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메타, 운동선수를 위한 오클리 뱅가드 스마트 안경 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.22 16:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

메타는 오늘 운동선수와 스포츠 애호가를 위해 특별히 설계된 $499의 스마트 안경인 Oakley Meta Vanguard를 출시했으며, 이는 피트니스 웨어러블 시장에 대한 회사의 가장 야심찬 진출을 의미합니다.​

Vanguard는 메타의 이전 스마트 안경 제품들과는 상당히 다른 방향을 보여주며, 일반 소비자보다는 진지한 운동선수를 타겟으로 합니다. 패션 중심의 Ray-Ban Meta 시리즈와 달리, Vanguard는 향상된 내구성과 스포츠 특화 기능을 갖춘 랩어라운드 바이저 디자인을 특징으로 합니다.

 

중앙 배치 카메라 기술 및 향상된 성능 기능

 

Vanguard의 가장 주목할 만한 혁신은 122도 초광각 시야각을 가진 1,200만 화소 카메라가 중앙에 배치되어 있다는 점으로, 이는 Ray-Ban Meta의 모서리에 장착된 카메라와 100도 캡처 각도에 비해 크게 개선된 것입니다. 이러한 중앙 배치는 운동 활동 중 사용자의 실제 시점과 단절된 느낌을 주었던 어색한 오프셋 각도를 제거합니다.​

"카메라는 Ray-Ban 모델처럼 모서리에 숨겨져 있지 않고 실드 스타일 바이저의 정중앙에 위치합니다. 이 중앙 배치는 운동 동작 중 눈이 실제로 보는 것과 일치하는 진정한 1인칭 시점을 캡처합니다"라고 여러 리뷰어들의 상세한 테스트 결과가 밝혔습니다.​

안경은 초당 30프레임으로 최대 3K 해상도의 비디오를 녹화할 수 있으며, 슬로우 모션, 하이퍼랩스, 조절 가능한 비디오 안정화를 포함한 새로운 모드를 제공합니다. 향상된 안정화 기능은 기존 카메라가 모션 블러와 흔들리는 영상으로 어려움을 겪는 액션 스포츠에서 특히 유용한 것으로 입증되었습니다.

 

가민 통합 및 실시간 피트니스 코칭

 

Vanguard의 가장 두드러진 특징은 Garmin 기기 및 Strava와의 깊은 통합으로, Meta AI 음성 명령을 통해 실시간 운동 데이터에 핸즈프리로 접근할 수 있다는 점입니다. 운동선수들은 "Hey Meta, 내 심박수는?" 또는 "내가 어떻게 하고 있어?"라고 물어보면 손목을 보거나 활동을 멈추지 않고도 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.​

"이 통합 기능은 힘든 운동 중에 손목이나 핸들바 컴퓨터를 쳐다볼 필요를 없애줍니다. 아래를 내려다보는 것은 신체 자세를 흐트러뜨리고, 집중력을 깨뜨리며, 기술적으로 까다로운 지형에서 빠르게 움직일 때 안전상의 위험을 초래합니다"라고 한 종합 리뷰에서 언급했습니다.​

Garmin 연결은 또한 마일 표시나 강도 변화와 같은 미리 정해진 이정표에서 자동으로 5초 분량의 비디오 클립을 녹화하는 "자동 캡처" 기능을 제공하여, 운동선수들이 수동 개입 없이 하이라이트 릴을 만들 수 있게 합니다.​

Strava 사용자의 경우, 안경이 거리, 속도, 고도 증가와 같은 성능 지표를 캡처한 비디오와 사진에 오버레이하여 소셜 공유를 할 수 있습니다. 그러나 실시간 음성 피드백은 Garmin 통합에만 독점적으로 제공됩니다.

