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AI 스타트업 Netic, 2,300만 달러 규모 시리즈 B 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 11.15 14:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Melisa Tokmak CEO가 이끄는 인공지능 스타트업 Netic이 Peter Thiel의 Founders Fund가 주도한 2,300만 달러 규모의 시리즈 B 펀딩 라운드를 마감하여 회사 가치가 4억 5천만 달러로 평가되었습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 계약업체, 배관공, 지붕공을 위한 비즈니스 운영 자동화 AI 도구를 제공하며, 여성 주도 스타트업이 벤처 캐피털 펀딩의 3% 미만을 차지하는 AI 부문에서 여성 창업자들에게 드문 밝은 사례가 되고 있습니다.​


드문 신임 투표

이번 펀딩 라운드는 Founders Fund가 Netic을 지원한 세 번째 연속 투자를 의미합니다. 이는 벤처 캐피탈 회사가 단 두 개의 다른 회사, 즉 AI 코딩 스타트업 Cognition AI와 국방 기술 기업 Anduril에만 제공한 특별한 지원입니다. Founders Fund의 파트너 Amin Mirzadegan은 Bloomberg에 회사가 이러한 반복적인 지원을 거의 제공하지 않는다고 말하며, 중소기업들 사이의 AI 기회가 "실리콘밸리에 의해 간과되었다"고 언급했습니다.​

Netic의 Series B는 빠른 자금 조달 궤적을 따릅니다. 이 회사는 2024년 9월 Greylock Partners가 주도한 시드 라운드를 유치한 후, 불과 4개월 후인 2025년 6월 Founders Fund가 주도한 2천만 달러 규모의 Series A를 확보했습니다. 다른 투자자로는 Hanabi Capital, Day One Ventures, SV Angel, 그리고 Scale AI의 Alex Wang와 Figma의 Dylan Field를 포함한 엔젤 투자자들이 있습니다.​


필수 서비스를 위한 AI

지식 근로자를 대상으로 하는 AI 도구와 달리, Netic은 Tokmak이 "미국 경제의 중추를 이루는 산업"이라고 부르는 분야에 집중합니다. 이 플랫폼은 전화, 문자, 웹 채팅 및 제3자 플랫폼을 통해 고객 상호작용을 자율적으로 처리하며, HVAC, 배관, 전기 및 지붕 공사 부문의 비즈니스를 위해 예약을 잡고 완전한 고객 생애주기를 관리합니다.​

Tokmak의 LinkedIn 게시물에 따르면, 지난 1년 동안 Netic은 북미 전역의 서비스 산업에서 고객들이 수십만 건의 작업을 예약하도록 도왔습니다. 이 플랫폼을 사용하는 한 HVAC 기업은 콜센터 직원을 두 배로 늘리지 않으면서도 90% 이상의 예약률을 유지하고 티켓 가치를 1.6배 증가시켰습니다.​

Scale AI에서 정부 및 기업 사업부를 이끌었으며 Stanford University 컴퓨터 과학 졸업생인 Tokmak은 목요일 Bloomberg Technology에 필수 서비스 산업이 전문화된 AI 솔루션을 필요로 하는 "심층적인 워크플로"에 직면해 있다고 말했습니다. 그녀는 숙련된 기술직을 언급하며 "이것들은 앞으로 백 년 동안 대체되지 않을 일자리입니다"라고 말했습니다.​​

