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스위스, 오픈소스 AI 모델 아페르투스 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.05 13:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

스위스는 자국 최초의 완전 오픈소스 다국어 대형 언어 모델인 Apertus를 공개하며, 프라이버시를 중시하고 투명성과 규제 준수를 위해 구축된 대안을 통해 알프스 국가가 미국과 중국의 AI 지배에 도전하는 입지를 다졌습니다. 9월 2일 발표는 전 세계 AI 경쟁에서 중요한 이정표로, 스위스가 독립적인 AI 인프라를 추구하는 세계적 움직임에 동참했음을 의미합니다.

Apertus는 스위스 로잔연방공과대학교(EPFL), 취리히연방공과대학교(ETH Zurich), 그리고 스위스국립슈퍼컴퓨팅센터(CSCS) 간의 협력을 통해 개발되었으며, 자체 개발 과정 전체를 대중에게 공개함으로써 ChatGPT나 Claude와 같은 독점 시스템과 차별화됩니다. 모델의 이름은 라틴어 '오픈(open)'에서 유래했으며, 구조, 학습 데이터, 모델 가중치, 그리고 중간 체크포인트까지 투명성을 강조하는 의지를 반영합니다.

 

기술 사양 및 다국어 중심

Apertus는 두 가지 버전—80억 매개변수와 700억 매개변수—로 제공되며, 1,000개 이상의 언어에서 15조 개의 토큰으로 학습되었습니다. 특히, 학습 데이터의 40%는 비영어권 언어로, 소외된 언어인 스위스 독일어와 스위스의 4대 공용어 중 하나인 로만슈어 등이 포함되어 있습니다. 이러한 다국어 접근 방식은 보통 영어 콘텐츠에 우선순위를 두는 주요 상업용 모델과 Apertus를 차별화시키는 요소입니다.

이 모델은 루가노에 위치한 알프스 슈퍼컴퓨터에서 1천만 시간 이상의 GPU를 사용하여, 탄소 중립 전기로 학습되었습니다. 독점 대안들과 달리 Apertus는 연구자와 기관이 자체 서버로 모델을 다운로드하여 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있게 해주며, 이는 개인정보 보호를 중시하는 기관에 중요한 고려 사항입니다.

 

프라이버시 우선 설계 및 규제 준수

스위스 연구진은 Apertus가 스위스 데이터 보호법과 유럽연합 AI 법의 요구사항을 충족하도록 처음부터 설계되었다고 강조했다. 학습 데이터는 공개적으로 이용 가능한 데이터만 사용하며, 웹사이트의 기계 판독 opt-out 요청을 존중하고 개인정보를 제거할 수 있도록 필터링된다. 이러한 접근 방식은 다른 AI 시스템에서 문제가 되었던 저작권 침해와 무단 데이터 스크래핑에 대한 우려를 해소한다.

"신뢰할 수 있고 자주적이며 포용적인 AI 모델이 어떻게 개발될 수 있는지에 대한 청사진을 제공하는 것이 우리의 목표입니다."라고 EPFL의 머신 러닝 교수이자 Swiss AI Initiative의 운영위원회 위원인 Martin Jaggi가 말했다. 투명성에 대한 강조는 대중의 신뢰를 고취하고 AI 기술의 잠재적 위험에 대한 우려를 해소하려는 목적이다.

 

업계 반응 및 경쟁

스위스 은행업계는 아페르투스(Apertus)에 대해 신중한 낙관론을 나타냈으며, 스위스 은행가 협회는 특히 엄격한 데이터 보호 및 은행 비밀 준수 요건을 감안할 때 금융 산업에 "장기적으로 큰 잠재력"이 있다고 평가했습니다. 하지만 UBS와 같은 주요 스위스 금융기관들은 이미 다른 플랫폼을 활용하여 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어, UBS는 최근 마이크로소프트와 협력하여 자사 자산관리 업무에 Azure AI 서비스와 OpenAI 기술을 도입했습니다.

AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face) 연구 책임자인 레안드로 폰 베라(Leandro von Werra)는 아페르투스를 "지금까지 가장 야심찬 오픈소스 모델 중 하나"라고 평했으며, 그 규모와 연산 요구사항으로 볼 때 "오픈 모델에서 확실히 새로운 이정표"라고 평가했습니다. 이 모델은 허깅페이스와 스위스콤(Swisscom)의 독립적인 스위스 AI 플랫폼 등 다양한 채널을 통해 제공됩니다.

기술적 성취에도 불구하고 아페르투스는 상당한 상업적 도전에 직면해 있습니다. 스위스 산업 그룹 스위스멤(Swissmem)은 자국 내 LLM이 유럽 데이터 규제 준수를 통해 현지 기업에 더 적합할 수 있지만, "경험상 모든 요구에 부합하는 단일 솔루션은 없다"고 인정했으며, 일부 기업들은 국제 대안을 계속 사용할 가능성이 높다고 덧붙였습니다.