 

향상된 내구성 및 배터리 수명

 

Meta는 IP67 등급으로 Vanguard의 방수 기능을 대폭 업그레이드하여 방진 기능을 갖추고 최대 1미터 깊이의 물에 30분간 잠수할 수 있게 했습니다. 이는 Ray-Ban Meta의 IPX4 생활 방수 등급에 비해 상당한 개선을 나타냅니다.​

이 안경은 이전 Meta 모델보다 6데시벨 더 큰 스피커로 향상된 오디오 기능을 갖추고 있으며, 고속 활동 중 바람 소음을 차단하도록 특별히 설계되었습니다. 바람 소음 감소 기능이 있는 5개의 마이크 어레이는 최대 시속 30마일의 속도에서도 음성 명령이 작동하도록 보장합니다.​

배터리 수명은 혼합 사용 시 최대 9시간 또는 연속 오디오 재생 시 6시간에 달하며, 충전 케이스는 추가로 36시간의 전력을 제공합니다. 급속 충전은 단 20분 만에 50%의 배터리 용량을 제공합니다.

 

가격 책정 및 시장 포지셔닝

 

499달러인 Vanguard는 Meta의 다른 스마트 안경 제품보다 120~200달러 더 비싸지만, 이미 성능 장비에 많은 투자를 하고 있는 운동선수들을 겨냥합니다. 이 안경은 프리미엄 스포츠 아이웨어 및 액션 카메라와 직접 경쟁하며, 전통적인 Oakley 퍼포먼스 선글라스는 일반적으로 스마트 기능 없이 200~300달러에 판매됩니다.​

Vanguard는 오늘 미국, 캐나다, 영국, 호주 및 주요 유럽 시장을 포함한 17개국에서 출시되었으며, 올해 후반에 멕시코, 인도, 브라질, UAE로 확장할 예정입니다. Oakley의 Prizm 렌즈 기술을 적용한 네 가지 색상 조합이 제공되며, 다양한 스포츠 및 조명 조건에 최적화된 여러 틴트가 있습니다.​

교체용 렌즈는 85달러에 구입할 수 있으며, 사용자는 도로 사이클링, 트레일 스포츠 또는 밝은 햇빛 조건에 맞는 다양한 Prizm 변형 렌즈로 교체할 수 있습니다.​

