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테슬라, 사이버캡에 결국 스티어링 휠이 장착될 수 있다고 밝혀

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 18:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Tesla 회장 로빈 덴홀름(Robin Denholm)은 월요일 블룸버그 인터뷰에서 회사가 필요시 곧 출시될 사이버캡(Cybercab) 로보택시에 핸들과 페달을 추가할 준비가 되어 있다고 밝혔으며, 이는 전통적인 조작 장치가 없는 완전 자율주행 차량이라는 CEO 일론 머스크의 원래 비전에서 크게 벗어난 것입니다.​

덴홀름은 블룸버그 뉴스에 "핸들이 필요하다면 핸들과 페달을 장착할 수 있습니다"라고 말하며, 차량의 생산과 배치를 제한할 수 있는 잠재적인 규제 및 기술적 장애물에 대응했습니다.​


규제 현실 대 자율주행 비전

잠재적인 디자인 변경은 테슬라가 사이버캡 생산을 심각하게 제한할 수 있는 상당한 규제 제약에 직면하면서 나온 것입니다. 현재 연방 규정에 따르면 제조업체는 국가도로교통안전국(NHTSA) 규칙에 따라 스티어링 휠이나 페달이 없는 차량을 연간 2,500대만 배치할 수 있습니다. 이러한 제한은 사이버캡을 테슬라가 구상하는 대중 시장용 차량이 아닌 틈새 제품으로 만들 것입니다.​

테슬라는 2026년 2분기에 텍사스 기가팩토리에서 사이버캡 생산을 시작할 계획을 발표했음에도 불구하고, 기존 제어 장치 없이 차량을 생산하기 위한 필수 NHTSA 면제 신청을 아직 제출하지 않았습니다. 현재 회사는 수리 기술자부터 제조 전문가에 이르기까지 30개의 채용 공고를 통해 사이버캡 생산팀을 위한 대규모 채용을 진행하고 있습니다.​

테슬라가 2024년 10월 사이버캡을 공개했을 때, 머스크는 차량의 자율주행 전용 디자인에 대해 단호했습니다. "미러도, 페달도, 스티어링 휠도 없습니다. 분명히 말씀드리겠습니다. 이 차량은 순수한 로보택시로 설계되어야 합니다"라고 머스크는 개발 중에 밝히며, 테슬라가 "자율주행에 올인"하고 있다고 강조했습니다.​


기술적 한계가 지속되다

테슬라가 기존 방식의 조작 장치를 추가하려는 의지는 회사가 무감독 자율주행을 해결하지 못했다는 현실을 반영합니다. 테슬라의 현재 완전 자율주행(Full Self-Driving) 시스템은 여전히 "감독형"으로 분류되어 운전자의 적극적인 감시와 개입이 필요합니다. 최근 안전 데이터에 따르면 오토파일럿 기술을 사용하는 테슬라 차량은 2025년 3분기에 636만 마일당 1건의 충돌을 기록한 반면, 전국 평균은 70만 2천 마일당 1건의 충돌을 기록했습니다.​

회사는 최근 완전 자율주행 시스템에 더 높은 속도와 더 공격적인 차선 변경을 허용하는 "매드 맥스(Mad Max)" 모드를 도입했지만, 테슬라의 자율주행 기술에 대한 연방 조사가 진행 중인 상황에서 비판을 받고 있습니다. 여러 전직 테슬라 자율주행 프로그램 책임자들이 완전 자율주행 달성 일정에 대해 공개적으로 의문을 제기했습니다.​

