구글 Gemini 앱, 챗GPT 제치고 앱스토어 1위 차지

(퍼플렉시티로 출처 기사를 요약)최근 스탠퍼드 대학과 Arc Institute 연구진이 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 ‘이보(Evo)’를 활용해 세계 최초로 인공 지능이 바이러스 유전체를 설계하고, 실제로 기능하는 바이러스를 만들어내는 데 성공했다고 2025년 9월 17일 네이처에 발표했다. 이 바이러스들은 항생제 내성 균주를 포함한 여러 대장균(E. coli) 균주를 감염시키고 죽일 수 있는 기능성을 갖췄다.복잡한 유전체 설계 도전바이러스 등 생명체 유전체 설계는 매우 복잡해 기존 AI는 단백질 단위나 부분 유전체 생성 정도에 머물렀다. 이번 연구는 완전한 5,386개 염기쌍, 11개 유전자를 가진 단일 가닥 DNA 바이러스 ΦX174(파이엑스174)를 설계 모델로 삼았다. Evo AI는 이미 200만 개가 넘는 박테리오파지 유전체를 학습했으며, ΦX174 유전체와 유사한 구조를 갖되 E. coli 특정 균주를 감염시킬 수 있도록 설계 방향을 맞췄다.AI 설계와 실험적 검증연구진은 수천 개 AI가 생성한 후보 바이러스 유전체 중 302개를 선정해 실험실 합성 후 박테리아 배양에 투입했다. 그 결과 16개 바이러스가 실제로 대장균을 감염시키고 죽이는 능력을 보였으며, 일부는 자연계에 존재하지 않는 돌연변이 조합을 포함해 이전 바이러스가 공격하지 못했던 균주들도 감염시켰다.신뢰와 안전을 위한 노력“AI가 완벽한 유전체 설계를 달성한 것은 최초”라고 컴퓨테이셔널 생물학자 브라이언 히(Brian Hie)는 말했다. 그러면서 “향후 AI가 완전한 생명체를 설계하는 단계로 나아갈 것”이라 전망했다. 다만, 연구진은 바이오안전과 오남용 위험에 매우 신중하며, 동료평가 전임을 알리고 추가 실험과 안전 검증이 필요하다고 밝혔다.미래의 바이오테크놀로지이번 연구는 향후 항생제 내성균 대응을 위한 파지(박테리아 감염 바이러스) 치료법 개발, 유전자 전달벤치마킹과 합성생물학 응용 등 바이오기술 혁명에 한 획을 그을 큰 진전으로 평가된다. AI가 바이러스 같은 유전체 단위 생명 설계를 현실화하면서 맞춤형 생명공학과 의료 분야에 혁신을 가져올 전망이다.

(퍼플렉시티가 정리한 기사)나스닥에 상장된 대마초 회사인 플로라 그로스(Flora Growth)는 4억 100만 달러 규모의 사모 투자를 완료하며, 최초로 제로 그래비티(Zero Gravity, 0G) 토큰을 보유한 상장사가 되어 대마초 사업에서 블록체인 인프라 투자로 극적인 전환을 이루었습니다. 이 거래는 주주 승인에 따라 9월 26일까지 마감될 예정입니다.이번 거래는 3,500만 달러의 현금과 3억 6,600만 달러 상당의 디지털 자산(주로 개당 3달러로 평가된 0G 토큰)으로 구성되어 있습니다. 이번 투자는 약 4억 8,000만 달러 상당의 솔라나(SOL) 토큰을 보유한 솔라나 자산관리 회사인 디파이 디벨롭먼트(DeFi Development Corp.)가 주도했으며, 헥스스톤 캐피털, 칼스버그 SE Asia PTE Ltd, Dao5, Abstract Ventures, Dispersion Capital 등 여러 회사가 참여했습니다.회사 리브랜딩 및 경영진 변경플로라 그로스는 나스닥에서 FLGC 티커 심볼을 유지하면서 ZeroStack으로 리브랜딩할 예정입니다. 회사는 0G의 공동 창립자인 마이클 하인리히를 이사회 의장으로, 다니엘 레이스-파리아를 CEO로 임명할 예정입니다. 새로 취임하는 CEO 다니엘 레이스-파리아는 "이 재무 전략은 기관 투자자들에게 투명하고, 검증 가능하며, 대규모로 비용 효율적이고 프라이버시를 최우선으로 하는 AI 개발을 가능하게 하는 기반 인프라에 주식 기반의 익스포저를 제공합니다"라고 밝혔습니다.