마이크로소프트, OpenAI 칩 설계를 AI 하드웨어에 통합

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Microsoft CEO 사티아 나델라는 회사가 2030년까지 반도체 개발에 OpenAI의 맞춤형 AI 칩 설계를 통합할 것이라고 밝혔으며, 이는 두 기술 대기업 간 파트너십의 전략적 확장을 의미합니다. 이번 주에 공개된 팟캐스트에서 나델라는 Microsoft가 이제 OpenAI의 칩 및 하드웨어 연구에 접근할 수 있게 되었으며, 회사는 이를 대규모 사용을 위해 "산업화"하고 자체 지적 재산권 하에 확장할 것이라고 말했습니다.​

나델라는 "그들이 시스템 수준에서도 혁신함에 따라 우리는 그 모든 것에 접근할 수 있습니다"라고 말하며, Microsoft가 먼저 OpenAI의 설계를 구현한 후 이를 더욱 확장할 것이라고 설명했습니다. 이 협약은 Microsoft에게 2030년까지 OpenAI의 칩 아키텍처, 시스템 설계 및 네트워킹 하드웨어 혁신에 대한 접근 권한을 부여하며, 두 회사의 광범위한 파트너십은 2032년까지 OpenAI의 AI 모델에 대한 Microsoft의 권리를 확장합니다.​

OpenAI의 칩 개발 추진

OpenAI는 Broadcom과 맞춤형 AI 프로세서 및 네트워킹 하드웨어를 공동 개발해 왔으며, 2026년 하반기부터 10기가와트의 맞춤형 칩을 배포할 계획입니다. OpenAI는 자체 칩을 설계함으로써 최첨단 모델 개발에서 얻은 통찰력을 하드웨어에 직접 반영하여 새로운 기능을 구현하는 동시에 NVIDIA와 같은 제3자 공급업체에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.​

Microsoft-OpenAI 칩 협력은 두 회사가 10월에 파트너십을 재구성한 후 이루어졌으며, Microsoft는 약 1,350억 달러 가치로 평가되는 OpenAI의 27% 지분을 확보했습니다. 개정된 계약에 따라 OpenAI는 Azure 서비스를 추가로 2,500억 달러 구매하기로 약속했습니다.​

페어워터 데이터센터, AI 야망에 동력 제공

Microsoft의 새로운 Fairwater 데이터센터는 이러한 칩 혁신을 배포하기 위한 기반 역할을 할 것입니다. 회사는 10월에 운영을 시작한 애틀랜타의 두 번째 Fairwater 시설을 공개했으며, 이는 전용 고속 광섬유 네트워크를 통해 위스콘신 사이트와 연결됩니다. 이러한 시설은 "AI 슈퍼팩토리"로 기능하여 여러 사이트가 함께 작동하여 몇 달이 아닌 몇 주 만에 모델을 훈련할 수 있습니다.​

각 Fairwater 데이터센터는 수십만 개의 Blackwell GPU로 확장할 수 있는 NVIDIA GB200 NVL72 랙 스케일 시스템과 거의 제로에 가까운 물을 소비하는 고급 액체 냉각 시스템을 갖추고 있습니다. Microsoft의 클라우드 및 AI 담당 부사장인 Scott Guthrie는 "AI에서 선도한다는 것은 단순히 더 많은 GPU를 추가하는 것이 아니라 이들이 하나의 시스템으로 함께 작동하도록 만드는 인프라를 구축하는 것입니다"라고 말했습니다.​