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AI 뉴스

구글, 출판사 반발 속 AI 검색 광고 전세계 확대

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.12 14:32
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글은 자사의 AI 기반 검색 광고를 전 세계로 확장하며, 사용자들이 검색 결과와 상호작용하는 방식과 브랜드가 소비자와 연결되는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 기술 대기업은 9월 Think Week 리테일 컨퍼런스에서 AI Max for Search 캠페인이 현재 베타 버전으로 전 세계적으로 사용할 수 있다고 발표했으며, 광고를 AI가 생성한 검색 응답에 직접 통합함으로써 디지털 광고 환경을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

이번 출시에는 두 가지 주요 요소가 도입되었습니다. 첫 번째는 AI Mode로, 구글의 대화형 검색 경험을 통해 AI가 생성한 답변과 한정된 링크를 제공합니다. 두 번째는 AI Max로, 광고주들이 이러한 AI 응답 내에 광고를 게재할 수 있도록 해주는 캠페인 관리 도구입니다. 기존의 검색 결과가 여러 웹사이트 링크를 보여주는 방식과 달리, AI Mode는 보다 포괄적인 답변을 사용자에게 직접 제공하여 외부 사이트로 클릭할 필요성을 줄여주는 경우가 많습니다.

 

출판사들, 방문자 수 감소에 비상 경보

 

이번 확대 조치는 상당한 트래픽 손실을 겪고 있는 미디어 기업들의 강한 비판을 불러일으켰습니다. Fortune의 Brainstorm Tech 콘퍼런스에서 People Inc.의 CEO 닐 보겔은 구글이 AI 응답에 사용되는 콘텐츠에 대해 출판사들에게 비용을 지불하지 않는다며 AI 기업 중에서 "최악"이라고 불렀습니다. 보겔은 한때 검색 트래픽이 그의 회사 방문자의 약 50%를 차지했지만, 이제는 "20% 후반대"로 급락했다고 언급했습니다.

뉴욕 타임스와 콘데 나스트 등 주요 출판사들을 대표하는 Digital Content Next의 데이터에 따르면, 회원사 사이트들은 AI 오버뷰로 인해 연간 1%에서 25% 사이 트래픽 감소를 경험하고 있습니다. 구글 검색 추천 트래픽의 중앙값 하락률은 전체적으로 10%였으며, 비뉴스 브랜드의 경우 더 가파른 14%의 하락을 보였습니다.

영국 규제 당국에 제출된 전문 출판사 협회의 증거는 더욱 극적인 영향을 보여주는데, 한 라이프스타일 출판사의 클릭률은 페이지 1위를 유지했음에도 불구하고 5.1%에서 0.6%로 급감했습니다. 이러한 결과는 AI 기능이 출판사 트래픽을 지원한다는 구글의 공식 입장과 상충됩니다.

 

웹 건강에 대한 모순된 진술들

 

논란에 불을 지피는 가운데, 구글은 인터넷의 건강 상태에 대해 겉으로는 상반된 입장을 보여 왔습니다. 올해 초 경영진이 공개적으로 "웹은 번영하고 있다"고 주장한 반면, 구글은 사법방어의 일환으로 연방 법원에 "오픈 웹은 이미 빠르게 쇠퇴하고 있다"고 비공개적으로 밝혔습니다. 이러한 인정은 구글이 자사의 광고 사업을 분할하면 퍼블리셔들에게 피해가 더욱 빨라질 것이라고 주장한 법적 서류에서 드러났습니다.

이러한 모순은 구글의 공적인 메시지와 법적 전략 사이의 긴장을 강조합니다. 퍼블리셔들은 이를 통해 검색 거대 기업이 자사의 AI 기능이 디지털 생태계에 해를 끼치고 있다는 점을 인지하고 있으면서도 대외적으로는 다른 입장을 유지하고 있음을 보여준다고 주장합니다.

 

AI Max가 캠페인 관리를 혁신합니다

 

광고주들에게 AI Max는 검색 광고의 근본적인 변화를 의미합니다. 이 도구는 머신러닝을 활용하여 기존의 키워드 타겟팅을 넘어 사용자 의도와 행동을 기반으로 자동으로 관련 잠재 고객을 찾아냅니다. Google Ads, Google Ads Editor, Search Ads 360, Google Ads API 등에서 사용할 수 있으며, AI Max는 원클릭 캠페인 최적화와 브랜드 안전이 보장되는 크리에이티브 제어 기능을 제공합니다.

