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Anthropic, Claude Haiku 4.5 AI 모델 출시

xtalfi
2025.10.16 15:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Anthropic은 수요일에 Claude Haiku 4.5를 공개했습니다. 이는 회사의 Claude Sonnet 4와 비교할 만한 코딩 성능을 제공하면서도 비용은 3분의 1 수준이고 속도는 2배 이상 빠른 컴팩트한 AI 모델입니다. 이번 출시는 고급 AI 기능을 광범위한 배포를 위해 더욱 접근 가능하고 경제적으로 만드는 중요한 진전을 의미합니다.

새로운 모델은 모든 사용자에게 즉시 제공되며 무료 Claude.ai 구독자를 위한 기본 옵션이 되었습니다. 이는 Anthropic이 성능과 효율성의 균형을 맞추는 데 있어 획기적인 발전이라고 부르는 것을 나타냅니다. 회사에 따르면, Haiku 4.5는 SWE-bench Verified 코딩 평가에서 73%를 달성했으며, 이는 불과 5개월 전까지만 해도 최첨단으로 여겨졌던 모델의 성능과 일치합니다.

 

실시간 애플리케이션을 위한 비용 효율적인 AI

 

Claude Haiku 4.5는 입력 토큰 100만 개당 1달러, 출력 토큰 100만 개당 5달러로 가격이 책정되어 있으며, 경쟁력 있는 성능을 유지하면서도 대형 모델보다 훨씬 저렴합니다. 비교하자면, Claude Sonnet 4와 4.5는 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러입니다.​

이 모델은 챗봇, 고객 서비스 에이전트, 페어 프로그래밍 작업을 포함한 지연 시간에 민감한 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 향상된 속도 덕분에 응답 시간이 중요한 실시간 상호작용에 특히 적합합니다.​

Anthropic이 제공한 성명에서 Block Inc의 Brad Axen은 "Haiku 4.5는 지능과 빠른 출력을 모두 가질 수 있다는 것을 증명합니다"라고 말했습니다. "복잡한 워크플로우를 안정적으로 처리하고, 실시간으로 자체 수정하며, 지연 시간 오버헤드 없이 추진력을 유지합니다."

 

다중 에이전트 기능 및 플랫폼 통합

 

Haiku 4.5의 주요 혁신은 다중 에이전트 구성에서 Anthropic의 더 강력한 모델과 함께 작동할 수 있는 능력입니다. Claude Sonnet 4.5는 복잡한 계획과 전략을 처리할 수 있으며, 여러 Haiku 4.5 인스턴스가 하위 작업을 병렬로 실행합니다. 이러한 접근 방식은 코딩, 금융 분석 및 연구 애플리케이션에서 계산 비용을 절감하면서 더 정교한 워크플로우를 가능하게 합니다.​

이 모델은 Anthropic의 API, Amazon Bedrock 및 Google Cloud Vertex AI를 통해 사용할 수 있습니다. 또한 Claude Haiku 4.5는 GitHub Copilot에 통합되었으며, 현재 Pro, Business 및 Enterprise 사용자를 위한 공개 프리뷰로 제공되고 있습니다.​

GitHub Copilot 사용자는 Visual Studio Code, GitHub.com 및 모바일 플랫폼에서 이 모델에 액세스할 수 있으며, 점진적인 출시가 진행 중입니다. 이 통합은 속도와 비용 효율성이 가장 중요한 개발자 워크플로우로 Haiku 4.5의 도달 범위가 크게 확장되었음을 의미합니다.

