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앤트로픽의 15억 달러 저작권 합의안 기각

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.23 17:10
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Claude 채팅봇을 개발한 AI 기업 Anthropic이 불법 복제 사이트에서 수백만 권의 책을 무단으로 다운로드해 자사 모델을 훈련시켰다고 주장한 작가들과의 저작권 소송에서 15억 달러(약 1조 5천억 원) 규모의 획기적인 집단 소송 합의에 동의했습니다. 하지만 연방 판사 윌리엄 알섭이 예비 승인을 거부하고 이번 주 핵심 심리 전까지 추가 세부 사항을 요구하면서, 이 합의는 불확실한 상황에 놓였습니다.


합의안, 주요 심리를 앞두고 사법적 검토에 직면하다


제안된 합의안은 약 50만 명의 영향을 받은 저자와 출판사에게 책 한 권당 약 3,000달러를 지급하는 것으로, 이는 미국 역사상 최대 규모의 저작권 회수에 해당합니다. 그러나 앨섭 판사는 9월 8일에 예비 승인을 기각하며, 9월 25일 열릴 심리에서 조건을 재고하기 전까지 이 합의가 불확실한 상태에 놓이게 했습니다.


앨섭 판사는 해당 합의가 “완전과는 거리가 멀다”고 비판하며, 집단 소송 변호인들이 저자들에게 일방적으로 강요될 거래를 성사시켰다는 우려를 표명했습니다. 판사는 9월 22일까지 영향을 받은 작품의 확정 명단, 집단 소송 당사자들을 위한 명확한 통지 절차, 그리고 상세한 청구 양식 등 포괄적인 문서를 요구했습니다.


월요일, 저자와 출판사 측은 상업용, 무역용, 그리고 대학 출판물의 경우, 저자와 출판사가 책 한 권당 약 3,000달러의 지급금을 50대 50으로 선택적으로 나누는 분배안을 제출했습니다. 이 계획은 교육 자료에 대한 맞춤형 접근 방법도 포함하고 있으며, 모든 계약서를 일일이 검토하는 것이 비현실적임을 감안해 필수가 아닌 기본 옵션으로 제안되었습니다.


해적 행위의 구분에서 법적 선례가 등장하다


이 사건은 앨섭 판사의 6월 판결에서 비롯된 것으로, AI 저작권법에서 중요한 구분을 정립했습니다. 법원은 AI 모델이 적법하게 취득한 도서로 학습하는 것은 “공정 이용”에 해당한다고 판단했지만, Anthropic이 Library Genesis, Pirate Library Mirror와 같은 그림자 도서관에서 수백만 권의 불법 복제 도서를 다운로드한 것은 저작권 침해라고 판결했습니다.


이러한 구분은 이미 AI 분야의 다른 소송에도 영향을 미치고 있습니다. 주요 음반사들은 AI 음악 회사인 Suno를 상대로 한 소송에서, 스타트업이 유튜브에서 저작권이 있는 녹음을 불법적으로 ‘스트림 리핑’했다고 주장하며 소장 내용을 수정하였고, 증강된 청구 근거로 Anthropic 판례를 직접 인용하고 있습니다.


산업 영향 및 재정적 함의


이번 합의는 상당한 금액이지만, 최근 130억 달러의 자금 조달 이후 엔트로픽의 1,830억 달러 평가액에 비하면 일부에 불과하다. 해당 사건에 관여한 작가들, 스릴러 작가 안드레아 바르츠와 논픽션 작가 찰스 그래버, 커크 월리스 존슨 등은 이번 합의에 대해 “훔치는 것은 잘못된 일”이며 테크 기업들도 “법 위에 있지 않다”고 확인해준 것이라 평가했다.


업계 전문가들은 이번 사건이 AI 업계의 잠재적 ‘냅스터 모멘트’가 될 수 있다고 보고 있다. GC AI의 CEO 세실리아 지니티는 이번 사건을 2000년대 초 음악 업계에서 합법적 라이선스 계약이 체결되도록 이끌었던 파일 공유 소송과 비교했다. 미국 저작권자 협회(Authors Guild)는 이 합의가 AI 기업이 저작권자에게 보상을 해야 한다는 선례를 세웠다며 업계 전반에 걸쳐 더 많은 라이선스 체결을 촉진할 것으로 기대했다.