이 시스템은 "랜딩 페이지 확장" 기능을 활용하여, 캠페인에서 직접 타겟팅하지 않은 제품에 대해서도 광고를 노출시킬 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 검색 쿼리를 광고주의 전체 웹사이트에서 관련 있는 제품과 연결해줍니다. 초기 데이터에 따르면, AI Max 키워드는 기존 검색어의 클릭률 3%에 비해 최대 63%로 월등히 높은 클릭률을 보이고 있지만, 이러한 AI 기반 키워드의 광고비 지출 데이터는 여전히 투명하지 않습니다.

현재 대화형 검색이 전체 쇼핑 쿼리의 60% 이상을 차지함에 따라, AI Max는 광고주가 기존 키워드 매칭으로는 놓칠 수 있는 더 길고 복잡한 쿼리에서도 사용자의 의도를 포착할 수 있도록 해줍니다. 연말 쇼핑 시즌을 앞두고 전 세계적으로 출시되는 것은 AI 기반 광고가 검색 마케팅의 미래라는 구글의 자신감을 보여줍니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)노션은 목요일, 노션 3.0의 일환으로 AI 에이전트 기능을 공개하며 기본적인 지원에서 자율적인 작업 수행으로의 중요한 발전을 알렸다. 이번 출시는 샌프란시스코에서 열린 회사의 연례 “Make with Notion” 컨퍼런스에서 이뤄졌으며, CEO 아이반 자오는 해당 기술을 “지식 노동을 위한 세계 최초의 AI 에이전트”라고 설명했다.고급 자동화 기능AI 에이전트는 단순히 다음 단계를 제안하는 기존의 AI 도구와는 근본적으로 다른 변화를 보여줍니다. 이 에이전트들은 수백 페이지에 걸쳐 최대 20분 동안 복잡한 다단계 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 또한 페이지를 생성하고 수정하며, 데이터베이스를 관리하고, 구조화된 콘텐츠를 생성하며, Notion 워크스페이스의 여러 구성 요소에 대한 실행 계획을 개발할 수 있습니다.“이제 팀들은 실제로 작업을 완료하는 AI를 준비하고 있습니다.“라고 Notion EMEA의 제너럴 매니저인 Mick Hodgins가 말했습니다. 이 에이전트들은 Slack, Google Drive, Microsoft Teams, SharePoint 등의 외부 플랫폼과 연동되며, 웹 리서치를 통해 포괄적인 정보를 수집할 수 있습니다.사용자들은 프로필 페이지를 통해 에이전트의 행동 선호도, 응답 스타일, 콘텐츠 참조 등을 설정하여 에이전트를 맞춤화할 수 있습니다. 또한 시스템에는 에이전트가 상호작용을 통해 학습하고 자동으로 프로필을 업데이트할 수 있는 메모리 기능이 포함되어 있습니다.생산성 시장에서의 경쟁적 포지셔닝이번 발표는 노션이 생산성 소프트웨어 시장에서 기존 경쟁자인 마이크로소프트와 구글(알파벳 Inc.)에 대해 더욱 공격적인 입장을 취하게 함을 보여줍니다. 마이크로소프트는 2023년에 노션과 유사한 문서 협업 애플리케이션인 루프를 출시했으며, 이는 마이크로소프트 365 가입자가 사용할 수 있게 되었습니다. 한편, 마이크로소프트는 워드 문서와 아웃룩 이메일을 생성할 수 있는 AI 도구인 코파일럿을 홍보하고 있습니다¹.램프, 버셀, 파롤라 등의 기업 고객들은 이미 이 기술을 도입하고 있습니다². 램프의 AI & 운영 책임자인 벤 레빅은 “이제는 몇 시간이나 소요되던 반복 업무가 즉시 사용할 수 있는 시스템으로 바로 구현됩니다. 우리는 이런 노션 에이전트를 활용해 완전히 새로운 업무 흐름을 대규모로 운영하고 있습니다”고 말했습니다.향후 개발 계획Notion은 올해 말에 수동 입력 없이 자동화된 일정이나 트리거에 따라 작동할 수 있는 맞춤형 에이전트의 출시를 계획하고 있습니다. 회사는 이러한 기능을 수백 명의 고객과 함께 테스트하여 사용 패턴을 평가하고, 광범위하게 제공하기 전에 적절한 가격을 결정하고 있습니다.이 에이전트들은 OpenAI와 Anthropic의 시스템을 포함한 다양한 대형 언어 모델을 활용합니다. “우리는 통합하는 모든 LLM이 고객 경험을 향상시키는지 확인하고 싶습니다.“라고 Hodgins는 설명했습니다.