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AI가 비디오에서 사회적 단서를 읽는 능력에서 인간과 대등

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.07 13:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

 

핀란드 투르쿠 대학교의 획기적인 연구에 따르면, 인공지능은 인간의 사회적 상호작용을 해석하는 데 있어 새로운 이정표에 도달했으며, 이미지와 비디오에서 복잡한 사회적 행동을 평가하는 정확도 면에서 인간 평가자와 맞먹는 수준에 이르렀다.

이 연구는 9월 4일 Imaging Neuroscience 학술지에 게재되었으며, AI가 미묘한 사회적 신호를 이해하는 능력에 대해 지금까지 가장 포괄적인 평가를 제공한다. 투르쿠 PET 센터의 연구진은 ChatGPT와 GPT-4V를 138개의 다양한 사회적 특성에 걸쳐 시험했으며, AI의 평가를 2,000명 이상의 인간 참가자들의 평가와 비교했다.

투르쿠 대학교의 박사후 연구원인 세베리 산타비르타(Severi Santavirta)는 "ChatGPT의 사회 특성 평가가 평균적으로 한 명의 참가자보다 더 일관적이었기 때문에, AI의 평가 결과는 한 사람이 내린 판단보다 오히려 더 신뢰할 수 있다"고 말했다. 이 AI는 얼굴 표정과 몸짓부터 협력과 적대감 같은 복잡한 상호작용 역학에 이르기까지 다양한 사회적 특성을 파악하는 데 놀라운 일관성을 보였다.

 

신경 수준의 검증이 AI의 사회적 지능을 확인하다

핀란드 연구팀은 행동 비교를 넘어, AI의 사회적 지각이 인간의 뇌 활동 패턴과 일치하는지를 조사했습니다. 97명의 참가자가 사회적으로 풍부한 영상 클립을 시청하는 동안 기능적 MRI 데이터를 이용해 연구진은 GPT-4V의 평가가 인간 주석과 거의 동일한 뇌 활성화 지도를 생성한다는 사실을 발견했습니다.

AI와 인간이 생성한 뇌 지도 간의 상관관계는 0.95에 이르렀으며, 여기에는 상측두고랑, 측두두정접합부, 방추상회 등 핵심적인 사회 지각 네트워크가 포함되었습니다. 이러한 신경학적 검증은 AI 모델이 인간이 사회 정보를 처리할 때 사용하는 것과 유사한 표상 구조에 접근하고 있을 가능성을 시사합니다.

연구의 방법론에는 할리우드 영화에서 추출된 468장의 정적 이미지와 234개의 짧은 영상 장면을 분석하는 것이 포함됐으며, AI 시스템은 "웃기"나 "누군가를 만지기" 같은 구체적 행동부터 "지배적", "공감적"과 같은 추상적 특성까지 평가했습니다. AI와 인간 평가 간의 상관관계는 이미지와 영상 모두에서 0.79에 달해, 개별 인간 참가자 간에서 보이는 신뢰도에 근접한 수준이었습니다.

 

산업 전반에 걸친 혁신적인 응용

연구 결과는 여러 분야에서 현실 세계의 응용 가능성을 크게 열어줍니다. 의료 분야에서는 AI가 지속적인 비디오 분석을 통해 환자의 건강 상태를 모니터링하고, 스트레스 신호나 행동 변화를 감지하여 의료상의 문제를 확인할 수도 있습니다. 이러한 기술은 피로 없이 24시간 작동할 수 있기 때문에 환자 모니터링 시스템에서 특히 가치가 큽니다.

또한, 보안 응용 분야는 또 다른 중요한 기회를 제공합니다. AI 시스템은 잠재적으로 감시 영상에서 의심스러운 행동을 식별하거나 갈등을 예측할 수 있습니다. 이 기술은 비디오 통화에서 감정적 신호를 분석하여 고객 서비스를 강화하고, 기업이 고객의 요구와 반응을 더 잘 이해하는 데에도 사용할 수 있습니다.