플로라 그로스 주가는 발표 이후 장외 거래에서 69% 급등하며, 연초 대비 32% 하락을 반전시켰습니다. 해당 주식은 2025년 9월 19일에 $27.20으로 마감했습니다.Zero Gravity의 AI 인프라 주장제로 그래비티는 분산 클러스터를 이용해 1,070억 개의 파라미터 모델을 성공적으로 학습했다고 주장하는 탈중앙화 AI 블록체인을 개발 중으로, 구글(알파벳 Inc.) 등 빅테크 기업들의 벤치마크를 능가했다고 합니다. 이 프로젝트는 기존 분산 AI 프레임워크 대비 357배의 효율성 향상을 이루었다고 주장합니다.0G 재단은 월요일에 토큰을 에어드랍을 통해 배포할 예정이며, 이후 주요 암호화폐 거래소에서 상장될 예정입니다. 바이낸스는 0G를 42번째 HODLer 에어드랍 프로젝트로 발표했으며, 거래는 2025년 9월 22일부터 시작될 예정입니다. 쿠코인 역시 0G의 "월드 프리미어" 상장을 예고하며 9월 22일부터 거래가 시작될 것이라고 알렸습니다.디지털 자산 자금관리 동향Flora Growth의 거래는 기업들이 디지털 자산 재무 전략을 채택하는 전반적인 흐름 속에서 이루어지고 있습니다. 스탠다드차타드에 따르면, 디지털 자산 재무 기업들은 시장의 순자산 가치가 업계 전반에 걸쳐 급격히 하락하면서 점점 더 큰 압박을 받고 있습니다. 은행은 업계 전체의 통합을 예상하며, MicroStrategy Incorporated와 같은 자금력이 풍부한 대형 업체가 승자로 떠오를 것으로 보이고, 소형 업체들은 인수 대상이 될 수 있다고 내다봤습니다.DeFi Development Corp.의 CEO인 Joseph Onorati는 “우리는 이번 자금 조달에서 FLGC와 파트너십을 맺게 되어 매우 기쁘며, 0g와 Solana 간의 깊은 협업을 이끌어 나가길 기대합니다”라고 밝혔습니다. Flora는 이번 협업의 일환으로 자체 재무 자산의 일부를 SOL 토큰으로 보유할 예정입니다.Flora 거래에 사용된 토큰당 3달러의 가치는 Zero Gravity의 완전 희석 기준 기업 가치를 30억 달러로 산정하며, 이는 현재 시장 기준에서 기존의 암호화폐 프로젝트와 비슷한 수준입니다.

(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 기술 역사상 가장 야심찬 인프라 지출 계획 중 하나를 착수했습니다. 2030년까지 맞춤형 칩 개발, 대규모 데이터 센터 확장, 전례 없는 컴퓨팅 용량 조달을 아우르는 총 4,500억 달러 규모의 투자 전략을 발표한 것입니다. 여러 파트너십과 내부 전망을 통해 상세히 공개된 이 대규모 계획은 OpenAI의 CFO 사라 프라이어가 "항상 컴퓨트가 부족한 상태"라고 부르는 상황에 대응하기 위한 회사의 움직임을 나타냅니다. 이러한 제약으로 인해 제품 출시가 지연되고, 고급 AI 기능 배포가 제한되어 왔습니다.이번 투자는 OpenAI의 인프라 환경을 근본적으로 재편하고, 기존 클라우드 제공업체로부터 회사가 장기적으로 독립할 수 있는 역량을 갖추기 위한 여러 주요 요소를 포함합니다.스타게이트 프로젝트, 대규모 데이터 센터 확장 주도오픈AI 전략의 중심에는 'Stargate 프로젝트'가 있다. SoftBank, Oracle, 투자기업 MGX와의 5,000억 달러 규모의 합작 투자로, 2029년까지 미국 전역에 10기가와트의 AI 컴퓨팅 능력을 구축하는 것을 목표로 한다. 이 프로젝트는 2025년 1월 트럼프 대통령이 공식 발표했으며, 정부 관계자들은 이를 "미국 역사상 가장 야심찬 인프라 사업 중 하나"라고 설명한다.9월에는 오픈AI가 오라클과 3,000억 달러 규모의 계약을 공식화했다. 