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알트만, ChatGPT가 일일 인간 대화량을 모두 초과할 것으로 예측

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.18 14:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI CEO 샘 올트먼은 ChatGPT가 곧 모든 인간 상호작용을 합친 것보다 더 많은 일일 대화를 수행할 것이라는 놀라운 예측을 내놓았으며, 이는 AI 투자 버블에 대한 업계 우려가 커지는 가운데 AI 챗봇의 폭발적인 성장 궤도를 강조하는 것이다.

 

야심찬 성장 전망이 업계 논쟁을 촉발하다

 

샌프란시스코에서 최근 열린 기자들과의 만찬에서 올트먼은 "하루에 수십억 명의 사람들이 ChatGPT와 대화하게 될 것"이며, 이 플랫폼이 "언젠가는 모든 인간의 말을 합친 것보다 더 많은 대화를 나누게 될 것"이라고 전망했다. 이 대담한 예측은 ChatGPT가 이미 주간 활성 사용자 8억 명을 달성하고 매일 25억 건 이상의 메시지를 처리하고 있는 상황에서 나왔다.​

이 예측은 OpenAI가 2025년 8월 큰 기대를 모았던 GPT-5 모델을 출시했지만 엇갈린 평가를 받은 격동의 시기 이후에 나온 것이다. 사용자들은 새 버전이 이전 버전인 GPT-4o보다 "더 냉담하고" 친근감이 덜하다고 불평했으며, 이에 회사는 상당한 반발 이후 일시적으로 구 모델에 대한 접근을 복원했다. 올트먼은 회사가 "어조 변화에 대해 사람들이 어떻게 느낄지 잘못 판단했다"고 인정하며 다양한 사용자 선호도를 수용하기 위한 더 많은 맞춤화 옵션을 약속했다.

 

전례 없는 성장 궤적이 지속되다

 

ChatGPT의 사용자 기반은 2022년 11월 출시 이후 폭발적으로 증가했으며, 단 두 달 만에 1억 명의 사용자를 확보하며 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자 애플리케이션이 되었습니다. 이 플랫폼의 성장은 2025년에 극적으로 가속화되어, 2월 주간 사용자 4억 명에서 10월까지 8억 명으로 급증했습니다. 이는 전 세계 성인 인구의 10% 이상이 매주 이 서비스를 사용하고 있음을 나타냅니다.​

대화량은 사용자 수보다 훨씬 빠르게 증가했으며, 지난 1년 동안 일일 메시지가 5.8배 증가한 반면 사용자는 3.2배 증가하여 기존 사용자들의 참여도가 더 깊어졌음을 보여줍니다. 참고로, Google은 하루에 약 85억 건의 검색을 처리하는데, 이는 현재 성장세가 지속될 경우 ChatGPT가 이론적으로 1년 내에 Google의 검색량에 필적할 수 있음을 의미합니다.

 

대규모 인프라 투자로 거품 우려 제기

 

OpenAI의 야심찬 성장 전망은 전례 없는 재정적 약속으로 뒷받침됩니다. 최근 주식 매각으로 5,000억 달러의 가치를 인정받은 이 회사는 Oracle 및 SoftBank와의 Stargate 프로젝트와 같은 이니셔티브를 통해 데이터 센터에 "수조 달러"를 투자할 것으로 예상합니다. 이러한 거래에는 5년에 걸친 Oracle과의 3,000억 달러 계약과 AI 관련 계약에서 1조 달러 이상의 가치를 지닌 파트너십이 포함됩니다.​

