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노벨상 수상자 등 저명인사들, 2026년까지 글로벌 AI 레드라인 설정 요구

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.23 04:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

10명의 노벨상 수상자와 선도적인 인공지능 연구자들을 포함한 200명 이상의 저명 인사들이 월요일, 위험한 AI 응용 프로그램에 대한 구속력 있는 국제 규제를 촉구하는 긴급 성명을 발표했으며, 이 호소는 뉴욕에서 열린 유엔 총회에 맞춰 발표되었습니다.


“AI 레드라인을 위한 글로벌 호소(Global Call for AI Red Lines)“는 노벨 평화상 수상자인 마리아 레사가 유엔 총회의 고위급 주간(High-Level Week) 개막 연설에서 발표했으며, 각국 정부에 2026년 말까지 AI에 대한 “명확하고 검증 가능한 레드라인”을 설정할 것을 촉구했습니다.


주목받는 연합, 과학과 정치를 아우르다


서명자들은 화학, 경제학, 평화, 물리학 부문 노벨상 수상자들을 아우르는 전례 없는 연합을 대표합니다. 주목할 만한 인물로는 생화학자 제니퍼 다우드나, 경제학자 다론 아제모글루, 물리학자 조르지오 파리시가 있습니다. 또한 AI 분야의 개척자이자 투링상 수상자인 제프리 힌턴과 요슈아 벤지오, 이른바 “AI의 대부” 세 명 중 두 명도 명단에 포함되어 있습니다.


이 이니셔티브를 지지하는 정치인으로는 메리 로빈슨 전 아일랜드 대통령, 2016년 노벨 평화상 수상자인 후안 마누엘 산토스 전 콜롬비아 대통령, 엔리코 레타 전 이탈리아 총리가 있습니다. 유럽 의회의 브란도 베니페이와 세르게이 라고딘스키 의원도 서명에 동참했습니다.


기술 산업 참여


주요 AI 기업의 유명 직원들이 이 성명에 동참했는데, 여기에는 OpenAI 공동 설립자 보이치에흐 자렘바와 Google DeepMind 수석 과학자인 이안 구드펠로우 등이 포함되어 있습니다. 그러나 OpenAI의 샘 알트만, Anthropic의 다리오 아모데이, Google DeepMind의 데미스 하사비스 등 주요 AI 기업의 CEO들은 서명하지 않았습니다.


AI 위험에 대한 긴급성 증가


이 서한은 AI의 “현재 경로가 전례 없는 위험을 초래한다”고 경고하며, 인위적으로 설계된 팬데믹, 대량 실업, 체계적인 인권 침해, 그리고 고도화된 시스템에 대한 인간의 통제력 상실 가능성에 대한 우려를 언급합니다. 최근 AI가 대량 감시에 활용되거나, 청소년 자살과 관련이 있다는 의혹, 허위 정보 캠페인 등이 언론에 보도되면서 이러한 즉각적인 우려가 더욱 강조되고 있습니다.


구체적인 권고 사항을 피하면서도, 이 성명은 치명적인 자율 무기, 자율적 AI 자기 복제, 핵전쟁에서의 AI 활용 금지 등 잠재적 ‘레드라인’을 제안합니다. 이번 캠페인은 2023년 3월 1,000명 이상의 기술 리더들이 강력한 AI 개발 중단을 촉구했던 이전의 노력에 이어 등장했습니다.