이번 사건은 의심스러운 데이터 소스에 의존하는 AI 기업들이 직면한 법적·재정적 위험이 커지고 있음을 보여준다. 의도적으로 침해된 작품 한 건당 법정 손해배상액이 최대 15만 달러에 이를 수 있기 때문이다. 알섭 판사가 이번 주 목요일 예비 승인을 내릴 준비를 하면서, 이번 결과는 진행 중인 수십 건의 AI 저작권 소송에 영향을 미치고 앞으로 기술 기업들이 데이터 획득 방식을 재정립하는 계기가 될 것으로 보인다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)스포티파이 는 목요일에 인공지능 음악 정책에 대한 대대적인 변화를 발표하며, 딥페이크와 스팸을 막기 위한 새로운 안전장치를 도입했다고 밝혔습니다. 또한 지난 1년 동안 플랫폼에서 7천5백만 개가 넘는 문제 있는 트랙을 삭제했다고 공개했습니다. 이 스트리밍 대기업의 세 가지 전략은 AI 기반 사기와 맞서면서도 기술의 정당한 예술적 활용을 지원하는 데 목적이 있으며, AI 생성 콘텐츠가 음악 플랫폼을 급격히 증가하는 상황에 대한 스포티파이의 가장 포괄적인 대응을 의미합니다.새로운 기준이 AI 투명성과 스팸을 겨냥하다회사는 DDEX(Digital Data Exchange)가 개발한 AI 음악 공개를 위한 새로운 업계 표준을 도입할 예정이며, 이를 통해 아티스트와 레이블이 창작 과정에서 인공지능이 어떻게 사용되었는지 정확하게 명시할 수 있습니다. 이 시스템 하에서는 크리에이터가 AI가 보컬을 생성했는지, 악기를 연주했는지, 또는 후반 작업을 처리했는지 여부를 나타낼 수 있어, 단순한 “AI 여부” 구분을 넘어서게 됩니다.Spotify의 글로벌 마케팅 및 정책 총괄인 샘 두보프(Sam Duboff)는 언론 브리핑에서 “AI의 활용은 하나의 스펙트럼이 될 것이며, 아티스트와 프로듀서들은 창작 프로세스의 여러 부분에서 AI를 결합하게 될 것입니다”라고 말했습니다. “이 업계 표준은 보다 정확하고 세밀한 공개를 가능하게 합니다.”Spotify는 또한 올가을 대량 업로드, 중복 트랙, SEO 조작, 로열티 지급을 노린 인위적으로 짧은 곡 등 음악 스팸을 겨냥한 강화된 필터를 도입할 예정입니다. 해당 필터는 문제 upload자를 식별하여 이들의 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하지만, 완전히 삭제하지는 않을 예정입니다.AI 음악 논란에 따른 강경 조치정책 개편은 제대로 된 공개 없이 AI가 생성한 아티스트들이 엄청난 성공을 거두며 논란이 커지는 것에 대한 대응으로 이루어졌다. 완전히 AI로 만들어진 것이 확인되기 전까지 스포티파이에서 월 100만 명 이상의 청취자를 모은 ‘벨벳 선다운’은 플랫폼의 투명성 문제를 보여주는 대표적인 사례였다. 이 밴드의 곡들은 인기 플레이리스트와 사용자들의 ‘Discover Weekly’ 추천곡에 등장했으나, AI로 생성된 프로필 사진과 가짜 밴드 멤버 약력 등 불분명한 부분을 레딧 이용자들이 지적하기도 했다.스포티파이 경영진은 플랫폼이 고의로 AI 생성 콘텐츠를 홍보해 저작권료 지급을 줄이려 한다는 지속적인 소문에 대해 직접 해명했다. 정책 브리핑에서 샘 두보프는 “그런 소문들은 단호하게, 그리고 완전히 사실이 아닙니다”라고 밝혔다. “스포티파이는 어떤 음악도 직접 생성하지 않습니다. 저희가 음악을 소유하지도 않습니다. 스포티파이에 있는 모든 음악, 100%는 라이선스를 받은 제3자가 만든 것이고, 업로드한 것입니다.” 회사는 정당한 AI 활용은 지지하는 한편, 노스캐롤라이나의 뮤지션이 AI를 이용해 ‘수십만 곡’을 만들어 1천만 달러 이상 부정 스트리밍 로열티를 챙긴 사례 등과 같은 사기에는 강력하게 대응할 것임을 강조했다.
