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Xpeng, 무대에서 휴머노이드 로봇을 절개해 진짜임을 증명

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작성자 xtalfi
작성일 11.08 17:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


중국 전기차 제조업체 샤오펑(Xpeng)은 11월 5일 광저우에서 열린 AI 데이 행사에서 차세대 아이언(Iron) 휴머노이드 로봇을 공개했는데, 그 움직임이 너무나 사람처럼 자연스러워 회사는 무대 위에서 로봇을 절개하여 내부에 사람이 숨어있지 않다는 것을 증명해야 했다.

이 시연은 아이언의 우아한 런웨이 데뷔 이후 소셜 미디어에서 회의론이 폭발한 후에 이루어졌다. 허 샤오펑(He Xiaopeng) CEO에 따르면, “테슬라의 로봇도 이런 건 못 하는데 샤오펑이 어떻게 이걸 만들 수 있겠어?“라는 댓글이 입소문을 탔다고 한다. 회사는 다음 날 로봇의 전원을 켜고 다리 커버를 절개하여 금속 관절, 액추에이터, 배선을 포함한 기계 부품들을 노출시키며 기계가 계속 걷는 모습을 보여주는 것으로 대응했다.


고급 아키텍처가 사실적인 움직임을 구현합니다

Iron은 각 손에 22개씩 포함하여 82개의 자유도를 갖추고 있어, 전례 없는 정교함으로 구부리고, 제스처를 취하고, 물체를 다룰 수 있습니다. 이 로봇은 키가 5피트 10인치이고 무게는 154파운드이며, 인간형 척추, 생체 모방 근육, 그리고 완전히 덮인 합성 피부를 특징으로 하는 “내부에서 탄생한” 디자인 콘셉트를 가지고 있습니다.

이 기계는 초당 2,250조 번의 연산을 수행하는 세 개의 맞춤형 Turing AI 칩으로 구동되며, Xpeng에 따르면 “현재까지 개발된 가장 강력한 인간형 로봇 중 하나”입니다. 이 로봇은 회사의 Vision-Language-Action 2.0 모델을 실행하며, 이는 언어 번역 없이 시각적 입력을 물리적 동작으로 직접 처리합니다.

Iron은 또한 전고체 배터리를 사용하는 최초의 인간형 로봇으로, 기존 리튬이온 배터리에 비해 더 높은 에너지 밀도와 향상된 안전성을 제공합니다. Notebookcheck에 따르면, 전고체 배터리는 킬로그램당 500와트시 이상에 도달할 수 있으며, 이는 동일한 공간에서 테슬라의 Optimus 로봇 배터리 용량의 두 배입니다.


2026년 상용화 배치 예정

Xpeng은 2026년 말까지 대량 생산을 목표로 하고 있으며, 초기 배치는 가정이 아닌 상업 환경에서 이루어질 예정입니다. “미래에는 로봇이 삶의 동반자이자 동료가 될 것입니다”라고 He는 프레젠테이션에서 말하며, 사용자가 결국 체형, 머리 길이, 의복을 맞춤 설정할 수 있게 될 것이라고 덧붙였습니다.

로봇은 먼저 Xpeng 소매점, 사무실, 쇼룸에서 안내원과 판매 보조원 역할을 하기 위해 등장할 것입니다. 중국 철강 생산업체 Baoshan Iron & Steel은 이미 산업 모니터링 애플리케이션을 위한 로봇 테스트의 초기 파트너로 계약했습니다. 개발을 가속화하기 위해 Xpeng은 전 세계 개발자들이 플랫폼용 애플리케이션을 구축할 수 있도록 SDK를 출시할 것이라고 발표했습니다.