산타비르타에 따르면, 효율성 향상은 상당하다고 합니다. "인간 평가를 수집하는 데 2,000명 이상의 참가자와 총 10,000시간 이상의 작업 시간이 필요했지만, ChatGPT는 동일한 평가를 단 몇 시간 만에 산출했습니다".

 

제한사항 및 향후 고려사항

이러한 발전에도 불구하고, 연구는 중요한 한계점을 드러냈습니다. AI가 개별 인간 평가자들과는 비슷한 수준을 보였지만, 집단적 인간 판단이 여전히 AI 평가보다 더 정확했습니다. 또한, AI와 인간 평가자들 간의 일관성이 약하게 나타난 사회적 특징들도 있었는데, 특히 ‘누군가를 괴롭히는 행동’과 같은 복잡한 행동이나 ‘평온함을 느끼는’ 등 감정 상태에서 그러했습니다.

연구는 또한 현재의 AI 모델들이 인간의 사회적 인식에 존재하는 세밀한 요소 중 일부를 아직 포착하지 못한다는 점을 강조했습니다. 그럼에도 불구하고, AI는 수십 년간 사회 심리학에서 인정받아 온 사회적 이해의 주요 차원들은 성공적으로 반영했습니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라, 최근 공개된 GPT-5와 같은 모델들이 더 향상된 기능을 약속하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 인간의 사회적 행동을 이해하고 해석하는 능력은 인간과 AI 간의 상호작용 시스템을 한층 정교하게 만들 수 있는 중요한 단계로, 행동 연구와 산업 전반에 걸친 사회적 모니터링 방식을 변화시킬 수 있을 것입니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)도요타는 월요일에 미래지향적인 e-Palette 전기차의 주문을 시작하며, 7년 전 처음 구상된 다목적 자율 이동 플랫폼의 상업적 등장을 알렸다. 이 박스형 셔틀 크기의 차량은 2,900만 엔(197,000달러)부터 시작하며, 현재 도요타의 가장 고가의 제품으로 자리매김했다.e-Palette는 최대 17명의 승객(운전자 포함)을 수용할 수 있으며, 기존의 운송 수단을 넘어 다양한 용도를 위해 넓은 실내 공간을 갖추고 있다. 도요타 공식 발표에 따르면, 이 차량은 시간대에 따라 이동식 상점, 푸드 트럭, 엔터테인먼트 공간 또는 서비스 공간으로 활용될 수 있다. 모듈형 디자인 덕분에 혼잡한 시간대에는 셔틀버스로, 충전 시간 동안에는 소매 공간으로 변신할 수 있다.자율적 역량과 미래 계획현재 레벨 2 자율주행 기능을 갖춘 e-Palette는 인간의 감독이 필요하지만 조향과 가속 기능을 처리할 수 있습니다. 도요타는 2027 회계연도까지 특정 조건 하에서 인간 운전자가 필요 없는 레벨 4 자율주행 달성을 목표로 야심찬 일정을 세웠습니다.이 차량은 도요타의 표준화된 자동주행 키트(ADK)를 탑재하고 있으며, ADK에는 카메라, LiDAR 센서, 그리고 회사의 차량 제어 인터페이스와 연동되는 호환 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 이러한 모듈형 접근 방식은 타사 자율주행 시스템을 이 플랫폼에 통합할 수 있게 해줍니다.기술 사양 및 배포e-Palette는 72.82 kWh 리튬 이온 배터리로 구동되며, 단일 150 kW 전기 모터로 약 250km(155마일) 주행거리를 제공합니다. 차량의 길이는 4.95미터이며, 약 40분 만에 80%까지 급속 충전이 가능합니다. 추가 기능으로는 양방향 충전 기능이 있어 비상 전원 공급원으로도 사용할 수 있습니다.도요타는 오다이바 지구에 새로 건설된 Toyota Arena Tokyo에서 e-Palette를 데뷔시킬 예정이며, 이 아레나는 10월 3일에 개장합니다. 