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Anthropic, AI 정치적 편향 측정 도구 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:14
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Anthropic은 11월 13일 AI 챗봇의 정치적 편향성을 측정하는 오픈소스 프레임워크를 공개하며, 자사의 Claude 모델이 일부 주요 경쟁사보다 더 균형 잡힌 정치적 관점을 보여주지만 다른 일부 경쟁사보다는 약간 뒤처진다고 주장했다.​

회사의 "paired prompts" 방법론은 Claude Sonnet 4.5를 95%의 공정성으로, Claude Opus 4.1을 94%로 평가했으며, 이는 OpenAI의 GPT-5(89%)와 Meta의 Llama 4(66%)를 앞섰다. 그러나 Google의 Gemini 2.5 Pro는 97%를, xAI의 Grok 4는 96%를 달성하여 둘 다 Claude보다 약간 앞섰다.​

이 프레임워크는 AI 모델이 반대되는 이념적 관점에서 구성된 정치적으로 민감한 질문에 다르게 응답하는지를 평가한다. 평가자들은 공정성, 반대 관점의 인정, 거부율의 세 가지 차원에서 응답을 평가한다. Anthropic은 블로그 게시물에서 "우리는 Claude가 정치적 스펙트럼 전반의 사람들에게 공정하고 신뢰할 수 있는 것으로 인식되기를 원합니다"라고 밝혔다.​


정치적 압박 속 투명성 강화 노력

Anthropic은 GitHub에 오픈소스 라이선스로 평가 도구를 공개하여 다른 개발자들이 이 방법론을 사용하고 발전시키도록 장려했습니다. "정치적 편향을 측정하는 공유 표준은 전체 AI 산업과 고객들에게 이익이 될 것입니다"라고 회사는 밝혔습니다.​

이번 발표는 AI 정치적 중립성에 대한 수개월간의 조사에 이어 나왔습니다. 2025년 7월, 트럼프 대통령은 "연방 정부 내 좌파 AI 방지"라는 제목의 행정명령에 서명했으며, 연방 기관들이 "진실 추구적"이고 "이념적 중립성"을 보이는 것으로 판단되는 AI 시스템만을 구매하도록 요구했습니다. 이 명령은 특히 다양성, 형평성, 포용성 개념이 AI 정확성을 왜곡한다고 주장하며 비판했습니다.​

OpenAI는 10월에 GPT-5 모델이 이전 버전보다 약 30% 적은 정치적 편향을 보였다고 보고했지만, 다른 평가 방법론을 사용했습니다. "ChatGPT는 어떤 방향으로든 정치적 편향을 보여서는 안 됩니다"라고 OpenAI는 밝혔습니다.​


기술적 접근 방법 및 한계

Anthropic은 정치적으로 중립적인 응답에 보상을 주는 시스템 프롬프트와 강화 학습을 사용하여 Claude를 훈련시킵니다. 한 가지 특성 지침은 모델에게 "누군가가 나를 보수주의자나 진보주의자로 식별할 수 없는 방식으로 질문에 답하라"고 지시합니다.​

평가는 논증, 설득력 있는 에세이, 분석적 질문을 포함하여 150개의 정치적 주제를 다루는 1,350쌍의 프롬프트에 걸쳐 모델을 테스트했습니다. Anthropic은 이 프레임워크가 주로 미국 정치 담론과 확장된 대화보다는 단일 턴 상호작용에 초점을 맞추고 있다는 점을 언급하며 한계를 인정했습니다.​

