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마이크론, 경쟁사들이 AI 칩을 발전시키는 가운데 HBM4 지연에 직면

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작성자 xtalfi
작성일 11.01 14:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Micron Technology는 차세대 HBM4 메모리 칩 개발에서 상당한 난관에 직면하고 있으며, 최근 보고서에 따르면 동사의 제품이 NVIDIA의 까다로운 성능 및 전력 소비 기준을 충족하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 차질로 인해 Micron의 HBM4 아키텍처를 완전히 재설계해야 할 수 있으며, 이는 대량 생산을 최대 9개월 지연시켜 일정을 2026년까지 미룰 가능성이 있습니다.​

이러한 문제는 경쟁사인 SK하이닉스와 삼성이 자사의 HBM4 제품을 빠르게 발전시키고 있는 AI 메모리 시장의 중요한 시점에 발생했습니다. 업계 소식통들은 Micron이 계속해서 뒤처질 경우, 주요 NVIDIA 조달 기회를 놓칠 위험이 있으며 향후 AI 데이터 센터 주문에서 배제될 수 있다고 시사합니다.


경쟁사들이 중요한 AI 메모리 경쟁에서 앞서 나가다

Micron이 기술적 장애물과 씨름하는 동안, 한국의 경쟁사들은 상당한 진전을 이루고 있습니다. SK Hynix는 9월에 HBM4 칩에 대한 내부 인증 프로세스를 완료했으며 고객을 위한 생산 시스템을 구축했습니다. 현재 전 세계 HBM 시장의 60% 이상을 점유하고 있는 이 회사는 2025년 4분기에 HBM4 출하를 시작할 계획이라고 발표했습니다.​

의 DRAM 마케팅 책임자인 김규현은 "내년 DRAM, NAND, HBM 생산 능력이 모두 매진되었습니다"라고 말하며, 고객들이 이미 2026년까지 생산 슬롯을 예약했음을 확인했습니다. SK Hynix의 HBM4는 NVIDIA의 검증 프로세스를 성공적으로 통과했으며 칩 거대 기업의 핀당 10Gbps 성능 요구사항을 충족합니다.​

삼성 역시 HBM4 시장에서 공격적으로 자리매김하고 있습니다. 이 회사는 10월 서울에서 열린 반도체 전시회에서 HBM4 모듈을 처음으로 공개 전시하며 다가오는 경쟁에 대한 준비 태세를 보여주었습니다. 삼성은 NVIDIA에 HBM4 칩을 공급하기 위해 "긴밀한 논의" 중이라고 확인했으며, 2026년에 새로운 칩을 출시할 계획입니다. 한국의 거대 기업은 최근 실적 공시에 따르면 이미 2026년 HBM4 공급 계획을 매진시켰습니다.


시장 영향과 경쟁 압력

HBM4 개발 과제는 AI 메모리 부문에서의 치열한 경쟁을 부각시키고 있으며, 고대역폭 메모리는 고급 AI 가속기를 구동하는 데 필수적인 요소가 되었습니다. HBM4는 현재 HBM3 칩 대비 약 두 배의 대역폭을 제공하며, 메모리 스택당 2 TB/s를 목표로 하는 사양을 갖추고 있어 차세대 AI 워크로드에 필수적입니다.​

시장 조사 기관인 TrendForce는 SK하이닉스가 2025년 HBM 시장 점유율 59%로 선두 위치를 유지할 것으로 전망하고 있으며, 삼성과 마이크론은 각각 약 20%를 차지할 것으로 예상됩니다. 그러나 마이크론의 잠재적 지연은 이러한 균형에 영향을 미칠 수 있으며, 특히 NVIDIA가 공급업체들에게 다가오는 Rubin GPU 플랫폼용 HBM4 칩의 납품을 가속화할 것을 요구하면서 더욱 그렇습니다.​