이 캠페인은 특히 국제 AI 규제에 대한 미국의 반대 등 상당한 도전에 직면해 있습니다. 현 행정부는 “과도한 규제”와 AI 거버넌스에 대한 외국의 영향력에 대해 회의적 입장을 표명했습니다. 이런 장애물에도 불구하고, 다양한 지지세는 글로벌 AI 안전 조치의 필요성이 국제적으로 확산되고 있음을 보여줍니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)통계청이 1990년 개청 이후 35년 만에 ‘국가데이터처’로 공식 승격하며 인공지능(AI) 시대 범정부 데이터 정책을 총괄하는 컨트롤타워로 거듭났다. 9월 30일 국무회의 의결을 거쳐 10월 1일 공식 출범한 국가데이터처는 기획재정부 소속에서 국무총리 소속으로 격상되며 데이터 거버넌스의 새로운 전환점을 맞았다.초대 국가데이터처장에는 8월 임명된 안형준 통계청장이 취임했다. 안 처장은 통계청 개청 이후 첫 내부 출신 수장으로, 1968년생으로 고려대 경제학과를 졸업하고 행정고시 40회로 공직에 입문해 통계정책과장, 경제동향심의관, 통계데이터허브국장 등 주요 보직을 거친 ‘기획통’ 관료다.35년 역사와 조직 확대1948년 공보처 통계국으로 출발한 통계청은 1961년 경제기획원 산하로 이관된 후 1990년 1급 기관으로 개청했다. 1966년에는 국내 최초로 컴퓨터를 도입해 통계 생산 체계를 현대화했으며, 2005년 차관급으로 승격됐다. 현재 1363종의 국가통계를 총괄·조정하며 국가통계포털(KOSIS)과 통계데이터센터(SDC) 등을 운영하고 있다.국가데이터처는 기존 1차장 5국 3관 38과 689명에서 1차장 1본부 5국 4관 40과 699명으로 조직이 확대됐다. 국가데이터관리본부가 신설되고 본부 산하에 국가데이터기획협력과, 인공지능통계혁신과, 국가데이터허브정책과 등이 새로 생겼다.AI 시대 데이터 혁신 주도이번 승격은 데이터가 AI 시대의 핵심 자원으로 부상한 시대적 흐름을 반영한 조치다. 그동안 공공데이터는 행정안전부, 개인정보는 개인정보보호위원회, 민간데이터는 과학기술정보통신부가 각각 관리해 부처 간 칸막이와 데이터 연계·활용의 한계가 지적돼 왔다.국가데이터처는 범정부 데이터 총괄·조정과 데이터 연계·활용 강화 기능을 수행하며, 특히 AI 친화적 메타데이터 체계 구축과 새로운 국가 통계 개발을 추진한다. 정부는 이를 통해 공공과 민간 데이터를 아우르는 데이터 경제 활성화와 AI 산업 경쟁력 제고에 나선다는 방침이다.안형준 국가데이터처장은 “데이터를 수집하고 관리하는 역할을 넘어 데이터 혁신을 주도하는 중심 기관으로 거듭나라는 국가적 사명에 부합하는 정책을 적극 추진해 나가겠다”고 밝혔다.
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2025.09.30 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 2025년 상반기에 눈에 띄는 매출 성장을 기록했으며, 43억 달러를 창출하는 동시에 25억 달러의 현금을 소진했다고 월요일 The Information이 보도한 주주 대상 재무 공시에 따르면 나타났습니다.이 인공지능 기업의 상반기 매출은 2024년 전체 수익보다 16% 증가한 수치로, OpenAI가 2025년 연간 목표 매출 130억 달러를 달성할 수 있을 것이라는 전망을 뒷받침합니다. 현재 이 회사는 ChatGPT 서비스를 통해 매일 30억 건 이상의 사용자 상호작용을 처리하고 있으며, 주간 활성 이용자는 약 7억 명에 달합니다.막대한 지출이 인공지능 경쟁을 촉진한다오픈AI의 25억 달러 현금 소진은 첫 6개월 동안 주로 인공지능 기술 발전을 위한 연구 및 개발 비용과 ChatGPT 운영 비용에 의해 발생했습니다. 회사의 지출 속도는 극적으로 가속화되어, 오픈AI는 최근 2029년까지의 현금 소진 예상치를 기존 올해 초 추정치보다 800억 달러가 증가한 1,150억 달러로 상향 조정했습니다.업계 분석에 따르면, "오픈AI는 올해부터 2029년까지의 현금 소진이 이전 예상보다 더욱 높아져 총 1,150억 달러에 이를 것으로 예상했습니다". 이 지출에는 2025년부터 2030년까지 추론 비용만 1,500억 달러가 포함되며, 새로운 모델 훈련과 독점 데이터 센터 구축을 위한 수십억 달러가 추가로 투입될 예정입니다.업계 경쟁이 심화된다AI 분야의 경쟁이 새로운 수준에 도달하면서 이러한 재무 실적이 발표되었습니다. 앤트로픽(Anthropic), 오픈AI(OpenAI)의 주요 경쟁업체는 최근 연간 50억 달러의 매출 실적을 달성하며 공격적으로 확장 중입니다. 