Loading...

AI 뉴스

알리바바, 미국 Plaud에 도전하는 70달러 AI 음성 녹음기 출시

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 09.05 04:05
103 조회
0 추천
0 비추천

본문

439c6e137095da74a44e30d2a87f4902Vx0s.jpg

(퍼플렉시티에서 정리한 기사입니다.)

알리바바는 경쟁이 치열한 AI 하드웨어 시장에 진출하며 신용카드 크기의 디바이스인 딩톡 A1 보이스 레코더를 출시했습니다. 이 제품은 미국 기반의 Plaud와 같은 기존 업체에 직접적으로 도전장을 내미는 제품으로, 8월 말 딩톡의 10주년 행사에서 공개되었고 9월 2일에 공식 출시되었습니다. 이번 출시로 중국의 기술 대기업인 알리바바가 처음으로 물리적 AI 하드웨어 시장에 본격적으로 진입하게 되었습니다.

딩톡 A1은 499위안(약 70달러)과 799위안(약 112달러)의 두 가지 모델로 출시되었으며, 이는 플로드(Plaud)에서 새롭게 출시한 노트 프로(Note Pro)의 179달러에 비해 훨씬 저렴한 가격입니다. 이러한 공격적인 가격 전략은 중국의 제조 비용 우위, 특히 세계 전자제품의 약 90%를 생산하는 선전(Shenzhen)과 같은 전자 생산 허브에서 비롯된 것입니다.

컨설팅 업체 런투(Runto)에 따르면, 중국의 AI 하드웨어 시장은 2025년 1.1조 위안(1,530억 달러) 규모에 이를 것으로 전망되며, 2030년에는 2.5조 위안으로 두 배 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 성장세는 정부의 정책적 지원, 기술 자립에 대한 중국의 강한 의지, 그리고 전통 산업 전반에서의 AI의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다.

DingTalk A1은 알리바바의 Tongyi AI 연구소와의 협력을 통해 개발된 첨단 기술을 도입했습니다. 이 기기의 음성 전사 시스템은 1억 시간 이상의 오디오 콘텐츠로 훈련되어 100개 이상의 언어와 30개 중국 방언을 실시간으로 번역할 수 있습니다.

2025년 3월, 스타트업 HHO를 창업한 뒤 플랫폼으로 복귀한 DingTalk의 CEO 첸항은 출시 행사에서 이 기기의 전문적인 기능을 강조했습니다. A1에는 6개의 마이크로 이루어진 배열과 골전도 기술이 탑재되어 있어, 8미터의 초장거리 오디오 픽업과 45시간 연속 녹음을 지원합니다. 3.8mm의 얇은 두께와 자석 부착 방식은 스마트폰이나 기타 표면에 쉽게 부착할 수 있을 만큼 휴대성을 높여줍니다.

이 기기는 초기 물량이 매진되며 AI 통합 하드웨어에 대한 강한 소비자 수요를 알렸습니다. 이번 출시로 인해 이미 Mobvoi의 TicNote 녹음기와 같은 중국 경쟁업체뿐만 아니라 Plaud를 넘어선 국제 업체들까지 포함된 시장의 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.

업계 분석가들은 알리바바의 하드웨어 진출의 전략적 중요성에 주목합니다. Runto의 Liu Chuang은 예상되는 시장 성장과 함께 “복수의 플레이어가 공존하며 빠른 제품 사이클, 기능 경쟁, 그리고 AI 하드웨어 생태계의 혁신을 이끌 것으로 예상된다”고 밝혔습니다.

딩톡 A1의 출시는 알리바바가 경영진이 역사적 성장 기회로 규정한 더 큰 AI 전략을 뒷받침하고 있습니다. 1분기 실적이 기대에 미치지 못했음에도 불구하고, 분석가들은 생성형 AI와 클라우드 인프라에서의 경쟁 우위 등 내재된 강점을 꼽았습니다. AI 하드웨어 진출은 독자적인 AI 칩과 오픈소스 프로젝트에 3년간 530억 달러를 투자한다는 알리바바의 계획과 부합하며, 이는 미국 공급 업체에 대한 의존도를 줄이고 지역 AI 생태계를 육성하는 데 목적이 있습니다.

댓글 0
전체 175 / 12 페이지
한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
122 조회
0 추천
09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
131 조회
1 추천
09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
124 조회
0 추천
09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
101 조회
0 추천
09.02 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입