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케임브리지 연구진, AI가 시험 통과하면서 대화 기반 교육 촉구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 14:59
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


케임브리지 대학교 연구진은 인공지능 챗봇이 전통적인 시험을 통과할 수 있는 능력을 보여주면서 암기 중심 교육의 가치에 대한 의문을 제기함에 따라, 대화 중심 교수법으로의 근본적인 전환을 촉구하고 있다.​

11월 17일 British Journal of Educational Technology에 발표된 논문에서 Rupert Wegerif 교수와 Imogen Casebourne 박사는 법학, 경영학, 의학 분야의 대학원 수준 시험을 통과한 ChatGPT와 같은 AI 도구가 정보 흡수와 재생산을 중심으로 한 기존 교수 모델의 한계를 드러낸다고 주장한다. 연구진은 교사와 학생이 함께 문제를 탐구하고, 여러 각도에서 아이디어를 테스트하며, AI를 지름길이 아닌 협력적 가이드로 활용하는 "대화적" 학습으로 나아갈 것을 제안한다.​

Wegerif는 "가끔씩 교육 방식에 대한 재고를 강요하는 기술이 등장한다"고 말했다. "인터넷, 칠판, 심지어 문자의 발달과 함께 그런 일이 일어났다. 이제 AI와 함께 그 일이 일어나고 있다."​


교실의 재구상

케임브리지 논문은 중력에 대한 기본 과학 수업을 재구성하여 실제적인 대화형 교육을 보여준다. 학생들은 공식을 암기하는 대신, “왜 물체는 땅으로 떨어지는가?”라는 질문에서 시작하여 그룹 토론을 거친 뒤, 아리스토텔레스, 뉴턴, 아인슈타인 등 역사적 사상가로 응답하도록 프로그램된 AI 챗봇을 참고한다. 이 과정은 학생들이 논리적인 대화를 통해 개념을 이해하도록 돕는다.​

연구진은 이러한 교육학적 변화 없이 AI가 학생에게 ‘인지적 독’이 되어, 사고를 아웃소싱하고 지적 발달을 제한할 수 있다고 경고한다. 학생들이 과제 에세이 작성에 챗봇을 점점 더 활용하며 탐지 위험이 감소함에 따라, Wegerif는 교육 자체가 변화해야 한다고 주장한다.​

이 논문은 "이중 대화형 교육(double-dialogic pedagogy)"을 제안한다. 첫째, AI를 이용해 교사와 학생이 다양한 관점을 심층적으로 질문하는 대화를 지원하고, 둘째, 학생들이 기존 이론 및 사상가와 자신의 아이디어를 비교해 볼 수 있도록 한다는 것이다. 예시로는 케임브리지에서 개발 중인 ModeratorBot이 있다. 이 챗봇은 그룹 토론에 참여해 특정 목소리가 지배적일 때 부드럽게 개입하거나, 열린 질문을 던진다. 그리고 Simon Buckingham Shum이 개발한 QReframer는 학생들의 가정을 파고들고 직접적인 답을 주지 않음으로써 사유를 촉진한다.​

Casebourne은 “생성형 AI는 교육 시스템에 다른 많은 압력이 가해지고 있는 시점에 등장했다”고 말했다. “관건은 학생들이 대화나 비판적 사고 같은 역량을 개발하도록 하는 방식으로 AI가 도입되는지, 아니면 그러한 능력을 저해하는 방식으로 도입되는지다.”​

연구진은 풍부한 대화를 통한 학습이 청소년들이 ‘폴리크라이시스(polycrisis)’—기후 변화, 민주주의 위협 등 집단적 문제 해결이 요구되는 상호 연결된 세계적 난제—를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다고 제안한다. Wegerif는 “단순히 지식을 반복해서 암기하도록 가르치는 데는 의미가 없다”고 덧붙였다. “AI는 이미 우리가 할 수 있는 것보다 더 잘 해낸다.”