해외 직원 수를 세 배로 늘리고, 자사가 오픈AI의 모델을 코딩 벤치마크에서 능가한다고 주장하는 Claude Sonnet 4.5를 출시했습니다.오픈AI에 130억 달러 이상을 투자한 최대 투자자 마이크로소프트(Microsoft)는 9월에 회사와 잠정적인 구조 조정 협상에 도달했습니다. 이로써 오픈AI는 영리 구조로 전환하고 오라클(Oracle)과 같은 타 클라우드 제공업체와 협력할 수 있게 되었습니다. 이 합의는 이전의 독점적인 관계에서 중대한 변화를 의미합니다.오픈AI의 기업 가치도 최근 2차 주식 매각에서 약 5,000억 달러로 치솟았으며, 올해 초 3,000억 달러에서 크게 상승했습니다. 회사는 9월에 103억 달러에 달하는 직원 주식 매각을 완료했고, 소프트뱅크(SoftBank), 드래고니어 인베스트먼트 그룹(Dragoneer Investment Group), 기타 주요 투자자들이 참여했습니다.이례적인 속도로 현금을 소진하고 있음에도 오픈AI는 2030년까지 연간 2,000억 달러의 매출을 목표로 하는 야심찬 성장 전망을 유지하고 있습니다. 그러나 애널리스트들은 AI 인프라 지출 붐이 지속 가능할지 의구심을 점점 더 제기하고 있으며, 일부는 현 상황을 2000년대 초 닷컴 버블과 비교하고 있습니다.
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2025.09.30 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 Sora 2라는 독립형 소셜 미디어 앱 출시를 준비 중입니다. 이 앱은 TikTok과 매우 유사하지만, 한 가지 독특한 점이 있습니다. 바로 모든 콘텐츠가 인공지능에 의해 생성된다는 것입니다. 이번 움직임은 OpenAI가 급변하는 AI 비디오 시장에서 TikTok과 Meta 등 기존 플랫폼과 직접 경쟁을 벌이겠다는 뜻을 나타냅니다.WIRED가 검토한 문서에 따르면, OpenAI는 지난주 앱의 내부 테스트를 시작했으며, 직원들이 너무 열정적으로 반응한 나머지 관리진에서는 잠재적인 생산성 영향에 대해 농담을 나누기도 했습니다. 이 플랫폼은 세로형 비디오 피드, 스와이프를 통한 스크롤 내비게이션, 그리고 맞춤형 추천 기능을 갖추고 있는데, TikTok의 익숙한 인터페이스를 모방하면서도 완전히 AI가 생성한 콘텐츠 경험을 제공합니다.혁신적인 소셜 기능과 신원 통합Sora 2 앱은 사용자의 외모를 인증하여 AI 생성 영상에 포함할 수 있는 독특한 신원 확인 시스템을 도입하고 있습니다. 인증이 완료되면 사용자는 자신이 등장하는 콘텐츠를 만들거나 친구들이 협업 영상에서 자신을 태그할 수 있습니다. 내부 소식통에 따르면, "사용자가 소파에 앉아 있으면서도 친구와 함께 롤러코스터를 타는 영상을 만들 수 있다"고 합니다.사용자는 생성된 콘텐츠에서 자신의 외모가 등장할 때마다 알림을 받게 되며, 이는 아직 게시되지 않은 초안 형태이더라도 해당됩니다. 영상은 AI 영상 생성의 현재 기술적 한계를 반영하여 최대 10초로 제한되어 있으며, 개인 라이브러리에서 기존 사진이나 영상을 업로드할 수 있는 옵션은 제공되지 않습니다.플랫폼은 좋아요, 댓글, 리믹스 기능 등 기본 소셜 미디어 기능을 포함하고 있으며, 이러한 기능은 우측 메뉴 인터페이스를 통해 제공됩니다. 추천 알고리즘은 TikTok의 "For You" 페이지처럼 개인화된 콘텐츠 추천을 제공합니다.틱톡의 불확실성 속 전략적 타이밍OpenAI의 출시 시기는 TikTok의 미국 내 사업에 대한 지속적인 불확실성을 전략적으로 노린 것으로 보입니다. 트럼프 대통령은 최근 TikTok의 미국 사업에 대한 지분 과반수를 Oracle(오라클)과 Silver Lake를 비롯한 미국 투자자들에게 이전하는 거래를 승인했으며, ByteDance는 20% 미만의 지분만 유지하게 됩니다.이 거래는 JD 밴스 부통령에 따르면 약 140억 달러로 평가되며, TikTok의 운영을 백엔드 기능과 수익 창출을 담당하는 별도의 엔터티로 분할하게 됩니다. 하지만 ByteDance는 라이선스 수수료와 지분을 통해 전체 이익의 약 50%를 받게 될 것으로 예상됩니다.OpenAI 내부 소식통은 TikTok 사태가 "지정학적 복잡성 없이 숏폼 비디오 플랫폼을 출시할 수 있는 독특한 기회"를 만들었다고 보고 있습니다. 회사는 중국계 앱에 대한 규제 불확실성 속에서 대안을 찾는 이용자들을 확보할 잠재력이 있다고 보고 있습니다.
