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머스크, 태양을 어둡게 해 온난화에 대응하는 AI 위성 제안

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 17:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


일론 머스크는 월요일 인공지능으로 제어되는 위성이 “지구에 도달하는 태양 에너지의 양을 미세하게 조정”함으로써 지구 온난화를 막을 수 있다고 제안하며 기후 개입에 대한 새로운 논쟁을 촉발시켰다. X에 공유된 이 제안은 전통적인 배출량 감축 노력이 기후 목표에 계속 뒤처지는 가운데 SpaceX CEO의 논란의 여지가 있는 지구공학 영역으로의 최근 진출을 나타낸다.


대담한 비전과 과학적 회의론의 만남

머스크의 비전은 지구의 태양 에너지 흡수량을 미세한 반사를 통해 동적으로 조절할 수 있는 “대규모 태양광 구동 AI 위성군”을 배치하는 것입니다. 이 개념은 동료 심사 문헌에서 연구된 우주 기반 태양 복사 관리 이론을 반영하며, 연구자들은 궤도 태양 차폐막이 1-2도의 온난화를 상쇄할 수 있을 것으로 추정합니다.

이 제안은 머스크가 더 광범위한 우주 기반 에너지 구상을 제시하면서 나왔으며, 여기에는 “방정식의 다른 부분들을 해결하면 몇 년 내에” 100기가와트를 생성할 수 있는 위성을 통해 태양광 발전을 활용하는 계획이 포함되어 있습니다. 그는 심지어 달 기반 공장을 갖추면 이러한 시스템이 연간 100테라와트를 생산할 수 있을 것이라고 제안했습니다.

그러나 과학자들은 상당한 위험과 한계를 경고합니다. 연구에 따르면 우주 기반 태양 복사 관리는 수천 개의 위성이 필요하며 대규모 배치에 1,000억 달러 이상의 비용이 들 것으로 나타났습니다. 더욱 우려스러운 점은 전문가들이 지역별 냉각 불균형과 이러한 강력한 시스템을 누가 통제할 것인지에 대한 거버넌스 문제를 포함한 잠재적 부작용을 지적한다는 것입니다.


환경적 아이러니와 기술적 난관

이 제안은 스페이스X 자체가 환경적 조사를 받고 있는 시점에 나온 것이다. 최근 미 공군은 환경적 우려로 인해 스페이스X의 로켓 발사를 중단했으며, 이는 머스크의 기후 솔루션과 그의 회사가 직면한 환경 문제 사이의 모순을 부각시킨다.

우주 기반의 지구공학은 엄청난 기술적 장애물에 직면해 있다. 현재 연구에 따르면 이러한 시스템은 “말하기는 쉽지만 실행은 훨씬 어렵다”며 비용이 수조 달러에 이를 수 있다고 밝혀졌다. 기후변화에 관한 정부간 협의체(IPCC)는 우주 기반 기법이 합리적인 비용으로 실현 가능하다고 보지 않으며, 다른 평가에서는 성층권 에어로졸 주입과 같은 대안이 단 180억 달러로 유사한 냉각 효과를 낼 수 있다고 결론지었다.

New Scientist가 조사한 기후 과학자들은 2100년까지 태양광 지구공학 시도가 있을 것으로 예상하지만, 52%는 적절한 관리 없이 “불량 행위자”가 이러한 기술을 배치할 가능성을 우려한다. 저명한 기후 연구자인 마이클 만과 레이먼드 피에르움베르는 비슷한 제안이 “위험하고 불안정할 수 있다”고 비판해왔다.