이 출시는 개발자들이 모델의 기능을 테스트하고 향후 개선을 위한 피드백을 제공하는 스위스 AI 위크 해커톤(Swiss AI Weeks hackathons)과 시기적으로 맞물려 진행되고 있습니다. 연구진은 프로젝트의 핵심 원칙인 투명성과 공공 접근성을 유지하면서, 의료, 법률, 기후 과학, 교육 등 특화 분야별 버전을 개발할 계획입니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)마이크로소프트(Microsoft)는 Office 365 애플리케이션에 앤트로픽(Anthropic)의 인공지능 기술을 통합하고 있으며, 이는 오픈AI(OpenAI) 모델에만 의존하던 전략에서 벗어난 새로운 움직임입니다. 오늘 The Information에 보도된 바에 따르면, 이번 파트너십을 통해 두 회사의 기술이 마이크로소프트의 생산성 제품군 내에서 함께 작동할 예정이며, 개발자들은 앤트로픽의 최신 모델이 특정 자동화 작업에서 오픈AI를 능가할 수도 있다고 언급하고 있습니다.Anthropic 모델은 사무 작업에서 뛰어난 성과를 보입니다.Anthropic의 기술을 도입하기로 한 결정은 AI 기업의 최신 모델들, 특히 Claude Sonnet 4가 특정 Office 365 기능 자동화에서 우수한 성능을 보인 테스트 결과에 따른 것입니다. Microsoft의 생산성 앱용 AI 기능 개발에 참여한 개발자들은 Anthropic의 모델들이 특히 Excel에서의 재무 계산 실행 및 특정 지시 사항에 따른 PowerPoint 프레젠테이션 생성에서 뛰어남을 발견했습니다.이번 협력은 Microsoft가 Office 365의 AI 역량을 위해 이전까지 독점적으로 의존하던 OpenAI 기술에서 처음으로 의미 있는 전환을 시도하는 것입니다. 수년간 OpenAI의 모델이 Word, Excel, Outlook, PowerPoint 전반의 Copilot 기능을 구동해왔으나, 이제 회사는 AI 포트폴리오를 다각화하여 여러 공급업체를 포함시키고 있습니다.파트너십 갈등 속에서의 전략적 전환이 같은 상황은 마이크로소프트와 오픈AI 간의 관계에 대한 압력이 점점 커지고 있는 가운데 벌어지고 있습니다. 소프트웨어 거대 기업인 마이크로소프트는 2019년 이후 오픈AI에 130억 달러 이상을 투자했지만, 양사의 파트너십 계약은 2030년에 만료될 예정입니다. 최근 협상에서는 지분율, 수익 분배 방식, 독점적 권리 등에 초점이 맞춰졌으며, 오픈AI는 현재 20%인 마이크로소프트의 수익 지분을 줄이고자 하는 것으로 알려졌습니다.마이크로소프트는 자체 AI 모델인 MAI도 개발해왔으며, 이 모델들은 오픈AI와 Anthropic의 주요 모델과 비슷한 성능을 보이고 있습니다. 마이크로소프트는 8월에 MAI-Voice-1과 MAI-1-preview를 선보였는데, 이는 회사의 최초의 엔드투엔드 기반 모델로, 외부 AI 공급업체에 대한 의존도를 줄이려는 더 넓은 전략을 나타냅니다.AI 모델 포트폴리오 확장Anthropic의 통합은 Microsoft가 OpenAI를 넘어 인공지능 역량을 다양화하려는 광범위한 노력의 일부입니다. 이 회사는 Copilot 프레임워크 내에서 성능을 평가하기 위해 DeepSeek, Meta, xAI를 포함한 다양한 업체의 AI 모델을 테스트해 왔습니다. 이러한 다중 모델 접근법은 Microsoft가 다양한 비즈니스 분야에 맞춤형 솔루션을 제공하면서 단일 AI 공급업체에 대한 의존도를 줄일 수 있게 해줍니다.현재 Microsoft와 OpenAI의 파트너십은 OpenAI 모델을 자사 제품 및 클라우드 인프라에 통합할 독점 권한을 포함합니다. 하지만 최근 변경으로 인해 OpenAI의 Azure 독점권이 수정되어, Microsoft가 용량 요구를 충족하지 못할 경우 OpenAI가 다른 클라우드 공급자를 사용할 수 있는 '선매권(right of first refusal)' 모델로 전환되었습니다.Anthropic 기술의 Office 365 통합은 기업용 AI 환경이 변화하고 있음을 보여줍니다. 기업들은 점점 단일 공급업체 솔루션 대신, 유연성과 성능 최적화를 추구하고 있습니다. Microsoft와 Anthropic 모두 The Information의 보도 당시 파트너십 세부 사항에 대한 공식 입장을 내놓지 않았습니다.
