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구글, 앱 리디자인으로 오픈AI의 소라를 겨냥하며 Gemini 3 AI 모델 테스트

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.06 14:43
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Gemini-Express-Photo.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글은 기대를 모으고 있는 Gemini 3 모델의 AI Studio에서의 A/B 테스트와 동시에 Gemini AI 앱의 주요 시각적 재설계 개발을 모두 진행하며, OpenAI가 최근 출시한 Sora 비디오 앱으로 인해 잃었던 시장 지위를 되찾기 위해 양방향 AI 전략을 준비하고 있다고 회사 내부 소식통들이 확인했습니다.

 

Gemini 3, 제한된 테스트에서 초기 가능성을 보여주다

 

여러 개발자들이 Google AI Studio에서 진행 중인 A/B 테스트를 통해 Gemini 3 Pro에 접근할 수 있게 되었으며, 초기 벤치마크 결과는 현재의 Gemini 2.5 모델보다 상당한 개선을 보여주고 있습니다. 이번 주 테스트 결과를 공개한 AI 크리에이터 Chetaslua에 따르면, 새로운 모델은 복잡한 애플리케이션(2,300줄에 달하는 SaaS 랜딩 페이지와 완전하게 작동하는 트위터 클론을 포함)을 생성하는 등 코딩 능력이 대폭 향상되었습니다.

"Gemini 3 Pro의 위대함 — 이 스레드는 창의성, 세계 지식, 코딩 능력, 그리고 과학 지식을 보여줄 것입니다"라고 Chetaslua는 X에 게시하며, 모델이 정교한 물리 시뮬레이션과 웹 애플리케이션을 생성하는 능력을 시연했습니다. 이번 개선은 특히 SVG 생성 및 소프트웨어 개발 작업에서 두드러지며, 이 분야는 전통적으로 AI의 전반적인 성능을 강하게 시사하는 영역입니다.

사용자들은 AI Studio에서 반복적으로 프롬프트를 제출함으로써 A/B 테스트에 접근할 수 있으며, 비교 인터페이스를 활성화하려면 10~35회의 시도가 필요할 수 있습니다. 구글은 Gemini 3 테스트를 공식적으로 확인하지 않았지만, 업계에서는 10월 9일에 개최되는 "Gemini at Work" 라이브 스트림 행사와 맞물려 공식 발표가 있을 것으로 추측하고 있습니다.

 

비주얼 개편, 소셜 미디어 매력 공략

 

동시에, 리버스 엔지니어들은 구글의 실험적인 Gemini 모바일 앱 리디자인을 밝혀냈습니다. 이는 현재의 미니멀한 챗봇 인터페이스에서 스크롤이 가능한 인스타그램 스타일의 피드로 전환되는 것으로, 시각적으로 눈에 띄는 이미지와 함께 다채로운 프롬프트 제안들을 특징으로 합니다. Android Authority에 따르면, 최근 안드로이드 앱 코드에서 발견된 이 리디자인에는 화면 상단에 "이미지 생성" 및 "딥 리서치"와 같은 주요 기능을 위한 바로가기 버튼이 포함되어 있습니다.

개편된 인터페이스의 샘플 프롬프트에는 "깊은 우주로 나를 순간이동시켜 줘", "빈티지나 그런지 스타일로 바꿔줘", "내 그림을 동화책으로 만들어줘"와 같이 창의적인 제안뿐만 아니라, "라이브로 아이디어를 소리 내어 브레인스토밍하기", "오늘의 뉴스 요약 보내줘"와 같은 실용적인 활용법도 포함되어 있습니다. 구글 대변인은 아직 발표할 사항이 없다고 밝히며 자세한 내용 제공을 거절했습니다.

이러한 시각적 리디자인은 구글이 오픈AI와의 경쟁이 심화되는 상황에서 진행되고 있습니다. 오픈AI의 소라(Sora) 비디오 앱이 최근 애플 앱스토어 차트에서 Gemini를 제치고 1위 자리를 차지했기 때문입니다. 초대 전용임에도 불구하고, 소라는 출시 첫 이틀 만에 16만4천 건의 다운로드를 기록하며 10월 3일까지 1위를 차지했습니다. 한편 Gemini는 8월 말 출시 이후 50억 회 이상의 이미지 생성에 활용된 구글의 Nano Banana 이미지 생성 모델의 강력한 확산에 힘입어 9월 한 달 내내 1위를 지켜왔습니다.