그러나 투자 규모는 AI 부문이 버블 상태에 있는지에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다. Bank of America 설문조사에 따르면 투자자의 54%가 AI 주식이 버블 영역에 있다고 믿는 것으로 나타났습니다. 비평가들은 1990년대 후반 닷컴 붐을 연상시키는 순환 금융 구조를 지적하며, 공급업체와 고객이 실제 가치를 창출하지 않으면서 서로의 가치 평가를 강화한다고 주장합니다. 이러한 우려에도 불구하고 Altman은 현재 상황을 인터넷 붐에 비유하며 낙관적인 태도를 유지하고 있으며, "누군가는 엄청난 금액의 돈을 잃게 될 것"이라고 인정하면서도 AI의 장기적인 경제적 이익에 대한 확신을 표명했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)엘론 머스크는 휴머노이드 로봇이 “초인간적 정밀함”으로 수술을 수행할 수 있게 함으로써 테슬라가 전 세계 의료를 혁신하는 야심찬 비전을 제시했다. 하지만 의료 전문가들과 규제 현실은 이 기술 억만장자의 일정에 상당한 장애물을 제시하고 있다.머스크는 11월 14일 뉴욕시에서 열린 바론 캐피털의 연례 투자 콘퍼런스에서 창립자인 론 바론에게 테슬라의 옵티머스 로봇이 궁극적으로 모두에게 최고 수준의 외과 치료를 제공할 수 있다고 말했다. 머스크는 “모든 사람이 최고의 외과의사에게, 정말로 모두가 접근할 수 있는 세상을 상상해 보세요.“라고 말했다. “탁월한 기술을 가진 외과의사와 전문가는 한정되어 있습니다. 그들은 나무에서 자라는 것이 아니지만, 이제 공장에서 만들어질 것입니다.”이 발언은 “마스터 플랜 파트 IV” 전략하에 테슬라의 최신 방향 전환을 나타내며, 회사의 사명이 “지속 가능한 에너지”에서 “지속 가능한 풍요”로 이동했음을 보여준다. 머스크는 숙련된 의료 전문가의 부족이, 자금이 아니라, 의료 체계의 주요 병목 현상이라고 주장했으며, 대량 생산된 로봇이 이 한계를 극복할 수 있을 것이라고 덧붙였다.현재 상태와 기술적 난관머스크의 원대한 비전에도 불구하고, 현재 옵티머스의 의료용 버전은 존재하지 않습니다. 이 로봇은 아직 초기 개발 단계에 있으며, 공개 시연은 걷기, 물체 들어올리기, 계란을 깨지 않고 다루기와 같은 기본적인 작업에 국한되어 있습니다. 테슬라는 2026년 초에 옵티머스 버전 3을 공개할 계획이며, 차세대 손은 약 50개의 액추에이터를 탑재하여—현재 프로토타입의 17개에 비해 거의 세 배—섬세한 작업을 위한 더 정밀한 손재주를 가능하게 할 예정입니다.머스크는 안전 문제를 인정하며, 로봇이 배치되기 전에 안전성이 입증되어야 한다고 밝혔습니다. 테슬라 시설에 생산 라인이 설치되고 있으며, 회사는 제조 규모가 확대되면 연간 100만 대를 목표로 하고 있습니다.전문가의 회의론과 규제 현실의료 전문가들은 머스크의 예상 일정과 주장에 반기를 들었다. 비평가들은 오늘날 로봇 보조 수술이 존재하지만, 지속적인 인간의 감독이 필요하며, 자율적인 외과 수술 로봇은 엄청난 규제 장벽에 직면해 있다고 지적한다. 현재의 로봇 수술 시스템은 FDA 기준으로 클래스 II 의료기기로 분류되지만, 완전히 자율적인 로봇은 더 엄격한 클래스 III 승인을 요구할 가능성이 높다.“로봇은 시술 중에 환자가 코드 블루에 들어가면 환자를 구할 수 없다”고 한 외과의사가 소셜미디어에서 언급했다. 다른 이들은 수술에는 예측할 수 없는 변수들이 너무 많아서 인간의 판단과 창의력이 필요하다는 점을 강조했다.규제 전문가들은 기존의 규제 체계가 점점 자율성을 갖추는 외과 수술 로봇을 충분히 고려하지 못하며, 안전성, 책임, 외과의사 교육을 위한 적절한 기준이 여전히 해결되지 않은 상태라고 경고했다. 규제 승인, 기술적 난관, 안전성 검증 사이에서 머스크의 비전이 실제 수술실로 이어지는 길은 아직 멀고 복잡하다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타는 직원 성과 평가 방식을 전면 개편하고 있으며, CEO 마크 저커버그가 “AI 네이티브” 기업이라고 부르는 것으로의 전환을 가속화함에 따라 2026년부터 “AI 기반 영향력”을 핵심 평가 기준으로 삼을 예정입니다.비즈니스 인사이더가 입수한 내부 메모에서 메타의 인사 책임자인 자넬 게일은 직원들에게 성과 평가에서 인공지능을 얼마나 효과적으로 활용하여 결과를 도출하고 생산성 향상 도구를 구축하는지를 평가할 것이라고 알렸습니다. “우리가 AI 네이티브 미래로 나아가는 과정에서, 우리가 더 빠르게 도달할 수 있도록 돕는 사람들을 인정하고자 합니다”라고 게일은 썼습니다.