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2025.09.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 Android, iOS, 웹 플랫폼 전반에서 Gemini AI 앱에 오디오 파일 업로드 기능을 추가하여 사용자들의 압도적인 수요에 응답했습니다. Google Labs 및 Gemini 부사장 Josh Woodward는 오디오 지원이 앱 출시 이후 사용자들이 요청한 "가장 많은 요청"이었다고 X에서 발표했습니다.이 기능을 통해 사용자는 MP3, WAV, M4A 등 일반적인 오디오 파일 형식을 앱의 업로드 인터페이스를 통해 직접 업로드할 수 있습니다. 무료 사용자는 하루 5번의 프롬프트로 총 10분 길이의 오디오를 처리할 수 있으며, Google AI Pro 또는 AI Ultra 플랜 구독자는 최대 3시간 분량의 오디오 업로드로 훨씬 더 많은 용량을 제공받습니다.멀티모달 AI 역량 확장이 오디오 기능은 사용자가 Gemini와 상호작용하는 방식을 변화시키며, 인터뷰를 기록하거나 음성 메모를 분석하고 강의 녹음을 검색 가능한 콘텐츠로 변환하는 등 새로운 사용 사례를 가능하게 합니다. 사용자는 이제 회의 녹음을 업로드하여 실행 항목이 포함된 요약을 요청하거나 대학 강의를 제출해 학습 가이드 생성을 요청할 수 있습니다.이번 업데이트는 Gemini를 수개월 전부터 오디오 업로드 기능을 지원해 온 OpenAI의 ChatGPT와 같은 경쟁업체들과 기능적 균형에 더 가까워지게 합니다. Android Police에 따르면, 올해 초 파일 업로드가 제공된 이후로 오디오 지원이 없었던 것은 "이상한 누락"이었다고 합니다.더 넓어진 제미니 생태계 업데이트오디오 기능과 함께, 구글은 AI 모드 검색 경험을 인도어, 인도네시아어, 일본어, 한국어, 브라질 포르투갈어 등 5개 새로운 언어로 확장했습니다. 이번 확장에서는 Gemini 2.5 기술의 맞춤형 버전을 활용하여 단순 번역을 넘어 문화적으로 적합한 답변을 제공합니다.구글은 또한 NotebookLM 연구 보조 도구를 80개 이상의 언어에서 사용자 맞춤형 보고서 형식을 지원하도록 업그레이드하여, 사용자가 업로드한 자료로부터 학습 가이드, 요약 문서, 블로그 글, 퀴즈 등을 생성할 수 있도록 했습니다. 이제 이 플랫폼은 사용자의 선호도에 따라 특정 구조, 스타일, 톤으로 보고서를 작성할 수 있습니다.오디오 업로드 기능은 빠르게 진화하는 인공지능 분야에서 멀티모달 기능의 중요성이 커지고 있는 가운데 구글이 자사의 AI 도구를 더욱 다양하고 경쟁력 있게 만들기 위한 지속적인 노력을 보여줍니다. 이러한 기능은 사용자 참여와 생산성 향상에 중요하게 작용합니다.
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2025.09.11 등록
KBS가 만든 다큐 'AI 시대, 인간의 일'모든 산업에 AI가 혁명적으로 도입되는 지금, 일자리 우려가 많습니다.한번 볼만한 내용입니다.요약- AI 도입이 빠르게 확산: 자동차 공장과 물류창고 등 생산현장에 AI 기반 로봇과 휴머노이드가 투입되어, 인간의 일자리가 줄어들고 있음.- AI는 인간 능력의 '증폭기': 한 사람이 AI를 활용해 여러 업무(시장조사, 코딩, 광고제작 등)를 동시에 처리할 수 있게 되면서 직급, 부서의 의미가 약해지고 신입채용도 감소.- AI의 문제해결 능력: 의료영상 판독, 축산·물류관리 등 데이터가 충분한 분야에서 AI가 빠르고 정확한 해법을 제시. 생성형 AI는 영상 제작 등 창작 과정 자체를 혁신.- 일자리 위기와 해법도 AI: AI 활용 능력이 곧 생존력이 되면서, AI를 잘 활용하는 개인과 기업만이 살아남음. 국가 차원에서도 'AI 주권'과 세계 2위 전략의 필요성 강조.
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2025.09.10 등록
Anthropic의 Claude AI가 채팅창에서 직접 PDF, 파워포인트 슬라이드, 엑셀 스프레드시트, 워드 문서를 생성하고 편집할 수 있는 새로운 기능을 9일 출시했다.이 기능은 사용자가 필요한 파일을 설명하고 관련 데이터를 업로드하면 Claude가 개인용 컴퓨터 환경에서 코드를 작성해 즉시 사용 가능한 파일을 생성해준다. 파일 생성 기능은 현재 Max(월 100달러, 약 13만 8,500원), Team, Enterprise 플랜 사용자에게 프리뷰로 제공되며, Pro 사용자는 몇 주 내에 접근할 수 있게 된다. PDF 보고서를 파워포인트 슬라이드로 변환하거나 원시 데이터를 차트와 통계 분석이 포함된 완성된 문서로 변환하는 등 포맷 간 작업도 지원한다.사용자는 설정에서 "업그레이드된 파일 생성 및 분석" 기능을 활성화한 후 완성된 문서를 다운로드하거나 구글 드라이브에 직접 저장할 수 있다.
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2025.09.10 등록
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