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AI 연구소 스타트업 Lila Sciences, Nvidia로부터 1억 1,500만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.15 17:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

AI 스타트업 Lila Sciences는 Nvidia의 벤처 투자 부문이 주도한 시리즈 A 연장 라운드에서 1억 1,500만 달러를 유치하여 회사 가치가 13억 달러를 넘어섰다고 오늘 발표된 로이터 보도에 따르면. 이번 투자로 Lila의 시리즈 A 총 투자금은 3억 5,000만 달러에 이르렀으며, 2023년 설립 이후 총 조달 자본은 5억 5,000만 달러가 되었다.

 

과학적 초지능 플랫폼이 형태를 갖추다

 

Geoffrey von Maltzahn과 Noubar Afeyan이 Flagship Pioneering을 통해 설립한 Lila Sciences는 특화된 AI 모델과 자동화된 실험실을 결합하여 "과학적 초지능"을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 회사의 접근 방식은 일부 전문가들이 거의 고갈되었다고 주張하는 인터넷 기반 학습 데이터에 의존하기보다는 새로운 실험을 통해 독점적인 과학 데이터를 생성하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 스타트업은 최근 매사추세츠주 케임브리지에서 235,500평방피트 규모의 임대 계약을 체결했으며, 이는 올해 그레이터 보스턴 지역에서 가장 큰 실험실 임대 계약 중 하나입니다. "AI 과학 공장"이라 불리는 이 시설들은 AI가 제어하는 로봇 장비를 갖추고 있어 실험을 지속적으로 수행합니다. 회사는 자사의 플랫폼이 이미 생명과학, 화학, 재료 분야에서 수천 건의 발견을 이루었다고 주장합니다.

 

연구실을 넘어 확장하기

 

Lila는 기업용 소프트웨어를 통해 AI 모델과 자동화된 실험실에 대한 접근을 제공함으로써 플랫폼을 상업화할 계획입니다. 이 기술은 에너지, 반도체, 제약 분야의 기업들로부터 관심을 받았지만, 구체적인 고객명은 공개되지 않았습니다. 전통적인 신약 개발 회사들과 달리, Lila는 분자를 직접 임상시험에 진입시키지 않고 자사 플랫폼을 사용하는 다른 기업 및 스타트업과 파트너십을 맺을 예정입니다.

