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닐 타이슨, 딥페이크를 이용해 AI 기만 위험성 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


저명한 천체물리학자 닐 디그래스 타이슨(Neil deGrasse Tyson)이 이번 주 자신의 StarTalk 유튜브 쇼의 최근 에피소드에서 "지구가 실제로 평평할 수도 있다"고 거짓으로 주장하는 설득력 있는 AI 생성 딥페이크 영상을 공유하여 시청자들을 놀라게 했다. 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 빠르게 확산된 이 시연은 딥페이크 기술의 증가하는 정교함과 심지어 지적인 청중까지도 오도할 수 있는 잠재력을 강조하기 위해 고안되었다.​​

"무엇이 진짜인지 알기가 점점 더 어려워지고 있다"라는 제목의 이 영상은 타이슨 본인으로 보이는 인물이 충격적인 반과학적 발언을 하는 것으로 시작되었고, 이후 실제 천체물리학자가 화면에 나타나 속임수를 밝혔다. "저게 저는 아닙니다," 타이슨은 침착하게 말했다. "결코 저였던 적이 없습니다. 그것들은 제 말이 아닙니다".​


유명인 피해자와 탐지 과제

타이슨은 딥페이크가 너무나 정교해져서 배우 테리 크루스를 포함한 그의 절친한 친구들조차 속이고 있다고 밝혔다. StarTalk 에피소드에서 타이슨은 크루스가 인터스텔라 사운드트랙에 맞춰 천체물리학자가 우주 문명에 대해 논의하는 조작된 영상에 대해 자신에게 메시지를 보냈던 일화를 회상했다. 에피소드 설명에 따르면 "테리 크루스는 가짜 빅뱅 영상에 대해 나에게 문자를 보냈지만, 닐은 테리가 속았다는 것을 깨달았다".​​

이 천체물리학자는 초기 딥페이크가 명백한 패러디로서 받아들일 만했지만, 시청자들이 그것을 현실과 구별할 수 없을 때 최신 버전은 윤리적 경계를 넘는다고 설명했다. 타이슨은 "초기 것들은 패러디라면 괜찮다"고 말했다. "하지만 이것을 만들었는데 시청자가 그것이 패러디인지 모른다면, 그것은 선을 넘는 것이다".


사이버 보안 전문가, 광범위한 위협 경고

이번 에피소드에서는 Bitdefender의 최고 보안 전략가 알렉산드루 코소이가 출연해, 딥페이크 기술이 점점 더 정교해지는 사기 수법에 어떻게 악용되고 있는지 설명했습니다. 코소이는 딥페이크가 활용된 사기 유형을 세 가지 주요 카테고리로 구분했습니다: 연애 및 투자 사기, 홍콩의 직원들이 가짜 화상회의 중 2,500만 달러를 송금한 사례를 포함한 비즈니스 이메일 침해 공격, 그리고 가족의 목소리를 복제해 친척인 척 가장하는 가족 곤란 사기.​​

코소이에 따르면, 정치 관련 딥페이크가 가장 체계적인 위험을 초래한다고 합니다. 그는 러시아-우크라이나 분쟁 초기, 위조된 영상에서 지도자들이 잘못된 항복 발표를 하는 일이 있었다고 언급했습니다. 이러한 전술은 민주적 절차를 목표로 진화하고 있는데, 딥페이크를 이용해 정치인을 곤란한 장면에 등장시키는 영상이 선거 직전에 전략적으로 공개되어 후보자가 법적으로 대응할 수 없는 시점을 노린다고 합니다.​

소셜 미디어 이용자들은 시범의 효과에 크게 놀라움을 표했습니다. 한 시청자는 "딥페이크가 너무 정교해지고 있다. 구분하기가 점점 어렵다"고 했으며, 다른 시청자는 "대박. 솔직히 두 번째 파트도 딥페이크인 줄 알았다"고 인정했습니다. 트위터, 틱톡, 인스타그램 등 여러 플랫폼에서 영상이 빠르게 확산된 사실은 AI가 생성한 콘텐츠와 실제 콘텐츠를 구별하는 것에 대한 대중의 우려를 부각시켰습니다.​