현재 에이전트는 웹 브라우저 및 데스크톱 애플리케이션을 통해 기존 Notion AI 구독자에게 즉시 제공되며, 모바일 버전도 곧 출시될 예정입니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Adobe는 Luma AI의 첨단 Ray3 비디오 생성 모델을 Firefly 플랫폼에 통합하여 회사의 AI 기반 크리에이티브 생태계를 크게 확장했습니다. 이번 파트너십을 통해 Adobe 고객들은 Luma AI가 최초의 추론 역량을 갖춘 비디오 AI 모델이라고 주장하는 Ray3를 독점적으로 조기 접근할 수 있게 되었으며, 이는 앞으로 2주 동안 Adobe Firefly와 Luma의 Dream Machine 플랫폼에서만 이용 가능합니다.Ray3 모델은 AI 비디오 생성 기술의 획기적인 발전을 보여주며, Luma AI가 설명한 바와 같이, 자신의 결과물을 평가하고 개선할 수 있는 멀티모달 추론 시스템을 적용하고 있습니다. Luma AI의 CEO이자 공동 창립자인 Amit Jain에 따르면, “Ray3는 이러한 부분을 획기적으로 바꿨습니다. 획기적인 추론 시스템 덕분에 의도를 이해하고, 자체 결과를 평가하며, 결과를 개선할 수 있어, 생성된 비디오의 정확성과 품질이 크게 향상됩니다.”기술 역량 및 전문적 응용Ray3는 10비트, 12비트, 16비트 ACES2065-1 EXR 포맷의 네이티브 고명암비(HDR)를 지원하는 최초의 비디오 AI 모델로 차별화되며, 이는 전문적인 영화 및 광고 파이프라인에 적합하게 만듭니다. 이 모델은 이전 모델에 비해 향상된 캐릭터 일관성과 자연스러운 동작, 그리고 개선된 물리 시뮬레이션을 통해 최대 10초 길이의 시네마틱 품질의 비디오 클립을 생성합니다.이 통합은 다양한 사용 사례를 통해 콘텐츠 제작자와 전문 영화 제작자 모두를 지원합니다. 콘텐츠 제작자는 Firefly의 텍스트-투-비디오(Text to Video) 기능을 활용하여 소셜 미디어 플랫폼용 배경 영상과 전환 영상을 생성할 수 있으며, 영화 제작자는 Firefly Boards에서 사전 제작 기획 단계에서 시각적 방향, 환경 및 샷 구성 등을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다.어도비의 AI 접근 방식의 전략적 전환이 파트너십은 Adobe의 AI 전략에서 주목할 만한 진화를 보여줍니다. 처음에는 독점적으로 라이선스가 있는 콘텐츠로 훈련된 자체 Firefly 모델에 집중했던 Adobe는 2025년 내내 점차적으로 외부의 서드파티 AI 모델에도 플랫폼을 개방해왔습니다. 이제 Adobe는 OpenAI, Google, Black Forest Labs, Runway, Pika, Ideogram 등 다양한 업체의 모델을 자사 솔루션과 함께 통합하고 있습니다.Adobe의 신생 GenAI 사업 부문 부사장 Hannah Elsakr는 회사의 비전을 강조했습니다: “Adobe는 Adobe Firefly를 통해 미래의 창의적인 AI 생태계를 구축하고 있습니다. Firefly는 업계의 최고 수준 창의적 AI 모델에 접근할 수 있는 올인원 목적지입니다”. 이 접근 방식은 사용자가 하나의 구독으로 다수의 AI 모델을 이용할 수 있게 하면서도, Adobe가 AI로 생성된 콘텐츠의 투명성을 위해 추진하는 Content Credentials에 대한 약속을 유지합니다.시장 영향 및 향후 시사점이번 협업을 통해 양사는 급변하는 AI 비디오 생성 시장에서 구글의 Veo, Runway AI 및 기타 신흥 플랫폼들과의 경쟁에서 더 효과적으로 맞설 수 있게 되었습니다. Adobe는 출시 프로모션의 일환으로 10월 1일까지 유료 Firefly 및 Creative Cloud Pro 고객에게 무제한 Ray3 생성을 제공하고 있습니다.Firefly에서 Ray3로 생성된 모든 콘텐츠는 Creative Cloud 계정에 동기화되어 Premiere Pro와 같은 전문 애플리케이션에서 편집할 수 있으며, 이를 통해 Adobe의 에코시스템 전략을 정의해온 통합 워크플로우 접근 방식을 유지합니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타는 자사의 인공지능 제품에 사용할 뉴스 콘텐츠를 확보하기 위해 주요 미디어 기관들과 라이선스 계약 체결을 적극적으로 추진하고 있으며, 이는 콘텐츠 파트너십에 대한 회사의 접근 방식에 큰 변화를 나타내는 것으로, AI 경쟁사들과의 경쟁에서 앞서기 위한 움직임이다.