 

AI 앱 전쟁 속에서의 전략적 타이밍

 

이러한 발전의 융합은 경쟁이 치열한 소비자 AI 시장에서 구글이 기본적인 AI 역량만큼이나 사용자 경험을 중시하고 있음을 시사합니다. ChatGPT가 극도로 미니멀한 인터페이스를 유지하는 반면, 구글은 시각적 영감과 안내형 탐색이 사용자 참여를 더욱 깊게 이끌 것이라는 데에 베팅하는 것으로 보입니다.

이 시기는 AI 애플리케이션 시장이 급변함에 따라 양사가 소비자의 관심을 놓고 경쟁하는 가운데 매우 중요합니다. 구글의 Nano Banana 모델은 최근 몇 주 동안 1,000만 명이 넘는 신규 Gemini 사용자를 확보하는 데 도움을 주었지만, 오픈AI의 소셜미디어 스타일 Sora 앱은 전통적인 텍스트 기반 챗봇을 넘어선 AI 상호작용의 또 다른 방식을 제시합니다.

구글의 10월 9일 "Gemini at Work" 행사가 다가오면서, 구글은 이 플랫폼을 통해 Gemini 3와 앱 디자인 개편을 공식적으로 발표할 가능성이 있으며, 이는 소비자 AI 애플리케이션 경쟁 지형을 재편할 수도 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 기술 대기업 화웨이가 금요일 그래픽 처리 장치의 활용 효율성을 두 배로 높일 수 있는 첨단 인공지능 인프라 소프트웨어를 발표할 예정이라고 국영 언론이 보도했으며, 이는 하드웨어 한계를 소프트웨어 혁신으로 보완하려는 중국의 전략에서 또 다른 진전을 나타낸다.11월 21일 AI 산업 컨퍼런스에서 공개될 예정인 이 기술은 AI 칩 활용률을 현재 업계 평균인 30~40%에서 70%로 높일 것이라고 상하이 증권 뉴스가 전했다. 이 소프트웨어는 화웨이의 Ascend 칩, 엔비디아 GPU 및 타사 프로세서 전반에 걸쳐 컴퓨팅 리소스의 통합 관리를 가능하게 한다.서양 오케스트레이션 기법의 반영이번 발표 계획은 Huawei가 Nvidia가 2024년 7억 달러에 인수한 텔아비브 기반 소프트웨어 회사 Run:ai와 유사한 기능을 개발하고 있는 가운데 나온 것입니다. Run:ai의 Kubernetes 기반 플랫폼은 GPU 클러스터 전반에 걸쳐 대규모 AI 워크로드를 조율하여 기업들이 동적 리소스 할당을 통해 하드웨어 활용도를 극대화할 수 있도록 합니다.Nvidia는 2024년 12월 Run:ai 인수를 완료하고, 고객들이 AI 워크로드를 더욱 효율적으로 관리할 수 있도록 이 기술을 자사의 DGX Cloud 플랫폼에 통합했습니다. 이 소프트웨어는 분할 GPU 할당, 동적 스케줄링, 그리고 훈련, 튜닝, 추론 워크로드를 다르게 처리하는 워크로드 인식 오케스트레이션을 포함한 기능들을 제공합니다.중국의 양적 우선 접근 방식화웨이의 소프트웨어 중심 전략은 미국의 첨단 반도체 제조 장비 수출 규제로 인한 하드웨어 불리함을 상쇄하려는 중국의 광범위한 노력을 반영합니다. 엔비디아의 블랙웰 아키텍처에 필적하는 최첨단 칩에 접근할 수 없는 중국 기업들은 대량의 저성능 프로세서를 클러스터링하면서 서구 대안보다 훨씬 적은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 딥시크와 같은 효율적인 AI 모델을 실행하고 있습니다.이러한 접근 방식은 견인력을 얻고 있는 것으로 보입니다. 월간 활성 사용자 1억 5,700만 명 이상을 보유한 중국 최대 인기 AI 애플리케이션인 바이트댄스의 더우바오 챗봇은 일일 토큰 사용량이 2025년 3월 12.7조에서 9월 30조 이상으로 급증하여 글로벌 AI 컴퓨팅 소비 선두 그룹에 진입했습니다.이러한 성장으로 바이트댄스의 클라우드 인프라는 4월 기준 일일 50조 토큰을 처리한 마이크로소프트와 일일 약 43.3조 토큰을 처리한 알파벳의 구글에 근접한 수준에 도달했습니다.