회사는 신규 자본을 활용하여 추가 가정 서비스 부문으로 확장하고 현재 22명으로 구성된 팀을 넘어 성장할 계획입니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)생성형 인공지능은 산업이 제품을 설계하고 제조 시설을 운영하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다고, 2025년 11월 14일 Discovery Artificial Intelligence 저널에 발표된 새로운 연구가 밝혔습니다. Valencia-Arias 외 연구진의 연구는 이 기술이 설계자와 엔지니어들이 전례 없는 창의적 가능성을 탐구할 수 있게 하는 동시에, 낭비를 줄이고 생산성을 향상시키는 데이터 기반 접근 방식을 통해 생산 공정을 최적화한다는 점을 강조합니다.창의적 지평을 확장하면서 낭비를 줄이기이 연구는 제조 부문 전반에 걸쳐 혁신을 주도하는 인간의 창의성과 기계 지능 간의 공생 관계를 강조합니다. 미리 정의된 규칙을 따르는 전통적인 AI 시스템과 달리, 생성형 AI는 기존 제품을 분석하고 특정 매개변수를 충족하는 변형을 생성하여 엔지니어가 수천 가지의 설계 반복을 동시에 탐색할 수 있게 합니다. 이러한 기능은 제품 개발 주기를 가속화하는 동시에 재료 낭비를 최소화합니다. 제조업체들은 AI로 최적화된 절단 패턴과 생산 계획을 통해 최대 10%의 절감 효과를 보고하고 있습니다.이 기술의 영향은 설계를 넘어 확장됩니다. AI 알고리즘은 현장 데이터를 분석하여 비효율성을 식별하고 자원을 극대화하고 낭비를 줄이는 개선 사항을 제안합니다. 여러 제조업체가 효율성 향상을 문서화했으며, 일부는 AI 기반 자동화를 통해 주기 시간이 20-30% 개선되고 오류율이 25% 감소했다고 보고하고 있습니다.산업 도입 가속화이 연구는 주요 산업 기술 기업들이 제조업을 위한 새로운 생성형 AI 기능을 도입하는 가운데 발표되었습니다. 2025년 11월 13일, 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc.)은 공장 환경의 엣지 기반 생성형 AI를 위해 NVIDIA(NVIDIA Corporation)의 Nemotron Nano의 통합을 발표했으며, 이는 한정된 공간과 전력으로 동작하는 제조 장비에 적용될 수 있도록 설계되었습니다. 이와 유사하게, 지멘스(Siemens AG)와 NVIDIA는 2025년 11월, AI를 활용해 수백 개의 공장 레이아웃을 시뮬레이션하여 설계 기간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축시키는 첨단 디지털 트윈 기술을 선보였습니다.업계 설문조사에 따르면 AI의 도입이 광범위하게 이루어지고 있습니다. 제조업체의 77%가 2025년에 어느 정도 AI를 도입했으며, 이는 2023년의 70%에서 증가한 수치로 생산 최적화, 품질 관리, 재고 관리 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 29%는 시설 또는 네트워크 단위에서 AI 및 머신러닝을 사용하고 있으며, 24%는 같은 규모로 생성형 AI를 배치했습니다.발렌시아-아리아스(Valencia-Arias) 연구는 제조업에서 AI의 보급이 확대됨에 따라 인간의 감독이 여전히 매우 중요하다는 점을 강조합니다. 이 기술은 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 확장해주는 역할로, 인간의 창의성이 AI가 생성한 결과물을 해석하고, 기계가 간과할 수 있는 정성적 요인을 바탕으로 의사결정을 내리는 데 필수적입니다. 이러한 협력적 접근 방식은 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하면서 혁신과 윤리적 판단이라는 필수적인 인간적 요소를 유지할 수 있게 해준다고 연구는 제안합니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Taiwan Semiconductor Manufacturing Company는 피닉스에 6개의 반도체 제조 공장, 2개의 첨단 패키징 시설, 그리고 연구개발 센터를 건설하기 위해 1,650억 달러를 투자하기로 약속했으며, 이는 칩 제조업체들이 인공지능 개발을 위한 국내 공급망 확보에 나서면서 미국 역사상 최대 규모의 해외 직접 투자로 기록되고 있습니다.2025년 3월 발표된 이 대규모 확장은 기존 650억 달러 투자 약속에 1,000억 달러를 추가한 것으로, 미국 기술 기업들이 지정학적 긴장과 수입 반도체에 대한 미국 관세 위협으로 인한 압박이 증가하는 가운데 이루어졌습니다. 