이 계약은 2027년부터 약 5년 동안 진행되며, 추가로 4.5기가와트의 데이터 센터 용량을 제공할 예정이다. 이로 인해 200만 개 이상의 AI 칩이 지원될 것으로 기대된다. 1단계인 'Stargate I'은 텍사스 주 애빌린에서 이미 운영 중이며, 오라클은 Nvidia GB200 랙을 공급하고 있으며, 이 시설에서는 초기 AI 학습 및 추론 작업이 이루어지고 있다.맞춤형 칩 개발로 엔비디아 의존도 감소OpenAI와 Broadcom(Broadcom Inc.)의 파트너십은 독자적인 하드웨어로의 전략적 전환을 의미합니다. 두 회사는 맞춤형 AI 추론 칩에 대해 100억 달러 규모의 계약을 최종 체결했으며, 대량 생산은 2026년으로 예정되어 있습니다. 이 애플리케이션 특화 집적 회로(ASIC)는 TSMC의 3나노미터 공정을 활용해 제조되며, 상업적으로 판매되지 않고 오직 OpenAI의 데이터 센터에서만 사용될 예정입니다.이 맞춤형 칩은 OpenAI가 겪고 있는 심각한 컴퓨팅 자원 부족을 해결하기 위해 고안되었습니다. CFO 사라 프라이어는 이를 회사의 주요 운영상 제약이라고 밝혔습니다. 프라이어는 "우리가 당면한 가장 큰 문제는 끊임없이 '컴퓨트 부족' 상태에 있다는 것입니다"라고 설명했으며, 이러한 부족 때문에 Sora 비디오 생성 모델과 같은 제품의 출시가 지연되고, 일부 기능은 기업 고객에게 제공되지 못했다고 덧붙였습니다.Broadcom CEO 혹 탄은 실적 발표에서 OpenAI로 널리 알려진 신규 고객으로부터 100억 달러 이상의 주문을 확보했으며, 2026회계연도 3분기부터 납품이 시작될 것이라고 확인했습니다. 이 파트너십은 Broadcom을 AI 하드웨어 분야에서 Nvidia의 지배력을 위협하는 주요 경쟁자로 자리매김시키며, 해당 칩 주문이 수천 개의 서버 랙에 분산된 1~2백만 개 XPU에 해당할 수 있습니다.1,000억 달러 백업 서버 전략으로 신뢰성 보장주요 인프라를 넘어, OpenAI는 향후 5년간 클라우드 공급업체로부터 백업 서버에 1,000억 달러를 투자할 계획입니다. 이는 2030년까지 서버 임대에 3,500억 달러를 투입하기로 한 기존 약속과는 별도의 예산입니다. 이러한 추가 용량은 제품 출시나 예기치 못한 사용량 급증 등 수요가 급격히 증가하는 상황에 대응하기 위해 마련된 것으로, 서비스 제한이나 출시 지연을 초래해온 지속적인 문제를 해결하기 위해서입니다.OpenAI 경영진은 이 백업 서버를 “수익 창출이 가능하다(monetiable)”고 보고 있으며, 이를 통해 연구 애플리케이션이나 일반적으로 수요가 낮은 기간 동안 제품 사용 증가를 통해 추가 수익을 얻을 수도 있다고 밝혔습니다. 주요 서버 지출과 합산할 경우, OpenAI는 향후 5년 동안 서버 임대 비용으로 연평균 약 850억 달러를 지출할 것으로 예상하고 있습니다.금융 아키텍처는 전례 없는 규모를 지원합니다막대한 인프라 투자는 오픈AI의 수정된 지출 예상에 의해 뒷받침되고 있습니다. 이는 2029년까지 1,150억 달러의 현금 소진이 예상되며, 이는 이전 추정치보다 800억 달러 증가한 수치입니다. 연간 지출은 2025년 80억 달러에서 2028-2029년에는 최대 450억~500억 달러까지 증가할 것으로 전망되며, 주로 컴퓨팅 비용과 인프라 확장에 의해 주도됩니다.이 확장을 위해 오픈AI는와의 파트너십을 재구성하고 있으며, 수익 공유 비율을 현재의 20%에서 2030년까지 약 8~10%로 낮출 예정입니다. 이 조정으로 수십억 달러의 자금을 재투자할 수 있게 되며, 마이크로소프트는 오픈AI가 영리 목적의 공익법인(Public Benefit Corporation)으로 전환할 계획에 따라 지분 보유 등 다양한 방식으로 보상을 받게 됩니다.

