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Gmail에서 비밀리에 Gemini AI가 활성화된 것에 대해 Google 고소당해

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 02:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 2025년 10월 Gmail, Chat, Meet 전반에 걸쳐 Gemini AI 어시스턴트를 비밀리에 활성화하여 명시적 동의 없이 사용자의 개인 통신에 접근할 수 있도록 했다는 혐의로 제기된 집단소송 제안에 직면하고 있습니다.

캘리포니아 산호세 연방법원에 화요일 늦게 제출된 이 소장은, Google이 이전에 AI 기능을 선택적 도구로 제공했다가 통신 플랫폼 전반에 걸쳐 Gemini를 은밀하게 활성화함으로써 캘리포니아 사생활 침해 방지법을 위반했다고 이 기술 대기업을 고발하고 있습니다. Thele v. Google LLC (25-cv-09704)라는 제목의 이 사건은 손해배상과 Google이 명시적 승인 없이 Gemini를 사용하여 사용자 통신을 수집하는 것을 방지하기 위한 금지명령을 요구하고 있습니다.​


숨겨진 데이터 수집 의혹

소송에 따르면, 구글의 10월 출시로 Gemini는 모든 이메일, 첨부 파일, 채팅 메시지, 화상 통화 녹취록을 포함한 사용자의 전체 커뮤니케이션 기록에 대한 광범위한 접근 권한을 얻었습니다. 소송은 구글이 기술적으로 사용자가 이 기능을 비활성화할 수 있도록 허용하지만, 옵트아웃 절차는 Gemini가 기본적으로 활성화되었다는 알림 없이 여러 숨겨진 개인정보 설정을 탐색해야 한다고 주장합니다.​

소장은 "사용자가 그러한 조치를 취하지 않는 한, 구글은 Gemini를 사용하여 Gmail 계정에서 송수신된 모든 이메일과 첨부 파일을 포함한 사용자의 개인 커뮤니케이션의 전체 기록된 이력에 접근하고 이를 악용한다"고 명시하고 있습니다.​

소송은 이러한 접근 방식이 관련된 모든 당사자의 동의 없이 기밀 통신을 몰래 녹음하는 것을 금지하는 1967년 캘리포니아 법령을 위반하는 "비밀 데이터 수집"에 해당한다고 주장합니다.​


기술 거대 기업들에 대한 프라이버시 우려 증가

이번 소송은 주요 기술 기업들이 AI를 소비자 제품에 통합하는 방식에 대한 감시가 강화되는 가운데 제기되었습니다. 올해 초, JPMorgan CEO 제이미 다이먼은 고객 데이터 공유에 대한 우려로 인해 구글의 제미나이 통합을 중단한 것으로 전해졌으며, 이는 암호화폐 거래소 제미나이 공동 창업자 타일러 윙클보스에 따른 것입니다.​

구글은 아직 이러한 주장에 대해 공식적인 답변을 발표하지 않았습니다. 2025년 11월 4일에 업데이트된 회사의 개인정보 보호 문서에 따르면, Google Workspace의 제미나이는 고객 데이터를 기밀로 유지하도록 설계되었으며, 상호작용은 조직 내에 머물고 콘텐츠는 허가 없이 AI 훈련에 사용되지 않습니다.​

