수석부사장인ChrisJuneau는"이러한영수증이너무정교해져서우리는고객들에게'눈을믿지말라'고말합니다"라고밝혔습니다.​경비관리회사Medius의조사에따르면회계사의32%가AI로생성된가짜영수증을인식할수없다고인정했습니다.또한미국과영국의재무전문가중30%가OpenAI가GPT-4o를출시한후가짜영수증이더많아졌다고언급했습니다.​기업에대한광범위한재정적영향경비사기급증은기업재정에영향을미치는더광범위한위기의일부입니다.디지털사기는현재전세계기업들에게연간수익의평균7.7%의비용을초래하며,이는지난1년간약5,340억달러의손실을나타냅니다.미국기업들은수익의평균9.8%로더욱가파른손실에직면해있으며,이는2024년이후46%증가한수치입니다.​딥페이크관련금융손실은2025년에15억6천만달러로폭증했으며,올해만10억달러이상이발생했습니다.연방기관들은AI생성사기위험이2023년123억달러에서2027년까지미국에서400억달러에이를수있다고전망하고있습니다.​기업들이AI와싸우기위해AI를배치하다조직들은메타데이터및기타디지털지문을분석하여합성문서를식별하는AI기반탐지시스템을구현하여대응하고있습니다.그러나사기꾼들은AI로생성된영수증의사진을찍거나스크린샷을촬영하여증거가되는메타데이터를제거함으로써이러한조치를우회할수있습니다.​경비관리플랫폼Rydoo의SebastienMarchon은"이것은미래의위협이아니라이미발생하고있는일입니다"라고말했습니다."현재규정을준수하지않는영수증중AI로생성된것은소수에불과하지만,이는계속증가할것입니다".​공인사기조사관협회(AssociationofCertifiedFraudExaminers)는AI로생성된가짜영수증을"조직에게중요한문제"라고지적하며,사진편집소프트웨어가필요했던이전방법과달리이제설득력있는위조품을만드는데기술적능력이전혀필요하지않다고언급했습니다.
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