(퍼플렉시티가 정리한 기사)고급 인공지능 시스템이 전 세계적으로 기상 예보 방식을 혁신하고 있으며, 기존 슈퍼컴퓨터가 필요로 했던 계산 에너지의 일부만 사용하면서도 놀라운 정확성과 속도를 제공하고 있습니다. 유럽의 운영 AI 모델부터 뉴질랜드의 최첨단 슈퍼컴퓨터에 이르기까지, 2025년은 AI 기반 기상학의 돌파구가 된 해로 기록되고 있습니다.유럽 중기예보센터(ECMWF)는 2월에 인공지능 예보 시스템(AIFS)을 출시하며 최초의 완전 운영형 오픈 AI 기상 모델이라는 이정표를 세웠습니다. 이 시스템은 현재 전통적인 물리 기반 모델과 함께 운영되고 있으며, 열대 사이클론 추적 등 많은 영역에서 최대 20%의 정확도 향상을 이루며 기존 모델을 능가하고 있습니다. AI 모델은 기존 예보 시스템보다 1,000배 적은 에너지를 소비하면서도 훨씬 더 빠르게 예측을 생성합니다.혁신적인 인공지능 모델이 기존 예측 방식을 앞서가다Google DeepMind의 GenCast 모델은 앙상블 예측 기능을 통해 각 예측마다 50가지 이상의 다양한 기상 시나리오를 생성함으로써 해당 분야를 한층 더 발전시켰습니다. 네이처(Nature)에 발표된 이 시스템은 97%의 예측 대상에서 ECMWF의 전통적인 앙상블 시스템보다 우수하며, 36시간 이상 장기 예보에서는 99.8%의 정확도를 보입니다. GenCast는 구글 클라우드 TPU 칩 하나만 사용하여 단 8분 만에 15일간의 전 세계 기상 예보를 완성할 수 있습니다.속도 면에서도 압도적인 우위를 보입니다. 기존의 수치 기상 예측 모델은 대형 슈퍼컴퓨터에서 수 시간의 처리가 필요하지만, GenCast나 NVIDIA의 FourCastNet 같은 AI 시스템은 45,000배 더 빠르게 운영됩니다. 구글의 GraphCast는 이전에도 허리케인 리(Hurricane Lee)의 상륙 지점을 3일 앞서 기존 모델보다 9일 앞서 정확하게 예측하는 등 탁월한 허리케인 추적 성능을 입증한 바 있습니다.뉴질랜드, AI 대응 슈퍼컴퓨터 도입뉴질랜드 지구과학원이 9월 21일에 새로운 캐스케이드 슈퍼컴퓨터를 공개했으며, 이는 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 HPE(휴렛팩커드 엔터프라이즈 컴퍼니) Cray XD2000 구축 사례입니다. 이 시스템은 기존 슈퍼컴퓨터보다 세 배 더 높은 계산 능력을 제공하며, 여러 개의 AI 기반 기상 시뮬레이션을 동시에 실행하여 예보 정확성을 크게 향상시킵니다."캐스케이드 슈퍼컴퓨터 덕분에 5일 기상 예보의 신뢰도가 2일 예보와 맞먹게 되었습니다,"라고 뉴질랜드 지구과학원의 첨단 기술 최고 과학자인 제스 로버트슨 박사가 밝혔습니다. 이 시스템은 직접 액체 냉각 기술을 활용하며 100% 재생 에너지로 작동하여 뉴질랜드의 기후 회복력 강화에 기여하고 있습니다.적용 범위 확대와 글로벌 영향력워싱턴 대학교의 최근 연구에 따르면, AI는 초기 대기 조건을 최적화함으로써 일기예보 가능 기간을 30일까지 연장할 수 있다고 합니다. 연구진은 구글의 GraphCast 시스템에 향상된 초기 조건을 적용하여 기존 모델에 비해 예측 오류를 90% 이상 줄였습니다.AI 기반 기상 모델은 특히 극한 기상 현상 예측에서 큰 가치를 증명하고 있습니다. 《Frontiers in Environmental Science》에 게재된 체계적 검토 논문은, 머신러닝 기법이 홍수, 가뭄, 그리고 강력한 폭풍의 예보 정확도를 대폭 높였다는 사실을 밝혔습니다. FuXi-Extreme 확산 모델은 기존 AI 시스템에서 나타난 강수량과 강풍의 체계적 과소평가 문제를 효과적으로 해결했습니다.중국의 최근 돌파구는 AI 기상 기술의 세계적 영향을 보여줍니다. 연구진은 의료 영상 기술을 변형하여 단 몇 초 만에 5일 예보를 산출하는 AI 시스템을 개발했으며, 지역 대회 테스트에서 기존 기준 방법에 비해 20% 가까운 성능 향상을 기록했습니다.컴퓨팅 효율성의 증가는 전 세계적으로 일기예보의 민주화를 이끌 수 있습니다. 레딩 대학교의 앤드루 찰턴-페레즈는 “이 분야의 발전 속도는 정말 경이적입니다”라고 평가했습니다. 더 빠르고 저렴한 예보 산출 방식 덕분에, 슈퍼컴퓨터가 없는 개발도상국도 이제 표준 노트북에서 실행 가능한 AI 모델을 통해 맞춤형 일기예보를 생성할 수 있게 되었습니다