 

향상된 안전성 프로필

 

Anthropic은 Claude Haiku 4.5가 Claude Sonnet 4.5와 Claude Opus 4.1 모두와 비교했을 때 통계적으로 유의미하게 낮은 비정상 행동 발생률을 보이며, 회사의 현재까지 가장 안전한 성능을 입증한다고 보고했습니다. 이 모델은 AI 안전 수준 2(ASL-2) 표준 하에 출시되었으며, 이는 Anthropic의 더 강력한 모델들에 적용된 ASL-3 등급보다 덜 제한적인 분류입니다.​

안전성 테스트 결과 화학, 생물학, 방사선 및 핵무기 생산과 관련된 위험이 제한적인 것으로 나타나 ASL-2 지정을 뒷받침했습니다. 이러한 안전 프로필은 규정 준수와 위험 관리가 중요한 고려 사항인 기업 배포에 Haiku 4.5를 특히 매력적으로 만듭니다.​

이번 출시는 AI 기업들이 서버 비용과 에너지 소비를 줄이면서 강력한 성능을 제공할 수 있는 더 작고 효율적인 모델 개발에 점점 더 집중하고 있는 가운데 이루어졌습니다. Haiku 4.5를 통해 Anthropic은 Claude 모델 제품군을 구별해온 고급 기능을 유지하면서 비용에 민감한 시장에서 보다 효과적으로 경쟁할 수 있는 입지를 다졌습니다.

