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전 DeepSeek AI 연구원 Luo Fuli, 샤오미에 합류

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 22:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 DeepSeek 연구원 Luo Fuli는 11월 12일의 MiMo AI 팀에 합류했다고 발표했으며, 이는 중국 기술 대기업의 수개월간의 채용 노력의 결실을 의미하고 중국의 급속도로 발전하는 인공지능 산업에서 AI 인재에 대한 치열한 경쟁을 강조한다.​

"지능은 언어를 넘어 물리적 세계로 나아갈 것입니다"라고 Luo는 자신의 WeChat 계정에 썼다. "저는 샤오미 MiMo에서 창의적이고 재능 있으며 진실한 연구원들과 함께 그러한 미래를 만들어갈 것입니다."​

PanDaily에 따르면, DeepSeek의 V2 모델에 기여한 것으로 알려진 29세 연구원은 MiMo 팀의 책임자로 임명되었다. 그녀의 합류는 스마트폰, 전기차, 스마트 홈 기기를 통합하는 "Human x Car x Home" 생태계를 개발하는 샤오미의 AI 역량을 강화할 것으로 예상된다.​


AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁

샤오미 창립자 레이쥔은 루오 영입을 위해 직접 나섰으며, 중국 언론은 연간 보수 패키지가 1천만 위안, 약 140만 달러라고 보도했습니다. 이번 영입은 기술 대기업들이 전문 인재를 확보하기 위해 치열하게 경쟁하고 있는 중국 AI 산업의 광범위한 트렌드를 반영합니다.​

맥킨지의 데이터에 따르면, AI 제품 구축에 능숙한 인재에 대한 중국의 수요는 2030년까지 100만 명에서 600만 명으로 6배 증가할 것으로 예상되는 반면, 대학 및 기존 인재 풀은 약 200만 명만 공급할 것으로 추정되어 AI 역할에 대한 400만 명의 인력 부족이 발생할 것으로 전망됩니다.​

루오는 샤오미에 상당한 자격을 가져왔습니다. 그녀는 베이징대학교 전산언어학연구소에서 석사 학위를 취득했으며 2019년 권위 있는 ACL 컨퍼런스에서 8편의 논문을 발표했습니다. 졸업 후 그녀는의 DAMO Academy에 합류하여 다국어 사전 학습 모델 VECO 개발을 주도했습니다. 2022년 그녀는 DeepSeek에 합류하여 2024년 5월에 출시된 DeepSeek-V2 모델의 핵심 기여자가 되었습니다.​

DeepSeek-V2는 Multi-head Latent Attention을 도입하여 품질을 유지하면서 최첨단 AI 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 요구사항을 절반으로 줄이는 혁신을 이루었습니다. 이 획기적인 성과는 업계 리더들의 주목을 받았으며, Anthropic 창립자 잭 클락은 DeepSeek이 이러한 발전을 이룰 수 있는 "불가사의한 마법사들"을 고용했다고 언급했습니다.​


샤오미의 AI 야망

샤오미는 2025년 4월 첫 대규모 언어 모델인 MiMo를 출시했습니다. 70억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 추론 작업에 중점을 두고 있으며, Core로 알려진 회사의 AI 태스크포스가 강화 학습을 사용하여 개발했습니다. 벤치마크 테스트에서 샤오미는 이 모델이 수학 및 코드 생성 분야에서 OpenAI의 o1-mini와 알리바바의 Qwen-32B-Preview의 성능과 대등하거나 이를 초과한다고 주장했습니다.​