전환 기간 및 새로운 도구AI 도입 지표는 2025년 연례 평가에 공식적으로 반영되지는 않지만, 직원들은 자기 평가에서 AI 기반 성과를 강조하도록 권장받고 있습니다. 12월 8일부터 Meta는 직원들이 회사 내부 봇인 Metamate 또는 Google의 Gemini를 사용하여 평가 및 피드백 초안을 작성할 수 있도록 돕는 “AI Performance Assistant”를 출시할 예정입니다.새로운 평가 기준은 세 가지 영역에 초점을 맞출 것입니다: AI를 사용하여 개인 생산성을 향상시키기, 팀 성과를 개선하는 도구 구축하기, 그리고 Meta의 광범위한 AI 전환에 기여하기. 이러한 변화는 회사의 모든 제품, 프로세스 및 인력에 기계 지능을 통합하려는 CEO Zuckerberg의 광범위한 사명을 반영합니다.업계 전반의 추진메타의 움직임은 빅테크 전반에 걸친 광범위한 의무화를 반영합니다. Microsoft 임원들은 6월에 관리자들에게 AI 사용이 “더 이상 선택 사항이 아니다”라고 말했으며, Google CEO 순다르 피차이는 7월에 AI 도입이 회사가 AI 경쟁을 주도하는 데 필수적이라고 강조했습니다. AmazonCEO 앤디 재시는 AI 도구가 도입됨에 따라 회사가 “오늘날 수행되고 있는 일부 업무를 수행하는 인원이 더 적게 필요할 것”이라고 밝혔습니다.이번 발표는 메타가 10월에 AI 부서에서 약 600명의 직원을 해고한 지 몇 주 후에 나왔으며, 최고 AI 책임자 알렉산드르 왕은 이번 감축을 “비대해진” 운영을 간소화하는 일환으로 설명했습니다. 해고에도 불구하고 메타는 올해 초 최고 연구자 채용에 수십억 달러를 지출하는 등 AI 인프라와 인재에 계속해서 막대한 투자를 하고 있습니다.메타는 이미 코딩 인터뷰 중 지원자들이 AI 도구를 사용할 수 있도록 허용하고, AI 사용 이정표에 대해 직원들에게 디지털 배지를 보상하는 내부 게임화 프로그램 “Level Up”을 출시하는 등 여러 AI 도입 이니셔티브를 구현했습니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)생성형 인공지능은 산업이 제품을 설계하고 제조 시설을 운영하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다고, 2025년 11월 14일 Discovery Artificial Intelligence 저널에 발표된 새로운 연구가 밝혔습니다. Valencia-Arias 외 연구진의 연구는 이 기술이 설계자와 엔지니어들이 전례 없는 창의적 가능성을 탐구할 수 있게 하는 동시에, 낭비를 줄이고 생산성을 향상시키는 데이터 기반 접근 방식을 통해 생산 공정을 최적화한다는 점을 강조합니다.창의적 지평을 확장하면서 낭비를 줄이기이 연구는 제조 부문 전반에 걸쳐 혁신을 주도하는 인간의 창의성과 기계 지능 간의 공생 관계를 강조합니다. 미리 정의된 규칙을 따르는 전통적인 AI 시스템과 달리, 생성형 AI는 기존 제품을 분석하고 특정 매개변수를 충족하는 변형을 생성하여 엔지니어가 수천 가지의 설계 반복을 동시에 탐색할 수 있게 합니다. 이러한 기능은 제품 개발 주기를 가속화하는 동시에 재료 낭비를 최소화합니다. 제조업체들은 AI로 최적화된 절단 패턴과 생산 계획을 통해 최대 10%의 절감 효과를 보고하고 있습니다.이 기술의 영향은 설계를 넘어 확장됩니다. AI 알고리즘은 현장 데이터를 분석하여 비효율성을 식별하고 자원을 극대화하고 낭비를 줄이는 개선 사항을 제안합니다. 여러 제조업체가 효율성 향상을 문서화했으며, 일부는 AI 기반 자동화를 통해 주기 시간이 20-30% 개선되고 오류율이 25% 감소했다고 보고하고 있습니다.산업 도입 가속화이 연구는 주요 산업 기술 기업들이 제조업을 위한 새로운 생성형 AI 기능을 도입하는 가운데 발표되었습니다. 2025년 11월 13일, 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc.)은 공장 환경의 엣지 기반 생성형 AI를 위해 NVIDIA(NVIDIA Corporation)의 Nemotron Nano의 통합을 발표했으며, 이는 한정된 공간과 전력으로 동작하는 제조 장비에 적용될 수 있도록 설계되었습니다. 이와 유사하게, 지멘스(Siemens AG)와 NVIDIA는 2025년 11월, AI를 활용해 수백 개의 공장 레이아웃을 시뮬레이션하여 설계 기간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축시키는 첨단 디지털 트윈 기술을 선보였습니다.업계 설문조사에 따르면 AI의 도입이 광범위하게 이루어지고 있습니다. 