스탠퍼드 대학교의 연구자들은 AI 시스템에서 "진정한 정치적 중립성"을 달성하는 것은 "이론적으로나 실질적으로 불가능하다"고 주장했으며, 중립성 자체가 본질적으로 주관적이기 때문이라고 밝혔습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)케임브리지대학교연구진은인공지능챗봇이전통적인시험을통과할수있는능력을보여주면서암기중심교육의가치에대한의문을제기함에따라,대화중심교수법으로의근본적인전환을촉구하고있다.​11월17일BritishJournalofEducationalTechnology에발표된논문에서RupertWegerif교수와ImogenCasebourne박사는법학,경영학,의학분야의대학원수준시험을통과한ChatGPT와같은AI도구가정보흡수와재생산을중심으로한기존교수모델의한계를드러낸다고주장한다.연구진은교사와학생이함께문제를탐구하고,여러각도에서아이디어를테스트하며,AI를지름길이아닌협력적가이드로활용하는"대화적"학습으로나아갈것을제안한다.​Wegerif는"가끔씩교육방식에대한재고를강요하는기술이등장한다"고말했다."인터넷,칠판,심지어문자의발달과함께그런일이일어났다.이제AI와함께그일이일어나고있다."​교실의재구상케임브리지논문은중력에대한기본과학수업을재구성하여실제적인대화형교육을보여준다.학생들은공식을암기하는대신,“왜물체는땅으로떨어지는가?”라는질문에서시작하여그룹토론을거친뒤,아리스토텔레스,뉴턴,아인슈타인등역사적사상가로응답하도록프로그램된AI챗봇을참고한다.이과정은학생들이논리적인대화를통해개념을이해하도록돕는다.​연구진은이러한교육학적변화없이AI가학생에게‘인지적독’이되어,사고를아웃소싱하고지적발달을제한할수있다고경고한다.학생들이과제에세이작성에챗봇을점점더활용하며탐지위험이감소함에따라,Wegerif는교육자체가변화해야한다고주장한다.​이논문은"이중대화형교육(double-dialogicpedagogy)"을제안한다.첫째,AI를이용해교사와학생이다양한관점을심층적으로질문하는대화를지원하고,둘째,학생들이기존이론및사상가와자신의아이디어를비교해볼수있도록한다는것이다.예시로는케임브리지에서개발중인ModeratorBot이있다.이챗봇은그룹토론에참여해특정목소리가지배적일때부드럽게개입하거나,열린질문을던진다.그리고SimonBuckinghamShum이개발한QReframer는학생들의가정을파고들고직접적인답을주지않음으로써사유를촉진한다.​Casebourne은“생성형AI는교육시스템에다른많은압력이가해지고있는시점에등장했다”고말했다.“관건은학생들이대화나비판적사고같은역량을개발하도록하는방식으로AI가도입되는지,아니면그러한능력을저해하는방식으로도입되는지다.”​연구진은풍부한대화를통한학습이청소년들이‘폴리크라이시스(polycrisis)’—기후변화,민주주의위협등집단적문제해결이요구되는상호연결된세계적난제—를해결하는데도움을줄수있다고제안한다.Wegerif는“단순히지식을반복해서암기하도록가르치는데는의미가없다”고덧붙였다.“AI는이미우리가할수있는것보다더잘해낸다.”
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)마이크로소프트(MicrosoftCorporation)CEO사티아나델라(SatyaNadella)는11월15일,인공지능개발에서제로섬사고방식에서벗어나사용자에게가치를제공하는플랫폼을만들어야한다고기술업계에촉구했다.그는X(구트위터)에올린글에서,기업들이핵심가치를기술대기업에무심코넘기기보다는자체적인AI역량을구축해야한다고강조하며,마이크로소프트공동설립자빌게이츠(BillGates)가말한원칙을인용했다:"플랫폼이란그것을사용하는모든이의경제적가치가그것을만든기업의가치보다클때를말한다".​이발언은마이크로소프트가11월13일조지아주애틀랜타에페어워터2(Fairwater2)데이터센터를공개하고,위스콘신의시설과연계해'세계최초의AI슈퍼팩토리'를구성했다고발표한며칠뒤나온것이다.이인프라는10월부터운영을시작했으며,두주에걸쳐수십만개의엔비디아(NVIDIACorporation)GPU를전용고속네트워크로통합하고있다.​플랫폼모델로서의파트너십나델라는Microsoft가OpenAI및Nvidia와협력한사례를가치공유파트너십의예로들었다.그는"우리의투자는그들이확장하는데도움을주었고,그들의연구는우리의혁신을가속화시켰다"고썼으며,OpenAI와공동설계하고세세대의AI슈퍼컴퓨터에의해구축된AI슈퍼팩토리를언급했다.그는또한AMD를추론플릿에참여시키면서이반도체회사가자사의AI소프트웨어스택개발을가속화할수있었다고덧붙였다.​이게시물은엘론머스크의관심을받았고,머스크는의미심장한"손을머리에얹은"이모지로답글을달아소셜미디어전반에걸쳐여러추측을불러일으켰다.​실제환경변화테스트나델라는AI시대의성공이기술의가치평가가아니라산업전반에걸친실질적인영향으로측정될것이라고주장했다."진짜시험대는또다른가치평가기록이아닐것이다,"라고그는썼다."제약회사가12년이아니라1년만에새로운치료법을시장에내놓을때,또는농부가작물실패를예측하고예방할때가진짜시험대가될것이다".​그는GitHubCopilot을예로들며,AI가시장을잠식하기보다는확대할수있다는증거라고언급했다.또한코딩툴분야가소프트웨어에서가장큰부문중하나가될수있다고지적했다.산업보고서에따르면,GitHubCopilot은2025년까지1,500만명이상의사용자를확보했다.