이번 공개로 Xpeng은 급속히 확장되는 휴머노이드 로봇 시장에서 Tesla의 Optimus 프로그램과 직접 경쟁하는 위치에 서게 되었으며, Goldman Sachs는 이 시장이 2035년까지 380억 달러에 이를 것으로 예상합니다. Xpeng 주가는 AI Day 행사 이후 11월 7일 10.8% 상승한 24.15달러를 기록했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)한국의이재명대통령은11월7일한국핵융합에너지연구원의연구원들앞에서명확한선언을했다.전통적인원자력이아닌핵융합이한국이인공지능강국이되려는야망을뒷받침할것이라고말이다.대전에있는KSTAR초전도핵융합연구장치방문은대통령이핵융합연구예산의대폭적인증액을약속하는동시에AI의긴급한에너지수요를충족하기에는너무느리다며기존원자력확대를일축하면서중요한정책전환을의미했다.​이재명의지지는AI데이터센터의폭발적인전력요구사항에힘입어핵융합에너지가수십년간의실험실연구에서본격적인상업적고려대상으로부상하는시점에나왔다.APEC정상회담이후그의지지율은6퍼센트포인트상승한63퍼센트를기록했으며,유권자들은그의외교및과학정책중심접근을높이평가했다.대통령은연구원들에게"실패할자유와권리"를부여할것을강조하며실패한실험에대한인센티브를제안했는데,이는R&D예산을삭감했던한국의이전정부와는극명한차이를보이는것이다.​일본과러시아가핵융합기술을발전시키다Lee의핵융합시설견학과같은날,일본스타트업HelicalFusion의CEOTakayaTaguchi는Bloomberg에출연하여10월의이정표달성이후자사의사업전략에대해논의했다.HelicalFusion은그달에고온초전도코일의중요한성능테스트를완료했으며,이는상용핵융합원자로내부의자기조건을재현한세계최초의사례였다.이회사는일본의신임총리SanaeTakaichi의강력한지원을받으며2030년대초까지세계최초로핵융합발전을실증하는것을목표로하고있다.​한편,7월에2025GlobalEnergyPrize를수상한러시아과학자VladislavKhomich는50년이상열핵융합에서폐기물처리에이르기까지다양한응용분야를가진플라즈마기술을개발해왔다.GlobalEnergyAssociation이발표한11월7일인터뷰에서Khomich는핵융합을"고갈되지않는에너지원"이자"본질적으로무한하고환경친화적"이라고설명하며,유한한화석연료와뚜렷하게대조했다.그의플라즈마토치기술은섭씨4,000도에달하는온도에서폐기물을처리할수있으며—이는기존소각로의두배이상—폐기물질량을최대500배까지줄일수있다.​거대기술기업들,상업용핵융합에투자핵융합부문은전세계적으로99억달러이상의민간투자를유치했으며,지난1년동안에만26억4천만달러가모금되었습니다.구글은6월에CommonwealthFusionSystems와전략적파트너십을체결하여2030년대초에전력을공급할것으로예상되는CFS의첫번째ARC발전소로부터200메가와트를구매하기로합의했습니다.마이크로소프트는HelionEnergy와유사한계약을맺었으며,이회사는2028년공급목표로7월에워싱턴주시설건설을시작했습니다.​중국또한핵융합추진을가속화하여국영핵융합회사를설립하고허페이에연소플라즈마실험초전도토카막(BEST)을건설하고있으며,2027년까지완공을목표로하고역사상최초로핵융합발전을실증하는것을목표로하고있습니다.중국의핵융합투자는전략적에너지독립목표의일환으로65억달러에달했습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)구글(알파벳주식회사)리서치는다양한데이터형식에서복잡한데이터과학작업을자동화하는고급AI에이전트DS-STAR를공개했으며,여러산업벤치마크에서최고의성능을달성하고엔터프라이즈데이터분석자동화에있어중요한진전을알리고있습니다.업계표준에서의획기적인성능Google의11월6일발표에따르면,DS-STAR는2025년9월기준DABStep벤치마크리더보드에서어려운작업에대해45.2%의정확도로1위를차지했습니다.이시스템은DABStep,KramaBench,DA-Code의세가지주요벤치마크에서선두경쟁자인AutoGen과DA-Agent를능가했습니다.KramaBench에서DS-STAR는DA-Agent의39.8%에비해44.7%의정확도를달성했으며,DA-Code에서는37.0%대비38.5%에도달했습니다.