전략적 의미확인될 경우, 화웨이의 새로운 기술은 국내에서 Ascend AI 칩의 판매를 가속화하는 동시에 Nvidia 프로세서에 대한 중국의 의존도를 더욱 줄일 수 있습니다. 이 소프트웨어 기반 접근 방식은 중국이 반도체 제조 능력에서 “상대적으로 오랫동안” 뒤처질 가능성이 높다는 것을 인정하고, AI 인프라에서 경쟁하기 위한 대안적 전략이 필요하다는 화웨이 경영진의 발언과 일치합니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 가사)엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황이 2025년과 2026년을 합쳐 총 5000억달러(약 700조원) 규모의 AI 칩 주문을 확보했다고 밝히며 인공지능 투자 붐이 여전히 강력하다는 신호를 보냈다.황 CEO는 지난 10월 워싱턴 D.C.에서 열린 GTC 콘퍼런스에서 “현재 장부에 올라와 있는 주문이 5000억달러에 달한다”고 공개했다. 이 주문에는 2025년 매출과 현재 출하 중인 블랙웰(Blackwell) GPU, 2026년 출시 예정인 루빈(Rubin) GPU, 그리고 네트워킹 장비 등이 포함됐다.울프 리서치의 크리스 카소 애널리스트는 이번 공개가 2026년 데이터센터 매출이 기존 전망치보다 약 600억달러 높을 것임을 시사한다고 분석했다. 카소 애널리스트는 “엔비디아의 공개 내용은 현재 시장 컨센서스 대비 명확한 상승 여력을 보여준다”고 평가했다.실적 발표 앞두고 긴장감 고조엔비디아는 19일(현지시간) 2026 회계연도 3분기 실적을 발표한다. 시장은 매출 549억달러, 주당순이익 1.25달러를 예상하고 있으며, 이는 전년 동기 대비 56% 증가한 수치다.그러나 17일 뉴욕증시에서 엔비디아 주가는 전장 대비 1.8% 하락 마감했다. 최근 소프트뱅크와 피터 틸 등 주요 투자자들이 보유 지분을 전량 매각했다는 소식이 전해지면서 투자 심리가 위축된 것으로 분석된다.대규모 계약으로 미래 성장 기반 확보엔비디아는 9월 오픈AI(OpenAI)와 최대 1000억달러 규모의 전략적 파트너십을 체결했다. 이 계약에 따라 오픈AI는 최소 10기가와트 규모의 데이터센터를 구축하며, 수백만 개의 엔비디아 GPU를 도입할 예정이다.구글(Google [GOOG +3.11%]), 아마존(Amazon [AMZN -0.78%]), 마이크로소프트(Microsoft [MSFT -0.53%]), 메타(Meta [META -1.22%]) 등 주요 빅테크 기업들도 모두 AI 인프라 투자 확대를 발표했다. 모건스탠리는 하이퍼스케일러들의 자본 지출이 2026년 약 5500억달러로 24% 증가할 것으로 전망했다.한편 한국 정부와 삼성전자 [SSUN.F -4.07%], SK그룹, 현대자동차 [005380.KS -2.58%]는 10월 각각 최대 5만개의 블랙웰 GPU를 도입하기로 했으며, 네이버 [035420.KS -2.35%]는 6만개 이상을 구매할 계획이다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)엘론머스크의인공지능스타트업xAI는2025년11월17일Grok4.1을출시하며정확도에서극적인개선을이루고업계에서가장경쟁이치열한벤치마크중하나에서선두자리를차지했습니다.이모델은AI가거짓이거나무의미한정보를생성하는환각현상을이전버전에비해약3분의2감소시켰습니다.​xAI에따르면,Grok4.1의환각비율은Grok4Fast의12.09%에서단4.22%로감소했으며,FActScore지표는9.89%에서2.97%로개선되었습니다.