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AI 도구가 학생들의 비판적 사고 능력 감소와 연관

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작성자 xtalfi
작성일 09.09 13:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

여러 기관의 교육자들과 연구자들은 인공지능이 학생 학습에 미치는 영향에 대해 경고음을 울리고 있으며, 새로운 연구 결과에 따르면 AI 도구에 크게 의존하는 학생들 사이에서 비판적 사고 능력과 독해력 저하가 우려스럽게 나타나고 있습니다.

칠레대학교와 교황청 가톨릭대학교의 전문가들은 ChatGPT와 같은 언어 모델이 교육적 기회를 제공하는 반면, 광범위한 사용이 깊이 있는 독서 훈련을 크게 감소시킬 수 있다고 경고했습니다. 그들은 이 능력을 이해, 비판적 사고, 글쓰기 능력 발전에 필수적인 것으로 간주합니다. 연구자들은 AI 도구가 교실에서 점점 더 널리 보급됨에 따라 학생들이 진정한 학습에 필요한 인지적 고투를 우회할 수 있다고 경고하고 있습니다.

 

연구 결과 인지 저하가 나타나다

MIT 미디어 랩의 최근 연구는 이러한 우려를 구체적으로 입증하고 있습니다. 18세부터 39세까지의 참가자 54명을 대상으로 한 연구에서, 연구진은 EEG 스캔을 사용해 참가자들이 SAT 스타일의 에세이를 작성할 때의 뇌 활동을 관찰했습니다. 이들은 ChatGPT, 구글 검색, 또는 디지털 도구 없이 세 가지 방법을 사용했습니다. 결과는 매우 뚜렷했습니다—ChatGPT를 사용한 참가자들은 가장 낮은 수준의 뇌 활동을 보였으며, "신경, 언어, 행동적 수준에서 일관되게 저조한 성과"를 나타냈습니다.

몇 달에 걸쳐 진행된 실험에서 ChatGPT 사용자는 점점 더 기술에 의존하게 되었으며, 결국 복사-붙여넣기를 활용하는 전략으로 치달았습니다. 논문의 주저자인 나탈리야 코스미나는 아직 발달 중인 뇌에 대한 심각한 우려를 표하며, "GPT 유치원"과 같은 기획에 대해 경고했습니다.

이와 유사하게, 타르투대학교 컴퓨터 과학 연구소의 연구진도 231명의 프로그래밍 학생을 대상으로 한 조사에서 우려스러운 연관성을 발견했습니다. 학생들은 주로 AI를 코드 디버깅이나 예제 이해에 활용했으나, 챗봇을 더 자주 사용하는 학생들이 오히려 학업 성취도가 낮은 것으로 드러났습니다. 마리나 렙 교수는 "AI는 학습을 지원해야지 대체해서는 안 된다"며, AI를 무분별하게 사용할 경우 중요한 역량 개발에 악영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다.

 

독해 점수 지속적으로 역사적 하락세

이러한 결과는 읽기 능력에서 나타나는 전국적인 우려스러운 추세와 일치합니다. 2024년 국가 교육 성취도 평가(NAEP)는 4학년과 8학년 모두의 읽기 점수가 2019년 수준보다 5점 하락했음을 밝혔으며, 8학년 학생들은 지난 30년 중 가장 낮은 점수를 기록했습니다. 특히 가장 우려되는 점은 성취도가 가장 낮은 학생들에서 급격한 하락이 나타나 성취 격차가 더욱 벌어졌다는 점입니다.

일부 교육자들은 이러한 하락이 AI가 읽기 습관에 미치는 영향과 직접적으로 관련이 있다고 보고 있습니다. 교사들은 AI가 생성한 요약에 지나치게 의존하는 학생들이 실제 텍스트에 대한 참여도가 낮아져 이해력과 기억력 저하로 이어진다고 보고합니다. 이러한 “깊은 읽기 능력 저하”로 인해 학생들은 콘텐츠를 대충 훑어보는 데 그치며, 복잡한 자료를 이해하는 데 필요한 분석적 사고력을 제대로 기르지 못하고 있습니다.

 

광범위한 교육적 영향

그 영향은 개별 교실을 훨씬 넘어섭니다. RAND Corporation이 2024년에 실시한 설문조사에 따르면 미국 전역의 영어 교사의 약 40%가 AI 도구를 자신의 교육에 도입했다고 합니다. 이러한 도구들은 효율성과 접근성을 제공하지만, 교육자들은 학생들이 AI가 생성한 정보를 그대로 받아들이고 독립적인 추론 능력을 기르지 못하는 것에 대해 우려하고 있습니다.