​성능향상은특히복잡한다중파일작업에서두드러졌습니다.Gemini2.5Pro를사용하여DS-STAR는DABStep의높은난이도정확도를12.7%에서45.2%로향상시켰으며,이는32퍼센트포인트를초과하는개선입니다.이는OpenDataScientist,Mphasis-I2I-Agents,AmityDAAgent를포함한상용대안들에비해상당한도약을나타냅니다.​혁신적인다중에이전트구조기존의구조화된SQL데이터베이스에의존하는전통적인데이터과학에이전트와달리,DS-STAR는CSV,JSON,Markdown,그리고비정형텍스트파일과같은다양한파일형식을처리합니다.이시스템은다양한형식에서컨텍스트를추출하는데이터파일분석기,실행가능한단계를생성하는플래너,Python스크립트를생성하는코더,그리고계획의충분성을평가하는검증자로구성된멀티에이전트프레임워크를채택하고있습니다.​반복적세분화과정은DS-STAR가복수의데이터소스를필요로하는복잡한분석도처리할수있게합니다.연구에따르면,난이도가높은작업은문제해결에평균5.6회의세분화라운드가필요했고,더간단한작업은3.0회의라운드만필요했으며,절반이상의쉬운작업은한번의반복만에완료되었습니다.이시스템은디버깅기능과대규모데이터셋에서관련파일을선택하는검색모듈을포함하고있어,패턴변화나누락데이터발생시에도견고성을높여줍니다.​산업맥락및응용이번출시는AI기반데이터분석에대한기업수요가가속화되는가운데이루어졌습니다.GoogleCloud의AI에이전트에대한광범위한진출에는2025년8월에발표된BigQueryNotebooks용DataScienceAgent가포함되어있으며,이는탐색적분석,데이터정제,머신러닝예측을포함한자율적분석워크플로우를실행합니다.Gartner의애널리스트들은2026년까지기업애플리케이션의40%가작업별AI에이전트를탑재할것으로예측하고있으며,이는현재5%미만에서증가한수치입니다.​DS-STAR는문서해석부터통계분석까지전체데이터사이언스워크플로우를자동화하는데중점을두고있어,깊은기술적전문지식이부족한기업들의중요한문제점을해결합니다.깨끗한관계형데이터베이스가아닌실제세계의복잡한데이터를다룰수있는이시스템의능력은실용적인기업배포에적합하며,조직전반에걸쳐고급분석을민주화할가능성이있습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)중국스타트업MoonshotAI는목요일KimiK2Thinking모델을출시하며,1조개의매개변수를가진이오픈소스시스템이추론,코딩및자율에이전트작업에대한여러벤치마크에서OpenAI의GPT-5,Anthropic의ClaudeSonnet4.5,그리고이전오픈소스선두주자인MiniMax-M2를능가한다고주장했다.​이번출시는NvidiaCEOJensenHuang이중국이"AI에서미국보다나노초뒤처져있다"고경고하며미국의개발가속화필요성을강조한시점에이루어졌다.이타이밍은OpenAICFOSarahFriar가미국정부가1.4조달러를초과하는AI인프라투자에대해"안전망"을제공해야한다고제안한발언으로인한최근논란을고려할때특히주목할만하다—이발언은그녀와CEOSamAltman이신속히철회했다.​벤치마크성능이독점모델에도전하다KimiK2Thinking은AI가발전함에따라계속도전적으로유지되도록설계된2,500개의전문가검증질문으로구성된최전선수준의벤치마크인Humanity'sLastExam에서44.9%를달성했습니다.이모델은GPT-5가54.9%를기록하고ClaudeSonnet4.5가24.1%에도달한웹연구벤치마크인BrowseComp에서60.2%를기록했습니다.실제소프트웨어엔지니어링문제해결을테스트하는SWE-BenchVerified에서K2Thinking은71.3%를기록했습니다.​제3자평가기관인ArtificialAnalysis에따르면,K2Thinking은도구사용이필요한고객서비스시나리오에서AI성능을측정하는Tau2BenchTelecom에이전트벤치마크에서최고점수를달성했습니다.이모델은인간의개입없이수백단계에걸쳐일관된추론을유지하면서200-300개의순차적도구호출을자율적으로실행할수있습니다.