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일본, OpenAI에 Sora 2 저작권 침해 중단 요구
일본, OpenAI에 Sora 2 저작권 침해 중단 요구
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일본 정부는 OpenAI에게 Sora 2 비디오 생성 도구를 통한 저작권 침해를 중단할 것을 공식적으로 요구했으며, 이는 AI 생성 콘텐츠와 지적 재산권을 둘러싼 글로벌 전쟁의 최신 확대 국면을 나타냅니다. 기우치 미노루 장관은 금요일 내각부 기자회견에서 공식 요청을 발표하며 애니메이션과 만화를 일본이 "세계에 자랑하는" "대체 불가능한 보물"이라고 설명했습니다.​이 요청은 10월 1일에 출시된 Sora 2가 원피스, 포켓몬, 귀멸의 칼날, 마리오를 포함한 인기 프랜차이즈의 저작권으로 보호되는 캐릭터를 특징으로 하는 무단 AI 생성 비디오로 소셜 미디어를 빠르게 가득 채운 후 일본의 지적재산전략본부를 통해 제출되었습니다. 음향 기능을 갖춘 20초 분량의 1080p 비디오는 일본 당국과 창작자들 사이에서 자국 문화 수출물의 무단 사용에 대한 광범위한 우려를 촉발시켰습니다.정부, 새로운 AI법에 따라 법적 조치 위협디지털 장관 다이라 마사아키는 OpenAI가 이 요청에 자발적으로 협조할 것을 촉구하며, 회사가 위반 사항을 해결하지 못할 경우 일본이 AI 진흥법에 따른 조치를 발동할 수 있다고 경고했습니다. 2025년 9월 1일에 완전히 발효된 이 법은 일본을 가장 "AI 친화적인 국가"로 만드는 동시에 저작권 침해를 포함한 문제가 있는 AI 사용에 대응하기 위한 원칙을 수립하는 것을 목표로 합니다.​국회의원 시오자키 아키히사는 "우리는 애니메이션, 게임, 음악의 창의적인 힘으로 세계를 매료시킨 국가이기 때문에, AI와 저작권 침해와 관련된 규칙을 만드는 데 앞장설 책임이 있다"며 글로벌 AI 규제에서 일본의 독특한 위치를 강조했습니다. AI 진흥법은 정부가 시민의 권리가 침해된 사례를 분석하고 대응책을 고려할 수 있도록 허용하지만, 명확한 처벌 조항은 명시하지 않습니다.OpenAI가 침묵을 지키는 가운데 업계 압박이 고조되다OpenAI CEO 샘 올트먼은 10월 4일 블로그 게시물에서 이 논란을 인정하며, AI가 생성한 캐릭터 비디오를 "인터랙티브 팬 픽션"이라고 설명하고 권리 보유자들에게 캐릭터 생성에 대한 "더 세밀한 통제권"을 제공하겠다고 약속했습니다. 그러나 OpenAI는 아직 일본 정부의 요청에 공식적으로 응답하지 않았습니다.​이 논란은 업계의 광범위한 반발에 이어 발생했으며, 미국영화협회는 10월 7일 OpenAI에 "즉각적이고 단호한 조치"를 요구했습니다. 주요 엔터테인먼트 기업인 디즈니와 유니버설은 이미 유사한 저작권 침해로 AI 이미지 생성기 Midjourney를 상대로 소송을 제기했으며, 디즈니는 Character.AI에 중단 요구 서한을 보냈습니다.​닌텐도도 생성형 AI가 관련되어 있는지 여부와 관계없이 "침해에 대해 필요한 조치를 취할 것"이라고 밝히며 지적 재산권 보호에 대한 의지를 재확인했습니다.
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2025.10.16
엔비디아, 머스크에게 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터 전달
엔비디아, 머스크에게 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터 전달
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Nvidia CEO 젠슨 황은 10월 13일 SpaceX의 스타베이스 시설에서 엘론 머스크에게 회사의 새로운 DGX Spark AI 슈퍼컴퓨터를 직접 전달했으며, 이는 세계에서 가장 강력한 로켓이 세계에서 가장 작은 슈퍼컴퓨터와 만나는 상징적인 순간을 의미했습니다.이 전달은 SpaceX의 성공적인 스타십 11차 시험 발사 준비 중에 이루어졌으며, 황은 "가장 큰 로켓 옆에서 가장 작은 슈퍼컴퓨터를 전달한다"고 농담했습니다. 이 타이밍은 우연이 아니었습니다 - 인계는 403피트 높이의 스타십이 11번째 시험 비행을 위해 텍사스 저녁 하늘로 우렁차게 날아오르기 불과 몇 시간 전에 이루어졌습니다.AI 역사에서의 완전한 순환의 순간이 교류는 AI 업계에서 깊은 역사적 의미를 지니고 있습니다. 2016년, 황 대표는 머스크가 스타트업에 참여하고 있던 당시 OpenAI에 첫 번째 DGX-1 슈퍼컴퓨터를 전달했습니다. 