Luo는 이미 10월에 샤오미와 베이징대학교가 공동으로 발표한 최근 AI 논문에 "독립 연구원"으로 공동 저자로 등장했으며, 업계 관계자들은 이를 경업금지 의무와 관련된 전환 기간으로 해석했습니다. 11월 12일 그녀의 공식 발표는 샤오미 팀에 완전히 합류했음을 확인했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)Ubisoft은도시건설게임의11월13일출시직후며칠만에Anno117:PaxRomana에서발견된AI생성아트워크문제를신속히해결하기위해나섰으며,팬들이프랜차이즈의수작업예술성전통을배신했다고말하는논란이된이미지를교체하겠다고약속했다.​플레이어들은고대로마를묘사한로딩화면과배경일러스트에서손가락이없는왜곡된손,머리없는인물,흐릿하고부자연스러운캐릭터렌더링등AI생성의명백한징후를발견했다.이발견은특히비평가들의찬사를받은Anno1800을비롯해시리즈의세밀한아트워크를오랫동안높이평가해온Anno커뮤니티에큰충격을주었다.​"플레이스홀더"설명에대한의문제기Kotaku에대한성명에서Ubisoft는기형적인인물들이있는연회장면을보여주는가장심각한이미지가"의도치않게검토과정을통과한임시자산"이라고주장했다.퍼블리셔는다가오는1.3패치에서대체이미지를제공하겠다고약속하면서,Anno117이"프랜차이즈역사상최대규모의아티스트팀"을고용했다고언급했다.​그러나회사가공유한수정된아트워크는원본과매우유사하게보여,관찰자들은Ubisoft가단순히가장명백한AI흔적들을덧칠한것은아닌지의문을제기했다.Reddit사용자AlcoreRain은"이것은그들이아트의기반으로AI를사용했다는것을보여주며,이그림은1800과같은수준이아니다.그들이게임에서저렴한도구를사용할거라면,나는게임이저렴해질때까지기다릴것이다"라고썼다.또다른팬은"모든비디오게임중에서,Anno는안돼!!나를Anno1800으로끌어들인것은그것의아름다운아트워크였다"라고한탄했다.​플레이어들은또한게임내AI로생성된것으로추정되는언어현지화에대한우려를제기했다.​더광범위한산업트렌드의일부Anno117은2024년1월Valve이시행한요구사항인AI콘텐츠공개와함께출시된Ubisoft의첫Steam릴리스를의미합니다.공개내용에따르면일부자산을제작하는데AI도구가사용되었지만,"최종제품은우리팀의기술과창의적비전을반영합니다"라고명시되어있습니다.​이논란은주요게임출시에서AI사용에대한감시가강화되는가운데발생했습니다.며칠앞서출시된CallofDuty:BlackOps7은여섯손가락을가진손과같은특징적인결함이있는스튜디오지브리스타일의아트워크를특징으로하는AI생성콜링카드로인해광범위한비판에직면했습니다.10월30일에출시된EmbarkStudios의ArcRaiders는AI음성연기를사용하여반발을샀습니다.​​2025년중반기준으로,새로운Steam릴리스5개중거의1개가생성형AI사용을공개하고있으며,이는전년대비거의700%증가한수치입니다.Steam라이브러리의7%에해당하는7,818개타이틀이현재AI공개를포함하고있습니다.
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2025.11.17 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)인공지능코딩도우미는소프트웨어엔지니어들이업무에접근하는방식을근본적으로재편하고있지만,많은사람들이예상했던방식과는다릅니다.11월15일TechRadar에기고한Chronosphere의CTO이자공동창립자인RobSkillington에따르면,AI는워크플로우이상을변화시키고있으며,커리어경로를바꾸고개발자들이자신의역할을완전히재정의하도록강요하고있습니다.​비영리AI연구그룹METR의최근무작위대조시험에서는AI도구를사용하는숙련된오픈소스개발자들이AI지원없이작업할때보다실제로작업완료에19%더오래걸린다는것을발견했습니다.이는참가자와전문가모두약40%의속도향상을예측했던연구전기대와모순됩니다.​METR연구원들에따르면,속도저하는개발자들이AI에프롬프트를입력하고,생성된제안을검토하고,복잡한코드베이스와출력물을통합하는데시간을소비하는데서비롯됩니다.실패율중60%는AI도구로인해발생하며,여기에는처음에는수용가능해보이지만면밀히검토하면상당한수정이필요한"버그가있는"코드가포함됩니다.​순환적디버깅문제AI코딩에이전트는코드작성시추가적인아이디어레이어를제공하지만,종종자신의코드를수정하려는순환적시도에갇히곤합니다.이는특히AI가어려움을겪는코드를수정하고재구현할때,전문화된코드베이스나비정형적인맥락에서작업할때더높은수준의지도가필요합니다.​이러한어려움에도불구하고,AI코딩에이전트는개선되고있습니다.최신도구들은이제자신이작성한코드에대해테스트를빌드하고실행하며자체적으로오류를수정하여,기술초기단계에비해환각(hallucination)문제가덜한편입니다.​MCP서버를통한DevOps혁신떠오르는밝은영역중하나는사이트신뢰성엔지니어링입니다.Cursor및ClaudeCode와같은AI코딩도구와통합되는ModelContextProtocol서버를사용함으로써엔지니어들은일상적인DevOps워크플로우에AI를쉽게통합할수있습니다.MCP서버는텔레메트리데이터를AI에제공하여AI가데이터를분석하고수동입력을제거할수있게하며,이는효율성을향상시키고환각을줄입니다.​이를통해사이트신뢰성엔지니어들은몰입상태를유지하면서서비스수준목표의상태를신속하게평가하고,로그를수집하며,서비스의오류및지연시간분포를관찰할수있습니다.업계보고서에따르면,이러한통합은일부팀이사고해결시간을몇시간에서몇분으로단축하는데도움이되었습니다.​AI가시간을절약하는지낭비하는지는작업의복잡성,엔지니어의경험수준,그리고AI를효과적으로프롬프트하는능력에달려있습니다.Skillington이언급했듯이,궁극적으로"인간이지원하는AI가가장강력한AI가될것"입니다.