한편, 웨이모(Waymo)와 같은 경쟁사들은 수년간의 테스트와 데이터 수집 끝에 이미 여러 도시에서 무인 상업 운영에 대한 규제 승인을 받았습니다. 테슬라는 아직 캘리포니아와 같은 주요 시장에서 필요한 허가를 신청하지 않았으며, 최근 새로운 자율주행차 법률이 발효된 텍사스에서도 규제 장애물에 직면해 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Meta, Nvidia, 그리고 Microsoft의 인공지능 추론 엔진에 영향을 미치는 심각한 보안 취약점이 사이버 보안 연구원들에 의해 발견되었으며, 광범위한 코드 재사용을 통해 AI 생태계 전반에 전파된 시스템적 결함을 노출시켰습니다.보안 회사 Oligo Security가 목요일에 공개한 이 취약점들은 모두 연구원들이 “ShadowMQ”라고 부르는 패턴, 즉 ZeroMQ 메시징 라이브러리와 Python의 pickle 역직렬화 모듈의 안전하지 않은 사용에서 비롯되었습니다. 이 결함들은 네트워크 액세스 권한을 가진 공격자가 AI 추론 서버에서 임의의 코드를 실행할 수 있게 하여, 민감한 데이터를 침해하거나 독점 모델을 훔치거나 GPU 클러스터에 암호화폐 채굴 프로그램을 설치할 가능성이 있습니다.코드 재사용은 위험을 증폭시킨다보안 문제는 CVE-2024-50050으로 식별된 Meta의 Llama 대규모 언어 모델 프레임워크의 취약점으로 거슬러 올라가며, 회사는 10월에 이를 패치했습니다. 이 결함은 노출된 네트워크 소켓을 통해 Python의 pickle 모듈로 수신 데이터를 역직렬화하기 위해 ZeroMQ의 recv_pyobj() 메서드를 사용하는 것과 관련이 있었습니다. 이는 악의적인 데이터가 처리될 때 원격 코드 실행을 가능하게 하는 위험한 조합입니다.Oligo Security 연구원 Avi Lumelsky는 동일한 안전하지 않은 패턴이 직접적인 코드 복사를 통해 여러 주요 AI 프레임워크로 확산되었음을 발견했습니다. “코드 파일이 프로젝트 간에 복사되었으며, 때로는 한 줄 한 줄 그대로 복사되어 한 저장소에서 다음 저장소로 위험한 패턴을 전달했습니다”라고 Lumelsky는 말했습니다. 예를 들어, SGLang의 취약한 코드는 vLLM에서 각색되었고, Modular Max Server는 두 프로젝트 모두에서 로직을 차용하여 코드베이스 전반에 걸쳐 결함을 효과적으로 영속시켰습니다.광범위한 영향, 엇갈린 반응이 취약점들은 영향을 받는 플랫폼 전반에 걸쳐 여러 CVE 식별자가 할당되었습니다. NVIDIA TensorRT-LLM(CVE-2025-23254, CVSS 점수 8.8)은 버전 0.18.2에서 수정되었습니다. vLLM 프로젝트(CVE-2025-30165, CVSS 점수 8.0)는 기본적으로 V1 엔진으로 전환하여 문제를 해결했지만, V0 엔진에서는 취약점이 여전히 수정되지 않았습니다. Modular Max Server(CVE-2025-60455)도 패치를 출시했습니다.그러나 Oligo의 공개에 따르면, Microsoft의 Sarathi-Serve는 여전히 패치되지 않았으며, SGLang은 불완전한 수정만 구현했습니다. 이 취약점들은 다중 노드 배포에 영향을 미치며, 공격자가 주요 호스트를 침해할 경우 전체 AI 추론 클러스터로 확대될 수 있습니다.Oligo는 공개 인터넷에서 수천 개의 노출된 ZeroMQ 소켓을 발견했으며, 그 중 일부는 취약한 추론 클러스터에 연결되어 있어 보안 공백의 긴급성을 강조하고 있습니다. Lumelsky는 “코드 재사용에 안전하지 않은 패턴이 포함되면, 그 결과는 빠르게 외부로 파급됩니다”라고 경고했습니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)아마존 로보틱스 책임자 타이 브래디(Tye Brady)는 이번 주 리스본에서 열린 웹 서밋 2025에서 회사가 운영 과정에서 모든 허드렛일, 단순 작업, 반복적인 일자리를 없앨 의도라는 직설적인 메시지를 전달했다. 이번 발표는 아마존이 창고 자동화 인프라를 확장하는 동시에 14,000개의 기업 직위를 삭감하고, 향후 10년 동안 로보틱스를 통해 600,000명 이상의 근로자 고용을 회피하려는 계획에 대한 조사를 받고 있는 가운데 나왔다.브래디는 컨퍼런스에서 FOX 비즈니스와의 인터뷰에서 “저는 모든 허드렛일, 단순 작업, 반복적인 일자리를 없애고 싶다는 사실을 숨기지 않습니다. 