소셜 미디어 거대기업인 메타는 Axel Springer, Fox Corp, News Corp 등 유수의 미디어 기업들과 자사의 기사와 뉴스 콘텐츠를 메타의 AI 도구에 통합하기 위한 라이선스 계약에 관해 논의해왔다. 수개월 동안 진행된 이 대화들은 주로 뉴스 및 추가 콘텐츠의 라이선스 취득에 초점을 맞추고 있으며, 이는 메타의 다양한 AI 서비스 전반에 활용될 예정이다.하지만 이 사안에 정통한 업계 관계자들은 일부 논의가 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 공식 계약으로 이어지지 않을 수도 있다고 경고한다. 관련 미디어 기업들의 대변인들은 대부분 언급을 거부했으며, 메타, 뉴스 코퍼레이션, 그리고 폭스 측도 로이터의 논평 요청에 답하지 않았다.슈퍼인텔리전스 랩스에서의 전략적 전환라이선스 추진은 메타가 최근 주요 인사들의 이탈과 최신 오픈소스 Llama 4 모델에 대한 미온적인 반응 이후, 새로운 조직인 ‘Meta Superintelligence Labs’ 하에 AI 이니셔티브를 재편하는 과정에서 이루어지고 있습니다. 이번 재편으로 메타의 모든 AI 팀은 한 부서로 통합되었으며, Scale AI의 전 CEO였던 알렉산더 왕이 메타의 최고 AI 책임자로 팀을 이끌게 되었습니다.메타의 새로운 AI 전략은 콘텐츠 라이선싱에 대한 기존 입장에서 벗어난다는 점을 보여줍니다. 메타는 그동안 경쟁사들에 비해 AI 라이선싱 계약 건수가 훨씬 적었으며, 2024년 Reuters와 실시간 뉴스 콘텐츠 제휴를 맺은 바 있습니다. 이러한 제한적인 접근 방식은 다수의 주요 언론사와 라이선싱 계약을 체결한 OpenAI나, 제프 베조스가 지원하는 Perplexity가 여러 뉴스 매체와 광범위한 협력을 이루고 있다는 점에서 뚜렷한 대조를 이룹니다.경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있다미디어 라이선스 논의는 AI 산업의 더 광범위한 경쟁 역학을 반영하며, 고품질의 최신 콘텐츠 접근이 AI 모델을 훈련하고 개선하는 데 필수적이 되었다. OpenAI는 The Financial Times, Associated Press, Vox Media, 그리고 The Atlantic을 포함한 출판사들과 협력을 맺었다. 이와 유사하게, 아마존 역시 The New York Times와 협력하여 Alexa와 같은 AI 애플리케이션에서 편집 콘텐츠를 사용할 수 있도록 했다.출판사들은 메타(Meta)의 AI 크롤러가 보상 없이 자신의 콘텐츠에 접근하는 것을 점점 더 차단하고 있다. 주요 언론사의 robots.txt 파일을 검토한 결과, The Guardian, Washington Post, Financial Times, New York Times, 그리고 News UK 모두 메타의 주요 Llama 크롤러를 차단하고 있음을 알 수 있다. 이는 구글와 대조된다. 출판사들은 검색 트래픽 순위에 미칠 잠재적 영향을 우려해 구글은 차단을 꺼리고 있다.업계 수익 분배의 진화AI 콘텐츠 라이선싱 환경은 점점 더 정교한 수익 공유 모델로 진화하고 있습니다. Perplexity는 최근 AI가 생성한 응답에서 콘텐츠가 참조될 때 게시자에게 보상하는 4,250만 달러 규모의 수익 분배 프로그램을 출시했습니다. 이 접근 방식에는 웹사이트 직접 방문, 검색 인용, AI 에이전트 행동에 대한 비용 지급이 포함됩니다.Meta가 본격적인 라이선싱 논의에 참여한 것은 프리미엄 뉴스 콘텐츠 접근성이 AI 시장에서 효과적으로 경쟁하는 데 필수적임을 인정한 신호입니다. 한 출판사 임원이 “AI는 좋은 콘텐츠로 운영된다”고 언급했듯이, Superintelligence Labs가 이끄는 Meta의 새로운 리더십은 기존 AI 전략보다 이 점을 더 명확하게 인식하고 있습니다.