타이슨의 시범은 딥페이크 감지 및 규제의 빠른 발전과 시점이 맞물려 있습니다. 2025년 미국에서는 동의 없는 딥페이크 콘텐츠를 겨냥한 최초의 연방법인 TAKE IT DOWN 법이 제정되었으며, 현재 47개 주가 딥페이크 관련 법률을 통과시켰습니다. 한편, Sensity와 Reality Defender 등 기업의 AI 감지 툴은 95~98%의 정확도를 보고하지만, 전문가들은 딥페이크 생성 기술과의 경쟁이 여전히 이어지고 있다고 경고합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타는 직원 성과 평가 방식을 전면 개편하고 있으며, CEO 마크 저커버그가 “AI 네이티브” 기업이라고 부르는 것으로의 전환을 가속화함에 따라 2026년부터 “AI 기반 영향력”을 핵심 평가 기준으로 삼을 예정입니다.비즈니스 인사이더가 입수한 내부 메모에서 메타의 인사 책임자인 자넬 게일은 직원들에게 성과 평가에서 인공지능을 얼마나 효과적으로 활용하여 결과를 도출하고 생산성 향상 도구를 구축하는지를 평가할 것이라고 알렸습니다. “우리가 AI 네이티브 미래로 나아가는 과정에서, 우리가 더 빠르게 도달할 수 있도록 돕는 사람들을 인정하고자 합니다”라고 게일은 썼습니다.전환 기간 및 새로운 도구AI 도입 지표는 2025년 연례 평가에 공식적으로 반영되지는 않지만, 직원들은 자기 평가에서 AI 기반 성과를 강조하도록 권장받고 있습니다. 12월 8일부터 Meta는 직원들이 회사 내부 봇인 Metamate 또는 Google의 Gemini를 사용하여 평가 및 피드백 초안을 작성할 수 있도록 돕는 “AI Performance Assistant”를 출시할 예정입니다.새로운 평가 기준은 세 가지 영역에 초점을 맞출 것입니다: AI를 사용하여 개인 생산성을 향상시키기, 팀 성과를 개선하는 도구 구축하기, 그리고 Meta의 광범위한 AI 전환에 기여하기. 이러한 변화는 회사의 모든 제품, 프로세스 및 인력에 기계 지능을 통합하려는 CEO Zuckerberg의 광범위한 사명을 반영합니다.업계 전반의 추진메타의 움직임은 빅테크 전반에 걸친 광범위한 의무화를 반영합니다. Microsoft 임원들은 6월에 관리자들에게 AI 사용이 “더 이상 선택 사항이 아니다”라고 말했으며, Google CEO 순다르 피차이는 7월에 AI 도입이 회사가 AI 경쟁을 주도하는 데 필수적이라고 강조했습니다. AmazonCEO 앤디 재시는 AI 도구가 도입됨에 따라 회사가 “오늘날 수행되고 있는 일부 업무를 수행하는 인원이 더 적게 필요할 것”이라고 밝혔습니다.이번 발표는 메타가 10월에 AI 부서에서 약 600명의 직원을 해고한 지 몇 주 후에 나왔으며, 최고 AI 책임자 알렉산드르 왕은 이번 감축을 “비대해진” 운영을 간소화하는 일환으로 설명했습니다. 해고에도 불구하고 메타는 올해 초 최고 연구자 채용에 수십억 달러를 지출하는 등 AI 인프라와 인재에 계속해서 막대한 투자를 하고 있습니다.메타는 이미 코딩 인터뷰 중 지원자들이 AI 도구를 사용할 수 있도록 허용하고, AI 사용 이정표에 대해 직원들에게 디지털 배지를 보상하는 내부 게임화 프로그램 “Level Up”을 출시하는 등 여러 AI 도입 이니셔티브를 구현했습니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)생성형 인공지능은 산업이 제품을 설계하고 제조 시설을 운영하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다고, 2025년 11월 14일 Discovery Artificial Intelligence 저널에 발표된 새로운 연구가 밝혔습니다. Valencia-Arias 외 연구진의 연구는 이 기술이 설계자와 엔지니어들이 전례 없는 창의적 가능성을 탐구할 수 있게 하는 동시에, 낭비를 줄이고 생산성을 향상시키는 데이터 기반 접근 방식을 통해 생산 공정을 최적화한다는 점을 강조합니다.창의적 지평을 확장하면서 낭비를 줄이기이 연구는 제조 부문 전반에 걸쳐 혁신을 주도하는 인간의 창의성과 기계 지능 간의 공생 관계를 강조합니다. 미리 정의된 규칙을 따르는 전통적인 AI 시스템과 달리, 생성형 AI는 기존 제품을 분석하고 특정 매개변수를 충족하는 변형을 생성하여 엔지니어가 수천 가지의 설계 반복을 동시에 탐색할 수 있게 합니다. 이러한 기능은 제품 개발 주기를 가속화하는 동시에 재료 낭비를 최소화합니다. 제조업체들은 AI로 최적화된 절단 패턴과 생산 계획을 통해 최대 10%의 절감 효과를 보고하고 있습니다.