수용 인원이 10,000명인 이 아레나는 차량의 다양한 활용을 시험하는 장소이자 B.League 농구팀 Alvark Tokyo의 홈 경기장으로도 사용됩니다.또한 도요타는 시즈오카현에 위치한 실험적 “스마트 시티”인 Toyota Woven City에서 e-Palette 차량을 운용할 계획입니다. 이 도시는 자율주행 및 기타 모빌리티 기술 검증을 위해 설계되었습니다. 일본 정부는 차량의 높은 구매가를 절감할 수 있도록 최대 1,583만 엔(약 $107,500)의 보조금을 제공합니다.도요타에 따르면, e-Palette는 “누구나 이동의 자유를 누리고, 모빌리티가 사람을 육체적으로뿐만 아니라 감정적으로도 움직일 수 있는 모빌리티 사회 달성”이라는 회사의 더 넓은 비전의 일부를 대표합니다.
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2025.09.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타는 자사의 플랫폼 전반에서 브랜드가 콘텐츠 크리에이터를 발견하고 협업하는 방식을 혁신하기 위한 포괄적인 신규 분석 및 AI 기반 도구 모음을 공개했습니다. 2025년 9월 15일 발표된 이번 소식은 인플루언서 마케팅 산업이 전 세계적으로 약 240억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되는 가운데, 메타가 자동화 크리에이터 매칭 분야에서 선도적 위치를 확보하게 됨을 의미합니다.이 소셜 미디어 대기업은 광고주가 키워드로 크리에이터를 검색하고, 크리에이터 선호도 점수를 기반으로 후보자를 필터링할 수 있는 개선된 도구를 Partnership Ads Hub에서 선보입니다. 이러한 AI 기반 기능들은 그동안 적합한 브랜드 파트너를 찾는 데 소요되던 많은 시간과 노력을 대폭 줄여줄 것으로 기대됩니다.기본 지표를 넘어선 고급 분석Meta의 새로운 분석 도구는 단순한 팔로워 수를 넘어 브랜드에 크리에이터의 참여 패턴에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 기업은 이제 동영상, 사진 캐러셀, 그리고 Reels 등 다양한 콘텐츠 형식의 과거 성과 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 세부적인 분석을 통해 광고주는 어떤 콘텐츠 스타일이 가장 높은 참여를 유발하는지 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 전략적인 예산 배분과 캠페인 성과 개선이 가능합니다.Meta의 내부 테스트에 따르면, 업그레이드된 Creator Marketplace를 사용하는 브랜드는 “더 빠른 거래 진행과 크리에이터 중심 광고에서 더 높은 참여율”을 경험했습니다. 플랫폼에 따르면, 사용자 중 53%가 Reels에서 크리에이터가 홍보한 제품을 구매할 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다.AI 기반 크리에이터 추천 및 검색 기능파트너십 광고 허브는 이제 AI 기반의 콘텐츠 추천 기능을 도입하여, 브랜드가 어떤 유기적인 브랜드 콘텐츠가 유료 광고로서 최고의 성과를 낼지 식별하도록 돕습니다. 예를 들어, 뷰티 브랜드는 기존의 유기적 브랜드 콘텐츠를 확인하고, 어떤 게시물을 파트너십 캠페인에서 증폭시키면 좋을지에 대한 AI 제안을 받을 수 있습니다.인스타그램의 크리에이터 마켓플레이스에는 정교한 키워드 검색 기능이 추가되어, 기업이 “가젯 언박싱”, “강아지를 키우는 축구맘”, “글루텐프리 디저트”와 같은 특정 용어를 활용해 크리에이터를 찾을 수 있게 되었습니다. 