첫 번째 시설은 2024년 말 첨단 칩 생산을 시작했으며, Nvidia는 10월 애리조나 사이트에서 미국 본토에서 제조된 최초의 Blackwell AI 칩 웨이퍼를 공개했습니다.실리콘 방패, 미국 사막으로 이동하다TSMC는 현재 전 세계 반도체 제조의 약 65%를 장악하고 있으며, 첨단 3나노미터 칩 생산에서는 압도적인 90%의 점유율을 보유하고 있습니다. Nvidia, AMD, Apple, Qualcomm, Broadcom을 포함한 기업들은 모두 자사의 프로세서 설계를 제작하기 위해 이 대만 칩 제조업체에 의존하고 있습니다.애리조나 단지는 올해 초 AI 산업에 충격파를 보낸 트럼프 대통령의 대만 관세 위협에 의해 추진된 전략적 전환을 나타냅니다. TSMC 대변인은 “이 투자는 애리조나 주에 수십억 달러의 경제적 이익을 가져오고 미국의 반도체 기술 리더십을 강화할 것입니다”라고 말했습니다. 이 회사는 확장을 지원하기 위해 CHIPS and Science Act에 따라 66억 달러의 연방 보조금을 받았습니다첫 번째 피닉스 팹은 이미 가동 중이며, Apple과 Nvidia를 포함한 고객들을 위해 N4 공정 기술을 사용하여 칩을 생산하고 있습니다. 2025년에 완공된 두 번째 시설은 2028년까지 더 진보된 N3 기술의 대량 생산을 목표로 하고 있으며, 2025년 4월에 착공한 세 번째 팹은 10년대 말까지 최첨단 N2 및 A16 공정 칩을 생산할 예정입니다.지정학적 계산이 기술 환경을 재편하다이번 투자는 대만의 “실리콘 방패”가 약화되고 있다는 우려를 해소하기 위한 것입니다. “실리콘 방패”란 전 세계가 대만의 반도체 산업에 의존하고 있어 중국의 침공을 억제한다는 믿음을 말합니다. 대만 정부는 생산 능력이 해외로 이전되더라도 국내 사업이 회사의 기술적 핵심으로 남을 것이라고 국민들을 안심시키고자 했습니다.10월에 애리조나 시설을 방문한 엔비디아 CEO 젠슨 황은 이를 “최근 미국 역사상 가장 중요한 칩이 가장 진보된 팹에 의해 미국에서 제조되는 최초의 사례”라고 불렀습니다. 황은 이후 차세대 AI 칩에 대한 “매우 강력한 수요”를 충족하기 위해 TSMC에 웨이퍼 생산을 늘려줄 것을 요청했습니다.이번 확장으로 향후 4년간 40,000개의 건설 일자리와 수만 개의 첨단 제조 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 2025년 전 세계 AI 지출이 1.5조 달러에 육박하는 가운데 애리조나를 첨단 반도체 생산 허브로 확고히 자리매김하게 될 것입니다.
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11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)세계 최대의 스테이블코인 발행사인 테더(Tether)가 독일의 휴머노이드 로보틱스 스타트업인 뉴라 로보틱스(Neura Robotics)에 대한 10억 유로(12억 달러) 규모의 투자 라운드를 주도하기 위한 심도 있는 협상을 진행 중이라고 파이낸셜 타임스가 보도했다. 이번 거래가 성사될 경우, 뉴라 로보틱스의 기업 가치는 80억에서 100억 유로(93억 달러에서 116억 달러)로 평가받게 되며, 이는 2025년 1월에 완료된 시리즈 B 투자 라운드(1억 2,000만 유로)에 비해 상당히 상승한 것이다.이번 잠재적 투자는 테더가 핵심 스테이블코인 사업을 넘어 공격적으로 사업 다각화를 추진하고 있음을 보여준다. 테더는 2025년 첫 세 분기 동안 미 국채 1,350억 달러 규모의 사상 최대 보유액에서 주로 발생한 수익으로 100억 달러 이상의 이익을 거둬들인 것으로 알려졌다. 테더는 현재 인공지능(AI), 데이터 센터, 비트코인 채굴, 에너지 인프라 등 140개 이상의 기업에 투자한 상태다.모건스탠리가 이번 투자 자문을 맡고 있는 것으로 알려졌으며, 이 라운드는 암호화폐 업계에서 전통 심층 기술 하드웨어 분야로의 최대 규모 투자 중 하나로 평가된다.뉴라의 야심찬 생산 목표Neura Robotics는 CEO인 David Reger가 2019년에 설립한 회사로, 산업용으로 설계된 인지형 휴머노이드 로봇을 개발하고 있으며 소비자 시장으로의 확장을 계획하고 있습니다. 이 회사는 2030년까지 500만 대의 로봇을 생산하는 것을 목표로 하고 있는데, Reger는 이를 로봇 산업의 “아이폰 순간”을 만드는 것으로 비유했습니다.이 스타트업은 이미 10억 유로가 넘는 주문을 확보했으며, 최근 독일 자동차 부품 공급업체인 Schaeffler와 제휴하여 2035년까지 슈페플러의 글로벌 생산 네트워크에 수천 대의 휴머노이드 로봇을 통합할 예정이라고 발표했습니다. 