그것이 우리가 아마존 내부에서 하는 일입니다”라고 말했다. 이 수석 기술자는 “일자리는 변할 것”이지만, 아마존은 진화하는 직장 요구에 맞춰 직원들의 기술을 향상시킬 책임을 유지한다고 강조했다.자동화 추진에 포트마이어스 확장 포함이 전략은 2027년 중반 개장 예정인 플로리다주 포트마이어스의 아마존 신규 65만 평방피트 규모 로봇 물류센터와 같은 시설에서 구체적인 형태를 갖추고 있습니다. 이 시설은 피킹, 포장, 배송 작업을 위한 첨단 자동화 기술을 통합할 예정이며, 리 카운티에서 아마존의 세 번째 입지이지만 이 지역 최초의 로봇 물류센터를 대표합니다.아마존은 전 세계 300개 이상의 시설에 100만 대 이상의 로봇을 배치했습니다. 최근 혁신 사례로는 세 가지 조립 라인 기능을 하나의 작업대로 통합하고 아마존이 보관하는 품목의 약 75%를 처리할 수 있는 다중 암 시스템인 블루제이가 있습니다. 회사는 또한 촉각 감지 기능을 갖춘 최초의 로봇인 벌컨과 운영팀의 실시간 의사결정을 지원하는 AI 모델인 프로젝트 엘루나를 도입했습니다.브래디는 AI 덕분에 블루제이의 개발 시간이 스패로우와 카디널 같은 이전 시스템의 3년에 비해 1년 조금 넘게 단축되었다고 평가했습니다. 그는 “이것이 AI의 힘입니다”라고 말하며, 회사가 “혁신의 규모와 영향력을 극대화하는 궤도에 있다”고 언급했습니다.인력 전환 및 재교육 약속뉴욕 타임스가 검토한 내부 문서에 따르면 아마존의 로보틱스 부서는 운영의 75%를 자동화하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 2027년까지 미국에서 160,000명의 채용 필요성을 제거하고 2033년까지는 600,000명 이상을 제거할 가능성이 있습니다. 이 자동화는 아마존이 피킹, 포장, 배송하는 품목당 약 30센트를 절감할 것으로 예상됩니다.이에 대응하여 아마존은 2030년까지 5천만 명에게 교육 및 기술 훈련을 제공하기 위한 25억 달러 규모의 이니셔티브인 Future Ready 2030을 발표했습니다. 이 프로그램은 아마존의 Career Choice 제공을 모든 미국 정규직 직원으로 확대하며, 2019년 이후 전 세계적으로 이미 700,000명 이상의 직원을 교육했다는 회사의 주장을 기반으로 합니다.아마존은 올해 1,250억 달러 이상을 지출할 계획이며, 대부분은 클라우드 및 AI 인프라에 투입될 예정입니다. CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 기업의 인력 감축을 광범위한 AI 도입을 준비하고 급변하는 기술 환경에서 민첩성을 유지하기 위한 것이라고 설명했습니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google CEO 순다르 피차이는 X에서 온라인 예측 시장에 생각하는 이모지로 답변하며 Gemini 3.0의 임박한 출시에 대한 강렬한 추측을 촉발시켰으며, 업계 관찰자들은 이를 출시가 불과 며칠 남았다는 확인으로 해석했다. 이 미묘한 소셜 미디어 제스처는 AI 업계 전반에 걸쳐 기대감을 극도로 고조시켰으며, 내부자들은 새로운 모델이 Google이 OpenAI로부터 리더십을 되찾으려는 노력의 전환점이 될 수 있다고 시사하고 있다.Google의 차세대 AI 모델인 Gemini 3.0은 프로젝트에 정통한 여러 소식통에 따르면 코딩과 멀티미디어 생성에서 상당한 개선을 제공할 것으로 예상된다. 이번 출시에는 Gemini 앱이 월간 활성 사용자 6억 5천만 명을 확보하는 데 기여한 Google의 바이럴 이미지 생성 도구인 Nano Banana의 향상된 버전이 포함될 예정이다. 업계 내부자들은 곧 출시될 모델을 “극도로 인상적”이라고 묘사하며, Google이 경쟁사를 추월할 현실적인 기회를 얻을 수 있을 것이라고 시사했다.AI 경쟁의 중대한 순간타이밍은 전략적으로 보입니다. 2025년 8월에 출시된 OpenAI의 크게 기대를 모았던 ChatGPT 5는 사용자 불만과 긴급 수정으로 점철된 엇갈린 반응을 받았으며, 일부에서는 회사가 여전히 기술적 우위를 유지하고 있는지 의문을 제기했습니다. CEO 샘 알트먼은 레거시 모델의 갑작스러운 제거와 유료 구독자들을 좌절시킨 놀라운 사용률 제한을 포함한 출시 과정의 실수를 인정했습니다.구글은 2022년 말 OpenAI의 ChatGPT 출시가 피차이 본인이 최근 회사에 “코드 레드” 순간이라고 부른 것을 촉발한 이후 긴 여정을 거쳐왔습니다. 