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맥도널드, 타코벨 AI직원 해고?! 아이스크림에 베이컨 추가요~?

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작성자 skyL
작성일 09.02 11:58
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미국 패스트푸드 체인 타코벨이 드라이브스루에 도입한 AI 접수원의 연이은 실수로 정책 재검토에 나섰다.

주요 실수 사례로는 고객이 마운틴듀 큰 사이즈를 주문했는데 AI가 "거기에 음료는 어떤 걸로 마시겠어요?"라고 되물으며 같은 질문을 반복한 사건이 있다. 해당 영상은 인스타그램에서 2150만회 이상 조회되었다. 또 다른 고객이 장난으로 "물 1만 8000컵을 달라"고 하자 AI가 침묵하다 "어?"라고만 답하고 인간 직원이 대신 나서야 했다.

타코벨은 2023년부터 미국 내 500개 이상 매장에 AI 접수원을 도입해 주문 처리 속도를 높이려 했지만 예상과 달리 문제가 속출했다. 회사 최고디지털기술책임자는 "음성 AI 구축에 어려움이 있었다"며 앞으로 AI 사용처를 신중히 검토하겠다고 밝혔다. 바쁜 시간에는 인간이 주문받는 것이 더 나을 수 있다고도 언급했다.

맥도날드도 비슷한 경험을 했다. 드라이브스루 AI 접수원이 아이스크림에 베이컨을 추가하거나 치킨 너겟을 수백 달러어치 추가하는 실수를 반복해 지난해 AI 접수원을 철수했다.

타코벨은 일부 실수를 제외하고 AI 접수원이 200만건의 주문을 성공적으로 처리했다고 해명했다.

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미국 로드아일랜드대학교 AI 연구소 분석에 따르면 OpenAI의 GPT-5가 이전 세대인 GPT-4보다 약 9배에 가까운 전력을 소모한다고 발표했습니다. GPT-5는 질의 1건당 평균 18.35Wh를 소비하는데, 이는 GPT-4의 2.12Wh보다 8.7배 많은 수치입니다. 전 세계 사용자가 하루 평균 25억 건의 요청을 GPT-5에 보낸다고 가정하면 일일 전력 소모량은 45GWh에 달해 원자력 발전소 2-3기가 생산하는 전력량과 맞먹습니다.이러한 AI 전력 소비 급증으로 미국인들은 2020년 대비 30% 더 많은 전기요금을 지급하고 있으며, 오하이오주에서는 데이터센터 설치로 일반 가정의 전기요금이 월 최소 15달러 인상되었습니다. 구글 전 CEO 에릭 슈미트는 "AI를 제한하는 것은 칩이 아니라 전력"이라고 했으며, 일론 머스크와 마크 저커버그도 전력이 AI 발전의 핵심 제약 요소가 될 것이라고 우려를 표명했습니다.
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일본 정부가 8월 26일 '화산 방재의 날'을 맞아 후지산이 대규모 분화할 경우를 가정한 AI 생성 시뮬레이션 영상을 공개했습니다. 도쿄도 방재과가 제작한 이 영상은 시민들이 휴대폰으로 분화 경고를 받는 상황부터 시작해 거대한 연기 구름이 후지산에서 솟아오르고 화산재가 2시간 내 도쿄에 도달해 도시 전체를 뒤덮는 모습을 사실적으로 보여줍니다.정부는 이 영상을 통해 화산재로 인한 건강 피해와 전력·교통·물류 시스템 마비 가능성을 경고하며, 시민들에게 필수품 2주 분량을 미리 비축하라고 권고하고 있습니다. 후지산은 318년 전인 1707년에 마지막으로 분화한 활화산으로, 만약 분화하면 최대 23조원의 경제적 손실이 예상된다고 발표했습니다.
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Microsoft가 자체 개발 AI 모델을 공식적으로 공개했다https://microsoft.ai/news/two-new-in-house-models/Microsoft는 오랜 기간 OpenAI의 기술을 활용해 왔으나, 자체 개발한 MAI-Voice-1과 MAI-1-preview 모델을 공식 발표하며 AI 분야의 경쟁에 적극적으로 뛰어들기 시작했다.MAI-Voice-1은 단 한 개 GPU만으로 1분 분량의 오디오를 1초 내에 생성할 수 있을 만큼 효율적으로 설계됐으며, MAI-1-preview는 Copilot과 같은 마이크로소프트 제품에 적용될 가능성이 높다Microsoft는 대규모 GPU 대신 약 15,000개의 Nvidia H-100 GPU만으로 MAI-1-preview 모델을 학습시키는 등 자원 효율성과 오픈소스 커뮤니티에서 습득한 기법들을 활용해 모델 성능을 극대화하고 있다.이번 발표로 Microsoft AI 부문은 OpenAI 및 주요 AI 스타트업들과 본격적으로 경쟁하게 됐으며, 기술적 독립성을 강화해 미래 AI 경쟁에서 주도권을 높이려는 전략으로 해석된다.Microsoft는 여전히 OpenAI와 전략적 파트너십을 유지하면서도, 자체 개발 모델을 통해 Copilot 등 자사 서비스의 다양성과 비용 효율성을 높여 AI 시장 내 입지를 강화하는 것으로 보인다.
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