이번 출시로 Meta는 스포츠 기술 시장에서 진지한 경쟁자로 자리매김하며, 여러 기기 기능을 운동 성능을 위해 특별히 설계된 단일 웨어러블 플랫폼에 결합함으로써 Garmin 및 GoPro와 같은 기존 업체들에 직접 도전합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)일본의 선도적인 연구기관인 RIKEN은 SC25 컨퍼런스에서 NVIDIA Blackwell GPU로 구동되는 두 대의 새로운 슈퍼컴퓨터를 배치할 것이며, 2026년 봄부터 운영을 시작할 예정이라고 발표했습니다. 이 시스템들은 일본의 자주적 AI 전략을 지원하고, 과학 컴퓨팅 및 양자 연구 분야에서 일본을 선도국가로 자리매김하게 할 것입니다.듀얼 시스템용 2,140개의 Blackwell GPU첫 번째 시스템은 RIKEN의 과학을 위한 AI 이니셔티브의 일환으로 GB200 NVL4 플랫폼을 사용하는 1,600개의 NVIDIA Blackwell GPU를 탑재하며, NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 네트워킹으로 상호 연결됩니다. NVIDIA에 따르면, 이 시스템은 생명과학, 재료과학, 기후 및 날씨 예측, 제조 및 실험실 자동화 분야의 연구를 발전시킬 것입니다.양자 컴퓨팅 전용인 두 번째 시스템은 동일한 플랫폼과 네트워킹 기술을 갖춘 540개의 Blackwell GPU를 배치할 예정입니다. 양자 중심 슈퍼컴퓨터는 양자 알고리즘, 하이브리드 시뮬레이션 및 양자-고전 컴퓨팅 방법의 연구를 가속화하는 것을 목표로 합니다.RIKEN 계산과학센터의 소장인 마쓰오카 사토시(Satoshi Matsuoka)는 “NVIDIA GB200 NVL4 가속 컴퓨팅 플랫폼을 차세대 슈퍼컴퓨터와 통합하는 것은 일본의 과학 인프라에 있어 중추적인 발전을 의미합니다”라고 말했습니다. “우리의 파트너십은 AI, 양자 및 고성능 컴퓨팅을 위한 세계 최고 수준의 통합 플랫폼 중 하나를 구축하여, 연구자들이 기초과학부터 비즈니스와 사회를 위한 산업 응용에 이르기까지 다양한 분야에서 발견을 실현하고 가속화할 수 있도록 할 것입니다.”Pathway to FugakuNEXT두 개의 새로운 시스템은 세계적으로 유명한 Fugaku 슈퍼컴퓨터의 후속 모델로 계획된 FugakuNEXT를 위한 하드웨어, 소프트웨어 및 애플리케이션의 코드 서명 및 개발을 위한 프록시 머신으로 사용될 예정입니다. 8월에 발표된 FugakuNEXT는 RIKEN, Fujitsu 및 NVIDIA 간의 협력 프로젝트로 2030년까지 운영을 목표로 하고 있습니다.2021년 3월에 전면 운영을 시작한 Fugaku는 2020년과 2021년 TOP500 슈퍼컴퓨터 순위에서 1위를 차지했습니다. 이 시스템은 현재 전 세계적으로 7위를 기록하고 있습니다.NVIDIA의 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅 부문 부사장인 Ian Buck은 “RIKEN은 오랫동안 세계 최고의 과학 기관 중 하나였으며, 오늘날 컴퓨팅의 새로운 시대 최전선에 서 있습니다”라고 말했습니다. “우리는 함께 일본이 세계에서 가장 복잡한 과학 및 산업 과제를 해결하기 위한 혁신을 주도할 주권적 혁신의 기반을 구축하도록 돕고 있습니다.”NVIDIA는 RIKEN과 협력하여 전통적인 과학 컴퓨팅을 위해 Tensor Core GPU 성능을 활용하는 부동 소수점 에뮬레이션 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 이 연구소는 또한 400개 이상의 GPU 가속 라이브러리 및 도구를 제공하는 NVIDIA CUDA-X를 사용할 계획입니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)AlertD는 오늘 스텔스 모드를 벗어나며 사이트 신뢰성 엔지니어링 및 DevOps 팀에게 클라우드 운영에 대한 즉각적인 가시성을 제공하도록 설계된 에이전틱 인공지능 플랫폼을 출시했으며, True Ventures의 파트너 Puneet Agarwal이 주도한 300만 달러의 프리시드 펀딩을 유치했다고 발표했습니다.업계 베테랑인 Geoff Hendrey와 Freddy Mangum이 2024년에 설립한 샌프란시스코 베이 에리어 스타트업은, 창립자들이 레거시 관측성 및 모니터링 도구로는 적절히 해결할 수 없는 클라우드 환경의 증가하는 운영 복잡성이라고 설명하는 문제를 목표로 하고 있습니다. 