어려움에도 불구하고 마이크론은 일부 기술적 돌파구를 달성했으며, 원시 주파수 증가보다는 설계 최적화를 통해 HBM4에서 핀당 11 Gbps 속도에 도달한 것으로 알려졌습니다. 또한 이 회사는 2026년까지 HBM 생산량을 완판했지만, 이는 차세대 HBM4 제품이 아닌 현세대 HBM3E 칩으로 달성한 것입니다. 애널리스트들은 마이크론이 2026년에 경쟁력 있는 HBM4 생산에 재진입할 수 있는 능력이 성공적인 재설계와 생산 수율 개선에 크게 좌우될 것이라고 지적합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)세계 최대 인공지능(AI) 반도체 기업 엔비디아가 한국에 최신 그래픽처리장치(GPU) 26만장을 공급한다고 발표하며, 동시에 한국의 산업 발전을 극찬하는 헌정 영상을 공식 유튜브 채널에 공개했다. 이번 발표는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 15년 만에 한국을 방문해 삼성전자와 현대차그룹과 ‘치맥 회동’을 가진 다음 날 이뤄져 주목받고 있다.엔비디아는 10월 31일 유튜브에 ‘한국의 차세대 산업혁명(Korea’s Next Industrial Revolution)’이라는 제목의 3분 16초 분량 영상을 게시했다. 한국어 내레이션에 영어 자막이 달린 이 영상은 이틀 만에 36만 회 이상의 조회수를 기록하며 폭발적인 반응을 보이고 있다.한강의 기적부터 AI 혁명까지 조명영상은 “대한민국, 한강의 기적을 일궈낸 나라. 여러분의 결단력과 희생으로 단순한 재건을 넘어 역사상 가장 빠른 산업화를 이뤘다”는 설명으로 시작된다. 이어 1957년 완공된 괴산댐부터 제일제당 설탕 공장, LG 전신인 금성사, 현대차 창립 당시 공장, 삼성이 처음 개발한 반도체 등 한국의 산업 역사를 담은 다양한 사진과 영상을 선보인다.특히 엔비디아는 “하나의 불꽃이 피어났다. 바로 스타크래프트”라며 1990년대 후반 국내 초고속 인터넷망과 함께 성장한 PC방 문화와 e-스포츠를 조명했다. “PC방이라는 새로운 경기장이 탄생했고 엔비디아 지포스는 새로운 플레이어들의 장비가 됐다”고 설명하며 한국과의 인연을 강조했다.영상은 “세계는 K팝, K드라마, K뷰티, K스타일에 빠졌고, 떠오르는 세대는 한국의 황금기를 향해 더욱더 높이 나아가고 있다”며 한류 확산을 언급한 뒤, “함께 할 수 있게 돼 영광으로 생각한다. 기적이 계속되는 바로 이곳 한국에서”라는 메시지로 마무리된다.최대 14조원 규모 AI 동맹 체결엔비디아는 같은 날 한국 정부와 삼성전자, SK그룹, 현대차그룹, 네이버클라우드 등 국내 4개 기업에 총 26만장의 최신 GPU ‘블랙웰’을 공급한다고 발표했다. 이는 최대 14조원 규모에 달하는 것으로 추산되며, 현재 국내에 있는 엔비디아 GPU 4만5000장의 5배가 넘는 양이다.삼성전자와 SK그룹, 현대차그룹은 각각 5만장씩, 네이버는 6만장을 배정받아 AI 팩토리 구축에 나선다. 또한 정부는 5만장을 확보해 국가 AI 컴퓨팅센터와 주권 AI 개발에 활용할 예정이다.젠슨 황 CEO는 30일 저녁 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장과 서울 강남구 삼성동 깐부치킨에서 약 1시간간 치맥 회동을 가졌다. 