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Lightricks, 오픈소스 AI 비디오 모델 LTX-2 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 13:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Lightricks는 수요일에 LTX-2를 공개하면서, 전문가 수준의 동기화된 오디오 및 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 최초의 완전 오픈 소스 AI 비디오 기반 모델이라고 주장했습니다. 이 시스템은 최대 10초 길이의 시퀀스에 대해 50프레임/초의 네이티브 4K 해상도 영상을 생성하며, 소비자용 그래픽 카드에서도 효율적으로 작동합니다.​

셀카 편집 앱 Facetune으로 잘 알려진 예루살렘 소재 회사인 Lightricks는 실험적 기술과 제작 준비가 된 도구 사이의 격차를 해소하는 창의적 AI의 혁신으로 LTX-2를 내세우고 있습니다. Lightricks에 따르면, 이 모델은 약 5초 만에 6초 길이의 Full HD 비디오를 생성할 수 있으며, 이로 인해 비슷한 결과물을 생성하는 데 일반적으로 1~2분이 걸리는 OpenAI의 Sora 2와 같은 경쟁 업체를 크게 앞질렙니다.​


속도와 효율성이 시장 차별화를 이끈다

LTX-2의 주요 경쟁력은 처리 속도와 비용 효율성에 있습니다. 회사 측은 이 모델이 멀티-GPU 추론 스택을 통해 경쟁 시스템보다 최대 50% 낮은 연산 비용으로 전문적인 결과를 제공한다고 주장합니다. 이러한 효율성은 하드웨어 요구 사항에도 확대되어, 엔터프라이즈급 인프라가 아닌 일반 소비자용 GPU에서도 구동이 가능합니다.​

“확산 모델은 더 이상 단순히 생산을 시뮬레이션하는 수준에 머무르지 않고, 곧 실제 생산 그 자체가 되고 있습니다,”라고 Lightricks의 공동 창립자이자 CEO인 Zeev Farbman은 말했습니다. “LTX-2는 이러한 변화의 대표적 모델입니다: 우리가 만든 가장 완성도 높은 크리에이티브 엔진으로, 동기화된 오디오와 비디오, 4K 고화질, 장편 제작 역량, 획기적인 효율성을 하나의 오픈된 실제 생산 시스템으로 통합했습니다.”​

이 모델은 세 가지 가격 책정 옵션을 제공합니다: 빠른 반복 작업을 위한 Fast는 초당 $0.04, 일상적인 제작 작업을 위한 Pro는 초당 $0.08, 4K 해상도와 동기화된 오디오로 최대 품질 출력을 위한 Ultra는 초당 $0.16입니다. 가격은 해상도(720p~4K)와 오디오 생성 포함 여부에 따라 달라집니다.​


오픈 소스 전략이 업계 리더들에게 도전 과제를 안겨준다

LTX-2의 오픈소스 접근 방식은 대형 기술 기업의 독점 모델이 지배하는 시장에서 차별성을 보여줍니다. OpenAI의 Sora 2와 Google의 Veo 3.1이 각각의 역량으로 주목을 받고 있지만, 두 시스템 모두 접근이 제한된 폐쇄형 시스템으로 남아 있습니다. LTX-2의 핵심 구성 요소는 이미 GitHub에 공개되어 있으며, 전체 모델 가중치와 학습 데이터셋은 올 가을 말에 공개될 예정입니다.​

이 모델의 오디오-비디오 동기화 생성 기능은 오디오를 따로 제작하고 후처리로 통합해야 하는 기존 시스템에 비해 기술적 진보를 이룹니다. LTX-2는 영상, 움직임, 대사, 환경음, 음악을 하나의 과정에서 동시에 만들어내며, 영화 제작자와 콘텐츠 제작자를 위한 창작 작업 흐름을 간소화합니다.​