이 플랫폼은 특화된 AI 에이전트와 자연어 쿼리를 사용하여 Amazon Web Services 환경에서 인사이트를 도출하며, DevOps 전문가들이 “toil”이라고 부르는 것—그들의 시간 중 거의 절반을 소비하는 반복적이고 가치가 낮은 작업—을 제거하는 것을 목표로 합니다.업계 베테랑들이 대시보드 피로 문제를 해결하다Hendrey는 AlertD의 최고경영자이자 Splunk의 전 수석 아키텍트, Cisco 산하 AppDynamics의 최고 아키텍트 출신으로, 전통적인 관찰성 도구들이 풍부한 데이터를 제공했지만 여전히 광범위한 수동 구성이 필요했다고 말했다. “이러한 레거시 도구들은 풍부한 계측 기능을 제공했지만, 프로덕션 문제의 조기 지표 역할을 할 수 있는 알림을 구성하기 위해 여전히 광범위한 수동 설정이 필요했습니다”라고 Hendrey는 PR Newswire에 따르면 말했다. “그러나 애플리케이션 개발 속도가 가속화되고 복잡한 마이크로서비스 아키텍처가 등장하면서, SRE와 DevOps 팀은 이제 프로덕션 가동 시간 유지의 규모와 요구 사항을 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다.”이 플랫폼은 Unix 데몬에서 영감을 받은 백그라운드 프로세스를 실행하여 고객의 클라우드 환경을 지속적으로 인덱싱하고 AI 에이전트를 사용하여 정적 문서가 아닌 실제 AWS 배포 상태를 기반으로 대시보드를 동적으로 생성한다. 대화형 인터페이스는 데이터베이스 비용 최적화에서 규정 준수 검사에 이르기까지 특정 쿼리를 처리하는 150개 이상의 특화된 하위 에이전트에 작업을 할당한다.지리공간 정보 회사인 Privateer의 DevOps 선임 이사인 Ryan Raines는 개발 과정에서 설계 파트너로 참여했다. “SRE와 DevOps는 비효율성 때문이 아니라 프로덕션 가동 시간을 관리하기 위한 오늘날의 도구가 지나치게 복잡한 반면 우리의 환경은 계속 확장되고 있기 때문에 거의 50%의 시간을 저부가가치 작업에 소비합니다”라고 Raines는 말했다.조기 결과 및 가용성베타 테스트 기간 동안 AlertD는 비용 최적화 에이전트를 통해 이름을 밝히지 않은 한 기업 고객에게 10%의 비용 절감 효과를 제공했으며, DevOps 엔지니어가 쿼리를 위해 스크립트를 작성하는 데 8시간이 걸렸던 작업을 AlertD는 37초 만에 해결한 것을 포함하여 측정 가능한 성과를 보고했습니다.이 플랫폼은 AWS Marketplace에서 30일 무료 체험판으로 이용할 수 있으며, Stanford StartX 인큐베이터, Amazon Web Services 및 Meta Llama 프로그램의 지원을 받고 있습니다. AlertD의 아키텍처는 클라우드, 대규모 언어 모델 및 소프트웨어 제공 수명 주기에 구애받지 않으며, 초기 AWS 중심을 넘어 확장되도록 설계되었습니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 기술 대기업 화웨이가 금요일 그래픽 처리 장치의 활용 효율성을 두 배로 높일 수 있는 첨단 인공지능 인프라 소프트웨어를 발표할 예정이라고 국영 언론이 보도했으며, 이는 하드웨어 한계를 소프트웨어 혁신으로 보완하려는 중국의 전략에서 또 다른 진전을 나타낸다.11월 21일 AI 산업 컨퍼런스에서 공개될 예정인 이 기술은 AI 칩 활용률을 현재 업계 평균인 30~40%에서 70%로 높일 것이라고 상하이 증권 뉴스가 전했다. 이 소프트웨어는 화웨이의 Ascend 칩, 엔비디아 GPU 및 타사 프로세서 전반에 걸쳐 컴퓨팅 리소스의 통합 관리를 가능하게 한다.서양 오케스트레이션 기법의 반영이번 발표 계획은 Huawei가 Nvidia가 2024년 7억 달러에 인수한 텔아비브 기반 소프트웨어 회사 Run:ai와 유사한 기능을 개발하고 있는 가운데 나온 것입니다. Run:ai의 Kubernetes 기반 플랫폼은 GPU 클러스터 전반에 걸쳐 대규모 AI 워크로드를 조율하여 기업들이 동적 리소스 할당을 통해 하드웨어 활용도를 극대화할 수 있도록 합니다.Nvidia는 2024년 12월 Run:ai 인수를 완료하고, 고객들이 AI 워크로드를 더욱 효율적으로 관리할 수 있도록 이 기술을 자사의 DGX Cloud 플랫폼에 통합했습니다. 