다양한 저널에 발표된 연구들은 이러한 우려를 뒷받침합니다. National Science Teaching Association에서 강조한 연구에 따르면 AI 도구를 자주 사용하는 학생들은 비판적 사고 점수가 더 낮게 나타나며, 이는 분석적으로 사고하고 독립적으로 문제를 해결하는 능력이 약화될 수 있음을 시사합니다. 또 다른 조사에서는 글쓰기 과제에 AI를 완전히 의존할 경우 정확성이 25.1% 감소했고, AI 보조 읽기에서는 수행 능력이 12% 감소했습니다.

교육자들이 직면한 과제는 필수적인 인지 발달을 보존하면서 AI의 이점을 어떻게 활용할지 결정하는 것입니다. 한 연구자가 지적했듯이, 교육 시스템은 "글로벌 AI 실험의 주요 실험실 중 하나"가 되었으며 학생들의 지적 발달이 그 균형에 달려 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 Google Photos의 사진-동영상 변환 기능을 자사의 첨단 Veo 3 인공지능 모델로 업그레이드했으며, 이는 최첨단 생성형 AI 기술을 일반 사용자에게 제공하려는 최신 조치입니다. 이 업그레이드는 수요일에 공식 발표되었으며 2025년 9월 4일부터 미국 사용자들에게 제공될 예정으로, 이전 Veo 2 시스템에 비해 동영상 품질이 크게 향상될 것을 약속합니다.이 업그레이드는 Google Photos의 새로운 "Create"(만들기) 탭 내에 포함되어 있으며, 이 탭은 AI 기반 창작 도구를 한 곳에 모아놓은 허브로, 회사는 8월부터 점진적으로 이 기능들을 도입해 왔습니다. 사용자는 이미지를 선택한 후 "섬세한 움직임" 또는 "운에 맡기기"라는 두 가지 애니메이션 프롬프트 중 하나를 선택하여, 6초 길이의 고화질 동영상 클립을 생성할 수 있습니다.향상된 비디오 품질 및 성능Google 대변인 마이클 마르코니(Michael Marconi)에 따르면, Veo 3는 이전 버전에 비해 해상도와 전반적인 클립 품질 면에서 상당한 개선을 제공한다고 합니다. 업그레이드된 모델은 더 사실적인 물리 시뮬레이션, 더 나은 조명과 반사, 그리고 향상된 객체 추적 기능을 제공하여 이전 버전의 특징이었던 ‘부유하는 듯한 움직임’과 같은 일반적인 문제들을 해결했습니다.주요 발전점은 Veo 3의 우수한 프롬프트 처리 능력에 있습니다. Veo 2가 기본적인 영화 촬영 지시만 수용했던 반면, Veo 3는 더 복잡한 시각적 지시를 더욱 직설적으로 실행하고, 일반적인 결과물을 줄여 사용자들이 원하는 예술적 의도에 더 근접한 클립을 만들어냅니다.하지만 이 업그레이드는 몇 가지 절충점도 수반합니다. Veo 3를 통해 Google Photos에서 생성된 동영상의 길이는 이제 4초로, 이전의 6초 클립보다 짧아졌고, Veo 3가 기본적으로 소리 생성 기능을 갖추고 있음에도 불구하고 Gemini와 같은 다른 Google 제품에서와는 달리 음성 기능이 포함되어 있지 않습니다.접근 제한 및 구독 등급Google 포토 사용자는 하루에 제한된 수의 동영상 생성을 받을 수 있으며, 더 높은 할당량은 Google AI Pro(월 $20) 및 Google AI Ultra(월 $250) 구독자에게 제공됩니다. 무료 등급의 제한은 첨단 AI 동영상 생성에 필요한 계산 비용을 반영하며, 이는 업계 전반에 걸쳐 공통적으로 나타나는 제약입니다.Create 탭에는 사진을 애니메이션이나 만화 삽화와 같은 다양한 예술적 스타일로 바꿔주는 Remix, 여러 이미지를 결합할 수 있는 Collage, 사진 라이브러리로부터 자동으로 음악이 포함된 몽타주 영상을 만들어주는 Highlight Videos 등 추가적인 AI 도구들도 포함되어 있습니다.이러한 통합은 프리미엄 구독자에게만 제공됐던 첨단 AI 기능을, 2025년 5월 기준 월간 활성 이용자 15억 명 이상을 보유한 구글의 대표적인 사진 서비스로 대중화하려는 구글의 광범위한 전략을 반영하는 것입니다.