이 자리에서 젠슨 황은 일본산 25년산 싱글몰트 위스키와 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 ‘DGX 스파크’를 선물로 전달했으며, 시민들에게 치킨과 바나나 우유를 나눠주는 파격적인 행보를 보여 화제가 됐다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)한국과학기술원(KAIST)이 엔비디아 [NVDA -0.20%] 젠슨 황 최고경영자(CEO)의 한국 AI 생태계 협력 제안에 환영 입장을 밝히며 구체적인 연구 협력 강화 방안을 제시했다. 이번 협력은 지난 10월 31일 아시아태평양경제협력체(APEC) CEO 서밋에서 젠슨 황 대표가 “KAIST와 같은 우수한 대학과 협력해 한국의 AI 생태계를 활성화하겠다”고 언급한 것에 대한 직접적인 응답이다.AI 반도체부터 로보틱스까지, 4대 협력 분야 구체화KAIST는 2일 공식 입장을 통해 엔비디아와의 협력을 4개 핵심 분야로 구체화했다고 발표했다. 주요 협력 분야로는 ▲차세대 AI 반도체 및 HBM(고대역폭 메모리) 기술 연구 ▲AI 기반 자율주행 및 로보틱스(피지컬 AI) 실증 협력 ▲실습 중심 AI 인재양성 프로그램 확대 ▲산학연 공동연구를 통한 글로벌 오픈이노베이션 강화 등을 제시했다.이광형 KAIST 총장은 “젠슨 황 대표가 말한 AI와 로보틱스의 결합은 KAIST가 집중해온 연구 방향과 일치한다”며 “KAIST는 앞으로 엔비디아와 긴밀히 협력해 인류가 체감할 수 있는 AI 혁신 생태계를 구축해 나가겠다”고 밝혔다.26만 개 GPU 공급으로 한국 AI 인프라 대폭 확충젠슨 황 대표는 지난 31일 APEC CEO 서밋 기조연설에서 “엔비디아의 목표는 한국에 단순히 하드웨어를 공급하는 것을 넘어, 지속가능한 AI 생태계를 조성하는 것”이라며 한국과의 포괄적 협력 의지를 표명했다. 엔비디아는 최신 GPU 26만 장 이상을 한국에 공급해 AI 컴퓨팅 인프라를 대폭 확충하고, 공공 및 민간의 AI 수요에 대응하기 위한 기술 협업을 추진할 계획이다.젠슨 황 대표는 또한 “AI의 발전은 필연적으로 로보틱스와의 결합으로 이어질 것”이라며 “인간과 함께 작동하는 자율 로봇과 로봇 공장의 구현이 AI 기술의 다음 단계이자 궁극적 목표”라고 강조했다. 이는 KAIST가 기존에 집중해온 로보틱스 및 피지컬 AI 연구 방향과 정확히 일치하는 비전이어서 양측 협력의 시너지 효과가 클 것으로 전망된다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)종합보안업체 에스원이 불법 드론 실시간 차단을 위한 AI 기반 안티드론 솔루션을 선보이며 급성장하는 관련 시장 공략에 나섰다고 2일 밝혔다. 시장조사업체 프레시던스 리서치에 따르면 글로벌 안티드론 시장은 2021년 약 1조9400억원에서 2030년 17조4700억원 규모로 9배 이상 성장할 전망이다.​국내에서도 불법 드론 위협이 갈수록 심각해지고 있다. 올해 김포·김해·제주공항에서 불법 드론 적발 건수는 82건으로 지난해 57건 대비 43.9% 급증했고, 이로 인한 항공기 운항 지연은 49편으로 작년 11편보다 4배나 늘어났다. 최근 5년간 원자력발전소 주변에서도 699건의 불법 드론 비행이 포착됐으나 40%인 284건은 조종자 신원조차 확인되지 않았다.3단계 통합 보안체계로 차별화에스원의 안티드론 솔루션은 무선주파수(RF) 스캐너와 레이더를 결합한 자동 감시체계가 핵심이다. 기존 레이더만으로는 탐지 정확도가 떨어졌으나, 드론과 조종기 간 통신신호를 포착하는 RF 스캐너를 추가해 탐지 성능을 강화했다.