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(퍼플렉시티가정리한기사)전구글CEO에릭슈미트가후원하는비영리AI연구소인FutureHouse는이달제약회사들로부터급증하는AI연구역량수요를충족하기위해상업적분사기업인EdisonScientific을출범했다.이러한움직임은인간의6개월치연구작업을하루만에완료할수있다고알려진차세대AI과학자Kosmos의공개와동시에이루어졌다.​OpenAICEO샘알트먼은11월16일이러한발전을"흥미진진하다"고칭찬하며이것이"AI의가장중요한영향중하나"가될것이라고예측했다.EdisonScientific에따르면,이시스템은이미신경과학,재료과학,유전학,노화연구를아우르는7개의과학적발견에서거의80퍼센트의정확도를입증했다.​기술적돌파구와상업적전환Kosmos는AI가방대한정보량을처리하면서도일관성을유지할수있게해주는"구조화된세계모델"을사용함으로써이전버전인Robin을뛰어넘는도약을나타냅니다.일반적인실행에는약1,500개의과학논문을분석하고42,000줄이상의분석코드를실행하는작업이포함됩니다.​FutureHouse의공동창립자인SamRodriques와AndrewWhite는2025년5월초기플랫폼출시이후주요제약업체들로부터"요청이쏟아졌다"고말했습니다.창립자들은분사를발표하면서"제품기능,결제시스템및고객지원을구축하는것은우리의자선기금을올바르게사용하는것이아니다"라고밝혔습니다.EdisonScientific은학계를위한"관대한무료등급"을제공하면서파워유저와기업에게는실행당200달러를청구하는방식으로플랫폼을관리할예정입니다.​검증및산업영향테스트과정에서Kosmos는저체온쥐뇌의대사경로발견과페로브스카이트태양전지성능에대한재료과학통찰을포함하여이전에발표되지않은세가지과학적발견을독립적으로재현했습니다.이시스템은또한항산화효소SOD2와심장섬유증감소를연결하는제안된메커니즘과유전적변이가제2형당뇨병위험을낮출수있는방법에대한새로운분자적설명을포함하여네가지새로운통찰을생성했습니다.​개발자들도놀랐다고인정한6개월이라는주장은베타사용자피드백과읽은논문의양및수행된분석단계에대한객관적분석에서비롯되었습니다.그러나EdisonScientific는Kosmos가"통계적으로흥미롭지만과학적으로무관한패턴"을추구할수있으며특정프로젝트에대해여러번의실행이필요할수있다고경고합니다.​Kosmos보고서의모든결론은특정코드라인이나과학적구절로추적할수있어AI시스템에서흔히발생하는투명성문제를해결합니다.여러발견은현재학술파트너와함께습식실험실검증을진행중입니다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)엔비디아가17일서울코엑스그랜드볼룸에서'엔비디아AI데이서울'을개막하고국내AI개발자와연구자들에게최신AI기술을선보였다.이틀간진행되는이번행사에서는에이로봇,엔닷라이트,베슬AI등국내스타트업5개사가'엔비디아인셉션그랜드챌린지파이널쇼케이스2025'최종기업으로선정돼기술력을인정받았다.​이번챌린지는엔비디아와중소벤처기업부,창업진흥원이공동운영하는'엔업(N&UP)'프로그램의핵심행사로,약80개팀이참가한가운데10월21일1차라이브피칭을거쳐최종5개기업이선발됐다.​휴머노이드부터3DAI까지다양한혁신기술휴머노이드로봇전문기업에이로봇은예선과라이브피칭을통과해최종선정됐으며,휴머노이드로봇기술력과사업성을높게평가받았다.에이로봇관계자는"엔비디아와협력을확대해휴머노이드로봇상용화를가속화하겠다"고밝혔다.​3DAI스타트업엔닷라이트는18일기술세션에서생성형AI기반3DCAD설계자동화솔루션'트리닉스(Trinix)'를공개했다.트리닉스는텍스트나이미지입력만으로3DCAD데이터를자동생성하며,기존방식대비최대80%의시간과비용절감효과를제공한다.김선태엔닷라이트CTO는"엔비디아가주도하는피지컬AI분야에서3D데이터공급파트너로서산업현장의디지털화와자율화전환을가속화하는데기여하겠다"고말했다.​AI인프라전문기업베슬AI는GPU·모델·AI에이전트를통합하는'AI오케스트레이션전략'을발표했다.베슬AI는현대차,티맵모빌리티,한화생명등에AI인프라솔루션을공급중이며,네이버'하이퍼클로바X',LGAI연구원'엑사원'등국내대규모언어모델학습에도활용되고있다.​실습형워크숍과AI트렌드콘퍼런스첫날에는엔비디아딥러닝인스티튜트(DLI)가주관하는실습형워크숍이열렸다.주요세션은엔비디아네모(NeMo)와텐서RT(TensorRT)-LLM을활용한맞춤형대규모언어모델(LLM)최적화,아이작(Isaac)플랫폼기반로보틱스가속화,최신쿠다(CUDA)C++를이용한가속컴퓨팅기초등으로구성됐다.​둘째날에는소버린AI,에이전틱AI,AI팩토리,산업용AI,쿠다-X오픈소스라이브러리등최신트렌드를다루는콘퍼런스가진행됐다.최종선정된5개스타트업은내년엔비디아개발자행사'GTC2026'등주요프로그램참여기회와엔비디아의기술지원을받게된다.