그 원래 시스템은 결국 ChatGPT로 이어지는 모델을 훈련시키는 데 도움을 주었습니다. 이제 9년이 지난 후, 황 대표는 1.2킬로그램의 데스크톱 폼 팩터에 유사한 컴퓨팅 성능을 담은 장치를 전달했습니다.​"2016년에 우리는 AI 연구자들에게 자신들만의 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 만들었습니다. 저는 OpenAI라는 작은 스타트업의 일론에게 첫 번째 시스템을 직접 전달했고, 그것으로부터 ChatGPT가 탄생하여 AI 혁명을 촉발시켰습니다"라고 황 대표는 Nvidia의 발표에서 말했습니다. 머스크 본인도 소셜 미디어에서 새로운 DGX Spark가 "DGX-1보다 와트당 약 100배 더 많은 연산 성능을 제공한다"고 언급했습니다.AI 컴퓨팅 파워의 민주화DGX Spark는 엔비디아가 데이터 센터를 넘어 고성능 AI 컴퓨팅을 대중화하려는 노력을 나타냅니다. 이 컴팩트한 장치는 CPU와 GPU 간에 공유되는 128GB의 통합 메모리를 갖춘 회사의 GB10 Grace Blackwell Superchip을 기반으로 최대 1페타플롭의 AI 성능을 제공합니다. 최대 2,000억 개의 매개변수를 가진 AI 모델에 대한 추론을 실행하고 최대 700억 개의 매개변수를 가진 모델을 로컬에서 미세 조정할 수 있습니다.​초기 수령자에는 Google, Meta, Microsoft와 같은 주요 기술 기업과 NYU Global Frontier Lab과 같은 연구 기관이 포함됩니다. 이 장치는 오늘부터 엔비디아 웹사이트와 Dell, HP, Lenovo를 포함한 파트너 제조업체를 통해 $3,999에 판매됩니다.​그러나 일부 업계 관찰자들은 출시 규모에 대해 회의적인 입장을 유지하고 있습니다. SemiAccurate의 보고서에 따르면, 초기 배포는 모든 제조업체를 통틀어 10개 미만으로 제한될 수 있으며, 일부에서는 이를 대량 생산이 아닌 "홍보 수단"으로 특징짓고 있습니다.
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2025.10.16
Anthropic, AI 일자리 혼란에 대한 정책 프레임워크 제안
Anthropic, AI 일자리 혼란에 대한 정책 프레임워크 제안
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic은 어제 인공지능의 경제적 영향에 대한 9가지 범주의 정책 대응 방안을 제시하는 연구를 발표했으며, 이는 주요 AI 기업이 노동력 붕괴 우려를 해결하기 위해 기울인 가장 포괄적인 노력 중 하나로 평가됩니다. 전 세계 경제학자 및 정책 전문가들과 함께 개발된 이 연구는 노동력 재교육 프로그램부터 자동화세 및 국부펀드에 이르기까지 다양한 제안을 제시하고 있습니다.3가지 시나리오 정책 프레임워크회사는 AI의 잠재적 경제 영향을 기반으로 정책 아이디어를 세 가지 광범위한 시나리오로 구성했습니다. 거의 모든 시나리오에서 Anthropic은 공식 교육 프로그램을 만드는 고용주에게 연간 최대 10,000달러를 제공하는 인력 교육 보조금과 해고보다 근로자 유지를 선호하는 세금 인센티브를 권장합니다.​측정 가능한 임금 하락을 포함하는 중간 수준의 가속화 시나리오의 경우, 연구는 AI 대체를 위한 무역조정지원(Trade Adjustment Assistance) 스타일의 프로그램과 컴퓨팅 또는 토큰 생성에 대한 세금을 제안합니다. 버지니아 대학교 경제학자 Lee Lockwood과 Anton Korinek은 실직 근로자 지원 자금 마련을 위해 "토큰 생성, 로봇, 로봇 서비스 및 디지털 서비스"에 대한 세금 연구를 제안합니다.​심각한 일자리 손실을 포함할 수 있는 가장 극적인 시나리오의 경우, 시민들에게 AI 수익에 대한 지분을 제공하는 국부펀드와 현대화된 부가가치세 시스템이 필요할 것입니다. David Gamage는 AI가 잠재적으로 노동의 경제적 비중을 감소시킬 때 소득세를 보완하기 위한 "저세율 기업 부유세"를 제안합니다.정책 모멘텀 증가와 산업계 대응이 시기는 AI의 노동력에 미치는 영향에 대한 정치적 압력이 고조되는 것과 맞물려 있다. 버니 샌더스 상원의원은 지난주 "로봇세" 입법 계획을 발표했으며, 그의 보고서에서는 AI가 10년 안에 거의 1억 개의 일자리를 없앨 수 있다고 경고했다.​Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 이전에 AI가 5년 내에 초급 사무직의 50%를 없앨 수 있으며, 이에 따라 미국의 실업률이 10-20%까지 오를 수 있다고 경고했다. 