LTX-2의 API 접근은 현재 Fal, Replicate, ComfyUI 등 플랫폼과의 통합을 통해 초기 파트너들에게 순차적으로 제공되고 있습니다. 또한 Lightricks의 LTX Studio 플랫폼을 통해서도 접근이 가능하며, 더 넓은 마켓플레이스에서의 출시도 올해 후반기에 예정되어 있습니다. 2013년에 설립된 Lightricks는 지금까지 3억 3,500만 달러의 자금을 조달했으며, 2021년 기준 18억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)엘론머스크의인공지능스타트업xAI는2025년11월17일Grok4.1을출시하며정확도에서극적인개선을이루고업계에서가장경쟁이치열한벤치마크중하나에서선두자리를차지했습니다.이모델은AI가거짓이거나무의미한정보를생성하는환각현상을이전버전에비해약3분의2감소시켰습니다.​xAI에따르면,Grok4.1의환각비율은Grok4Fast의12.09%에서단4.22%로감소했으며,FActScore지표는9.89%에서2.97%로개선되었습니다.이모델은현재LMArena의TextArena리더보드에서사고모드로1483의Elo점수로1위를차지하고있으며,빠른모드에서는1465점으로2위를기록하고있습니다—이는가장가까운비xAI모델보다31점앞선수치입니다.​감성지능과창의적성장정확도향상을넘어,Grok4.1은감성지능분야에서EQ-Bench3에서1586점,CreativeWritingv3에서1722점의기록적인점수를달성했으며,이는xAI의이전최고기록대비600점향상된수치입니다.회사는이러한발전이성격일관성과미묘한의도감지에초점을맞춘강화학습시스템덕분이라고밝혔습니다.​11월1일부터14일까지진행된조용한출시기간동안,xAI는모델을실제트래픽에노출시키고지속적인블라인드선호도테스트를실시했으며,Grok4.1은이전프로덕션모델대비64.8%의선호도를기록했습니다.ArenaExpert리더보드에서씽킹버전은1510점을기록했으며,표준버전은1437점으로19위를차지했습니다.​프리미엄옵션이포함된무료액세스이모델은grok.com,X,모바일앱을통해전세계모든사용자에게무료로제공되며,이는유료장벽없이최첨단모델을제공하는xAI의패턴을이어가고있습니다.XPremium+구독자를포함한프리미엄등급은더높은사용한도를받습니다.회사는테네시주멤피스에있는Colossus슈퍼컴퓨터를사용하여Grok4.1을구축했으며,이시스템은200,000개이상의GPU를보유하고있으며세계최대AI훈련시스템으로간주됩니다.​이번출시는AI부문에서경쟁이심화되는가운데이루어졌으며,Google이연말까지Gemini3.0출시를준비하고있는것으로알려졌습니다.OpenAI는최근자체성능개선과함께GPT5.1을출시했습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)구글딥마인드와구글리서치는11월17일WeatherNext2를공개했습니다.이는이전버전보다8배빠른예측을제공하고시간별해상도예보를제공하는고급AI날씨예측모델입니다.이모델은단일처리칩에서1분이내에수백가지의가능한날씨시나리오를생성할수있으며,이는기존슈퍼컴퓨터로는몇시간이걸리는작업입니다.​WeatherNext2는0일에서15일까지의예측리드타임에걸쳐온도,바람,습도를포함한99.9%의날씨변수에서구글의이전모델을능가합니다.이기술은이미구글검색,Gemini,PixelWeather,그리고구글맵스플랫폼의WeatherAPI에서날씨예보를지원하고있으며,앞으로몇주내에구글맵스에도통합될예정입니다.​향상된예측및비즈니스애플리케이션이모델은열대폭풍경로를최대3일전에예측하는데특히강점을보이며,이는이전버전보다하루개선된것입니다.DeepMindAI연구원AkibUddin에따르면,시간별예보는에너지거래자및기타산업에특히유용합니다.Uddin은Bloomberg와의인터뷰에서"더세밀한예보를제공합니다"라고말했습니다."많은다른산업들이이러한1시간단위에상당한관심을보이고있습니다.이를통해더정확한의사결정을할수있습니다".​이혁신은FunctionalGenerativeNetwork라는새로운접근방식에서비롯되었으며,이는온도나풍속과같은개별기상요소만으로모델을훈련시키지만,지역열파나풍력발전소출력과같은복잡하게상호연결된시스템을예측할수있게합니다.​한계점및경쟁환경발전에도불구하고,DeepMind연구과학자FerranAlet은훈련데이터의공백으로인해이모델이이상치강우및강설사건을예측하는데어려움을겪을가능성이있다고인정했습니다."이것은우리예보의한가지한계이지만,우리가개선하기위해노력하고있는부분입니다"라고Alet은Bloomberg에말했습니다.​WeatherNext2는현재GoogleCloudVertexAI,BigQuery,EarthEngine을통해기업과연구자들에게제공되고있습니다.이모델은,,AccuWeather,Huawei를포함한회사들이모두AI기반기상예보시스템을개발하고있는점점더경쟁적인분야에진입했습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)일론머스크의출시한지한달된위키피디아대체서비스인그로키피디아(Grokipedia)가수천개의"의심스러운"그리고"문제가있는"출처를인용하고있어AI기반백과사전의신뢰성에대한심각한의구심을불러일으키고있다고코넬테크연구진이금요일발표한연구결과가밝혔다.​연구에따르면위키피디아에서복사되지않은그로키피디아문서는영어위키피디아커뮤니티에서"일반적으로신뢰할수없는"것으로간주되는출처를인용할가능성이3.2배더높고,위키피디아가완전히차단하는"블랙리스트"출처를포함할가능성이13배더높은것으로나타났다.