이번 투자 유치는 AI 기반 과학적 발견에 대한 벤처 캐피털의 관심이 증가하고 있음을 반영합니다. 지난달, Google DeepMind와 OpenAI 출신 연구자들이 설립한 AI 스타트업 Periodic Labs는 AI 과학자를 개발하기 위해 3억 달러를 조달했습니다. Lila의 투자자로는 Flagship Pioneering, General Catalyst, 그리고 Abu Dhabi Investment Authority의 자회사가 포함됩니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)한국과학기술원(KAIST) 연구진이 개인정보를 전혀 공유하지 않으면서도 여러 기관에서 활용 가능한 연합학습 AI의 고질적 성능 저하 문제를 근본적으로 해결하는 혁신적 기술을 개발했다고 15일 발표했다.박찬영 KAIST 산업및시스템공학과 교수 연구팀은 '합성데이터' 방식을 도입해 연합학습에서 발생하는 '지역 과적합' 문제를 완전히 극복했다고 밝혔다. 이번 연구는 김성원 데이터사이언스대학원 학생이 제1저자로 참여했으며, 지난 4월 AI 분야 최고 권위 학술대회인 '국제표현학습학회(ICLR) 2025'에서 상위 1.8% 우수 논문에만 주어지는 구두 발표 논문으로 채택됐다.연합학습의 구조적 한계 돌파연합학습은 병원의 환자 진료기록이나 은행의 금융 데이터처럼 개인정보를 한곳에 모으기 어려운 상황에서 여러 기관이 데이터를 직접 주고받지 않고도 공동으로 AI를 학습할 수 있는 방식이다.하지만 기존 연합학습은 공동으로 완성한 AI 모델을 각 기관이 자체 환경에 맞게 최적화하는 과정에서 심각한 문제가 발생했다. 기존의 폭넓은 지식이 희석되면서 AI가 특정 기관의 데이터 특성에만 과도하게 적응하는 '지역 과적합' 현상이 나타났기 때문이다.예를 들어 여러 은행이 공동 대출 심사 AI를 구축한 후 특정 은행이 대기업 고객 데이터를 중심으로 파인튜닝을 진행하면, 해당 은행의 AI는 대기업 심사에서는 강점을 보이지만 개인이나 스타트업 고객 심사에서는 성능이 현저히 떨어지는 문제가 발생했다.합성데이터로 전문성과 범용성 동시 확보연구팀이 개발한 해결책은 각 기관의 데이터에서 핵심적이고 대표적인 특징만을 추출해 개인정보를 포함하지 않는 가상의 '합성데이터'를 생성하고, 이를 파인튜닝 과정에 적용하는 방식이다.이를 통해 각 기관의 AI는 개인정보 공유 없이 자신의 데이터에 맞춰 전문성을 강화하면서도, 공동학습으로 얻은 폭넓은 시야와 일반화 성능을 동시에 유지할 수 있게 됐다.연구 결과, 이 방법은 의료·금융 등 데이터 보안이 중요한 분야에서 특히 효과적인 것으로 확인됐다. 또한 소셜미디어나 전자상거래처럼 새로운 사용자와 상품이 지속적으로 추가되는 환경에서도 안정적인 성능을 발휘했다. 새로운 기관이 협력에 참여하거나 데이터 특성이 급격히 변하더라도 AI가 혼란 없이 안정적으로 성능을 유지할 수 있는 것으로 나타났다.박찬영 교수는 "이번 연구는 데이터 프라이버시를 지키면서도 각 기관의 AI가 전문성과 범용성을 동시에 보장하는 새로운 길을 열었다"며 "의료 AI, 금융 사기 탐지 AI처럼 데이터 협업이 필수적이지만 보안이 중요한 분야에서 큰 도움이 될 것"이라고 말했다.
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2025.10.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈AI가 10월 14일 챗GPT에 월마트 상품 직접 구매 기능을 도입하고, 12월부터 성인 이용자에게 성적인 대화를 허용하겠다고 발표했다. AI 챗봇이 단순 대화 도구를 넘어 종합 상거래 플랫폼으로 진화하면서 콘텐츠 규제 완화까지 추진하는 것이다.월마트는 오픈AI와 파트너십을 통해 고객들이 챗GPT의 '즉시 결제'(Instant Checkout) 기능으로 월마트와 샘스클럽 상품을 직접 구매할 수 있게 된다고 밝혔다. 더그 맥밀런 월마트 CEO는 "수년간 전자상거래 경험은 검색창과 긴 상품 목록으로 구성돼 왔지만, 이제 멀티미디어 기반의 개인화되고 맥락을 이해하는 AI 경험이 다가오고 있다"고 설명했다.AI 상거래 시대 개막오픈AI는 지난 9월 말 엣시(Etsy)와 쇼피파이(Shopify)와 함께 '즉시 결제' 기능을 처음 공개했으며, 이번 월마트 협력이 가장 큰 규모의 파트너십이다. 이 기능을 통해 오픈AI는 완료된 거래에 대해 수수료를 받는 새로운 수익 모델을 구축하게 된다.샘 올트먼 오픈AI CEO는 같은 날 X(구 트위터)를 통해 12월부터 "연령이 인증된 성인에게는 성애 콘텐츠 같은 훨씬 더 많은 것을 허용할 것"이라고 발표했다. 올트먼은 "정신건강 문제를 신중히 다루기 위해 챗GPT를 상당히 제한적으로 만들었는데, 정신건강 문제가 없는 많은 이용자에게는 챗봇이 덜 유용하고 덜 재미있게 느껴지게 했다"고 배경을 설명했다.규제 압박 속 확장 전략이러한 변화는 AI 챗봇 규제가 강화되는 시점과 맞물려 있다. 캘리포니아주는 10월 13일 AI 컴패니언 챗봇 규제법을 통과시켜 미성년자 보호를 위한 연령 확인 절차, 자살·자해 예방 프로토콜 등을 의무화했다. 업계 전문가들은 오픈AI의 성인 콘텐츠 허용 정책이 유료 구독자 확대에는 도움이 되겠지만, 사회적 논란과 규제 압박을 높일 수 있다고 지적하고 있다.