이 협력에는 액추에이터와 기타 핵심 부품의 공동 개발도 포함됩니다.2025년 1월, Neura는 Lingotto Investment Management가 주도하고 BlueCrest Capital Management, Volvo Cars Tech Fund 등이 참여한 시리즈 B 투자 라운드에서 1억 2천만 유로를 유치했습니다.휴머노이드 로봇의 열띤 경쟁휴머노이드 로봇 분야에 전례 없는 자본과 경쟁이 몰리고 있는 가운데, 테더의 투자 가능성 역시 주목받고 있습니다. 미국의 Figure AI는 2024년 9월, 엔비디아, 마이크로소프트, 제프 베이조스 등 투자자들의 지원을 받아 390억 달러의 가치로 10억 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 테슬라는 2030년까지 옵티머스 로봇 100만 대 생산을 목표로 하고 있으며, 중국의 스타트업들 역시 개발 속도를 높이고 있습니다.만약 최종 확정된다면, 테더의 투자는 주요 기술 투자자로서의 입지를 더욱 굳히는 동시에, 경쟁이 치열해지는 유럽의 로봇 시장에서 네우라가 생산 규모를 확대하는 데에 필수적인 자금을 제공하게 될 것입니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Meta, Nvidia, 그리고 Microsoft의 인공지능 추론 엔진에 영향을 미치는 심각한 보안 취약점이 사이버 보안 연구원들에 의해 발견되었으며, 광범위한 코드 재사용을 통해 AI 생태계 전반에 전파된 시스템적 결함을 노출시켰습니다.보안 회사 Oligo Security가 목요일에 공개한 이 취약점들은 모두 연구원들이 “ShadowMQ”라고 부르는 패턴, 즉 ZeroMQ 메시징 라이브러리와 Python의 pickle 역직렬화 모듈의 안전하지 않은 사용에서 비롯되었습니다. 이 결함들은 네트워크 액세스 권한을 가진 공격자가 AI 추론 서버에서 임의의 코드를 실행할 수 있게 하여, 민감한 데이터를 침해하거나 독점 모델을 훔치거나 GPU 클러스터에 암호화폐 채굴 프로그램을 설치할 가능성이 있습니다.코드 재사용은 위험을 증폭시킨다보안 문제는 CVE-2024-50050으로 식별된 Meta의 Llama 대규모 언어 모델 프레임워크의 취약점으로 거슬러 올라가며, 회사는 10월에 이를 패치했습니다. 이 결함은 노출된 네트워크 소켓을 통해 Python의 pickle 모듈로 수신 데이터를 역직렬화하기 위해 ZeroMQ의 recv_pyobj() 메서드를 사용하는 것과 관련이 있었습니다. 이는 악의적인 데이터가 처리될 때 원격 코드 실행을 가능하게 하는 위험한 조합입니다.Oligo Security 연구원 Avi Lumelsky는 동일한 안전하지 않은 패턴이 직접적인 코드 복사를 통해 여러 주요 AI 프레임워크로 확산되었음을 발견했습니다. “코드 파일이 프로젝트 간에 복사되었으며, 때로는 한 줄 한 줄 그대로 복사되어 한 저장소에서 다음 저장소로 위험한 패턴을 전달했습니다”라고 Lumelsky는 말했습니다. 예를 들어, SGLang의 취약한 코드는 vLLM에서 각색되었고, Modular Max Server는 두 프로젝트 모두에서 로직을 차용하여 코드베이스 전반에 걸쳐 결함을 효과적으로 영속시켰습니다.광범위한 영향, 엇갈린 반응이 취약점들은 영향을 받는 플랫폼 전반에 걸쳐 여러 CVE 식별자가 할당되었습니다. NVIDIA TensorRT-LLM(CVE-2025-23254, CVSS 점수 8.8)은 버전 0.18.2에서 수정되었습니다. vLLM 프로젝트(CVE-2025-30165, CVSS 점수 8.0)는 기본적으로 V1 엔진으로 전환하여 문제를 해결했지만, V0 엔진에서는 취약점이 여전히 수정되지 않았습니다. Modular Max Server(CVE-2025-60455)도 패치를 출시했습니다.그러나 Oligo의 공개에 따르면, Microsoft의 Sarathi-Serve는 여전히 패치되지 않았으며, SGLang은 불완전한 수정만 구현했습니다. 이 취약점들은 다중 노드 배포에 영향을 미치며, 공격자가 주요 호스트를 침해할 경우 전체 AI 추론 클러스터로 확대될 수 있습니다.Oligo는 공개 인터넷에서 수천 개의 노출된 ZeroMQ 소켓을 발견했으며, 그 중 일부는 취약한 추론 클러스터에 연결되어 있어 보안 공백의 긴급성을 강조하고 있습니다. Lumelsky는 “코드 재사용에 안전하지 않은 패턴이 포함되면, 그 결과는 빠르게 외부로 파급됩니다”라고 경고했습니다.
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