개인정보 보호 전문가들은 이 사건이 지금까지의 AI 개인정보 보호 소송 중 가장 중요한 사건 중 하나가 될 수 있으며, 기술 회사들이 AI 어시스턴트를 배포하는 방식에 변화를 강제하고 AI 기반 도구의 동의 요구사항에 대한 선례를 확립할 가능성이 있다고 말합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Taiwan Semiconductor Manufacturing Company는 피닉스에 6개의 반도체 제조 공장, 2개의 첨단 패키징 시설, 그리고 연구개발 센터를 건설하기 위해 1,650억 달러를 투자하기로 약속했으며, 이는 칩 제조업체들이 인공지능 개발을 위한 국내 공급망 확보에 나서면서 미국 역사상 최대 규모의 해외 직접 투자로 기록되고 있습니다.2025년 3월 발표된 이 대규모 확장은 기존 650억 달러 투자 약속에 1,000억 달러를 추가한 것으로, 미국 기술 기업들이 지정학적 긴장과 수입 반도체에 대한 미국 관세 위협으로 인한 압박이 증가하는 가운데 이루어졌습니다. 첫 번째 시설은 2024년 말 첨단 칩 생산을 시작했으며, Nvidia는 10월 애리조나 사이트에서 미국 본토에서 제조된 최초의 Blackwell AI 칩 웨이퍼를 공개했습니다.실리콘 방패, 미국 사막으로 이동하다TSMC는 현재 전 세계 반도체 제조의 약 65%를 장악하고 있으며, 첨단 3나노미터 칩 생산에서는 압도적인 90%의 점유율을 보유하고 있습니다. Nvidia, AMD, Apple, Qualcomm, Broadcom을 포함한 기업들은 모두 자사의 프로세서 설계를 제작하기 위해 이 대만 칩 제조업체에 의존하고 있습니다.애리조나 단지는 올해 초 AI 산업에 충격파를 보낸 트럼프 대통령의 대만 관세 위협에 의해 추진된 전략적 전환을 나타냅니다. TSMC 대변인은 “이 투자는 애리조나 주에 수십억 달러의 경제적 이익을 가져오고 미국의 반도체 기술 리더십을 강화할 것입니다”라고 말했습니다. 이 회사는 확장을 지원하기 위해 CHIPS and Science Act에 따라 66억 달러의 연방 보조금을 받았습니다첫 번째 피닉스 팹은 이미 가동 중이며, Apple과 Nvidia를 포함한 고객들을 위해 N4 공정 기술을 사용하여 칩을 생산하고 있습니다. 2025년에 완공된 두 번째 시설은 2028년까지 더 진보된 N3 기술의 대량 생산을 목표로 하고 있으며, 2025년 4월에 착공한 세 번째 팹은 10년대 말까지 최첨단 N2 및 A16 공정 칩을 생산할 예정입니다.지정학적 계산이 기술 환경을 재편하다이번 투자는 대만의 “실리콘 방패”가 약화되고 있다는 우려를 해소하기 위한 것입니다. “실리콘 방패”란 전 세계가 대만의 반도체 산업에 의존하고 있어 중국의 침공을 억제한다는 믿음을 말합니다. 대만 정부는 생산 능력이 해외로 이전되더라도 국내 사업이 회사의 기술적 핵심으로 남을 것이라고 국민들을 안심시키고자 했습니다.10월에 애리조나 시설을 방문한 엔비디아 CEO 젠슨 황은 이를 “최근 미국 역사상 가장 중요한 칩이 가장 진보된 팹에 의해 미국에서 제조되는 최초의 사례”라고 불렀습니다. 황은 이후 차세대 AI 칩에 대한 “매우 강력한 수요”를 충족하기 위해 TSMC에 웨이퍼 생산을 늘려줄 것을 요청했습니다.이번 확장으로 향후 4년간 40,000개의 건설 일자리와 수만 개의 첨단 제조 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 2025년 전 세계 AI 지출이 1.5조 달러에 육박하는 가운데 애리조나를 첨단 반도체 생산 허브로 확고히 자리매김하게 될 것입니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)세계 최대의 스테이블코인 발행사인 테더(Tether)가 독일의 휴머노이드 로보틱스 스타트업인 뉴라 로보틱스(Neura Robotics)에 대한 10억 유로(12억 달러) 규모의 투자 라운드를 주도하기 위한 심도 있는 협상을 진행 중이라고 파이낸셜 타임스가 보도했다. 이번 거래가 성사될 경우, 뉴라 로보틱스의 기업 가치는 80억에서 100억 유로(93억 달러에서 116억 달러)로 평가받게 되며, 이는 2025년 1월에 완료된 시리즈 B 투자 라운드(1억 2,000만 유로)에 비해 상당히 상승한 것이다.이번 잠재적 투자는 테더가 핵심 스테이블코인 사업을 넘어 공격적으로 사업 다각화를 추진하고 있음을 보여준다. 테더는 2025년 첫 세 분기 동안 미 국채 1,350억 달러 규모의 사상 최대 보유액에서 주로 발생한 수익으로 100억 달러 이상의 이익을 거둬들인 것으로 알려졌다. 