머스크의 위성 군집 구상은 Starlink V3 위성을 활용한 우주 기반 데이터센터 계획과도 맞물린다. 1테라비트/초 처리량이 가능한 차세대 위성들은 태양 에너지로 구동되는 궤도 컴퓨팅 클러스터의 인프라 기반이 될 수 있다. 비평가들은 입증된 온실가스 감축 기술이 아직 충분히 활용되지 않고 있는데 인류가 이처럼 야심 찬 지구공학에 나서야 하느냐는 의문을 제기하고 있다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능코딩도우미는소프트웨어엔지니어들이업무에접근하는방식을근본적으로재편하고있지만,많은사람들이예상했던방식과는다릅니다.11월15일TechRadar에기고한Chronosphere의CTO이자공동창립자인RobSkillington에따르면,AI는워크플로우이상을변화시키고있으며,커리어경로를바꾸고개발자들이자신의역할을완전히재정의하도록강요하고있습니다.​비영리AI연구그룹METR의최근무작위대조시험에서는AI도구를사용하는숙련된오픈소스개발자들이AI지원없이작업할때보다실제로작업완료에19%더오래걸린다는것을발견했습니다.이는참가자와전문가모두약40%의속도향상을예측했던연구전기대와모순됩니다.​METR연구원들에따르면,속도저하는개발자들이AI에프롬프트를입력하고,생성된제안을검토하고,복잡한코드베이스와출력물을통합하는데시간을소비하는데서비롯됩니다.실패율중60%는AI도구로인해발생하며,여기에는처음에는수용가능해보이지만면밀히검토하면상당한수정이필요한"버그가있는"코드가포함됩니다.​순환적디버깅문제AI코딩에이전트는코드작성시추가적인아이디어레이어를제공하지만,종종자신의코드를수정하려는순환적시도에갇히곤합니다.이는특히AI가어려움을겪는코드를수정하고재구현할때,전문화된코드베이스나비정형적인맥락에서작업할때더높은수준의지도가필요합니다.​이러한어려움에도불구하고,AI코딩에이전트는개선되고있습니다.최신도구들은이제자신이작성한코드에대해테스트를빌드하고실행하며자체적으로오류를수정하여,기술초기단계에비해환각(hallucination)문제가덜한편입니다.​MCP서버를통한DevOps혁신떠오르는밝은영역중하나는사이트신뢰성엔지니어링입니다.Cursor및ClaudeCode와같은AI코딩도구와통합되는ModelContextProtocol서버를사용함으로써엔지니어들은일상적인DevOps워크플로우에AI를쉽게통합할수있습니다.MCP서버는텔레메트리데이터를AI에제공하여AI가데이터를분석하고수동입력을제거할수있게하며,이는효율성을향상시키고환각을줄입니다.​이를통해사이트신뢰성엔지니어들은몰입상태를유지하면서서비스수준목표의상태를신속하게평가하고,로그를수집하며,서비스의오류및지연시간분포를관찰할수있습니다.업계보고서에따르면,이러한통합은일부팀이사고해결시간을몇시간에서몇분으로단축하는데도움이되었습니다.​AI가시간을절약하는지낭비하는지는작업의복잡성,엔지니어의경험수준,그리고AI를효과적으로프롬프트하는능력에달려있습니다.Skillington이언급했듯이,궁극적으로"인간이지원하는AI가가장강력한AI가될것"입니다.
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2025.11.17 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)일본의연구자들이1,000억개이상의개별별들을추적하는최초의은하수은하시뮬레이션을달성했으며,이는인공지능과슈퍼컴퓨팅능력을결합하여이룬성과입니다.이번주세인트루이스에서열린SC'25슈퍼컴퓨팅컨퍼런스에서발표된이시뮬레이션은10,000년의은하진화를모델링하며이전방법보다100배빠르게실행됩니다.​RIKEN학제간이론및수리과학센터의KeiyaHirashima가이끄는일본과스페인의국제팀은천체물리학자들을오랫동안좌절시켜온문제를해결했습니다:초신성폭발과같은빠른항성현상을포착하면서전체은하를정확하게시뮬레이션하는것.​계산장벽돌파하기이전의최첨단시뮬레이션은대략10억개의태양질량에해당하는은하를처리할수있었는데,이는우리은하의실제항성개체군보다100배작은규모였습니다.기존의물리기반접근방식으로는은하진화의백만년마다315시간이소요되었으며,이는10억년시뮬레이션을완료하는데36년이상이걸린다는것을의미했습니다.​돌파구는고해상도초신성시뮬레이션으로훈련된딥러닝대리모델을통해마련되었습니다.이AI구성요소는초신성폭발이후10만년동안가스가팽창하는방식을예측하는방법을학습하여,정확도를유지하면서계산비용이많이드는작은타임스텝을우회할수있게했습니다.RIKEN의Fugaku슈퍼컴퓨터와도쿄대학교의Miyabi시스템에걸쳐700만개의CPU코어를사용하여,연구팀은시뮬레이션시간을백만년당단2.78시간으로단축했으며,이를통해10억년예측을약115일만에가능하게했습니다.​별너머의영향들Hirashima에따르면,이방법론은천체물리학을훨씬넘어서는범위로확장된다."AI와고성능컴퓨팅의통합은계산과학전반에걸쳐다중스케일,다중물리문제를해결하는방식의근본적인변화를나타냅니다"라고그는말하며,기후모델링,기상예측,해양학과같이소규모프로세스와대규모프로세스를연결하는것이유사한계산과제를제기하는분야에서의응용을언급했다.​이시뮬레이션은연구자들이생명에필수적인원소들이은하내에서어떻게출현했는지추적할수있게하며,지구와같은행성을가능하게만든화학적진화를잠재적으로조명한다.