이 소프트웨어는 분할 GPU 할당, 동적 스케줄링, 그리고 훈련, 튜닝, 추론 워크로드를 다르게 처리하는 워크로드 인식 오케스트레이션을 포함한 기능들을 제공합니다.중국의 양적 우선 접근 방식화웨이의 소프트웨어 중심 전략은 미국의 첨단 반도체 제조 장비 수출 규제로 인한 하드웨어 불리함을 상쇄하려는 중국의 광범위한 노력을 반영합니다. 엔비디아의 블랙웰 아키텍처에 필적하는 최첨단 칩에 접근할 수 없는 중국 기업들은 대량의 저성능 프로세서를 클러스터링하면서 서구 대안보다 훨씬 적은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 딥시크와 같은 효율적인 AI 모델을 실행하고 있습니다.이러한 접근 방식은 견인력을 얻고 있는 것으로 보입니다. 월간 활성 사용자 1억 5,700만 명 이상을 보유한 중국 최대 인기 AI 애플리케이션인 바이트댄스의 더우바오 챗봇은 일일 토큰 사용량이 2025년 3월 12.7조에서 9월 30조 이상으로 급증하여 글로벌 AI 컴퓨팅 소비 선두 그룹에 진입했습니다.이러한 성장으로 바이트댄스의 클라우드 인프라는 4월 기준 일일 50조 토큰을 처리한 마이크로소프트와 일일 약 43.3조 토큰을 처리한 알파벳의 구글에 근접한 수준에 도달했습니다.전략적 의미확인될 경우, 화웨이의 새로운 기술은 국내에서 Ascend AI 칩의 판매를 가속화하는 동시에 Nvidia 프로세서에 대한 중국의 의존도를 더욱 줄일 수 있습니다. 이 소프트웨어 기반 접근 방식은 중국이 반도체 제조 능력에서 “상대적으로 오랫동안” 뒤처질 가능성이 높다는 것을 인정하고, AI 인프라에서 경쟁하기 위한 대안적 전략이 필요하다는 화웨이 경영진의 발언과 일치합니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 가사)엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황이 2025년과 2026년을 합쳐 총 5000억달러(약 700조원) 규모의 AI 칩 주문을 확보했다고 밝히며 인공지능 투자 붐이 여전히 강력하다는 신호를 보냈다.황 CEO는 지난 10월 워싱턴 D.C.에서 열린 GTC 콘퍼런스에서 “현재 장부에 올라와 있는 주문이 5000억달러에 달한다”고 공개했다. 이 주문에는 2025년 매출과 현재 출하 중인 블랙웰(Blackwell) GPU, 2026년 출시 예정인 루빈(Rubin) GPU, 그리고 네트워킹 장비 등이 포함됐다.울프 리서치의 크리스 카소 애널리스트는 이번 공개가 2026년 데이터센터 매출이 기존 전망치보다 약 600억달러 높을 것임을 시사한다고 분석했다. 카소 애널리스트는 “엔비디아의 공개 내용은 현재 시장 컨센서스 대비 명확한 상승 여력을 보여준다”고 평가했다.실적 발표 앞두고 긴장감 고조엔비디아는 19일(현지시간) 2026 회계연도 3분기 실적을 발표한다. 시장은 매출 549억달러, 주당순이익 1.25달러를 예상하고 있으며, 이는 전년 동기 대비 56% 증가한 수치다.그러나 17일 뉴욕증시에서 엔비디아 주가는 전장 대비 1.8% 하락 마감했다. 최근 소프트뱅크와 피터 틸 등 주요 투자자들이 보유 지분을 전량 매각했다는 소식이 전해지면서 투자 심리가 위축된 것으로 분석된다.대규모 계약으로 미래 성장 기반 확보엔비디아는 9월 오픈AI(OpenAI)와 최대 1000억달러 규모의 전략적 파트너십을 체결했다. 이 계약에 따라 오픈AI는 최소 10기가와트 규모의 데이터센터를 구축하며, 수백만 개의 엔비디아 GPU를 도입할 예정이다.구글(Google [GOOG +3.11%]), 아마존(Amazon [AMZN -0.78%]), 마이크로소프트(Microsoft [MSFT -0.53%]), 메타(Meta [META -1.22%]) 등 주요 빅테크 기업들도 모두 AI 인프라 투자 확대를 발표했다. 모건스탠리는 하이퍼스케일러들의 자본 지출이 2026년 약 5500억달러로 24% 증가할 것으로 전망했다.한편 한국 정부와 삼성전자 [SSUN.F -4.07%], SK그룹, 현대자동차 [005380.KS -2.58%]는 10월 각각 최대 5만개의 블랙웰 GPU를 도입하기로 했으며, 네이버 [035420.KS -2.35%]는 6만개 이상을 구매할 계획이다.
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2025.11.18 등록
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