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2025.09.25 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)SK텔레콤 이 AI 사업을 총괄하는 사내회사(CIC) 출범을 발표하며 2030년 연매출 5조원 달성을 목표로 5년간 5조원을 투자한다고 밝혔다. 유영상 CEO가 25일 전 구성원 대상 타운홀 미팅을 열고 이같은 내용을 발표했다.AI CIC 조직 체계와 목표AI CIC는 에이닷(A.) 서비스, 기업용 에이닷 비즈, AI 데이터센터 사업, 글로벌 AI 제휴투자, AI R&D, 메시징·인증 사업 등 전사 AI 관련 기능과 조직을 통합해 운영된다. 유영상 CEO가 직접 AI CIC 대표를 겸임하며, 세부 조직 개편은 10월 말 시행될 예정이다.유 CEO는 “급변하는 AI 환경 변화에 따라 위기와 기회가 공존하는 AI 골든타임을 놓치지 않기 위해서는 수요자 관점의 내부 AI 혁신과 공급자 관점의 AI 사업 혁신이 필요하다”며 AI CIC 출범 배경을 설명했다.사업 전략과 성과 기반AI CIC는 AI 수요(B2C, B2B)와 공급(AI 인프라)의 안정적 선순환을 통해 독자 생존 가능한 수익 구조를 확보할 계획이다. B2C는 에이닷을 중심으로 국내외 가입자 기반을 확대하고, B2B는 에이전틱 AI 서비스를 통한 생산성 향상 입증과 제조 AI 분야 레퍼런스 확보에 집중한다.SK텔레콤은 지난 3년간 AI 컴퍼니 전환을 통해 에이닷 1000만 가입자 확보, 독자 AI 파운데이션 모델 선정, 울산 AI DC 착수, 글로벌 파트너십 구축 등의 성과를 달성했다고 발표했다. 에이닷은 정식 출시 22개월 만에 가입자 1000만명을 돌파했으며, 월간 활성사용자수(MAU)는 약 810만명에 달한다.울산 AI 데이터센터의 경우 7조원을 투자해 축구장 11개 규모의 연면적 2만평 이상으로 건설되며, 6만장 가량의 GPU를 수용할 수 있는 국내 최대 규모의 AI 전용 하이퍼스케일 데이터센터로 2027년 말부터 단계적 가동을 시작할 예정이다.
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2025.09.25 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)삼성전자 가 자체 개발한 AI 업무 생산성 측정 지표 ’트루벤치(TRUEBench)’를 25일 공개하며, 기존 영어 중심 벤치마크의 한계를 극복한 실무 환경 기반 평가 도구를 선보였다.실무 환경 반영한 차별화된 평가 지표트루벤치는 삼성전자 DX부문 선행 연구개발조직인 삼성리서치가 사내 생성형 AI 모델 적용 경험을 바탕으로 개발한 벤치마크다. 기존 AI 벤치마크 대부분이 영어 중심이고 한 번 또는 제한된 횟수의 대화만을 평가해 실제 업무 생산성 성능을 정확히 측정하기 어렵다는 문제를 해결하기 위해 만들어졌다.실제 평가 항목은 10개 카테고리, 46개 업무, 2,485개의 세분화된 항목으로 구성됐다. 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 문서 요약 및 번역, 연속 대화 등 기업에서 자주 사용하는 실제 오피스 업무 체크리스트를 기반으로 완성됐다. 사용자의 짧은 요청부터 최대 2만자의 긴 문서 요약까지 실제 업무 상황을 폭넓게 평가한다.다국어 지원과 글로벌 접근성트루벤치는 영어, 한국어, 일본어, 중국어, 스페인어 등 총 12개 언어를 지원한다. 특히 글로벌 비즈니스 환경을 고려해 영어와 한국어 등 여러 언어가 혼합된 교차 언어의 번역 기능 평가도 가능하다. 사용자는 한 번에 최대 5개 모델을 선택해 비교할 수 있어 다양한 AI 모델의 성능을 한눈에 파악할 수 있으며, 응답 결과에 대한 평균 길이 등도 공개해 성능과 효율성 지표를 동시에 비교할 수 있다.삼성전자는 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에 트루벤치의 데이터 샘플과 AI 모델들의 평가 결과가 표시된 리더보드를 공개했다.AI 교차 검증으로 객관성 확보트루벤치는 답변의 정확성뿐만 아니라, 겉으로 드러나지 않는 사용자의 의도나 맥락까지 평가가 가능하도록 설계됐다. 평가 항목 검증에는 AI가 활용되는데, 사람이 구축한 평가 기준을 AI가 검토해 오류나 모순, 불필요한 제약이 없는지 확인하며 지속적인 교차 검증의 반복을 통해 더욱 정교한 평가 기준을 완성한다. 이러한 기준으로 완성된 AI 모델 자동 평가는 주관적 편향을 최소화하고 일관성 있는 결과를 제공한다.전경훈 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 사장은 “삼성 리서치는 다양한 실제 적용 사례를 바탕으로 차별화된 생산성 AI 기술 경쟁력과 노하우를 보유하고 있다”며 “트루벤치 공개를 통해 생산성 성능 평가 기준을 정립하고 삼성전자의 기술 리더십을 더욱 공고히 할 것”이라고 말했다.