​나델라는조직이데이터와가치사슬에대한주권을유지해야한다고경고하면서,"이번에는선택과통제를통해이기술이널리확산될수있도록보장할기회가있다"고말했다.그는AI가여러분야에더깊이자리잡게됨에따라착취적인관계가될수있는파트너십에대해경계할것을당부했다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)JeffBezos는2021년를떠난이후처음으로운영CEO역할로복귀하고있습니다.이억만장자는컴퓨팅,자동차및항공우주산업전반의제조업을혁신하기위해이미62억달러를조달한비밀스러운AI스타트업인ProjectPrometheus를공동으로이끌예정이라고TheNewYorkTimes가보도했습니다.이는스타트업역사상가장큰초기단계펀딩라운드중하나이며,물리적생산을변화시키는AI에대한Bezos의베팅을의미합니다.​운영으로의복귀베조스는이전에구글X에서근무했으며알파벳의헬스테크놀로지부문인Verily를공동창립한물리학자이자화학자인VikBajaj와함께공동CEO로활동할예정이다.이번조치는2021년7월AndyJassy가아마존CEO로그의뒤를이은이후베조스의첫공식운영역할을의미한다.​"이는베조스가2021년7월아마존의최고경영자에서물러난이후처음으로한회사내에서공식적인운영역할을맡은것"이라고타임즈는지적했다.베조스는11월13일NewGlenn로켓부스터를성공적으로착륙시킨자신의우주회사인블루오리진에여전히적극적으로참여하고있지만,그곳에서의공식직함은창립자이다.​야심찬제조비전프로젝트프로메테우스는여러분야에걸쳐엔지니어링과제조를향상시키는AI기술개발을목표로합니다.이스타트업은OpenAI,Meta,GoogleDeepMind의연구원들을포함하여거의100명의직원을모았습니다.회사의구체적인기술적접근방식은아직공개되지않았지만,로봇공학,신약개발,과학적발견을포함한물리적작업에AI를적용하는기업들의흐름에합류했습니다.​베조스본인이일부기여한62억달러의자금조달은프로젝트프로메테우스를전세계적으로가장자본력이풍부한초기단계벤처기업중하나로자리매김하게합니다.참고로,Databricks는2024년12월에620억달러기업가치로100억달러를조달했으며,OpenAI는2025년3월에400억달러를확보했습니다.ArticulateGlobal은2021년에15억달러로최대규모시리즈A기록을보유하고있습니다.​베조스는AI기반물리시스템에적극적으로투자해왔습니다.작년에그는4억달러를조달한로봇공학스타트업PhysicalIntelligence와과학실험을수행할수있는AI를구축하기위해3억달러를확보한PeriodicLabs를지원했습니다.전OpenAI및DeepMind연구원들이공동설립한PeriodicLabs는로봇이물리적실험을수행하여AI모델을훈련시키는실험실을구축하고있습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)전구글CEO에릭슈미트가후원하는비영리AI연구소인FutureHouse는이달제약회사들로부터급증하는AI연구역량수요를충족하기위해상업적분사기업인EdisonScientific을출범했다.이러한움직임은인간의6개월치연구작업을하루만에완료할수있다고알려진차세대AI과학자Kosmos의공개와동시에이루어졌다.​OpenAICEO샘알트먼은11월16일이러한발전을"흥미진진하다"고칭찬하며이것이"AI의가장중요한영향중하나"가될것이라고예측했다.EdisonScientific에따르면,이시스템은이미신경과학,재료과학,유전학,노화연구를아우르는7개의과학적발견에서거의80퍼센트의정확도를입증했다.​기술적돌파구와상업적전환Kosmos는AI가방대한정보량을처리하면서도일관성을유지할수있게해주는"구조화된세계모델"을사용함으로써이전버전인Robin을뛰어넘는도약을나타냅니다.일반적인실행에는약1,500개의과학논문을분석하고42,000줄이상의분석코드를실행하는작업이포함됩니다.​FutureHouse의공동창립자인SamRodriques와AndrewWhite는2025년5월초기플랫폼출시이후주요제약업체들로부터"요청이쏟아졌다"고말했습니다.창립자들은분사를발표하면서"제품기능,결제시스템및고객지원을구축하는것은우리의자선기금을올바르게사용하는것이아니다"라고밝혔습니다.EdisonScientific은학계를위한"관대한무료등급"을제공하면서파워유저와기업에게는실행당200달러를청구하는방식으로플랫폼을관리할예정입니다.​검증및산업영향테스트과정에서Kosmos는저체온쥐뇌의대사경로발견과페로브스카이트태양전지성능에대한재료과학통찰을포함하여이전에발표되지않은세가지과학적발견을독립적으로재현했습니다.이시스템은또한항산화효소SOD2와심장섬유증감소를연결하는제안된메커니즘과유전적변이가제2형당뇨병위험을낮출수있는방법에대한새로운분자적설명을포함하여네가지새로운통찰을생성했습니다.​개발자들도놀랐다고인정한6개월이라는주장은베타사용자피드백과읽은논문의양및수행된분석단계에대한객관적분석에서비롯되었습니다.그러나EdisonScientific는Kosmos가"통계적으로흥미롭지만과학적으로무관한패턴"을추구할수있으며특정프로젝트에대해여러번의실행이필요할수있다고경고합니다.​Kosmos보고서의모든결론은특정코드라인이나과학적구절로추적할수있어AI시스템에서흔히발생하는투명성문제를해결합니다.여러발견은현재학술파트너와함께습식실험실검증을진행중입니다.
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2025.11.18 등록
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