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09.05 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google DeepMind는 중력파 천문학에 중대한 전환점을 가져올 수 있는 인공지능 시스템을 개발했습니다. 9월 3일 과학 저널 Science에 게재된 이 혁신적인 AI 기술은 Deep Loop Shaping이라 불리며, 기존 방법에 비해 레이저 간섭계 중력파 관측소(LIGO)에서 불필요한 잡음을 30~100배까지 줄일 수 있음을 입증했습니다.Google DeepMind와 Caltech 및 이탈리아 그란사소 과학연구소 연구자들의 협업은 중력파 신호를 가릴 수 있는 LIGO의 40킬로그램짜리 거울의 미세한 진동을 제어하는 것에 집중했습니다. 이런 진동은 종종 먼 바다의 파도와 지진 활동에 의해 발생하며, 오랫동안 우주적 사건을 감지하는 관측소의 민감도에 한계를 주는 요인이었습니다.혁신적인 소음 제어 기술딥 루프 셰이핑(Deep Loop Shaping)은 강화 학습을 사용하여 AI 알고리즘이 LIGO의 거울을 더 잘 안정화하는 방법을 익히도록 합니다. “우리가 훈련 데이터를 제공했고, 구글 딥마인드가 시뮬레이션을 실행했습니다. 기본적으로, 그들은 수십 개의 시뮬레이션된 LIGO들을 병렬로 실행하고 있었습니다,”라고 캘리포니아 공과대학교(칼텍) 물리학 교수이자 논문 공동 저자인 라나 아디카리(Rana Adhikari)가 설명했습니다. 이 시스템은 노이즈 캔슬링 헤드폰의 고급 버전처럼 작동하지만, 기존 제어 시스템이 진동을 보상할 때 자체적인 “쉬익” 소음을 발생시키는 근본적인 문제를 해결합니다.이번 AI 혁신은 특히 10~30 헤르츠(Hz) 주파수 범위의 노이즈를 목표로 하며, 이는 더 거대한 블랙홀 합병을 탐지하고, 합병 과정 초기에 포착하는 데 매우 중요합니다. 이 주파수 대역은 유명한 중력파 “챠이프(chirp)”가 고주파로 올라가기 전에 시작되는 지점입니다.블랙홀 탐지의 새로운 지평을 열다향상된 감도 덕분에 LIGO는 이전에는 감지할 수 없었던 새로운 유형의 블랙홀, 즉 항성질량 블랙홀과 초대질량 블랙홀 사이의 간극을 잇는 중간질량 블랙홀까지 탐지할 수 있게 될 것으로 보입니다. 캘리포니아 공과대학교(칼텍)의 중력파 연구 과학자인 크리스토퍼 비프는 이 기술을 "지상 기반 탐지기가 할 수 있는 일에 대한 우리의 인식을 바꿔주는 도구"라고 설명했습니다.LIGO는 현재 네 번째 관측 기간 동안 이미 200건이 넘는 블랙홀 병합을 탐지했으며, 현재는 거의 3일에 한 번씩 블랙홀 병합을 식별하고 있습니다. 2025년 7월, 지금까지 가장 질량이 큰 블랙홀 병합을 탐지한 것은 관측소의 역량이 한층 강화되고 있음을 보여줍니다.구글 딥마인드의 주저자인 요나스 부흘리는 딥 루프 셰이핑(Deep Loop Shaping)을 "혁명적이다. 왜냐하면 LIGO에서 가장 불안정하고 가장 어려운 피드백 루프의 노이즈 수준을 줄일 수 있기 때문"이라고 평가했습니다. 이 AI 시스템은 LIGO에서 1시간 동안 개념 증명 시험이 이뤄졌으며, 연구진은 더욱 긴 시간 테스트와 LIGO 시스템 전반에 걸친 폭넓은 적용을 계획하고 있습니다.이 기술은 중력파 탐지 외에도 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 구글 딥마인드 연구원들에 따르면, 딥 루프 셰이핑은 "진동 억제, 소음 제거, 그리고 항공우주, 로봇공학, 구조공학 등에서 중요한 매우 동적이거나 불안정한 시스템"에 활용될 수 있습니다.
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09.05 등록