10월 세일즈포스의 드림포스 컨퍼런스에서 피차이는 OpenAI가 먼저 움직인 것에 대해 솔직하게 공을 돌렸고, 그 충격이 구글로 하여금 수년간의 AI 개발 작업을 가속화하도록 강제했다고 인정했습니다.그 이후로, 회사는 분석가들이 “풀스택 이점”이라고 부르는 것을 활용해왔습니다—제품을 통해 배포를 통제하고 클라우드 비즈니스를 통해 인프라를 통제하면서 모델을 구축하는 것입니다. ChatGPT가 대략 주간 활성 사용자 8억 명을 유지하고 있는 반면, 구글의 빠른 성장 궤적은 모멘텀을 보여주고 있습니다.무엇이 걸려 있는가예상되는 기능으로는 고급 다단계 추론을 위한 Deep Think 아키텍처, 몇 초 내에 2,000줄 이상의 기능적 코드를 생성하는 향상된 코드 생성 기능, 그리고 확장된 멀티모달 기능이 있습니다. 이 모델은 연말 이전에 Pro와 Flash 변형 모두로 출시될 것으로 예상되며, 피차이는 구글의 3분기 실적 발표에서 이 일정을 확인했습니다.최근 분기 매출 1,000억 달러를 처음으로 달성한 구글에게 있어, 이해관계는 기술적 자랑거리를 넘어서는 것입니다. 성공적인 Gemini 3.0 출시는 클라우드 인프라, 맞춤형 칩, 연구 인재에 대한 회사의 수년간의 투자를 입증하는 동시에, ChatGPT가 여전히 가장 잘 알려진 이름으로 남아있는 AI 환경에서 지속되는 브랜드 인식 문제를 해결할 수 있습니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google가 Android 기기 전반에 걸쳐 Gemini 앱의 시각적 개편을 출시했으며, AI 어시스턴트 경험을 간소화하도록 설계된 새로워진 홈 화면, 향상된 다크 테마 및 새로운 구성 기능을 도입했습니다.Google 앱 버전 16.45와 함께 롤아웃되는 이번 업데이트는 최근 몇 달 동안 Gemini 앱에 적용된 여러 인터페이스 개선 사항 중 하나를 나타냅니다. 이 재디자인은 11월 13일부터 Android 사용자에게 제공되기 시작하며, 업데이트는 곧이어 Samsung Galaxy 휴대폰과 태블릿에도 도달합니다.새로운 디자인 요소 및 다크 테마가장 눈에 띄는 변화는 앱의 홈페이지에 나타나는데, 이제 인사말 아래에 “어디서부터 시작할까요?“라는 프롬프트가 표시되며, 이전의 파란색 텍스트를 검은색 또는 흰색 글꼴로 대체했습니다. Google은 “이미지 생성”, “무엇이든 작성”, “아이디어 구축”, “심층 조사”, “비디오 생성”을 포함한 기능 칩을 이전의 그룹화된 레이아웃이 아닌 세로 목록 형식으로 재구성했습니다.다크 모드를 활성화한 사용자의 경우, Google은 회색에서 순수한 검은색 배경으로 전환했으며, 이는 10월 말에 처음 보고되었고 현재 널리 제공되고 있습니다. 순수한 검은색(#000000)으로의 전환은 OLED 디스플레이에서 향상된 대비를 제공하는 동시에 배터리 소비를 잠재적으로 줄일 수 있습니다. 그러나 프롬프트 박스와 대화 페이지는 더 밝은 색 구성표를 유지하여, 일부 관찰자들이 “흥미로운 이중 톤 외관”이라고 묘사한 것을 만들어냅니다.내 항목 섹션 출시탐색 드로어에 새로 추가된 “내 콘텐츠” 섹션은 Gemini에서 생성된 모든 이미지, 비디오 및 Canvas 작업에 대한 중앙 집중식 액세스를 제공합니다. 이 기능은 둥근 사각형으로 마지막 세 개의 창작물 미리보기를 표시하며, 셰브론 아이콘을 통해 생성된 모든 콘텐츠의 전체 화면 피드로 이동할 수 있습니다.대화 화면도 업데이트되어 오른쪽 상단의 계정 전환기가 새로운 채팅 버튼으로 교체되었습니다. 대화 이름은 이제 드롭다운 메뉴로 작동하며, 대화를 공유, 고정, 이름 변경 또는 삭제하는 옵션을 제공합니다. 이러한 작업은 이전에는 탐색 드로어를 통해서만 액세스할 수 있었습니다.9to5Google에 따르면, 이 재디자인은 Android에서 광범위하게 출시되고 있지만 iOS 및 웹 플랫폼에서의 완전한 가용성은 아직 확인되지 않았습니다. 이러한 변경 사항은 9월 Gemini의 이전 홈페이지 재디자인에 이어 진행되었으며, AI 어시스턴트 인터페이스를 개선하려는 Google의 노력이 계속되고 있습니다.
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2025.11.16 등록
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