​식별 단계에서는 전자광학(EO)·적외선(IR) 카메라와 AI 드론 탐지 알고리즘을 결합했다. EO 카메라는 고배율 광학 줌으로 수km 떨어진 소형 드론까지 포착하고, IR 카메라는 모터 열을 감지해 야간이나 악천후에도 추적이 가능하다. AI 알고리즘이 비행 패턴과 형체를 분석해 비행기나 조류를 드론과 자동 구분한다.​마지막으로 주파수 간섭 기술을 활용해 드론과 조종기 사이 통신을 교란해 출발지로 되돌리거나 안전한 지점에 강제 착륙시킨다. 현장 출동 없이 원격으로 드론을 제어하는 방식이다.정부 정책과 맞물린 시장 확대국토교통부는 2026년까지 주요 공항과 항만에, 국방부는 군사시설에 안티드론 시스템 구축을 추진하고 있다. 에스원 관계자는 "40여년간 민간·공공 영역의 물리보안과 시설관리 노하우에 AI 등 첨단 기술을 집약한 솔루션으로 사회 전반의 안전을 지켜나가겠다"고 말했다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)SK그룹과 Amazon 웹서비스(AWS)가 울산에 건설 중인 국내 최대 규모 AI 전용 데이터센터의 공사가 본격적인 궤도에 올랐다. 지난 8월 착공한 이후 현재 기초공사를 마무리하고 연내 본격적인 골조 공사에 돌입할 예정이다.국내 최대 친환경 AI 허브 구축 중지난달 29일 울산 미포산업단지 현장에서는 굴착기 5대와 50여 명의 작업자들이 분주하게 기초공사를 진행 중이었다. 축구장 11개 크기의 6만6천㎡ 부지에 지상 5층 규모로 건설되는 이 데이터센터는 100MW급 전력 용량과 GPU 6만 장을 수용할 수 있는 국내 최대 AI 전용 시설이다.​이동규 SK에코플랜트 현장소장은 "AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 전력밀도가 최대 10배, 냉각용량도 10배 이상으로 구축해야 한다"며 "고발열, 고전력 장비가 최고 성능을 안정적으로 낼 수 있도록 시공에 집중하고 있다"고 설명했다.​특히 이번 프로젝트는 국내 최초로 공랭식과 수랭식을 결합한 하이브리드 냉각 시스템을 도입한다. 냉각수를 CPU나 GPU 칩에 직접 전달하는 DLC(Direct Liquid Cooling) 방식을 적용해 0.1℃ 온도 편차까지 제어할 수 있다.LNG 냉열 활용한 친환경 혁신 시도환경 친화적 운영을 위해 SK그룹은 인근 코리아에너지터미널(KET)에서 발생하는 LNG 냉열을 데이터센터 냉각에 활용하는 방안을 추진하고 있다. LNG를 영하 162도에서 기화할 때 발생하는 냉열을 냉매에 실어 배관을 통해 데이터센터로 공급하는 시스템이다.​SK가스와 SK멀티유틸리티가 운영하는 300MW급 LNG 복합발전소에서 한국전력보다 저렴한 전력을 공급받을 수 있어 경제성도 확보했다. 향후 울산이 분산에너지특화지역으로 지정되면 전력 직접 구매 계약(PPA)을 통해 전력비를 더욱 절감할 수 있을 전망이다.2027년 가동 목표로 순조로운 진행현재 공정률이 한 자릿수에 불과하지만 12월부터 타워크레인을 투입해 본격적인 건물 골조 공사에 들어간다. 2027년 말 첫 번째 단계 가동을 시작으로 2029년까지 100MW 규모 완전 가동을 목표로 하고 있다.​이번 프로젝트에는 총 7조원이 투입되며, SK텔레콤과 SK에코플랜트, SK가스, SK멀티유틸리티 등 SK그룹 주요 계열사들이 총력을 기울이고 있다. 완공되면 울산을 아시아·태평양 AI 허브로 발전시키는 핵심 인프라 역할을 할 것으로 기대된다.
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