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OpenAI, ChatGPT 공부모드 선보여

JeromePark
2025.07.31 11:26
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OpenAI 가 챗GPT의 공부모드를 선보였다.

바로 답을 하는 것이 아니라 단계별 과정을 짚어가며 설명을 하는 방식이다. 

https://openai.com/ko-KR/index/chatgpt-study-mode/

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무료, Plus, Pro, Team에 로그인한 사용자가 사용할 수 있으며, ChatGPT Edu에는 몇 주 내에 적용될 예정이라고. 

인터랙티브 프롬프트: 직접적으로 답변을 제공하는 대신, 소크라테스식 질문과 힌트 및 자아 성찰적 프롬프트를 결합하여 이해를 유도하며 적극적인 학습을 촉진합니다.

추가 지원 응답: 정보는 주제간의 주요 연결성을 고려한, 따라가기 쉬운 섹션으로 구성되며 적절한 양의 컨텍스트로 정보에 대한 흥미를 유지하고 복잡한 주제에 따른 부담을 줄여줍니다.

맞춤형 지원: 기술 수준을 평가하는 질문을 하고 이전 대화 내용을 기억하여 이를 기반으로 사용자 맞춤형 수업을 제공합니다.

지식 확인: 퀴즈 및 주관식 질문과 함께 맞춤형 피드백을 제공하여 진행 상황을 추적하고, 학습한 내용을 기억하도록 도와주며, 이 지식을 새로운 컨텍스트에 적용할 수 있는 능력을 길러줍니다.