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2025.10.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)2025년 노벨 경제학상을 수상한 직후, 캐나다 경제학자 피터 하윗(Peter Howitt)은 월요일 인공지능 규제를 촉구하며, 이 기술이 "다른 일자리를 파괴하거나 고도로 숙련된 노동력을 대체할 놀라운 잠재력"을 가지고 있다고 경고했다.노벨상 발표 후 기자회견에서 하윗은 AI가 "놀라운 가능성"을 제공하지만, 이 기술은 정부 개입이 필요한 근본적인 갈등을 야기한다고 강조했다. 79세의 브라운 대학교 명예교수는 기자들에게 "규제되지 않은 시장에서의 사적 인센티브는 사회에 가장 이로운 방식으로 이 갈등을 실제로 해결하지 못할 것"이라고 말했다.캘리포니아의 AI 혁신과의 타이밍Howitt의 발언은 캘리포니아 주지사 Gavin Newsom이 백악관의 기술 규제 반대 압력을 물리치고 AI 챗봇을 규제하는 미국 최초의 법안에 서명한 날과 같은 날 나왔다. 이 법안인 SB 243은 챗봇이 AI 기반임을 공개하도록 요구하고 어린이 보호를 위한 안전 프로토콜을 의무화한다.스웨덴 왕립과학원은 Howitt을 프랑스 경제학자 Philippe Aghion 및 미국-이스라엘 경제학자 Joel Mokyr와 함께 "창조적 파괴"에 대한 획기적인 연구로 표창했다 — 이는 새로운 기술이 오래된 기술을 대체하면서 성장을 촉진하지만 기존 일자리를 없애는 과정을 설명하는 경제 이론이다.AI 영향에 대한 노벨상 수상자들의 대조적인 견해Howitt가 AI의 일자리 파괴 가능성에 대해 우려를 표명한 반면, 동료 노벨상 수상자인 Mokyr는 보다 낙관적인 관점을 제시했다. "기계는 우리를 대체하지 않습니다. 기계는 우리를 더 흥미롭고 더 도전적인 일로 이동시킵니다"라고 Mokyr는 같은 발표에서 말하며, 기술 변화는 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라 새로운 업무를 창출한다고 주장했다.Howitt는 현재의 AI 시대를 1990년대 통신 붐과 전기 및 증기 동력의 출현을 포함한 이전의 기술 혁명에 비유했다. 그는 이를 "인류 역사의 중요한 순간"이라고 묘사했지만 구체적인 해결책에 대해서는 불확실함을 인정하며 다음과 같이 말했다: "이번에 우리가 어떻게 해결할 것인가? 구체적인 답을 가지고 있었으면 좋겠지만, 그렇지 않습니다".지금까지 제한적인 일자리 대체 증거광범위한 우려에도 불구하고, 최근 데이터는 AI가 아직 대규모 실업을 촉발하지 않았음을 시사합니다. 예일대학교 예산연구소의 9월 연구에 따르면 ChatGPT가 2022년에 출시된 이후 노동 시장은 혼란보다는 안정성을 보였으며, 높은, 중간, 낮은 AI 노출 직업군에서 고용 패턴의 유의미한 변화가 없었습니다.그러나 일부 전문가들은 앞으로 더 극적인 변화가 있을 것으로 예측합니다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 최근 AI가 5년 내에 초급 화이트칼라 일자리의 50%를 없앨 수 있다고 경고했습니다.호위트의 노벨상 수상 연구는 이러한 기술적 전환을 이해하기 위한 틀을 제공하며, 혁신 주기가 어떻게 경제적 기회를 동시에 파괴하고 창출할 수 있는지 보여줍니다 — 다만 사회의 더 광범위한 이익을 보호하기 위한 적절한 규제 감독이 있을 때만 가능합니다.
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2025.10.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)10개 주요 자선 단체들이 화요일, 인공지능 개발이 기업 이익보다 인간의 필요를 위해 봉사하도록 보장하는 것을 목표로 하는 5억 달러 규모의 이니셔티브인 Humanity AI의 출범을 발표했습니다. 이 5개 년 연합은 AI 발전에 대한 거대 기술 기업 억만장자들과 주요 기업들의 영향력에 도전하기 위한 재단들의 전례 없는 노력을 대표합니다."사람들은 매일 AI가 그들의 삶에 영향을 미치는 방식에 대해 더 많이 알게 되고 있으며, 종종 이 기술이 우리와 함께, 우리를 위해서가 아니라 우리에게 일어나고 있는 것처럼 느껴질 수 있습니다"라고 MacArthur 재단의 존 팔프리(John Palfrey) 회장은 말했습니다. "소수의 기업들과 그 안의 리더들에게 결정을 미루기에는 그 위험 부담이 너무 큽니다."연합은 5개 우선순위 영역을 목표로 한다이 이니셔티브는 MacArthur 재단, Ford 재단, Omidyar Network, Mozilla 재단 및 기타 6개 조직을 포함하며, 민주주의 발전, 교육 강화, 예술가 및 창작자 보호, 근무 조건 개선, 개인 보안 수호 등 5개 분야에 걸쳐 보조금을 지원할 예정입니다. 연합 회원들은 이러한 우선순위 분야 중 최소 한 곳에 보조금을 할당해야 합니다.Humanity AI는 AI의 고용 영향을 평가하는 도구를 개발하는 Berkeley Labor Center와 AI 개발자들에게 대중에 대한 책임을 묻는 공공 옹호 단체인 AI Now와 같은 조직을 지원할 계획입니다. 이 이니셔티브는 또한 AI 생성 콘텐츠 시대에 창작자의 지적 재산권을 보호하기 위한 노력에 자금을 지원할 것입니다.Omidyar Network의 회장인 Michele L. Jawando는 "AI는 운명이 아니라 설계입니다"라고 강조했습니다. "누가 AI를 구축하고, 누가 그로부터 혜택을 받으며, 누구의 가치가 AI를 형성하는지에 대해 우리가 지금 내리는 결정이 AI가 인간의 필요를 증폭시킬지 아니면 약화시킬지를 결정할 것입니다."다윗 대 골리앗 재정 현실상당한 규모이기는 하지만, 연합의 5억 달러 약속은 기술 산업 투자에 비하면 미미합니다. 이 이니셔티브는 단일 AI 스타트업이 최근 모금한 20억 달러의 일부에 불과하며, 맥아더 재단의 전체 90억 달러 기부금조차도 기술 기업들의 AI 투자에 미치지 못할 것입니다.연합은 올 가을부터 보조금 조정을 시작할 예정이며, 록펠러 자선 자문단이 2026년부터 통합 기금을 관리할 것입니다. 파트너들은 AI의 사회적, 문화적 영향을 다루는 추가적인 자선 단체들을 포함하도록 연합을 확대할 계획입니다.
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2025.10.15 등록
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