제조업체의 77%가 2025년에 어느 정도 AI를 도입했으며, 이는 2023년의 70%에서 증가한 수치로 생산 최적화, 품질 관리, 재고 관리 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 29%는 시설 또는 네트워크 단위에서 AI 및 머신러닝을 사용하고 있으며, 24%는 같은 규모로 생성형 AI를 배치했습니다.발렌시아-아리아스(Valencia-Arias) 연구는 제조업에서 AI의 보급이 확대됨에 따라 인간의 감독이 여전히 매우 중요하다는 점을 강조합니다. 이 기술은 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 확장해주는 역할로, 인간의 창의성이 AI가 생성한 결과물을 해석하고, 기계가 간과할 수 있는 정성적 요인을 바탕으로 의사결정을 내리는 데 필수적입니다. 이러한 협력적 접근 방식은 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하면서 혁신과 윤리적 판단이라는 필수적인 인간적 요소를 유지할 수 있게 해준다고 연구는 제안합니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Taiwan Semiconductor Manufacturing Company는 피닉스에 6개의 반도체 제조 공장, 2개의 첨단 패키징 시설, 그리고 연구개발 센터를 건설하기 위해 1,650억 달러를 투자하기로 약속했으며, 이는 칩 제조업체들이 인공지능 개발을 위한 국내 공급망 확보에 나서면서 미국 역사상 최대 규모의 해외 직접 투자로 기록되고 있습니다.2025년 3월 발표된 이 대규모 확장은 기존 650억 달러 투자 약속에 1,000억 달러를 추가한 것으로, 미국 기술 기업들이 지정학적 긴장과 수입 반도체에 대한 미국 관세 위협으로 인한 압박이 증가하는 가운데 이루어졌습니다. 첫 번째 시설은 2024년 말 첨단 칩 생산을 시작했으며, Nvidia는 10월 애리조나 사이트에서 미국 본토에서 제조된 최초의 Blackwell AI 칩 웨이퍼를 공개했습니다.실리콘 방패, 미국 사막으로 이동하다TSMC는 현재 전 세계 반도체 제조의 약 65%를 장악하고 있으며, 첨단 3나노미터 칩 생산에서는 압도적인 90%의 점유율을 보유하고 있습니다. Nvidia, AMD, Apple, Qualcomm, Broadcom을 포함한 기업들은 모두 자사의 프로세서 설계를 제작하기 위해 이 대만 칩 제조업체에 의존하고 있습니다.애리조나 단지는 올해 초 AI 산업에 충격파를 보낸 트럼프 대통령의 대만 관세 위협에 의해 추진된 전략적 전환을 나타냅니다. TSMC 대변인은 “이 투자는 애리조나 주에 수십억 달러의 경제적 이익을 가져오고 미국의 반도체 기술 리더십을 강화할 것입니다”라고 말했습니다. 이 회사는 확장을 지원하기 위해 CHIPS and Science Act에 따라 66억 달러의 연방 보조금을 받았습니다첫 번째 피닉스 팹은 이미 가동 중이며, Apple과 Nvidia를 포함한 고객들을 위해 N4 공정 기술을 사용하여 칩을 생산하고 있습니다. 2025년에 완공된 두 번째 시설은 2028년까지 더 진보된 N3 기술의 대량 생산을 목표로 하고 있으며, 2025년 4월에 착공한 세 번째 팹은 10년대 말까지 최첨단 N2 및 A16 공정 칩을 생산할 예정입니다.지정학적 계산이 기술 환경을 재편하다이번 투자는 대만의 “실리콘 방패”가 약화되고 있다는 우려를 해소하기 위한 것입니다. “실리콘 방패”란 전 세계가 대만의 반도체 산업에 의존하고 있어 중국의 침공을 억제한다는 믿음을 말합니다. 대만 정부는 생산 능력이 해외로 이전되더라도 국내 사업이 회사의 기술적 핵심으로 남을 것이라고 국민들을 안심시키고자 했습니다.10월에 애리조나 시설을 방문한 엔비디아 CEO 젠슨 황은 이를 “최근 미국 역사상 가장 중요한 칩이 가장 진보된 팹에 의해 미국에서 제조되는 최초의 사례”라고 불렀습니다. 황은 이후 차세대 AI 칩에 대한 “매우 강력한 수요”를 충족하기 위해 TSMC에 웨이퍼 생산을 늘려줄 것을 요청했습니다.이번 확장으로 향후 4년간 40,000개의 건설 일자리와 수만 개의 첨단 제조 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 2025년 전 세계 AI 지출이 1.5조 달러에 육박하는 가운데 애리조나를 첨단 반도체 생산 허브로 확고히 자리매김하게 될 것입니다.
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2025.11.16 등록
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