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2025.09.25 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 는 오늘 Mixboard를 공개했습니다. 이 AI 기반 무드보드 애플리케이션은 시각적 영감 도구 분야에서 Pinterest 의 지배력에 직접적으로 도전장을 내밀었습니다. 실험적인 이 서비스는 미국에서 Google Labs를 통해 공개 베타로 제공되며, 사용자는 기존 이미지를 수동으로 선별하는 대신 텍스트 프롬프트를 활용해 시각적 콘셉트 보드를 만들 수 있습니다.Pinterest가 저장된 이미지를 수집 및 정리하는 전통적인 방식을 사용하는 것과 달리, Mixboard는 구글의 화제를 모은 Nano Banana 이미지 편집 모델을 활용해 “보헤미안 거실 인테리어”나 “가을 모임 테마” 같은 간단한 설명만으로도 완전히 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 이후 사용자는 자연어 명령을 사용하여 이미지를 결합하거나 스타일을 조정하거나, 한 번의 클릭만으로 콘텐츠를 재생성하는 등 AI가 생성한 보드를 더욱 정교하게 다듬을 수 있습니다.구글의 AI 모멘텀, 핀터레스트 영역에 도전하다Mixboard의 출시는 구글의 최근 소비자 AI 도입 붐을 적극적으로 활용한 것입니다. 구글의 Gemini 앱은 Nano Banana 기능에 대한 열풍에 힘입어 9월에 애플 앱스토어와 구글 플레이스토어 모두에서 ChatGPT를 제치고 최고 순위 애플리케이션에 올랐습니다. 구글에 따르면 Nano Banana는 2주 만에 2,300만 명의 신규 사용자를 끌어모았고, 5억 건이 넘는 이미지 편집에 활용되었습니다.이러한 모멘텀 덕분에 Mixboard는 Pinterest의 핵심 비즈니스 모델에 중요한 위협으로 자리매김하고 있습니다. Pinterest가 기존 이미지를 사용자가 직접 발견하고 저장하는 방식으로 플랫폼을 구축한 반면, Mixboard는 AI 생성을 통해 그 큐레이션 과정을 완전히 없앱니다. 이 도구는 홈 데코 계획, 행사 테마, DIY 프로젝트 등과 같이 유사한 활용 사례를 타깃으로 하지만, 사용자가 먼저 이미지 라이브러리를 구축할 필요 없이 즉각적인 시각적 결과를 제공합니다.기술 혁신이 창의적인 워크플로우와 만나다Mixboard는 사용자가 “Nano Banana”라는 별명을 붙인 구글의 Gemini 2.5 Flash Image 모델을 통합하여, 대화형 인터페이스를 통한 정교한 이미지 편집 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자가 개인 이미지를 AI가 생성한 콘텐츠와 함께 업로드할 수 있도록 지원하여, 사용자 자산과 알고리즘이 생성한 시각적 요소가 혼합된 하이브리드 보드를 만들 수 있습니다.이 서비스는 또한 보드 이미지를 기반으로 설명 텍스트를 생성하여, 사용자가 협업자나 클라이언트와 공유할 창의적 개념을 명확히 표현하는 데 도움을 줍니다. 구글은 이 도구가 기존에 물리적 또는 Pinterest 기반의 무드 보드를 활용해 프로젝트를 기획해왔던 사진작가, 디자이너, 크리에이티브 전문가들에게 특히 가치 있는 도구라고 소개합니다.구글은 서비스가 실험 단계(labs.google/mixboard)에 있는 동안 전용 Discord 커뮤니티를 통해 사용자 피드백을 수집하고 있습니다.
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2025.09.25 등록
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