이 기술의 영향은 설계를 넘어 확장됩니다. AI 알고리즘은 현장 데이터를 분석하여 비효율성을 식별하고 자원을 극대화하고 낭비를 줄이는 개선 사항을 제안합니다. 여러 제조업체가 효율성 향상을 문서화했으며, 일부는 AI 기반 자동화를 통해 주기 시간이 20-30% 개선되고 오류율이 25% 감소했다고 보고하고 있습니다.산업 도입 가속화이 연구는 주요 산업 기술 기업들이 제조업을 위한 새로운 생성형 AI 기능을 도입하는 가운데 발표되었습니다. 2025년 11월 13일, 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc.)은 공장 환경의 엣지 기반 생성형 AI를 위해 NVIDIA(NVIDIA Corporation)의 Nemotron Nano의 통합을 발표했으며, 이는 한정된 공간과 전력으로 동작하는 제조 장비에 적용될 수 있도록 설계되었습니다. 이와 유사하게, 지멘스(Siemens AG)와 NVIDIA는 2025년 11월, AI를 활용해 수백 개의 공장 레이아웃을 시뮬레이션하여 설계 기간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축시키는 첨단 디지털 트윈 기술을 선보였습니다.업계 설문조사에 따르면 AI의 도입이 광범위하게 이루어지고 있습니다. 제조업체의 77%가 2025년에 어느 정도 AI를 도입했으며, 이는 2023년의 70%에서 증가한 수치로 생산 최적화, 품질 관리, 재고 관리 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 29%는 시설 또는 네트워크 단위에서 AI 및 머신러닝을 사용하고 있으며, 24%는 같은 규모로 생성형 AI를 배치했습니다.발렌시아-아리아스(Valencia-Arias) 연구는 제조업에서 AI의 보급이 확대됨에 따라 인간의 감독이 여전히 매우 중요하다는 점을 강조합니다. 이 기술은 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 확장해주는 역할로, 인간의 창의성이 AI가 생성한 결과물을 해석하고, 기계가 간과할 수 있는 정성적 요인을 바탕으로 의사결정을 내리는 데 필수적입니다. 이러한 협력적 접근 방식은 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하면서 혁신과 윤리적 판단이라는 필수적인 인간적 요소를 유지할 수 있게 해준다고 연구는 제안합니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Taiwan Semiconductor Manufacturing Company는 피닉스에 6개의 반도체 제조 공장, 2개의 첨단 패키징 시설, 그리고 연구개발 센터를 건설하기 위해 1,650억 달러를 투자하기로 약속했으며, 이는 칩 제조업체들이 인공지능 개발을 위한 국내 공급망 확보에 나서면서 미국 역사상 최대 규모의 해외 직접 투자로 기록되고 있습니다.2025년 3월 발표된 이 대규모 확장은 기존 650억 달러 투자 약속에 1,000억 달러를 추가한 것으로, 미국 기술 기업들이 지정학적 긴장과 수입 반도체에 대한 미국 관세 위협으로 인한 압박이 증가하는 가운데 이루어졌습니다. 첫 번째 시설은 2024년 말 첨단 칩 생산을 시작했으며, Nvidia는 10월 애리조나 사이트에서 미국 본토에서 제조된 최초의 Blackwell AI 칩 웨이퍼를 공개했습니다.실리콘 방패, 미국 사막으로 이동하다TSMC는 현재 전 세계 반도체 제조의 약 65%를 장악하고 있으며, 첨단 3나노미터 칩 생산에서는 압도적인 90%의 점유율을 보유하고 있습니다. Nvidia, AMD, Apple, Qualcomm, Broadcom을 포함한 기업들은 모두 자사의 프로세서 설계를 제작하기 위해 이 대만 칩 제조업체에 의존하고 있습니다.애리조나 단지는 올해 초 AI 산업에 충격파를 보낸 트럼프 대통령의 대만 관세 위협에 의해 추진된 전략적 전환을 나타냅니다. TSMC 대변인은 “이 투자는 애리조나 주에 수십억 달러의 경제적 이익을 가져오고 미국의 반도체 기술 리더십을 강화할 것입니다”라고 말했습니다. 이 회사는 확장을 지원하기 위해 CHIPS and Science Act에 따라 66억 달러의 연방 보조금을 받았습니다첫 번째 피닉스 팹은 이미 가동 중이며, Apple과 Nvidia를 포함한 고객들을 위해 N4 공정 기술을 사용하여 칩을 생산하고 있습니다. 2025년에 완공된 두 번째 시설은 2028년까지 더 진보된 N3 기술의 대량 생산을 목표로 하고 있으며, 2025년 4월에 착공한 세 번째 팹은 10년대 말까지 최첨단 N2 및 A16 공정 칩을 생산할 예정입니다.