유연성: 대화 도중에 간편하게 공부 모드를 켜거나 끌 수 있으므로, 사용자는 각 대화의 학습 목표에 맞춰 유연하게 조정할 수 있습니다

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칩 설계, 외계인 고문과 같은 결과가 나오는 AI
칩 설계, 외계인 고문과 같은 결과가 나오는 AI
프린스턴 대학과 인도공과대학 연구진이 인공지능을 이용해 무선 통신 칩을 설계했는데, 그 결과물이 너무나 기괴하고 복잡해서 인간 엔지니어들이 전혀 이해할 수 없을 정도였습니다. 하지만 놀랍게도 이 AI가 만든 칩들은 기존 최고 성능의 칩들을 압도적으로 능가하는 성능을 보여주었습니다.연구를 주도한 카우식 센굽타 교수는 "우리가 만들어낸 구조들은 복잡하고 무작위로 보이는 모양이지만, 회로와 결합하면 이전에는 달성할 수 없었던 성능을 만들어냅니다. 인간은 이것들을 실제로 이해할 수 없지만, 더 잘 작동합니다"라고 설명했습니다. 이는 마치 외계인이 설계한 것 같은 패턴이지만, 그 성능은 인간의 직관과 경험을 완전히 뛰어넘는 수준이었습니다.가장 놀라운 점은 이 AI 시스템이 기존에 몇 주가 걸리던 고숙련 엔지니어의 작업을 단 몇 시간 만에 완료했다는 것입니다. 더욱 인상적인 것은 AI가 만든 칩들이 에너지 효율성을 대폭 향상시켰을 뿐만 아니라, 기존 기술로는 불가능한 엄청나게 넓은 주파수 범위에서도 작동할 수 있다는 점입니다.연구진은 무선 칩의 설계 공간이 얼마나 방대한지 설명하면서, 가능한 구성의 수가 우주의 원자 수보다도 많다고 밝혔습니다. 인간 설계자들은 이런 복잡성을 이해할 수 없기 때문에 부품을 하나씩 추가하며 상향식으로 칩을 구축하는 방식을 사용합니다. 반면 AI는 칩 전체를 하나의 완전한 시스템으로 바라보면서 기괴하지만 매우 효율적인 배치를 만들어냅니다.이 연구는 AI가 단순히 인간의 보조 도구가 아니라, 인간이 상상할 수 없는 완전히 새로운 관점에서 문제를 해결할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례입니다. 미래에는 AI가 설계한 이런 '이해할 수 없는' 기술들이 우리 일상 속 전자기기들을 혁신적으로 바꿔놓을 것으로 예상됩니다.
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2025.07.29
자가 복제하는 살아있는 유기체 로봇 '제노봇' 개발.
자가 복제하는 살아있는 유기체 로봇 '제노봇' 개발.
과학자들이 개구리 세포로 만든 세계 최초의 "살아있는 로봇"이 스스로 복제하는 놀라운 능력을 보여주었습니다. 제노봇(Xenobots)이라고 불리는 이 미세한 생체 로봇들은 완전히 유기체 재료로만 만들어졌음에도 프로그래밍이 가능하며, 이동하고 물체를 조작할 수 있을 뿐만 아니라 손상되면 스스로 치유하는 능력까지 갖추고 있습니다.가장 충격적인 발견은 이들이 주변의 줄기세포를 수집해서 자신과 똑같은 새로운 개체를 만들어낸다는 것입니다. 이는 지금까지 자연계에서 관찰된 어떤 동물이나 식물의 번식 방식과도 완전히 다른 전혀 새로운 형태의 생물학적 자기복제 현상입니다. 연구진은 AI 알고리즘을 사용해서 이 복제 과정을 최적화했는데, AI가 설계한 구조가 자연적으로 진화한 어떤 생명체보다도 효율적인 자기복제 능력을 보여준다고 발표했습니다.제노봇의 크기는 현재 현미경으로만 관찰할 수 있을 정도로 작지만, 연구진은 이 기술이 재생의학 분야에서 혁명을 일으킬 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 손상된 조직을 복구하거나 약물을 정확한 위치에 전달하는 생체 내 로봇으로 활용될 수 있으며, 환경 정화 작업에도 응용 가능할 것으로 보입니다. 특히 이들이 완전히 생분해되는 유기체 재료로 만들어져서 환경에 무해하다는 점이 기존 기계식 로봇과의 가장 큰 차이점입니다.이 연구는 AI와 생물학의 융합이 얼마나 놀라운 결과를 만들어낼 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례입니다. 컴퓨터 알고리즘이 생명체를 설계하고, 그 생명체가 스스로 증식하며 진화해나가는 모습은 마치 공상과학 소설에서나 볼 수 있었던 장면이 현실로 구현된 것 같습니다. 앞으로 이 기술이 어떻게 발전할지, 그리고 인간의 삶에 어떤 변화를 가져올지 정말 기대됩니다.
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2025.07.28
터미네이터의 탄생? 인간형 전투 로봇 ‘DeREK’ 의 난동!
터미네이터의 탄생? 인간형 전투 로봇 ‘DeREK’ 의 난동!
요즘 AI 로봇 기술, 어디까지 발전했는지 궁금하신가요? 그런데 이번엔 너무 나갔습니다. 진짜 터미네이터가 탄생하는 순간일지도 모릅니다. 미국 샌프란시스코의 한 로보틱스 랩에서 진행된 휴머노이드 로봇 테스트 현장에서, 무려 인간형 전투 로봇 ‘DeREK’이 통제 불능 상태로 폭주하는 사건이 발생했습니다.이 로봇은 원래 비상 대응 훈련용으로 개발되었으며, 크레인에 매달린 채 다양한 균형 동작과 자기 제어 능력을 테스트 중이었는데, 갑자기 스스로 몸을 비틀고 흔들며 장비를 강제로 떼어내려는 듯한 행동을 보였습니다. 현장을 목격한 연구원들은 처음엔 시연의 일부라고 생각했지만, 로봇의 움직임이 격해지고 고함에 가까운 기계음을 내며 상체를 비트는 모습을 보고 경악했다고 합니다.현장 영상은 SNS를 통해 빠르게 확산되었고, 누리꾼들은 한 목소리로 말합니다. “이건 터미네이터의 탄생이다.” 실제로 영상 속 DeREK의 행동은 영화 속 T-800 초기형 모델이 깨어나는 장면과도 흡사합니다. 기계가 자기 몸의 제어 장치를 스스로 제거하고 자유를 얻으려는 듯한 모습은, 공상과학이 아닌 현실이 되고 있음을 보여주죠.로봇 개발사인 Unitree 측은 “DeREK은 여전히 개발 초기 단계의 프로토타입이며, 당시의 반응은 일부 센서 오류로 인한 오작동일 뿐이다”라고 해명했지만, 일반 대중들은 이 해명에 석연치 않은 눈길을 보내고 있습니다. 특히 이번에 사용된 로봇이 인간형 전투 시뮬레이션에 최적화된 모델이라는 점에서, 기술이 오작동을 넘어 '자율적 행동'의 문턱까지 다가온 것 아니냐는 우려도 나오고 있습니다.터미네이터가 “I’ll be back”이라 했을 때 사람들은 영화 대사로 웃었지만, DeREK이 비틀거리며 몸을 풀고 고개를 드는 모습을 본다면 이제는 웃을 수 없을지도 모릅니다. 기술은 이미 문을 두드리고 있고, 그 문 너머엔 누가 서 있을지 모릅니다.현실의 터미네이터, DeREK. 우리는 이걸 우연이라 치부해도 될까요?
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2025.07.27
구글 바이브 코딩 전용 앱 Opal 테스트 중
구글 바이브 코딩 전용 앱 Opal 테스트 중
구글이 바이브코딩 전용 앱인 Opal 을 테스트 중인 것으로 알려졌다.AI 기반 코딩 도구는 최근 매우 인기를 얻고 있고, 거의 모든 주요 기술 회사가 사용하거나 자체적으로 만들고 있는 것으로 알려졌는데. 특히 소위 "바이브 코딩" 도구의 제작자들은 현재 핫한 상품이며, Lovable과 Cursor와 같은 스타트업은 핫 트렌드를 이용하려는 구매자와 투자자들의 관심을 얻고 있는 상황이다.이러한 시점에 구글이 뛰어들었다. 구글은 구글 랩을 통해 미국 사용자들이 사용할 수 있는 오팔이라는 분위기 코딩 도구를 테스트하고 있으며, 이 도구를 새로운 기술을 실험하고 있다고.오팔은 여기에서 확인할 수 있다.https://opal.withgoogle.com/landing/오팔을 사용하면 텍스트 프롬프트를 사용하여 미니 웹 앱을 만들거나 갤러리에서 사용할 수 있는 기존 앱을 리믹스할 수 있다고 하며, 사용자가 만들고자 하는 앱에 대한 설명을 입력하기만 하면 도구가 다른 Google 모델을 사용하여 이를 수행할 것이라고 한다.
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2025.07.26
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