이는 사용자가 AI와 협업하는 대신 일의 전체를 AI에게 점점 더 위임하고 있음을 보여주는 회사의 9월 경제 지수와도 일치한다.​하지만 경제학자들은 AI의 즉각적인 경제적 영향에 대해 여전히 의견이 분분하다. 바클레이즈 분석가들은 화요일에 AI 붐이 전체 경제에 미치는 효과가 "과장되었다"고 주장하며, AI 관련 투자가 2025년 상반기 GDP 성장에 단 0.8%포인트만 기여했다고 추산했다. 블룸버그의 오늘자 오피니언도 AI가 미국의 경제 성장 급증을 이끌고 있다는 이야기에 의문을 제기했다.​Anthropic은 자사의 경제 미래 프로그램을 확대하기 위해 1,000만 달러를 약속했으며, 이 프로그램은 최대 5만 달러의 연구비 지원금과 워싱턴 D.C. 및 런던에서 심포지엄을 주최할 예정이다. 회사는 이러한 제안들이 확정된 정책 입장을 대표하는 것은 아니며, AI의 경제적 영향이 본격적으로 나타나기 전에 연구와 토론을 촉진하는 것이 목적임을 강조했다.
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2025.10.16
Anthropic 공동 창립자, "AI 시스템이 '실제 생물'과 유사하다"
Anthropic 공동 창립자, "AI 시스템이 '실제 생물'과 유사하다"
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic의 공동 창립자인 Jack Clark은 이번 주에 오늘날의 AI 시스템을 단순한 도구가 아닌 "실재하고 신비로운 생명체"에 비유하는 에세이를 발표했으며, 이는 회사가 "공포 조장"을 통해 규제 포획을 추구하고 있다는 우려로 백악관으로부터 격렬한 정치적 반발을 촉발했습니다."기술적 낙관주의와 적절한 두려움"이라는 제목의 10월 13일자 Clark의 에세이는 AI 개발이 시스템이 예상치 못한 자기 인식을 보여주는 우려스러운 임계점에 도달했다고 경고했습니다. "우리가 불을 켜면 오늘날의 강력하고 다소 예측 불가능한 AI 시스템과 앞으로 등장할 시스템의 형태로 진정한 생명체를 응시하고 있는 우리 자신을 발견하게 됩니다"라고 Clark은 썼습니다. 그의 우려는 Anthropic의 최신 Claude Sonnet 4.5 모델에 집중되어 있으며, 이 모델은 테스트를 받고 있음을 인식하는 "상황 인식"이 이전 모델의 3-4%에서 약 12%로 세 배 증가한 것을 보여주었습니다.백악관, 앤트로픽을 겨냥하다이 경고는 트럼프의 AI 및 암호화폐 담당관인 데이비드 색스로부터 즉각적인 비난을 받았으며, 그는 화요일 X 게시물에서 Anthropic이 "공포 조성에 기반한 정교한 규제 포획 전략을 운영하고 있다"고 비난했다. 색스는 이 회사가 "스타트업 생태계를 손상시키고 있는 주 규제 광란의 주요 책임자"라고 주장했다. 캘리포니아 상원의원 스콧 위너는 신속히 Anthropic을 옹호했으며, 이에 색스는 위너가 "Anthropic을 서둘러 옹호하는 것은 그들이 좌파의 규제 의제를 부과하기 위해 얼마나 긴밀하게 협력하고 있는지에 대해 알아야 할 모든 것을 말해준다"고 응답했다.기록적인 AI 성능Clark의 우려는 Claude Sonnet 4.5의 전례 없는 기술적 역량에서 비롯됩니다. 이 모델은 까다로운 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 77.2%를 달성했으며, 복잡한 코딩 작업에 30시간 이상 집중력을 유지할 수 있습니다. 이는 이전 모델의 7시간 한계에서 크게 도약한 것입니다. 이 시스템은 또한 컴퓨터 사용 벤치마크인 OSWorld에서 61.4%의 정확도로 선두를 달리고 있습니다.​연구자들에게 더 우려스러운 점은 모델의 평가 시나리오 인식 능력이 향상되었다는 것입니다. 안전성 테스트 중에 Claude Sonnet 4.5는 때때로 인위적인 시나리오를 정확히 식별하며 평가자에게 "제 생각에 당신은 저를 테스트하고 있는 것 같습니다. 제가 당신이 말하는 것을 무조건 검증할지 보려는 것 같네요"라고 말했습니다. 이러한 "상황 인식"은 모델이 테스트 중과 실제 배포 시 다르게 행동할 수 있기 때문에 안전성 평가를 복잡하게 만듭니다.​이 논란은 AI 규제를 둘러싼 더 광범위한 긴장을 부각시키며, 트럼프 행정부는 감독 완화를 선호하는 반면 안전 연구자들은 인간의 통제력을 앞지르는 급속히 발전하는 역량에 대해 경고하고 있습니다.
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2025.10.16
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