테더는 현재 인공지능(AI), 데이터 센터, 비트코인 채굴, 에너지 인프라 등 140개 이상의 기업에 투자한 상태다.모건스탠리가 이번 투자 자문을 맡고 있는 것으로 알려졌으며, 이 라운드는 암호화폐 업계에서 전통 심층 기술 하드웨어 분야로의 최대 규모 투자 중 하나로 평가된다.뉴라의 야심찬 생산 목표Neura Robotics는 CEO인 David Reger가 2019년에 설립한 회사로, 산업용으로 설계된 인지형 휴머노이드 로봇을 개발하고 있으며 소비자 시장으로의 확장을 계획하고 있습니다. 이 회사는 2030년까지 500만 대의 로봇을 생산하는 것을 목표로 하고 있는데, Reger는 이를 로봇 산업의 “아이폰 순간”을 만드는 것으로 비유했습니다.이 스타트업은 이미 10억 유로가 넘는 주문을 확보했으며, 최근 독일 자동차 부품 공급업체인 Schaeffler와 제휴하여 2035년까지 슈페플러의 글로벌 생산 네트워크에 수천 대의 휴머노이드 로봇을 통합할 예정이라고 발표했습니다. 이 협력에는 액추에이터와 기타 핵심 부품의 공동 개발도 포함됩니다.2025년 1월, Neura는 Lingotto Investment Management가 주도하고 BlueCrest Capital Management, Volvo Cars Tech Fund 등이 참여한 시리즈 B 투자 라운드에서 1억 2천만 유로를 유치했습니다.휴머노이드 로봇의 열띤 경쟁휴머노이드 로봇 분야에 전례 없는 자본과 경쟁이 몰리고 있는 가운데, 테더의 투자 가능성 역시 주목받고 있습니다. 미국의 Figure AI는 2024년 9월, 엔비디아, 마이크로소프트, 제프 베이조스 등 투자자들의 지원을 받아 390억 달러의 가치로 10억 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 테슬라는 2030년까지 옵티머스 로봇 100만 대 생산을 목표로 하고 있으며, 중국의 스타트업들 역시 개발 속도를 높이고 있습니다.만약 최종 확정된다면, 테더의 투자는 주요 기술 투자자로서의 입지를 더욱 굳히는 동시에, 경쟁이 치열해지는 유럽의 로봇 시장에서 네우라가 생산 규모를 확대하는 데에 필수적인 자금을 제공하게 될 것입니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Meta, Nvidia, 그리고 Microsoft의 인공지능 추론 엔진에 영향을 미치는 심각한 보안 취약점이 사이버 보안 연구원들에 의해 발견되었으며, 광범위한 코드 재사용을 통해 AI 생태계 전반에 전파된 시스템적 결함을 노출시켰습니다.보안 회사 Oligo Security가 목요일에 공개한 이 취약점들은 모두 연구원들이 “ShadowMQ”라고 부르는 패턴, 즉 ZeroMQ 메시징 라이브러리와 Python의 pickle 역직렬화 모듈의 안전하지 않은 사용에서 비롯되었습니다. 이 결함들은 네트워크 액세스 권한을 가진 공격자가 AI 추론 서버에서 임의의 코드를 실행할 수 있게 하여, 민감한 데이터를 침해하거나 독점 모델을 훔치거나 GPU 클러스터에 암호화폐 채굴 프로그램을 설치할 가능성이 있습니다.코드 재사용은 위험을 증폭시킨다보안 문제는 CVE-2024-50050으로 식별된 Meta의 Llama 대규모 언어 모델 프레임워크의 취약점으로 거슬러 올라가며, 회사는 10월에 이를 패치했습니다. 이 결함은 노출된 네트워크 소켓을 통해 Python의 pickle 모듈로 수신 데이터를 역직렬화하기 위해 ZeroMQ의 recv_pyobj() 메서드를 사용하는 것과 관련이 있었습니다. 이는 악의적인 데이터가 처리될 때 원격 코드 실행을 가능하게 하는 위험한 조합입니다.Oligo Security 연구원 Avi Lumelsky는 동일한 안전하지 않은 패턴이 직접적인 코드 복사를 통해 여러 주요 AI 프레임워크로 확산되었음을 발견했습니다. “코드 파일이 프로젝트 간에 복사되었으며, 때로는 한 줄 한 줄 그대로 복사되어 한 저장소에서 다음 저장소로 위험한 패턴을 전달했습니다”라고 Lumelsky는 말했습니다. 예를 들어, SGLang의 취약한 코드는 vLLM에서 각색되었고, Modular Max Server는 두 프로젝트 모두에서 로직을 차용하여 코드베이스 전반에 걸쳐 결함을 효과적으로 영속시켰습니다.광범위한 영향, 엇갈린 반응이 취약점들은 영향을 받는 플랫폼 전반에 걸쳐 여러 CVE 식별자가 할당되었습니다. NVIDIA TensorRT-LLM(CVE-2025-23254, CVSS 점수 8.8)은 버전 0.18.2에서 수정되었습니다. vLLM 프로젝트(CVE-2025-30165, CVSS 점수 8.0)는 기본적으로 V1 엔진으로 전환하여 문제를 해결했지만, V0 엔진에서는 취약점이 여전히 수정되지 않았습니다. Modular Max Server(CVE-2025-60455)도 패치를 출시했습니다.