이러한 라이선스 협상의 결과는 Meta의 AI 역량은 물론, 기술 플랫폼과 뉴스 퍼블리셔 간의 보다 넓은 관계에도 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 업계가 AI 훈련 및 배포에 사용되는 콘텐츠에 대한 공정한 보상 문제를 지속적으로 논의하고 있기 때문입니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)스탠퍼드 대학교와 비영리 기관인 아크 연구소의 과학자들은 인공지능(AI)을 활용해 기능성 박테리아 살균 바이러스 16종을 성공적으로 개발하며 합성 생물학 분야에 획기적인 진전을 이뤄냈다. 이 성과는 치료적 잠재력에 대한 기대감과 가능한 위험성에 대한 경고를 동시에 불러일으키고 있다.아크 연구소의 브라이언 히가 이끄는 연구팀은 Evo 1과 Evo 2라는 정교한 AI 모델을 사용해 박테리오파지(특정 박테리아를 공격하는 바이러스)의 전체 유전체를 설계했다. MIT 테크놀로지 리뷰에 따르면, 이번 연구 결과는 화요일 사전 논문(preprint)으로 공개됐으며, 이는 “완전한 유전체의 최초 생성적 설계”가 이루어진 사례로 평가된다.AI가 유전자 코드를 작성하는 법을 배우다연구진은 약 200만 개의 박테리오파지 유전체를 이용해 AI 시스템을 훈련시켰으며, 이를 통해 바이러스 DNA 서열에서 패턴을 인식하도록 학습시켰다. 연구팀은 11개의 유전자와 약 5,000개의 뉴클레오티드만을 가진 단순한 바이러스인 phiX174의 변이체를 만드는 데에 집중했다. 이는 더 큰 생명체에서 발견되는 복잡성의 일부에 불과하다.화학적으로 합성된 후 실험실 조건에서 테스트된 302개의 AI 생성 유전체 설계 중 16개가 생존 가능한 것으로 판명되었다. 이 인공 바이러스들은 성공적으로 복제되어 대장균(E. coli) 박테리아를 죽였으며, 일부는 자연 바이러스보다 뛰어난 성능을 보였다. “실제로 이 AI가 생성한 구체를 보는 것은 매우 인상적이었습니다,“라고 히에(Hie)는 MIT 테크놀로지 리뷰에 말하며, 연구진이 박테리아가 죽은 뚜렷한 영역을 관찰한 순간을 설명했다.안전 문제 대두이 돌파구에 대해 저명한 과학자들은 신중한 반응을 보이고 있다. 최초의 합성 DNA 생물체를 만드는 데 기여한 J. 크레이그 벤터(J. Craig Venter)는 이 기술의 잠재적 오용에 대해 경고했다. MIT 테크놀로지 리뷰와 뉴스위크의 연구 보도에 따르면 벤터는 “특히 임의적이고 예측 불가능한 바이러스 증강에 관한 연구에 대해서는 극도의 신중함을 강하게 촉구한다”고 말했다.연구진은 인공지능 훈련 데이터에서 인간에 감염되는 바이러스를 의도적으로 제외했으나, 전문가들은 다른 이들이 이처럼 자제하지 않을 수 있다고 우려하고 있다. 이 기술이 더 위험한 병원체에 적용될 수 있는 잠재력을 지니고 있기 때문에, 유전체 설계 역량의 민주화가 생물보안에 대한 우려를 불러일으키고 있다.치유적 약속안전 경고에도 불구하고, 이 연구는 항생제 내성 감염 해결에 대한 가능성을 보여줍니다. 박테리오파지 요법—유해 박테리아를 죽이는 바이러스를 사용하는 치료법—은 기존 항생제가 점점 효과가 떨어짐에 따라 다시 관심을 받고 있습니다. AI로 생성된 바이러스는 기존 약에 더 이상 반응하지 않는 박테리아 감염 치료제로 개발될 잠재력이 있습니다.다수의 AI로 설계된 파지는 실험실 경쟁에서 자연 발생 phiX174 바이러스보다 더 높은 적합도를 보여주었으며, 생성된 바이러스 칵테일은 세 종류의 E. coli 균주에서 박테리아 내성을 신속하게 극복해 파지 치료 적용 가능성을 입증했습니다.연구를 검토한 NYU 랑곤 헬스의 생물학자 제프 보에크는 AI로 설계된 생명체를 향한 “눈에 띄는 첫걸음”이라고 평하면서, AI가 “새로운 유전자, 짧아진 유전자, 그리고 다양하게 배열된 유전자 서열까지” 만들어냈다는 점을 지적했습니다.이 연구는 인공지능과 합성생물학의 교차점에서 중요한 발전을 이루었지만, 연구자들은 더 복잡한 생명체를 만드는 것은 현 기술로는 아직 크게 멀었다는 점을 인정합니다.
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2025.09.18 등록
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