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2025.11.17 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)일본의연구자들이1,000억개이상의개별별들을추적하는최초의은하수은하시뮬레이션을달성했으며,이는인공지능과슈퍼컴퓨팅능력을결합하여이룬성과입니다.이번주세인트루이스에서열린SC'25슈퍼컴퓨팅컨퍼런스에서발표된이시뮬레이션은10,000년의은하진화를모델링하며이전방법보다100배빠르게실행됩니다.​RIKEN학제간이론및수리과학센터의KeiyaHirashima가이끄는일본과스페인의국제팀은천체물리학자들을오랫동안좌절시켜온문제를해결했습니다:초신성폭발과같은빠른항성현상을포착하면서전체은하를정확하게시뮬레이션하는것.​계산장벽돌파하기이전의최첨단시뮬레이션은대략10억개의태양질량에해당하는은하를처리할수있었는데,이는우리은하의실제항성개체군보다100배작은규모였습니다.기존의물리기반접근방식으로는은하진화의백만년마다315시간이소요되었으며,이는10억년시뮬레이션을완료하는데36년이상이걸린다는것을의미했습니다.​돌파구는고해상도초신성시뮬레이션으로훈련된딥러닝대리모델을통해마련되었습니다.이AI구성요소는초신성폭발이후10만년동안가스가팽창하는방식을예측하는방법을학습하여,정확도를유지하면서계산비용이많이드는작은타임스텝을우회할수있게했습니다.RIKEN의Fugaku슈퍼컴퓨터와도쿄대학교의Miyabi시스템에걸쳐700만개의CPU코어를사용하여,연구팀은시뮬레이션시간을백만년당단2.78시간으로단축했으며,이를통해10억년예측을약115일만에가능하게했습니다.​별너머의영향들Hirashima에따르면,이방법론은천체물리학을훨씬넘어서는범위로확장된다."AI와고성능컴퓨팅의통합은계산과학전반에걸쳐다중스케일,다중물리문제를해결하는방식의근본적인변화를나타냅니다"라고그는말하며,기후모델링,기상예측,해양학과같이소규모프로세스와대규모프로세스를연결하는것이유사한계산과제를제기하는분야에서의응용을언급했다.​이시뮬레이션은연구자들이생명에필수적인원소들이은하내에서어떻게출현했는지추적할수있게하며,지구와같은행성을가능하게만든화학적진화를잠재적으로조명한다.
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2025.11.17 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)무협액션RPG《WhereWindsMeet》는11월14일글로벌출시후24시간만에163,523명의동시접속자를기록하며Steam을강타했지만,AI챗봇NPC사용이투명성과게임개발에서인공지능의역할에대한열띤논쟁을불러일으켰다.​EverstoneStudio와NetEaseGames의무료플레이게임은플레이어가텍스트입력또는음성입력을통해AI기반챗봇으로특정NPC와대화할수있는"강호친구(JianghuFriends)"시스템을제공한다.이러한AI상호작용은게임내에서표시되지만,Steam스토어페이지에는해당기술이공개되지않았으며,이는소셜미디어플랫폼에서비판을촉발시킨사실이다.​플레이어반응은재미와우려사이에서갈리다출시이후,플레이어들은AINPC를조종하여게임의역사적배경을무너뜨리는터무니없는대화를나눌수있다는것을발견했습니다.Reddit유저MisterZan25는NPC조다리(ZhaoDali)에게자신의캐릭터가그의아이를임신했다고설득하여양육비를요구한다음,아이가죽었다고주장한일화를게시했습니다.다른유저인Immediate-Molasses-5는같은NPC에게케첩과감자로요리하는것에대해물어봤고,AI는"송나라시대에는케첩을구할수없었다"고인정하는답변을했습니다.​"WhereWindsMeet을다운로드하려고했는데AI챗봇NPC에대해알게됐어요,"Bluesky유저rynegaia가토요일에작성했습니다."우리는지옥에있군요".​다른사람들은이기능에대해재미있어했습니다.한플레이어는"술취한남자와랩을하느라너무많은시간을보낸것을즐겁게인정했고,"다른플레이어는"요리사를비건으로만들려고시도했으며""나무꾼을위한광고전략을개발했다"고PCGamesN이보도했습니다.​투명성과윤리적우려Steam스토어페이지의공개부족이핵심비판으로떠올랐습니다."게임플레이에크게해롭지는않지만(이러한종류의NPC를완전히피할수있음)WhereWindsMeet에AI챗봇을포함시킨것은궁극적으로실제인간의작업가치를떨어뜨리는AI지원게임개발노력을정상화하려는지속적인시도를나타냅니다"라고PCGamesN이보도했습니다.​논란에도불구하고,이게임은출시후첫12시간동안"복합적"평가에서상승한후Steam에서"대체로긍정적"평가를유지하고있습니다.이타이틀은11월16일에193,860명의동시접속자최고치를기록했으며,무료플레이출시치고는강력한유지율을보여주고있습니다.​NetEaseGames는Steam스토어공개나AI구현에대한논평요청에즉시응답하지않았습니다.
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2025.11.17 등록
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