그러나 Oligo의 공개에 따르면, Microsoft의 Sarathi-Serve는 여전히 패치되지 않았으며, SGLang은 불완전한 수정만 구현했습니다. 이 취약점들은 다중 노드 배포에 영향을 미치며, 공격자가 주요 호스트를 침해할 경우 전체 AI 추론 클러스터로 확대될 수 있습니다.Oligo는 공개 인터넷에서 수천 개의 노출된 ZeroMQ 소켓을 발견했으며, 그 중 일부는 취약한 추론 클러스터에 연결되어 있어 보안 공백의 긴급성을 강조하고 있습니다. Lumelsky는 “코드 재사용에 안전하지 않은 패턴이 포함되면, 그 결과는 빠르게 외부로 파급됩니다”라고 경고했습니다.
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2025.11.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)아마존 로보틱스 책임자 타이 브래디(Tye Brady)는 이번 주 리스본에서 열린 웹 서밋 2025에서 회사가 운영 과정에서 모든 허드렛일, 단순 작업, 반복적인 일자리를 없앨 의도라는 직설적인 메시지를 전달했다. 이번 발표는 아마존이 창고 자동화 인프라를 확장하는 동시에 14,000개의 기업 직위를 삭감하고, 향후 10년 동안 로보틱스를 통해 600,000명 이상의 근로자 고용을 회피하려는 계획에 대한 조사를 받고 있는 가운데 나왔다.브래디는 컨퍼런스에서 FOX 비즈니스와의 인터뷰에서 “저는 모든 허드렛일, 단순 작업, 반복적인 일자리를 없애고 싶다는 사실을 숨기지 않습니다. 그것이 우리가 아마존 내부에서 하는 일입니다”라고 말했다. 이 수석 기술자는 “일자리는 변할 것”이지만, 아마존은 진화하는 직장 요구에 맞춰 직원들의 기술을 향상시킬 책임을 유지한다고 강조했다.자동화 추진에 포트마이어스 확장 포함이 전략은 2027년 중반 개장 예정인 플로리다주 포트마이어스의 아마존 신규 65만 평방피트 규모 로봇 물류센터와 같은 시설에서 구체적인 형태를 갖추고 있습니다. 이 시설은 피킹, 포장, 배송 작업을 위한 첨단 자동화 기술을 통합할 예정이며, 리 카운티에서 아마존의 세 번째 입지이지만 이 지역 최초의 로봇 물류센터를 대표합니다.아마존은 전 세계 300개 이상의 시설에 100만 대 이상의 로봇을 배치했습니다. 최근 혁신 사례로는 세 가지 조립 라인 기능을 하나의 작업대로 통합하고 아마존이 보관하는 품목의 약 75%를 처리할 수 있는 다중 암 시스템인 블루제이가 있습니다. 회사는 또한 촉각 감지 기능을 갖춘 최초의 로봇인 벌컨과 운영팀의 실시간 의사결정을 지원하는 AI 모델인 프로젝트 엘루나를 도입했습니다.브래디는 AI 덕분에 블루제이의 개발 시간이 스패로우와 카디널 같은 이전 시스템의 3년에 비해 1년 조금 넘게 단축되었다고 평가했습니다. 그는 “이것이 AI의 힘입니다”라고 말하며, 회사가 “혁신의 규모와 영향력을 극대화하는 궤도에 있다”고 언급했습니다.인력 전환 및 재교육 약속뉴욕 타임스가 검토한 내부 문서에 따르면 아마존의 로보틱스 부서는 운영의 75%를 자동화하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 2027년까지 미국에서 160,000명의 채용 필요성을 제거하고 2033년까지는 600,000명 이상을 제거할 가능성이 있습니다. 이 자동화는 아마존이 피킹, 포장, 배송하는 품목당 약 30센트를 절감할 것으로 예상됩니다.이에 대응하여 아마존은 2030년까지 5천만 명에게 교육 및 기술 훈련을 제공하기 위한 25억 달러 규모의 이니셔티브인 Future Ready 2030을 발표했습니다. 이 프로그램은 아마존의 Career Choice 제공을 모든 미국 정규직 직원으로 확대하며, 2019년 이후 전 세계적으로 이미 700,000명 이상의 직원을 교육했다는 회사의 주장을 기반으로 합니다.아마존은 올해 1,250억 달러 이상을 지출할 계획이며, 대부분은 클라우드 및 AI 인프라에 투입될 예정입니다. CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 기업의 인력 감축을 광범위한 AI 도입을 준비하고 급변하는 기술 환경에서 민첩성을 유지하기 위한 것이라고 설명했습니다.
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2025.11.16 등록
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