SWITCHBOT이 IFA2025에서 귀여운 AI 로봇 반려동물 'Kata friends' 을 소개했다.귀엽고 털복숭이한 로봇들은 카메라와 내장형 대형 언어 모델(LLM)을 탑재해 자연어 명령을 이해하고물체 인식이 가능하며, 저지연(on-device low-latency)으로 항상 사용자의 곁에 있어주는동반자 역할을 목표로 한다. Noa와 Niko라는 이름의 이 로봇들은 주로 반려용으로 설계되었다고Kata friends는 가족 구성원을 인식하고, 몸짓과 감정에 반응하며, 행복, 슬픔, 심지어 질투 같은 감정도 표현한다.시간이 지남에 따라 사용자의 일상과 기억을 학습해 진화하는 존재가 된다고 SwitchBot은 설명한다.심지어 이 로봇들이 질투를 느낄 수 있다는 점은 다소 신기하고 신선한 개념이라고 체험을 한 GIZMODO 기자는 소개한다.로봇들은 작은 바퀴를 가지고 있어 스스로 움직일 수 있으며, 이것이 더 많은 상호작용과 자유로운 행동을 가능하게 한다.그러나 아직 출시 일정이나 가격 정보는 공개되지 않았다. 따라서 현재로선 정확히 언제 만나볼 수 있을지는 미지수이지만,SwitchBot은 과거에 혁신적인 로봇 제품들을 실제로 출시한 전력이 있어 기대를 모은다
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09.05 등록
워너 브라더스 디스커버리(Warner Bros. Discovery)가 AI 이미지 생성 플랫폼 미드저니(Midjourney)를 상대로 저작권 침해 소송을 제기했다고 헐리우드리포터가 보도했다. 소송은 미드저니가 워너 브라더스의 캐릭터들을 무단으로 복제해 이미지와 비디오를 생성, 이를 이용자들에게 제공하며 불법적으로 수익을 창출하고 있다고 주장한다. 미드저니는 배트맨, 슈퍼맨, 벅스 버니, 스쿠비 두 등 워너 브라더스의 저작권 캐릭터들을 포함한 다양한 콘텐츠를 무단으로 사용했다는 혐의를 받고 있다워너 브라더스는 미드저니가 저작권자의 허가나 승인 없이 워너 브라더스의 지적 재산권을 상업적으로 이용하며 "법 위에 군림한다"고 비판했다. 특히 미드저니가 저작권 보호를 위한 안전장치를 고의적으로 제공하지 않았으며, 최근에는 영상 생성 모델에서 저작권 침해를 방지하려던 조치를 철회했다고 소송에서 지적했다. 이러한 행위는 저작권 침해가 명백하며, 이로 인해 워너 브라더스가 엄청난 경제적 손실을 입었다고 강조한다.이번 소송은 앞서 디즈니와 유니버설이 미드저니를 상대로 제기한 저작권 소송과 맥락을 같이 한다. 이들 스튜디오는 미드저니가 자체 AI 시스템 훈련에 영화 및 TV 프로그램 등 자사 저작물을 무단으로 활용했다고 주장하며, "무한한 불법 복제물을 생성하는 가상 자판기"라고 비판했다. 워너 브라더스 또한 자사 콘텐츠와 창작자들을 보호하기 위해 이번 법적 대응에 나섰다소송 문서에는 미드저니가 배트맨과 같은 특정 캐릭터 이름을 명시하지 않아도 저작권 침해 이미지와 영상을 생성할 수 있다고 적시돼 있다. 예를 들어 "클래식 만화 슈퍼히어로 배틀"과 같은 일반적인 문구를 사용해도 워너 브라더스 캐릭터들이 복제된 이미지가 만들어질 수 있다고 한다. 따라서 미드저니가 저작권 침해의 범위와 심각성을 인지하면서도 이를 고의적으로 방치하고 있다는 점이 강조된다.워너 브라더스는 이번 소송을 통해 저작권 침해에 따른 손해 배상과 미드저니의 저작권 침해 행위 중단을 요구하고 있으며, 미드저니가 적절한 저작권 보호 조치를 도입할 때까지 AI 이미지 생성 서비스 제한을 요청하고 있다. 현재까지 미드저니 측은 이 소송에 대한 공식 입장을 밝히지 않았다
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09.05 등록
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