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2025.09.30 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)NVIDIA는 오늘 로보틱스 개발에서 중요한 ’시뮬레이션-현실 간 격차(sim-to-real gap)’를 해소하기 위해 설계된 오픈 소스 물리 엔진인 Newton의 베타 출시를 발표했습니다. 이번 발표는 대한민국 서울에서 열린 로봇 학습 컨퍼런스(CoRL)에서 이루어졌으며, NVIDIA, Google DeepMind, Disney Research 간의 주요 협력을 통해 로봇 학습 및 배포 역량을 가속화하는 중요한 이정표를 의미합니다.로봇 훈련을 위한 혁신적인 성능현재 NVIDIA Isaac Lab에 통합되어 Linux 재단에서 관리하는 Newton은 로보틱스 시뮬레이션에서 전례 없는 성능 향상을 제공합니다. NVIDIA에 따르면, Newton 내의 MuJoCo Warp 솔버는 GeForce RTX 4090 하드웨어에서 기존 솔루션 대비 보행 작업에서 최대 152배, 조작 작업에서 313배 빠른 성능을 달성했다고 합니다. 최신 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 시리즈는 MuJoCo Warp에 추가로 44%의 속도 향상, 그리고 경쟁 프레임워크에 75%의 성능 향상을 더합니다.“NVIDIA의 Omniverse 및 시뮬레이션 기술 부문 부사장인 레브 레바레디언(Rev Lebaredian)은 ‘휴머노이드는 물리적 AI의 다음 프론티어로, 예측 불가능한 세계에서 사고하고, 적응하며, 안전하게 행동할 능력을 필요로 합니다’라고 말했습니다. ‘이 최신 업데이트들을 통해 개발자들은 이제 연구에서 일상으로 로봇을 가져오는 세 가지 컴퓨터를 얻게 되었습니다. Isaac GR00T가 로봇의 두뇌 역할을, Newton이 신체를 시뮬레이션하며 NVIDIA Omniverse가 훈련장이 됩니다.’”NVIDIA Warp와 OpenUSD 프레임워크를 기반으로 구축된 Newton은 로봇이 변형 가능한 물체, 천, 모래나 자갈과 같은 입자 물질과 상호 작용할 수 있는 복잡한 다물리 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 엔진의 미분 가능한 물리 기능은 그래디언트 기반 최적화를 지원하여, 로봇이 시뮬레이션 데이터를 통해 보다 효과적으로 학습할 수 있도록 합니다.업계 도입은 광범위한 영향을 시사한다선도적인 로봇 기업들은 이미 개발 워크플로우에 뉴턴(Newton)을 도입하기 시작했습니다. 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)는 뉴턴의 새로운 정교한 파지(grasping) 워크플로우를 활용하여 아틀라스(Atlas) 로봇의 조작 능력을 향상시켰습니다. 기타 주요 도입 기업으로는 애질리티 로보틱스(Agility Robotics), 피규어 AI(Figure AI), 헥사곤(Hexagon), 스킬드 AI(Skild AI), 솔로몬(Solomon), 테크맨 로봇(Techman Robot) 등이 있습니다.학계 또한 이 기술을 적극적으로 수용하고 있습니다. 취리히 연방 공과대학교(ETH Zurich) 로봇 시스템 연구실은 뉴턴을 활용해 토공 응용 분야에서 다중물리 시뮬레이션을 수행하고 있으며, 뮌헨 공과대학교(Technical University of Munich)는 실제 로봇에서 검증된 정교한 조작 정책을 실행하는 데 사용하고 있습니다. 베이징대학교(Peking University)는 촉각 센서 솔버 타첼(Taccel)을 뉴턴과 통합하여 시각 기반 촉각 로보틱스의 발전을 도모하고 있습니다.“뉴턴을 리눅스 재단(Linux Foundation)에 도입하는 것은 협업적 로봇 시뮬레이션을 확장하는 데 있어 중요한 진전입니다. 이는 개발을 가속화하고 비용을 줄이며 심-투-리얼(sim-to-real) 로봇의 미래에 한 걸음 더 다가가게 합니다.“라고 리눅스 재단의 전무 이사 짐 젬린(Jim Zemlin)은 말했습니다.이 오픈소스 엔진은 로보틱스 분야의 근본적인 과제를 해결합니다. 즉, 가상 환경에서 학습된 기술이 실제 로봇에 성공적으로 이식될 수 있도록 하는 것입니다. 보다 정확한 물리 모델링과 GPU 가속 성능을 제공함으로써, 뉴턴은 개발자들이 실제 환경에서 재현하기엔 지나치게 비용이 많이 들거나, 드물거나, 위험한 시나리오에서 로봇을 훈련할 수 있게 해줍니다. 이는 궁극적으로 엔비디아(NVIDIA)가 일조 달러 규모의 ‘피지컬 AI(physical AI)’ 시장으로 진출하려는 전략을 지원합니다.
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2025.09.30 등록
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