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2025.11.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 가사)전 레드불 레이싱 드라이버 다닐 크비앗은 11월 15일 아부다비 야스 마리나 서킷에서 뮌헨 공과대학교(TUM)의 AI 기반 레이싱 카가 10랩 쇼케이스 이벤트에서 그보다 먼저 결승선을 통과하면서 자율주행 기술에 첫 패배를 당했다.AI 레이서는 59.13초의 최고 랩 타임을 기록했으며, 이는 크비앗의 57.5초 기준 기록보다 단 1.6초 느린 것이었다. 이 격차는 2024년 4월 첫 아부다비 자율주행 레이싱 리그(A2RL) 이벤트에서 크비앗이 자율주행 기술을 10초 이상 앞서던 것에 비해 극적인 발전을 나타낸다.기술이 성과 격차를 줄이다인간 대 AI 전시 경기는 전통적인 나란히 달리는 배틀 방식이 아닌 추격전으로 설계되었으며, 자율주행 차량이 10초의 선발 출발 이점을 받았다. 크비아트가 초반 랩에서 격차를 좁혔지만, TUM 머신은 체커기까지 선두를 유지했다.“작년과 비교하면 낮과 밤의 차이입니다”라고 크비아트는 경기 후 기자들에게 말했다. “이제 제대로 푸시할 수 있고, 추격할 수 있으며 [1초 이내로 랩타임을 기록하고] 이것은 대단한 성과이자 인상적입니다.”TUM의 성능은 메인 이벤트에서 더욱 향상되었으며, 팀의 자율주행 레이서는 6대가 참가한 결승전에서 58.183초의 랩타임을 기록했다—이는 그날 초반 크비아트의 최고 랩타임보다 단 0.5초 느린 기록이었다.TUM, 챔피언십 타이틀 유지TUM은 저녁 메인 이벤트에서 A2RL 챔피언십을 성공적으로 방어했으며, 이탈리아 라이벌 Unimore가 선두를 달리다 충돌한 후 225만 달러의 상금을 획득했습니다. Unimore는 2번째 랩에서 대담한 추월을 성공시켰지만 12번째 랩에서 느린 차량과 충돌하여 레이스를 마감했습니다.TUM의 팀 대표인 Markus Lienkamp 교수는 이번 우승이 “전략적 레이싱 인텔리전스”를 입증했으며 “자율 시스템을 안전하고 효율적으로 도로에 도입하려는 비전을 향한 결정적인 단계”라고 말했습니다.이 이벤트에는 4개국에서 온 11개 팀이 참가했으며, 인간 운전자 대신 센서, 액추에이터 및 컴퓨팅 하드웨어로 개조된 Dallara Super Formula 차량으로 경쟁했습니다. 자율주행 차량은 대회 중 시속 250킬로미터를 초과하는 속도에 도달했습니다.
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2025.11.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)유럽 최대 기술 기업의 수장은 일요일, 네덜란드와 중국 간 반도체 제조업체 Nexperia를 둘러싼 최근 대치 상황에 이어 글로벌 반도체 공급망의 취약성을 강조했다.ASML CEO 크리스토프 푸케는 네덜란드 TV 프로그램 Buitenhof 인터뷰에서 Nexperia 사례가 “반도체 산업의 중요성과 ‘생태계가 취약하다는 것’을 극명하게 상기시켜 준다”고 말했다. 그는 “대화가 필수적”이라고 강조하며 분쟁이 확대되는 것을 막기 위해 모든 당사자들이 “책임감을 보여줄 것”을 촉구했다.외교적 노력이 진행 중이번 발언은 네덜란드 정부 고위 대표단이 이번 주 위기 해결을 목표로 한 협상을 위해 베이징을 방문할 준비를 하는 가운데 나왔다. 네덜란드 경제부 장관 빈센트 카레만스는 이번 회담이 “상호 합의 가능한 해결책을 찾기 위한 우리의 노력을 계속할 것”이라고 말했다. 중국 상무부는 네덜란드가 “진정한 협력 의지”를 보여주고 “실질적이고 건설적인 제안”을 제시할 것을 촉구했다.푸케는 넥스페리아 대치 상황이 확대 전에 대화하는 선호되는 접근 방식과는 “이번에는 반대로 진행되었다”는 것을 보여준다고 말했다. 긴장에도 불구하고 ASML CEO는 “위기의 최악은 지났다”고 믿으며 “단기적으로 우리 사업에 영향을 미치지 않을 것”이라고 밝혔다.위기 배경이 분쟁은 2025년 9월 네덜란드 정부가 국가 안보 우려를 이유로 냉전 시대의 비상법을 발동하여 네덜란드에 본사를 둔 중국 소유 반도체 제조업체 Nexperia의 통제권을 장악하면서 시작되었습니다. 중국은 자국 시설에서 제조된 Nexperia 칩의 수출을 차단함으로써 대응했고, 이는 글로벌 자동차 공급망을 혼란에 빠뜨렸습니다.이 교착 상태로 인해 혼다, 닛산, 폭스바겐을 포함한 자동차 제조업체들이 대체 공급업체를 찾느라 분주했으며, 일부는 일시적으로 생산을 중단했습니다. Nexperia는 잠금장치, 공조장치, 속도계와 같은 자동차 시스템에 사용되는 칩을 생산합니다.중국은 11월 1일 민간용 Nexperia 칩에 대한 수출 면제를 승인하여 자동차 제조업체들에 대한 즉각적인 압박을 완화했습니다. 그러나 Nexperia의 유럽 공장에서 중국 시설로의 웨이퍼 출하는 완전히 재개되지 않았으며, 유럽자동차제조협회는 안정적인 공급 흐름이 회복될 때까지 상황이 “계속 위중할 것”이라고 경고했습니다.첨단 반도체 제조에 사용되는 극자외선 리소그래피 장비의 세계 유일 공급업체인 ASML은 유럽과 중국 모두에서 사업을 운영하고 있으며, 중국 시장은 회사의 2025년 예상 매출의 25% 이상을 차지합니다.
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2025.11.17 등록
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