이 플랫폼은 패션, 뷰티, 홈앤가든 등 20개의 다양한 카테고리에서 결과를 필터링할 수 있습니다.메타 플랫폼 전반에 걸친 광고 형식 확대Meta는 동시에 생태계 전반에 걸쳐 새로운 광고 형식을 도입하고 있습니다. Reels 트렌딩 광고는 브랜드 프로모션을 가장 인기 있는 콘텐츠 옆에 배치하며, 이제 Meta 영업 담당자가 있는 모든 광고주가 이용할 수 있습니다. 초기 테스트 결과, 이러한 광고는 비보조 브랜드 인지도에서 약 20%의 상승 효과를 보여주었으며, YouTube Select와 동등하고 TikTok Pulse보다 더 우수한 성과를 보였습니다.월간 활성 이용자 4억 명을 보유한 Meta의 트위터 경쟁 서비스인 Threads는 캐러셀 광고 및 4:5 이미지와 동영상 렌더링을 포함한 확장된 광고 포맷을 도입하고 있습니다. 플랫폼에 따르면, 이제 Threads 이용자 네 명 중 세 명이 최소 한 개 이상의 비즈니스를 팔로우하고 있어, 진정성 있는 브랜드 참여의 기회를 창출하고 있습니다.Meta는 또한 WhatsApp 광고 옵션을 확장하여, 광고 클릭 시 WhatsApp Status 업데이트로 연결되는 클릭-투-메시지(click-to-message) 광고를 선보이고 있습니다. 이를 통해 광고주는 전체 화면 프로모션 기회를 얻으면서도 직접 채팅 기능을 유지할 수 있게 됩니다.산업 영향 및 경쟁새로운 도구들은 Meta가 TikTok의 크리에이터 마켓플레이스와 YouTube의 BrandConnect 플랫폼과 점점 더 치열한 경쟁에 직면함에 따라 등장했습니다. AI 자동화와 정밀 검색 기능을 강조함으로써, Meta는 빠르게 성장하는 크리에이터 경제에서 더 큰 점유율을 확보하려는 전략을 펼치고 있습니다.업계 전문가들은 AI 기반 매칭 시스템이 주류 트렌드에 속하지 않은 크리에이터들의 기회를 제한할 수 있는 잠재력이 있는 반면, 효율성의 증대가 마케터들의 큰 관심을 끌고 있다고 지적합니다. 향상된 분석 도구와 자동화된 추천 기능은 인플루언서 마케팅에서 오랫동안 문제로 여겨졌던 발견, 측정, 캠페인 최적화의 어려움을 해결합니다.브랜드들이 크리에이터 협업을 통해 소비자와의 진정성 있는 연결을 점점 더 중요하게 여기고 있는 만큼, Meta의 분석, 발견, 그리고 플랫폼 간 광고 통합에 대한 종합적인 접근 방식은 소셜 미디어 마케팅 인프라에서 중요한 발전을 보여줍니다.
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2025.09.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 인공일반지능(AGI)을 추구하는 전략의 일환으로 휴머노이드 시스템에 중점을 두면서 조용히 로보틱스 역량을 재구축하고 있습니다. 이는 5년 전 로보틱스 부서를 폐쇄한 이후 이 분야로의 의미 있는 복귀를 의미합니다. ChatGPT의 개발사인 OpenAI는 전문화된 팀을 구성하고 로보틱스 분야의 최고 인재를 적극적으로 영입하는 등, 물리적 세계에서 작동할 수 있는 AI 개발에 대한 새로운 의지를 보여주고 있습니다.최근 보도에 따르면 회사는 특히 휴머노이드 로보틱스를 목표로 하고 있으며, 인간과 유사한 로봇 형태를 제어할 수 있는 알고리즘 개발에 전문성을 가진 연구원을 찾고 있습니다. OpenAI는 원격조종과 시뮬레이션을 통해 로봇을 훈련시키는 직무를 위한 여러 채용 공고를 게시했고, 그 중 한 역할은 부분적 및 완전한 휴머노이드 시스템 모두에 대한 경험을 명시적으로 요구하고 있습니다.전략적 인재 확보채용 열풍에는 OpenAI의 로보틱스 팀에 몇몇 주목할 만한 인재들이 추가된 것이 포함되어 있습니다. 