이모델은현재LMArena의TextArena리더보드에서사고모드로1483의Elo점수로1위를차지하고있으며,빠른모드에서는1465점으로2위를기록하고있습니다—이는가장가까운비xAI모델보다31점앞선수치입니다.​감성지능과창의적성장정확도향상을넘어,Grok4.1은감성지능분야에서EQ-Bench3에서1586점,CreativeWritingv3에서1722점의기록적인점수를달성했으며,이는xAI의이전최고기록대비600점향상된수치입니다.회사는이러한발전이성격일관성과미묘한의도감지에초점을맞춘강화학습시스템덕분이라고밝혔습니다.​11월1일부터14일까지진행된조용한출시기간동안,xAI는모델을실제트래픽에노출시키고지속적인블라인드선호도테스트를실시했으며,Grok4.1은이전프로덕션모델대비64.8%의선호도를기록했습니다.ArenaExpert리더보드에서씽킹버전은1510점을기록했으며,표준버전은1437점으로19위를차지했습니다.​프리미엄옵션이포함된무료액세스이모델은grok.com,X,모바일앱을통해전세계모든사용자에게무료로제공되며,이는유료장벽없이최첨단모델을제공하는xAI의패턴을이어가고있습니다.XPremium+구독자를포함한프리미엄등급은더높은사용한도를받습니다.회사는테네시주멤피스에있는Colossus슈퍼컴퓨터를사용하여Grok4.1을구축했으며,이시스템은200,000개이상의GPU를보유하고있으며세계최대AI훈련시스템으로간주됩니다.​이번출시는AI부문에서경쟁이심화되는가운데이루어졌으며,Google이연말까지Gemini3.0출시를준비하고있는것으로알려졌습니다.OpenAI는최근자체성능개선과함께GPT5.1을출시했습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)구글딥마인드와구글리서치는11월17일WeatherNext2를공개했습니다.이는이전버전보다8배빠른예측을제공하고시간별해상도예보를제공하는고급AI날씨예측모델입니다.이모델은단일처리칩에서1분이내에수백가지의가능한날씨시나리오를생성할수있으며,이는기존슈퍼컴퓨터로는몇시간이걸리는작업입니다.​WeatherNext2는0일에서15일까지의예측리드타임에걸쳐온도,바람,습도를포함한99.9%의날씨변수에서구글의이전모델을능가합니다.이기술은이미구글검색,Gemini,PixelWeather,그리고구글맵스플랫폼의WeatherAPI에서날씨예보를지원하고있으며,앞으로몇주내에구글맵스에도통합될예정입니다.​향상된예측및비즈니스애플리케이션이모델은열대폭풍경로를최대3일전에예측하는데특히강점을보이며,이는이전버전보다하루개선된것입니다.DeepMindAI연구원AkibUddin에따르면,시간별예보는에너지거래자및기타산업에특히유용합니다.Uddin은Bloomberg와의인터뷰에서"더세밀한예보를제공합니다"라고말했습니다."많은다른산업들이이러한1시간단위에상당한관심을보이고있습니다.이를통해더정확한의사결정을할수있습니다".​이혁신은FunctionalGenerativeNetwork라는새로운접근방식에서비롯되었으며,이는온도나풍속과같은개별기상요소만으로모델을훈련시키지만,지역열파나풍력발전소출력과같은복잡하게상호연결된시스템을예측할수있게합니다.​한계점및경쟁환경발전에도불구하고,DeepMind연구과학자FerranAlet은훈련데이터의공백으로인해이모델이이상치강우및강설사건을예측하는데어려움을겪을가능성이있다고인정했습니다."이것은우리예보의한가지한계이지만,우리가개선하기위해노력하고있는부분입니다"라고Alet은Bloomberg에말했습니다.​WeatherNext2는현재GoogleCloudVertexAI,BigQuery,EarthEngine을통해기업과연구자들에게제공되고있습니다.이모델은,,AccuWeather,Huawei를포함한회사들이모두AI기반기상예보시스템을개발하고있는점점더경쟁적인분야에진입했습니다.
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2025.11.18 등록
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