지정학적 계산이 기술 환경을 재편하다이번 투자는 대만의 “실리콘 방패”가 약화되고 있다는 우려를 해소하기 위한 것입니다. “실리콘 방패”란 전 세계가 대만의 반도체 산업에 의존하고 있어 중국의 침공을 억제한다는 믿음을 말합니다. 대만 정부는 생산 능력이 해외로 이전되더라도 국내 사업이 회사의 기술적 핵심으로 남을 것이라고 국민들을 안심시키고자 했습니다.10월에 애리조나 시설을 방문한 엔비디아 CEO 젠슨 황은 이를 “최근 미국 역사상 가장 중요한 칩이 가장 진보된 팹에 의해 미국에서 제조되는 최초의 사례”라고 불렀습니다. 황은 이후 차세대 AI 칩에 대한 “매우 강력한 수요”를 충족하기 위해 TSMC에 웨이퍼 생산을 늘려줄 것을 요청했습니다.이번 확장으로 향후 4년간 40,000개의 건설 일자리와 수만 개의 첨단 제조 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 2025년 전 세계 AI 지출이 1.5조 달러에 육박하는 가운데 애리조나를 첨단 반도체 생산 허브로 확고히 자리매김하게 될 것입니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)세계 최대의 스테이블코인 발행사인 테더(Tether)가 독일의 휴머노이드 로보틱스 스타트업인 뉴라 로보틱스(Neura Robotics)에 대한 10억 유로(12억 달러) 규모의 투자 라운드를 주도하기 위한 심도 있는 협상을 진행 중이라고 파이낸셜 타임스가 보도했다. 이번 거래가 성사될 경우, 뉴라 로보틱스의 기업 가치는 80억에서 100억 유로(93억 달러에서 116억 달러)로 평가받게 되며, 이는 2025년 1월에 완료된 시리즈 B 투자 라운드(1억 2,000만 유로)에 비해 상당히 상승한 것이다.이번 잠재적 투자는 테더가 핵심 스테이블코인 사업을 넘어 공격적으로 사업 다각화를 추진하고 있음을 보여준다. 테더는 2025년 첫 세 분기 동안 미 국채 1,350억 달러 규모의 사상 최대 보유액에서 주로 발생한 수익으로 100억 달러 이상의 이익을 거둬들인 것으로 알려졌다. 테더는 현재 인공지능(AI), 데이터 센터, 비트코인 채굴, 에너지 인프라 등 140개 이상의 기업에 투자한 상태다.모건스탠리가 이번 투자 자문을 맡고 있는 것으로 알려졌으며, 이 라운드는 암호화폐 업계에서 전통 심층 기술 하드웨어 분야로의 최대 규모 투자 중 하나로 평가된다.뉴라의 야심찬 생산 목표Neura Robotics는 CEO인 David Reger가 2019년에 설립한 회사로, 산업용으로 설계된 인지형 휴머노이드 로봇을 개발하고 있으며 소비자 시장으로의 확장을 계획하고 있습니다. 이 회사는 2030년까지 500만 대의 로봇을 생산하는 것을 목표로 하고 있는데, Reger는 이를 로봇 산업의 “아이폰 순간”을 만드는 것으로 비유했습니다.이 스타트업은 이미 10억 유로가 넘는 주문을 확보했으며, 최근 독일 자동차 부품 공급업체인 Schaeffler와 제휴하여 2035년까지 슈페플러의 글로벌 생산 네트워크에 수천 대의 휴머노이드 로봇을 통합할 예정이라고 발표했습니다. 이 협력에는 액추에이터와 기타 핵심 부품의 공동 개발도 포함됩니다.2025년 1월, Neura는 Lingotto Investment Management가 주도하고 BlueCrest Capital Management, Volvo Cars Tech Fund 등이 참여한 시리즈 B 투자 라운드에서 1억 2천만 유로를 유치했습니다.휴머노이드 로봇의 열띤 경쟁휴머노이드 로봇 분야에 전례 없는 자본과 경쟁이 몰리고 있는 가운데, 테더의 투자 가능성 역시 주목받고 있습니다. 미국의 Figure AI는 2024년 9월, 엔비디아, 마이크로소프트, 제프 베이조스 등 투자자들의 지원을 받아 390억 달러의 가치로 10억 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 테슬라는 2030년까지 옵티머스 로봇 100만 대 생산을 목표로 하고 있으며, 중국의 스타트업들 역시 개발 속도를 높이고 있습니다.만약 최종 확정된다면, 테더의 투자는 주요 기술 투자자로서의 입지를 더욱 굳히는 동시에, 경쟁이 치열해지는 유럽의 로봇 시장에서 네우라가 생산 규모를 확대하는 데에 필수적인 자금을 제공하게 될 것입니다.
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2025.11.16 등록
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