특히 2025년 6월에 스탠퍼드 대학교에서 영입된 Chengshu Li가 주목받고 있는데, 그는 인간형 가정용 로봇이 다양한 가사 업무를 수행할 수 있도록 하는 벤치마크를 중심으로 박사 연구를 진행한 연구원입니다. Li가 가사 업무를 수행하는 인간형 로봇 평가 시스템을 만든 배경은 OpenAI가 소비자용 로봇 개발에 관심이 있음을 시사합니다.또한 OpenAI는 링크드인 프로필에 따르면 다른 로보틱스 연구소 출신 연구자들을 영입했으며, 인간형 로봇 연구 센터의 교수들은 자신들의 학생들이 회사에 스카우트되었다고 전하고 있습니다. 이러한 전략적 인재 영입은 OpenAI가 인간형 로보틱스 개발의 전 분야에 걸쳐 전문성을 구축하고 있음을 보여줍니다.휴머노이드 분야의 경쟁이 확장은 OpenAI를 빠르게 성장하고 있는 휴머노이드 로보틱스 시장에서 여러 기존 강자들과 직접적으로 경쟁하게 만듭니다. 해당 시장은 2025년까지 29억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 테슬라(Tesla, Inc.) CEO 일론 머스크(Elon Musk)는 자사의 미래 가치의 80%가 옵티머스(Optimus) 휴머노이드 로봇에서 나올 것이라고 주장하며, 테슬라를 OpenAI의 노력에 대한 주요 경쟁자로 자리매김하고 있습니다. 한편, 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)는 아틀라스(Atlas) 플랫폼의 뛰어난 이동성 시연으로 계속 발전을 이어가고 있고, Figure AI는 주요 테크 투자자들로부터 6억 7,500만 달러의 자금을 확보했습니다.특히, Figure AI는 2025년 2월 OpenAI와의 파트너십을 종료했습니다. CEO 브렛 애드콕(Brett Adcock)은 "수직적으로 통합된 로봇 AI"의 필요성을 언급하며, 자사가 엔드-투-엔드(robotics 전 과정)에서 "주요 돌파구"를 달성했다고 밝혔습니다. 이 분리는 양사가 휴머노이드 개발에서 독립적인 길을 추구하고 있음을 시사하며, 경쟁이 더욱 심화될 가능성을 내포하고 있습니다.기술적 집중 및 채용 공고OpenAI의 현재 채용 공고는 로봇 공학 이니셔티브에 대한 구체적인 기술적 우선순위를 드러냅니다. 회사는 센싱 기술, 촉각 시스템, 그리고 힘 센서에 대한 전문 지식을 가진 기계 엔지니어를 모집하고 있는데, 이는 로봇이 물리적 환경과 안전하게 상호작용하기 위해 필수적인 요소들입니다. 한 공고에서는 "대량 생산을 위한 시스템 설계"를 명시하고 있어, OpenAI가 대규모 제조 응용 분야를 고려하고 있을 가능성을 시사합니다.공고들은 "범용 로봇 공학의 잠재력을 열고, 실제 동적 환경에서 AGI 수준의 지능을 향해 나아간다"는 팀의 미션을 강조하며, OpenAI가 로봇 공학을 더 넓은 AGI 목표 달성에 필수적인 요소로 보고 있음을 나타냅니다. 이는 진정한 인공지능이 단순히 디지털 정보를 처리하는 것뿐 아니라 물리적 세계를 이해하고 다룰 수 있는 AI 시스템이 필요하다는 업계 시각과도 일치합니다.OpenAI는 과거 창립 이후 2021년까지 로봇 공학 부서를 운영했으나, AI 시스템 발전에 필요한 충분한 훈련 데이터가 부족해 부서가 폐쇄되었습니다. 이제 다시 로봇 공학에 뛰어드는 것은 향상된 AI 역량과 더 나은 훈련 방법론의 이용 가능성을 반영하는데, 시뮬레이션 환경과 원격 조작 시스템이 현대 머신러닝 접근법에 필요한 대규모 데이터셋을 생성할 수 있도록 돕고 있습니다.