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2025.11.17 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)무협액션RPG《WhereWindsMeet》는11월14일글로벌출시후24시간만에163,523명의동시접속자를기록하며Steam을강타했지만,AI챗봇NPC사용이투명성과게임개발에서인공지능의역할에대한열띤논쟁을불러일으켰다.​EverstoneStudio와NetEaseGames의무료플레이게임은플레이어가텍스트입력또는음성입력을통해AI기반챗봇으로특정NPC와대화할수있는"강호친구(JianghuFriends)"시스템을제공한다.이러한AI상호작용은게임내에서표시되지만,Steam스토어페이지에는해당기술이공개되지않았으며,이는소셜미디어플랫폼에서비판을촉발시킨사실이다.​플레이어반응은재미와우려사이에서갈리다출시이후,플레이어들은AINPC를조종하여게임의역사적배경을무너뜨리는터무니없는대화를나눌수있다는것을발견했습니다.Reddit유저MisterZan25는NPC조다리(ZhaoDali)에게자신의캐릭터가그의아이를임신했다고설득하여양육비를요구한다음,아이가죽었다고주장한일화를게시했습니다.다른유저인Immediate-Molasses-5는같은NPC에게케첩과감자로요리하는것에대해물어봤고,AI는"송나라시대에는케첩을구할수없었다"고인정하는답변을했습니다.​"WhereWindsMeet을다운로드하려고했는데AI챗봇NPC에대해알게됐어요,"Bluesky유저rynegaia가토요일에작성했습니다."우리는지옥에있군요".​다른사람들은이기능에대해재미있어했습니다.한플레이어는"술취한남자와랩을하느라너무많은시간을보낸것을즐겁게인정했고,"다른플레이어는"요리사를비건으로만들려고시도했으며""나무꾼을위한광고전략을개발했다"고PCGamesN이보도했습니다.​투명성과윤리적우려Steam스토어페이지의공개부족이핵심비판으로떠올랐습니다."게임플레이에크게해롭지는않지만(이러한종류의NPC를완전히피할수있음)WhereWindsMeet에AI챗봇을포함시킨것은궁극적으로실제인간의작업가치를떨어뜨리는AI지원게임개발노력을정상화하려는지속적인시도를나타냅니다"라고PCGamesN이보도했습니다.​논란에도불구하고,이게임은출시후첫12시간동안"복합적"평가에서상승한후Steam에서"대체로긍정적"평가를유지하고있습니다.이타이틀은11월16일에193,860명의동시접속자최고치를기록했으며,무료플레이출시치고는강력한유지율을보여주고있습니다.​NetEaseGames는Steam스토어공개나AI구현에대한논평요청에즉시응답하지않았습니다.
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2025.11.17 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)삼성전자는일요일인공지능붐으로인한급증하는수요를충족하기위해한국평택공장에칩생산라인을추가할것이라고확인했으며,2028년부터양산을시작할예정이다.​세계최대반도체생산단지의일부인새로운P5공장은스마트폰과PC칩에대한수요가둔화되면서2023년말부터지연되어왔다.그러나이제AI시대가본격화되면서삼성은메모리반도체의장기적성장이예상됨에따라생산능력을미리확보하기위해확장을가속화하고있다고회사는성명에서밝혔다.​기록적인수익이확장계획을주도하다이번발표는삼성의반도체사업이HBM3E메모리칩과서버SSD의강력한판매에힘입어2025년3분기분기사상최대매출을기록한가운데나왔다.7-9월기간영업이익은전년동기대비32.5%급증한12조1600억원(85억달러)을기록하며시장전망치를상회했다.​삼성전자는"글로벌AI시대가본격화됨에따라메모리반도체수요가중장기적으로확대될것으로예상한다"고밝혔다.새로운메모리칩공장은기존서버와AI서버모두에대한수요를충족할것이라고대변인이덧붙였다.​이재용삼성회장은회사가"국내투자를늘리고,젊은이들을위한양질의일자리를창출하며,중소기업및벤처기업과의상생을위해더욱노력할것"이라고말했다.​광범위한투자전략평택확장은삼성이일요일에발표한450조원(3,100억달러)규모의5개 년투자계획의일부입니다.이투자에는AI칩시설건설,AI중심데이터센터확장,차세대배터리생산라인개발이포함됩니다.​별도로,댈러스에본사를둔개발업체가텍사스테일러에있는삼성의170억달러규모칩공장바로북동쪽의220에이커부지에대규모데이터센터캠퍼스를건설하는것을제안하고있습니다.AI칩제조를위해와165억달러규모의계약을체결한삼성의텍사스시설은2026년에가동을시작할예정입니다.​또한삼성은AI칩생산을위한글로벌경쟁이스마트폰,컴퓨터및서버에필요한반도체공급을압박함에따라특정메모리칩가격을9월대비최대60%까지인상했습니다.
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2025.11.17 등록
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