​독점시스템대비비용우위MoonshotAI는K2Thinking의API가격을캐시된입력의경우백만토큰당$0.15,캐시미스의경우백만토큰당$0.60,출력의경우백만토큰당$2.50로책정했습니다.이는GPT-5의백만입력토큰당$1.25,백만출력토큰당$10의가격과비교됩니다.ClaudeSonnet4.5는백만입력토큰당$3,백만출력토큰당$15입니다.​CNBC가인용한소식통에따르면훈련비용은총460만달러로보고되었습니다.이는OpenAI와다른미국기업들이모델개발에지출한수십억달러와대조를이룹니다.​수정된MIT라이선스하의오픈액세스이모델은HuggingFace에서수정된MIT라이선스로제공되며,한가지조건과함께완전한상업적및파생권리를제공합니다:월간활성사용자100만명을초과하거나월2천만달러이상의수익을창출하는제품은사용자인터페이스에"KimiK2"를눈에띄게표시해야합니다.개발자들은Moonshot의플랫폼인platform.moonshot.ai와kimi.com을통해모델에접근할수있습니다.​이번출시는중국기업들이오픈소스AI를배포하여서구의독점시스템에도전하는패턴을확장합니다.AirbnbCEO브라이언체스키(BrianChesky)는최근자신의회사가AI고객서비스를위해Alibaba의Qwen모델에"크게의존"하고있으며,ChatGPT에비해"매우좋고""또한빠르고저렴하다"고칭찬했습니다.​2023년에설립되고Alibaba와Tencent의지원을받는MoonshotAI는2024년2월에25억달러기업가치로10억달러를조달했고,2024년8월에는추가로3억달러를조달했습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 6일(현지시간) 연례 주주총회에서 차세대 인공지능(AI) 칩 AI5를 삼성전자 한국 공장과 TSMC 의 대만·텍사스·애리조나 공장 등 총 4곳에서 생산할 것이라고 밝혔다.머스크는 “AI5 칩은 기본적으로 4곳에서 만들어질 것”이라며 삼성전자와 TSMC 생산기지 3곳을 나열했다. 이번 발표는 지난 10월 테슬라 3분기 실적 발표 콘퍼런스콜에서 “AI5 칩은 TSMC와 삼성전자 모두 제조하게 될 것”이라고 밝힌 것을 재확인한 것이다.칩 생산 부족 우려에 자체 공장 건설 검토머스크는 “내가 고민 중인 것 중 하나는 어떻게 하면 충분한 칩을 확보할 수 있을지에 대한 것”이라며 칩 부족 문제를 언급했다. 그는 “테슬라의 파트너사인 TSMC와 삼성에 대해 충분히 존중하고 인텔 [INTC -2.97%]과도 뭔가 협업할 수 있겠지만, 공급사들로부터 최상의 시나리오로 칩 생산량을 추산해도 여전히 부족하다”고 말했다이어 머스크는 “테슬라 테라 팹(제조시설)을 건설해야 할 것”이라며 자체 반도체 칩 생산 공장 건립 계획을 시사했다. 주주총회에서 그는 “나는 지금 칩에 대해 극도로 집중하고 있다”며 칩 확보의 중요성을 강조했다.40배 빠른 성능, 2027년 대량 생산 목표AI5 칩은 현재 테슬라 차량에 탑재된 AI4 칩보다 최대 40배 빠른 성능을 제공할 것으로 예상된다. 머스크는 “AI5 칩은 일부 지표에서 AI4 칩보다 40배 빠르다. 40%가 아니라 40배”라고 설명했다. 칩은 8배의 원시 연산 능력, 9배의 메모리 용량, 5배의 메모리 대역폭, 그리고 와트당 3배의 효율성을 갖출 예정이다.TSMC는 3nm N3E 공정을 사용하고, 삼성전자는 2nm 공정으로 AI5를 생산할 것으로 알려졌다. 두 회사는 설계를 물리적 형태로 변환하는 방식이 다르기 때문에 약간 다른 버전의 AI5 칩을 만들게 되지만, 테슬라의 AI 소프트웨어는 동일하게 작동하도록 설계된다.머스크는 AI5 칩 샘플과 소량 생산이 2026년에 가능하지만, 대량 생산은 2027년에 시작될 것이라고 밝혔다. 한편, 테슬라는 지난 7월 삼성전자와 차세대 AI6 칩 생산을 위해 165억 달러(약 23조 원) 규모의 계약을 체결한 바 있으며, AI6는 내년 하반기 가동될 삼성전자 텍사스 테일러 공장에서 2028년경 생산을 시작할 예정이다.
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