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2025.09.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)전설적인 영화감독 제임스 카메론이 터미네이터 7의 대본을 적극적으로 집필 중임을 공식적으로 확인했으나, 인공지능과 세계 정세가 급변하는 탓에 대본을 완성하는 데 어려움을 겪고 있음을 인정했다. 최근 CNN과의 인터뷰에서, 터미네이터 시리즈의 원작자이자 속편을 만든 감독은 자신이 처한 독특한 딜레마를 밝혔다. 즉, 현실이 그의 공상과학적 상상력을 앞지르고 있다는 것이다."저는 새로운 터미네이터 이야기를 써야 하는 임무를 맡았습니다. 현실의 사건들이 너무나 빨리 전개되다 보니, 어디서부터 시작해야 할지, 또는 어떤 이야기를 써야 현실에 따라잡히지 않을지 모르겠어서 작업을 거의 진행하지 못한 상태입니다,"라고 카메론은 CNN의 크리스티안 아만푸어와의 인터뷰에서 말했다. "우리는 지금 그야말로 공상과학 시대를 살고 있습니다".AI 시대의 작가의 어려움카메론이 직면한 도전은 2025년의 SF 창작자들이 공통적으로 안고 있는 더 넓은 문제를 반영한다. 1984년 첫 번째 터미네이터가 공개됐을 때, 자각을 지닌 인공지능이라는 개념은 허황된 상상처럼 보였다. 하지만 오늘날, 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 무력화된 AI에 대한 우려가 커지면서, 카메론은 자신이 다루는 이야기가 불편할 정도로 현재의 헤드라인과 가까워진 현실에 직면하고 있다.“지금은 SF를 쓰는 게 정말 어렵다”고 카메론은 고백했으며, 이 어려움은 단지 터미네이터 프로젝트를 넘어선다고 덧붙였다. 한때 스카이넷을 먼 미래의 디스토피아적 위협으로 그렸던 감독은 이제 인공지능 개발이 나날이 급속도로 진전되는 세상과 마주하면서, 자신의 허구적 이야기가 판타지라기보다는 예언처럼 느껴진다는 것에 고민하고 있다.여러 프로젝트의 균형 잡기카메론은 터미네이터 7 대본을 작업하는 동안에도 아바타 프랜차이즈에 깊이 몰두하고 있습니다. ‘아바타: 불과 재’는 2025년 12월 19일에 극장에서 개봉할 예정입니다. 시리즈의 세 번째 작품은 군국주의적인 재의 부족(Ash People)을 관객들에게 소개하며, 이는 판도라에 더욱 어두운 테마를 가져올 새로운 나비 부족입니다.카메론은 또한 원자폭탄 생존자들에 관한 찰스 펠레그리노의 책을 바탕으로 한 제2차 세계대전 영화 ‘히로시마의 유령(Ghosts of Hiroshima)’을 개발 중임을 밝혔습니다. 그는 이 프로젝트를 자신의 가장 도전적인 영화가 될 수 있다고 설명했으며, 이는 거의 30년 만에 그의 첫 비아바타 프로젝트입니다.프랜차이즈 리부트 계획현재의 어려움에도 불구하고, 카메론은 이전에 새로운 터미네이터 영화가 사실상 프랜차이즈 리부트 역할을 할 것이며, 이전 이야기들을 계속 이어가기보다는 신선한 캐릭터와 스토리라인을 선보일 것이라고 밝혔습니다. 그는 2024년 엠파이어 매거진과의 인터뷰에서 “터미네이터 지난 40년간의 구체적인 모든 것을 버리는 것이 목표”라고 하면서도 원작 영화들이 성공할 수 있었던 핵심 원칙은 유지할 것이라고 전했습니다.마지막 터미네이터 영화였던 ‘다크 페이트’는 2019년 개봉했으며, 평가는 괜찮았으나 박스오피스에서는 부진하여 많은 이들이 프랜차이즈가 사실상 중단된 것으로 여겼습니다. 카메론이 7번째 작품의 각본에 복귀한 사실은 팬들의 큰 기대감을 불러일으키고 있지만, 아직 개봉일이나 캐스팅 정보는 공개되지 않았습니다.
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2025.09.16 등록
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