인용중에는스톰프론트(Stormfront)와인포워즈(InfoWars)를포함한극우매체에대한수십건의참조가포함되어있다.​코넬테크연구진인해롤드트리드먼(HaroldTriedman)과알렉시오스만차를리스(AlexiosMantzarlis)는보고서에서"그로키피디아에서는출처관련안전장치가대부분제거된것이분명하다"고썼다."이로인해의심스러운출처가포함되고,잠재적으로문제가있는출처의전반적인비율이더높아지게된다."​논란속에출범한위키백과경쟁서비스머스크의회사xAI는10월27일80만개이상의AI생성기사를담은그로키피디아를출시하며,머스크가"위키피디아보다엄청난개선"이라고부른것으로포지셔닝했다.이억만장자는오랫동안위키피디아를좌파편향이라고비난해왔으며,이를"Wokepedia"라고부르고작년에2억명이상의X팔로워들에게비영리단체에기부를중단할것을촉구했다.​그러나이플랫폼은정확성문제로빠르게비판을받았다.PolitiFact는그로키피디아가존재하지않는출처를인용하거나참조된정보를포함하지않는출처를인용하는등허위인용을자주만들어낸다는것을발견했다.한사례에서,백과사전은파이스트의아버지가2021년에사망했다는Vice기사를인용했는데,실제기사는2017년것이었고사망에대한언급이없었으며당시그녀의아버지는여전히살아있었다.​위키피디아공동창립자지미웨일스는이프로젝트를일축하며CNBC에대규모언어모델이"대규모오류"를만들어낼것이라고말했다."저는그로키피디아를철저히검토할기회가없었고,흥미롭게생각하지만,일론머스크의탁월함에대한찬사로가득차있는것같습니다"라고웨일스는말했다.​투명성격차와이념적우려공개편집을허용하고변경사항과출처에대한상세한기록을유지하는위키백과와달리,그로키피디아는기사가AI로생성되었다는점을인정하는것외에는기사작성방법에대한어떠한통찰도제공하지않습니다.사용자는양식을통해피드백을제출할수는있지만항목을직접편집할수는없습니다.​이플랫폼은논란의여지가있는주제를다루는방식으로특히면밀한조사를받았습니다.한분석에따르면,그로키피디아의1월6일국회의사당공격에대한항목은사건자체보다언론보도에대한이의제기에더초점을맞추고있습니다.이백과사전에는또한InfoWars를인용하는"클린턴시체수"음모론을홍보하는기사도포함되어있습니다.​코넬공대연구결과에대한논평요청을받았을때,xAI는"레거시미디어는거짓말을한다(LegacyMediaLies)"라는자동응답을보냈습니다.목요일,머스크는그로키피디아가"충분히좋아지면(아직갈길이멀지만)""은하백과사전(EncyclopediaGalactica)"으로브랜드를변경할계획이라고발표했습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)AI에이전트시스템의보안취약점을해결하는새로운스타트업이월요일1,100만달러의시드펀딩과이미계약을체결한8개의유니콘고객사를확보하며출범했습니다.세번째창업에나선앤드류버먼(AndrewBerman)이설립한Runlayer는AI에이전트가기업데이터및시스템과상호작용할수있도록하는새로운표준인모델컨텍스트프로토콜(ModelContextProtocol)에대한포괄적인보안을구축하기위해KhoslaVentures의키스라보이스(KeithRabois)와Felicis로부터투자를확보했습니다.​이회사는제품출시후불과4개월만에스텔스모드에서벗어났으며,이미Gusto,Rippling,dbtLabs,Instacart,Opendoor,Ramp를포함한수십개의고객사와계약을체결했습니다.Runlayer는또한Anthropic에서MCP의수석개발자인데이비드소리아파라(DavidSoriaParra)를엔젤투자자및고문으로영입했습니다.​보안침해가긴급한필요성을촉진하다2024년11월Anthropic이오픈소스로출시한ModelContextProtocol(MCP)은AI에이전트가인간의감독없이데이터에접근하고이동시키며변경할수있게해주는사실상의표준이되었습니다.OpenAI,Microsoft,AmazonWebServices,Google을비롯한주요모델제작사뿐만아니라수천개의기술기업들이이제이프로토콜을지원하고있습니다.​그러나MCP는본질적으로내장된보안기능이부족하여,실제배포된구현들에서여러취약점이발견되었습니다.2025년5월InvariantLabs의연구원들은MCP서버에서프롬프트인젝션취약점을발견했으며,이를통해무단으로비공개GitHub저장소에접근할수있었습니다.이듬달에는Asana가자사의MCP서버에서서로다른조직간의고객데이터가누출될수있는취약점을발견하고이를수정했습니다.​TechCrunch에따르면이러한보안문제들로인해Cloudflare,Docker,Wiz를비롯한여러회사들이다양한MCP보안제품을출시하게되었습니다.​올인원플랫폼접근방식Runlayer는단일솔루션이아닌종합적인보안을제공함으로써붐비는시장에서차별화를추구하고있습니다.이플랫폼은게이트웨이보안과모든MCP요청을분석하는위협탐지,허가된MCP서버전반의관찰성모니터링,맞춤형AI자동화를구축할수있는엔터프라이즈개발도구,그리고Okta와같은신원제공자와통합되는세분화된권한기능을결합합니다.​과거유아용모니터제조업체인Nanit와AI영상회의툴Vowel을설립했던버먼은2024년3월Vowel을매각한뒤Zapier의AI디렉터가되었습니다.그는Zapier에서최초의MCP서버중하나를구축하면서OpenAI및Anthropic과긴밀히협력했습니다.이후2025년8월,공동창업자인탈페레츠,비토르발로코와함께Zapier를떠나Runlayer를설립했습니다.
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2025.11.18 등록
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